矩陣分解(Matrix Factorization)介紹 矩陣分解是一種常用的推薦系統技術,旨在通過將用户-物品評分矩陣分解為兩個低維矩陣(用户特徵矩陣和物品特徵矩陣)來發現潛在的用户偏好和物品特性。這種方法能夠有效處理稀疏數據,常用於協同過濾推薦系統。 基本原理 評分矩陣:通常是一個稀疏矩陣,其中行表示用户,列表示物品,元素