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長腿大壯 - H2 數據庫中的加密與壓縮及分區表相關關鍵字

H2 數據庫中的加密與壓縮及分區表相關關鍵字 在 H2 數據庫的安全與高性能場景中，加密關鍵字保障數據存儲和傳輸安全，壓縮關鍵字減少存儲佔用，分區表關鍵字則通過數據分片提升查詢效率。這三類關鍵字覆蓋了數據安全、存儲優化和性能提升的核心需求，讓 H2 在敏感數據存儲、大數據量場景中更具競爭力。 一、加密相關關鍵字 H2 提供了數據加密和連接加密能力，ENCRYPTED、PASS

oracle , 字段 , 數據 , 數據庫

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G佳偉123 - el-switch在按鈕內加文字內嵌文字

產品需求：在按鈕內內嵌對應操作文字 原生展示效果： 升級展示效果： 解決方案 完整代碼實現 HTML模板部分 template div el-switch v-model="fieldForm.state" class="main-el-switch"

php , 後端開發 , 解決方案 , ci , 代碼實現

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資深程序設計 - 2026版基於python大數據的電影分析可視化系統

1、研究背景 在當今數字化時代，電影產業蓬勃發展，全球電影市場年票房收入持續增長。據統計，2023 年全球電影票房總收入達到數百億美元，電影數量也呈爆發式增長，每年有數千部電影在全球各大院線上映。然而，如此龐大的電影數據藴含着豐富的信息，但缺乏有效的分析手段，使得電影從業者、投資者和觀眾難以從中獲取有價值的知識。傳統的電影分析方法主要依賴人工統計和簡單圖表展示，效率低下且難

大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 電影分析 , 後端開發 , JAVA , Python , Web

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咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 numpy：第一章 學習鏈路

人工智能之數據分析 numpy 第一章 學習鏈路 (文章目錄) 前言 本文主要學習人工智能的整體鏈路，相當於數據分析模塊的開端，學習整體思維導圖，有利於更加清晰的知道後面需要學習什麼，達到什麼樣的程度，對於單一的ai繪圖短劇小説等也是當前的熱門方向之一。掌握基礎有利於更加靈活的創造和應用解決問題的能力。 一、頂層設計：理解人工智能全景圖

機器學習 , 數據 , 後端開發 , Python

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咚咚王哲 - 人工智能之編程進階 Python高級：第十一章 過渡項目

人工智能之編程進階 Python高級 第十一章 過渡項目 以下是 ​5 個由淺入深、覆蓋 Python 核心技能的實戰項目​，每個項目都包含： 🎯 項目目標 🔧 技術棧（知識點） 📦 功能模塊 💡 實現要點與代碼片段 🚀 擴展建議 適合從入門到進階的學習者動手實踐，真正“學以致用”。 🌟 項目一：天氣查詢

技術棧 , yyds乾貨盤點 , API , 後端開發 , Python

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GeorgeGcs - 【HarmonyOS 6】在UI控件上滑動也會觸發onClick點擊事件？

【HarmonyOS 6】在UI控件上滑動也會觸發onClick點擊事件？ 一、問題背景 最近忙了幾個月的HarmonyOS 6 AI項目已提測。測試老鐵們和領導們瘋狂的使用，提出了很多奇奇怪怪的問題。 如題所述，項目中有個全屏提示遮罩，背景設置了點擊事件。點擊後隱藏遮罩。 測試代碼如下： /** * 點擊測試頁面 */ @Entry @Component struct ClickT

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晴空月明 - 告別 “今天吃什麼” 選擇困難！這款 AI 工作餐推薦工具太香了

測試網站 每天到飯點就陷入糾結？食堂菜單翻來覆去不知道選啥？常去的餐廳吃膩了想換口味卻沒頭緒？今天給大家推薦一款解決“乾飯選擇困難症”的神器——AI-Meal，一款用AI精準推薦工作餐的實用工具，讓你輕鬆搞定每日干飯難題！ 核心亮點：AI加持，乾飯決策快準狠 AI-Meal的核心優勢在於把“盲選”變成“精準匹配”，從根本上降低用餐決策成本。 心情導向推薦：提供4種情緒化偏好入口，想吃辣、愛啃肉

開源 , 開源項目介紹

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上海拔俗網絡 - AI大模型視覺檢測平台：讓“機器眼”精準識別千萬場景

傳統視覺檢測總陷“兩難”：簡單場景靠人工累到眼痠，複雜場景靠普通算法漏檢錯檢；換個檢測對象，又得重新標註數據、訓練模型，耗時耗力。AI大模型視覺檢測平台，就像給機器裝了“進化版火眼金睛”，靠大模型加持的核心技術，打破“場景受限、效率低下、適配困難”的困局。今天就用通俗的話，拆解它的技術邏輯。 核心技術之一是大模型預訓練+微調技術，讓檢測模型“一學多用”。傳統視覺模型像“偏科生”，只懂

數據 , NLP , 人工智能 , 核心技術 , 模態

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虎斑嘟嘟 - 魯棒性認證：隨機平滑的ℓ₁/ℓ₂認證半徑精確分析

魯棒性認證：隨機平滑的ℓ₁/ℓ₂認證半徑精確分析 對抗樣本的存在猶如深度學習領域的"暗物質"，揭示了模型決策邊界中隱藏的脆弱性。面對這一挑戰，隨機平滑技術脱穎而出，成為首個能夠為大規模深度學習模型提供可證明魯棒性保證的實用方法。然而，傳統的隨機平滑分析主要集中於ℓ₂範數威脅模型，在現實世界中更為常見的ℓ₁威脅（如稀疏對抗擾動）面前顯得力不從心。 本文將深入探討隨機平滑

縮放 , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , 深度學習 , 二分搜索

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上海拔俗網絡 - AI婦幼全生命週期管理系統：技術守護母嬰“從備孕到成長”

婦幼健康管理總繞着“碎、雜、急”：備孕不知如何調理、孕期產檢記不住節點、產後康復沒方向、孩子成長指標看不懂，還常面臨醫院、社區、家裏的數據“各管一攤”。AI婦幼全生命週期管理服務系統，就像一位“全天候技術守護官”，靠實實在在的技術手段，把從備孕、孕期、分娩，到產後康復、兒童成長的全流程管理，變得精準又省心。今天就拆解它的核心技術邏輯。 核心技術之一是多源數據融合與智能檔案構建，相當於

數據 , NLP , 數據可視化 , 推送 , 人工智能

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上海拔俗網絡 - AI教研智能體平台：用技術讓教研從“經驗驅動”變“數據賦能”

教研工作常面臨“痛點三重奏”：備課找資料耗半天、學情把握靠感覺、教研成果難複用。AI教研智能體平台就像給老師配了個“技術助手”，靠實實在在的技術手段，把教研的“繁瑣活、模糊事”變得高效又精準。今天就拆解核心技術，看看它怎麼重塑教研流程。 核心技術之一是智能文本解析與知識建模，相當於給教材和教研資源做“智能拆解”。平台用“NLP語義分割算法”，能自動拆分教材章節的知識點、重難點，還能識

文本解析 , 數據 , NLP , 人工智能 , 核心技術

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mb686fbcc4efbd6 - CT圖像腦出血診斷檢測數據集VOC+YOLO格式3568張4類別

數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：3568 標註數量(xml文件個數)：3568 標註數量(txt文件個數)：3568 標註類別數：4 所在倉庫：firc-dataset 標註類別名稱(注意yol

數據集 , 後端開發 , JAVA , txt文件 , xml文件

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BeginMind - react 安裝與快速入門

下面給你一份 超簡單、最快速上手的 React 入門指南（基於最新 React 18 和 Vite 環境），保證你 5 分鐘跑起項目！ 🚀 一、React 怎麼安裝？ React 有兩種常見安裝方式： ✅ 方式 1：使用 Vite 創建 React 項目（推薦，最快最乾淨） 這是目前前端社區最推薦的方式，比 create-react-a

app , 代碼人生 , ios , Json

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清醒的人最荒唐 - W25Q64的接口讀寫數據函數

功能描述： 從Flash內部數據地址讀取一定數量的數據以及向Flash內部地址寫數據 uint8_t qspi_w25q64_Read(uint8_t* pData, uint32_t ReadAddr, uint32_t Size) { QSPI_CommandTypeDef s_command; /* 初始化讀命令 */ s_command.I

數據 , 初始化 , 物聯網 , 寫數據

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上海拔俗網絡 - AI智能就業諮詢平台：用技術破解求職“盲找盲投”困局

找工作時總踩這些坑：崗位推薦千人一面、簡歷改得沒方向、政策福利看不懂、面試提問抓不住重點。AI智能就業諮詢服務平台，就像給求職者配了個“私人技術顧問”，靠實打實的技術手段，把就業諮詢從“泛泛而談”變成“精準定製”。今天就拆解背後的核心技術，看看它怎麼幫大家少走求職彎路。 核心技術之一是自然語言處理（NLP）解析引擎，相當於給平台裝了“智能讀懂”的大腦。它能通過“關鍵詞提取+語義理解算

數據 , NLP , 人工智能 , 職業規劃 , 核心技術

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GeorgeGcs - 【HarmonyOS 6】為什麼getContext 廢棄，使用getHostContext説明

【HarmonyOS 6】為什麼getContext 廢棄，使用getHostContext説明 一、問題背景：為什麼要替換 getContext？ 最近這幾個月在做HarmonyOS 6的新項目。從搭建項目框架，查看官方文檔之初，就發現了一個非常有意思的點。發現獲取上下文的寫法又變了，第一瞬間，就對新舊兩種寫法有何區別產生了好奇。 // 新 let context: Contex

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「聖傑」 - AI 時代，.NET 開發者是向左還是向右？

AI 時代，.NET 開發者向左還是向右？ Microsoft Agent Framework vs LangChain 1.0 —— 一場關乎未來的技術選擇 開篇：十字路口的抉擇 2025年11月的某個深夜，你剛寫完最後一行代碼，準備提交。 突然，技術總監在羣裏發了條消息： "下個季度要上AI智能體項目，大家調研一下技術方案，週五討論。" 你打開搜索引擎，映入眼簾的是： La

AI

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OpenBuild - 以太坊即將實現 L2 網絡擴容 20 倍

以太坊 Fusaka 硬分叉兩週後啓動，Blob 三大核心升級將為 L2 數據容量帶來 20 倍提升。 在本文中，我將詳細解讀 Blob 是什麼、即將落地的 3 個 Blob 相關EIP**（以太坊改進提案），並探討這些升級如何適配以太坊長期 “精簡以太坊”（Lean Ethereum）路線圖。 Blob 快速科普 如果你看到這裏還在疑惑 “Blob 到底是什麼”，下面這部分將為你快速解惑。 像

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上海拔俗網絡 - 施工管理AI智能體：用技術破解工地“人盯人”困局

工地管理總繞不開“亂、慢、險”：進度靠表格追、安全靠人眼查、質量靠經驗判，稍有疏忽就可能出問題。而施工管理AI智能體應用系統，就像給工地配了個“全能技術管家”，靠實實在在的技術手段，把施工管理從“被動補救”變成“主動預判”。今天就拆解開，看看它背後的技術邏輯。 核心技術之一是計算機視覺識別，相當於給工地裝了“智能眼睛”。系統會在塔吊、腳手架、施工通道等關鍵區域部署高清攝像頭，通過“實

數據 , NLP , 推送 , 人工智能 , 計算技術

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OpenBuild - Web3 華語開發者調查問卷啓動！DappRadar 關停、量子計算的影響、區塊鏈下一個時代！Linera 實戰課上新！

歡迎回到 Web3 開發者週刊第 77 期！ 本期週刊內所有黑客鬆活動、新聞和賞金任務，請大家點擊查看原文以獲取完整信息。如果您喜歡我們的內容，也歡迎大家訂閲OpenBuild Substack，獲取最新最全開發者資訊！ 本週我們將聚焦去中心化應用數據平台DappRadar**宣佈將關閉其平台服務，探討量子計算對加密技術的影響，以及解讀為什麼隱私復興是區塊鏈的下一個時代。除此之外，這裏還整理了值

觀點 , 資訊 , 區塊鏈 , 知識 , web3

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mb686fbcc4efbd6 - 電動汽車充電插口定位識別數據集充電設備接口識別分割數據集labelme格式363張10類別

數據集格式：labelme格式(不包含mask文件，僅僅包含jpg圖片和對應的json文件) 圖片數量(jpg文件個數)：363 標註數量(json文件個數)：363 標註類別數：10 標註類別名稱:["inlet","inlet-circle","inlet-circle-left","inlet-circle-right","inlet-above-l

數據集 , 後端開發 , JAVA , ci , Json

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OpenBuild - 加密三重演進：Balaji 眼中的 “去中心化 - 可編程 - 隱私化” 完整鏈路

在 Web3 行業，Balaji Srinivasan 的每一次發聲都備受關注。這位深耕加密領域多年的觀察者，近期在播客訪談中拋出了一個重磅判斷：加密貨幣的未來核心，藏在“隱私”二字裏。從比特幣的可行性驗證，到以太坊的可編程爆發，加密行業正站向下一個技術拐點。 以下內容是 OpenBuild 翻譯整理他在博客節目中的核心洞見。 核心總結 發展週期： 加密貨幣以8年為一週期，已完成“去中心化貨

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上海拔俗網絡 - AI高質量語料庫平台：智能時代的“語言基建”技術揭秘

我們日常用的AI聊天助手、翻譯軟件、語音轉文字工具，看似“聰明”的背後，都離不開一個核心支撐——語料庫。如果説AI是會學習的“學生”，語料庫就是它的“教材”，而高質量語料庫平台，就是給AI編出“優質教材”的技術工坊。今天就用通俗的話，聊聊這個平台裏藏着的關鍵技術。 首先是數據篩選與去重技術。互聯網上的文字數據多如牛毛，但雜亂無章——有廣告、有錯別字、還有大量重複內容。平台要做的第一步

數據 , NLP , 人工智能 , 原始數據 , 迭代

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OpenBuild - 上海見！11 月 30 日，Mantle 邀您共建下一代金融生態！

區塊鏈技術正以前所未有的速度重塑金融生態，而 ZK Rollup 作為最具潛力的擴容方案，已經悄然成為連接傳統金融與去中心化世界的橋樑。在這樣的背景下，Mantle Network**憑藉其創新的模塊化架構和 ZK 技術優勢，正引領着一場鏈上金融的變革。 Mantle：構建下一代高性能鏈上金融中心 Mantle 是以太坊上領先的模塊化 Layer2 網絡，致力於打造全球最大的可持續鏈上金融中心。

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