博客 RSS 訂閱

u_16618148 頭像

高端源碼基地 - java診所繫統源碼，門診系統源碼，一級醫院his系統源碼

SaaS雲診所管理系統源碼，門診管理系統源碼，一級醫院HIS系統源碼 診所云門診系統具備看病就診、收費管理、患者管理、藥品進銷存管理、數據統計、診所管理等幾大項功能。 雲診所是基於雲計算的SaaS模式診所管理系統，採用先進的“微服務”設計思想，對外開放各種“微服務”接口，方便第三方系統的接入，客户可通過接口的調用接入其他的業務系統。 雲門診系統是一個前後端分離管

門診系統 , 系統源碼 , 微服務 , 源碼 , 後端開發 , 診所繫統 , JAVA

收藏 評論

plcode 頭像

wx65dfdaaec020c - 消息隊列性能優化與調優實戰指南

消息隊列性能優化與調優實戰指南 摘要 本文將深入探討消息隊列在生產環境中的性能優化策略，涵蓋Kafka、RabbitMQ、RocketMQ三大主流消息中間件的性能調優技巧。通過詳細的配置示例、性能測試數據和實戰案例，幫助開發者構建高性能、高可用的消息系統。 性能優化指標體系 關鍵性能指標定義 指標類別 具體指標 優化目

性能優化 , 後端開發 , 消息隊列 , kafka , Python

收藏 評論

u_15903730 頭像

WangLanguager - T5 (Text-to-Text Transfer Transformer)介紹和代碼示例

T5（Text-to-Text Transfer Transformer）介紹 T5 是由 Google Research 提出的一個統一的文本到文本的轉換模型。T5 的核心思想是將所有的自然語言處理任務都視為文本到文本的轉換問題，這種方法使得模型可以通過相同的架構處理各種任務，如文本分類、翻譯、問答等。 T5 的關鍵特點 統

yyds乾貨盤點 , 加載 , text , 分詞器 , jquery , 前端開發

收藏 評論

u_16017771 頭像

wangfang呀 - Vue 響應式原理：你以為的“頁面自己動”，其實幕後全是黑科技！

哈嘍，各位小夥伴，歡迎來到我是wangfang呀的博客！我是我是wangfang呀，雖然還在編程的“菜鳥”階段，但我已經迫不及待地想和大家分享我一路上踩過的坑和學到的小技巧。如果你也曾為bug頭疼，那麼你來對地方了！今天的內容希望能夠給大家帶來一些靈感和幫助。 前言   第一次寫 Vue 時，很多人都會驚歎：“咦，data 裏一改值，頁面就自己刷新了！”。

數組 , Vue , 後端開發 , JAVA , 響應式

收藏 評論

u_15701057 頭像

LKJ_Coding - catch 住異常就算處理好了？你確定 Java 是這麼設計的嗎？

大佬們好！我是LKJ_Coding，一枚初級馬牛，正在努力在代碼的叢林中找尋自己的方向。如果你也曾在調試中迷失，或是在文檔中翻滾，那我們一定有許多共同話題可以聊！今天，我帶着滿滿的代碼“乾貨”來和大家分享，學不學無所謂，反正我先吐槽了！ 前言   每次你寫 try-catch 的時候，心裏是不是都在想：“寫上就沒事了，編譯能過，鍋不背，放過我吧”？   但你知道嗎？

自定義異常 , 後端開發 , JAVA

收藏 評論

u_16017663 頭像

崽崽233 - Java(day241)：Java 中如何使用 ThreadLocal 實現線程局部變量？

大家好，我是不熬夜崽崽！大家如果覺得看了本文有幫助的話，麻煩給不熬夜崽崽點個三連（點贊、收藏、關注）支持一下哈，大家的支持就是我寫作的無限動力。 前言   在多線程編程中，線程之間可能會共享數據。雖然共享數據有時是必要的，但如果不加控制，可能會導致線程安全問題，如數據競態、髒讀等。這種情況下，我們可以使用 線程局部變量（Thread Local Variables）

共享數據 , 後端開發 , 線程安全 , JAVA , 局部變量

收藏 評論

u_15700799 頭像

我叫喵手呀 - 保證一致性，還是犧牲性能？——分佈式系統到底是“高併發利器”還是“複雜性的地獄”？

(全文目錄：) 開篇語 哈嘍，各位小夥伴們，你們好呀，我是喵手。運營社區：C站/掘金/騰訊雲/阿里雲/華為雲/51CTO；歡迎大家常來逛逛   今天我要給大家分享一些自己日常學習到的一些知識點，並以文字的形式跟大家一起交流，互相學習，一個人雖可以走的更快，但一羣人可以走的更遠。   我是一名後端開發愛好者，工作日常接觸到最多的就是Java語言啦，所以我都儘量

分庫分表 , 分佈式鎖 , 後端開發 , 分佈式系統 , JAVA

收藏 評論

u_15700751 頭像

bug菌 - Spring Boot 集成緩存：Ehcache 與 Redis 完美組合，提高應用性能！

🏆本文收錄於「滾雪球學SpringBoot」專欄，手把手帶你零基礎入門springboot，從入門到就業，助你早日登頂實現財富自由🚀；同時，歡迎大家關注收藏訂閲！持續更新中，up！up！up！！ 環境説明：Windows 10 + IntelliJ IDEA 2021.3.2 + Jdk 1.8 🚀 前言 🔥   在現代應用中，緩存已成為提高應用性能

redis , 數據 , 緩存 , 後端開發 , JAVA

收藏 評論

u_17157486 頭像

萬少skr - 上架元服務-味尋紀 技術分享

項目概述 味尋紀-元服務是一款基於鴻蒙HarmonyOS Next的美食應用，集成了鴻蒙官方推薦的zrouter路由管理方案，並實現了完整的用户認證體系包括靜默登錄功能。項目採用現代的組件化架構，提供流暢的用户體驗。 zrouter核心特性與功能 1. 統一路由管理 zrouter作為鴻蒙

鴻蒙 , 前端開發 , Javascript

收藏 評論

u_16866798 頭像

G佳偉123 - vue npm install安裝插件請求github過慢問題

vue安裝插件請求github過慢問題 新項目執行npm install安裝了半天發現還在安裝插件一看是請求的github 解決方案 切換國內鏡像源 切換至國內鏡像源是提升下載速度最直接有效的方法。常用的國內鏡像源包括淘寶鏡像、華為雲鏡像和騰訊雲鏡像。 配置淘寶鏡像源可以使用命令： npm config set re

鏡像源 , vue.js , 下載速度 , github , 前端開發

收藏 評論

u_16739385 頭像

夢的點滴 - Tailwind CSS 高效開發：自定義配置與插件

剛開始用 Tailwind 的時候，總覺得它把 HTML 搞得亂七八糟——一堆類名堆在一起，看着就頭大。但寫了兩個項目後徹底改觀了：不用再為起類名糾結，改樣式時直接調整類名就行，開發速度至少快了一半。不過默認配置總有不夠用的時候，掌握自定義配置和插件技巧，才能讓 Tailwind 真正適配自己的項目。 一、自定義配置：讓 Tailwind 貼合項目需求 Tailwin

類名 , 自定義 , Css , 前端開發 , 工具類 , HTML

收藏 評論

dayong_59b0e68b1ed0d 頭像

六邊形架構 - 淺談最近星某克被指"追殺式"營銷的技術實現方式和商業價值利弊

關注我，獲取更多企業級架構和人工智能應用實踐和落地的深度指南。 引言 大家好，我是Kenyon。近日，星某克App因被用户指責存在"追殺式"的營銷行為而被引發廣泛的關注和討論。據某博主反饋，他安裝了星某克的App，他在室外移動的時候，該App不斷地向他推薦「您正路過星巴克臻選特供“一豆兩喝“」活動。隨着他移動的路線一路“追殺”着向他進行推銷，他走到哪就推銷哪家店。 這樣的情況一般都是企業在

技術選型 , 隱私 , 用户體驗

收藏 評論

u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI生涯規劃系統：給職業發展裝個“智能導航”

不少人都有過職業迷茫：應屆生不知道自己適合什麼行業，職場人想轉型卻找不到方向，工作多年陷入瓶頸不知如何突破。而AI生涯規劃系統，就像一位懂行業、懂你的“職業導航員”，用技術拆解職業路徑，幫你找到適配的發展方向，讓職業選擇不再靠“試錯”。 這個系統能精準“導航”，核心靠四大技術撐場。首先是多維度用户畫像構建技術——它不只是問你“喜歡什麼”，還會通過自然語言處理（NLP）分析你的簡歷、技

數據 , NLP , 重啓 , 人工智能 , 規劃系統

收藏 評論

hubert-style 頭像

揹包の技術 - Dart 中併發、異步編程

在寫這篇文章之前，我一直在猶豫，要不要在這裏講解 Dart 的異步相關話題，因為這部分內容很容易讓初學者望而卻步。首先關於單線程和異步之間的關係，比較容易讓人迷惑，雖然我一定會用自己的方式儘可能讓你聽懂。其次大量的異步操作方式（Future、await、async 等），目前你看不到具體的應用場景。（比如你學習過前端中的 Promise、await、async 可能會比較簡單，但是我會假設你沒有這

移動端開發

收藏 評論

u_17141077 頭像

g天命風流 - 併發編程之Callable方法的詳細解析(帶小案例)

Callable （第三種線程實現方式） Callable與Runnable的區別 Callable與Runnable的區別 實現方法名稱不一樣 有返回值 拋出了異常 class Thread1 implements Runnable{ @Override public void run() { } } class Thread2 imple

子類 , JAVA , 前端開發 , ide , Javascript

收藏 評論

u_16970152 頭像

求知上進 - Python 數據結構：淺拷貝與深拷貝

在 Python 編程中，理解數據結構的拷貝機制是非常重要的，尤其是在處理複雜數據類型時。淺拷貝和深拷貝是 Python 中兩個關鍵概念，它們在內存管理和數據操作中扮演着至關重要的角色。本文將對淺拷貝與深拷貝進行深入探討，內容包括基本概念、實現方式、區別、使用場景以及最佳實踐，力求為讀者提供全面的理解。 一、拷貝的基本概念 在 Python 中，拷貝是指創建一個對象的

深拷貝 , 淺拷貝 , 人工智能 , 深度學習 , 嵌套

收藏 評論

tongkudezicai_c7db2r 頭像

張飛簽名上架 - 認識蘋果簽名：保障應用安全的關鍵機制

在蘋果生態系統中，每一款應用的順暢運行都離不開一項核心技術——蘋果簽名。這項機制如同應用的“數字身份證”，默默守護着用户的安全與體驗。 更多關於簽名的信息：iOS蘋果簽名-超級籤企業籤TF籤 蘋果簽名的本質 蘋果簽名是一種數字認證系統。開發者在應用發佈前，需通過蘋果開發者平台獲取專屬簽名證書。這個證書相當於官方許可，確保應用來源可信且未被篡改。每當用户安裝應用時，系統會自動驗證簽名有效性，確認無誤

ipa , ios

收藏 評論

u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI就業服務系統：讓求職招聘精準“對上暗號”

不管是求職者海投簡歷石沉大海，還是HR埋在簡歷堆裏找不到合適人選，“匹配錯位”都是就業市場的老大難。而AI就業服務系統就像一位智能“就業紅娘”，用技術打破信息壁壘，讓求職者精準對接崗位，讓招聘方高效鎖定人才，把求職招聘的“盲盒遊戲”變成“精準匹配”。 這個系統能實現“精準牽線”，核心靠三大技術撐場面。首先是自然語言處理（NLP）的“讀懂”能力——它能像人一樣拆解簡歷和崗位描述。比如求

機器學習 , 跨境電商 , NLP , 人工智能 , 行業趨勢

收藏 評論

u_17241003 頭像

瀾極美顏SDK - How to Get the Image Filter API of Beauty SDK?

In today's digital age, beauty functions have become essential elements of many applications, especially in video dating, live streaming, and photo - taking apps. Among them, the image fi

API , 人工智能 , 深度學習 , ci , ide

收藏 評論

miro 頭像

mb6900529f6798c - SpringBoot3性能翻倍的7個冷門技巧，第5個連官方文檔都沒明説！

SpringBoot3性能翻倍的7個冷門技巧，第5個連官方文檔都沒明説！ 引言 Spring Boot 3作為Java生態中最流行的框架之一，其性能和易用性一直是開發者關注的焦點。雖然官方文檔提供了大量優化建議，但仍有不少隱藏的技巧可以顯著提升應用性能。本文將深入剖析7個鮮為人知的性能優化技巧，其中第5個甚至未被官方文檔明確提及，卻能帶來意想不到的性能提升。無論你是剛剛接觸Spr

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

收藏 評論

itchenhan 頭像

IT陳寒 - 7個90%開發者都不知道的JavaScript性能優化冷知識

7個90%開發者都不知道的JavaScript性能優化冷知識 引言 JavaScript作為現代Web開發的基石，其性能優化一直是開發者關注的焦點。然而，除了常見的技巧如減少DOM操作、使用事件委託等，許多深層次的優化策略往往被忽略。本文將揭示7個鮮為人知但極具價值的JavaScript性能優化冷知識，這些技巧不僅能提升代碼執行效率，還能幫助你在高級面試中脱穎而出。 主

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

收藏 評論

u_16565911 頭像

南大通用GBase - 南大通用GBase 8c三權分立功能解析

在數字化浪潮席捲全球的今天，數據已毋庸置疑地成為企業的核心資產與生命線。然而，隨着數據價值的飆升，數據安全與隱私保護的挑戰也日益嚴峻。內部人員的越權操作、權限濫用導致的數據泄露，已成為高懸於企業頭頂的“達摩克利斯之劍”。傳統的數據庫管理模式，往往將系統管理、數據管理與審計監督權限集中於少數DBA身上，這種“超級管理員”模式雖然在運維上簡便，卻在本質上構成了巨大的安全風險單點。正是

數據 , MySQL , 系統管理員 , 數據庫 , GBase 8c

收藏 評論

u_16565911 頭像

南大通用GBase - 南大通用GBase 8s中RPAD函數使用介紹

在測試過程中，進行邊界值測試或是其他有插入大量數據的需求場景，可以藉助 lpad 或 rpad 函數生成滿足特定條件的數據存入變量當中，並將該變量作為參數插入或拼接在 sql 語句當中完成邊界值用例的設計。 RPAD 函數：返回 source_string 的一個副本，右填充達到 length 參數指定的總字節數。函數返回類型取決於，source_string、pad_st

oracle , GBase 8s , 字符串 , 數據 , 存儲過程 , 數據庫

收藏 評論

u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI智能問數系統：用大白話“聊”出數據答案

做業務的朋友都有過這樣的無奈：想要一份區域銷售數據，得找IT寫SQL查詢，等半天還可能因為表述不清拿錯結果；面對Excel裏的海量數據，想知道“為什麼新品銷量不如預期”，卻對着複雜函數無從下手。而AI智能問數系統，就像給數據裝了“聊天功能”，不用懂技術，用大白話提問就能秒獲答案，讓數據查詢不再卡殼。 這個系統能“聽懂人話”，核心靠的是自然語言處理（NLP）技術。背後的邏輯一點不玄乎：

it , 海量數據 , 數據 , NLP , 人工智能

收藏 評論