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龍智DevSecOps - Perforce《2025遊戲技術現狀報告》Part 1：遊戲引擎技術的廣泛影響以及生成式AI的成熟之路

Perforce《2025遊戲技術現狀報告》現已正式發佈，由JetBrains提供洞察支持。該報告基於對全球521位來自遊戲、媒體與娛樂、汽車與製造業等行業領袖及創作者的深入調研，全面揭示了遊戲引擎與生成式AI如何作為核心驅動力，從“實驗探索”邁向“業務必需”，並正在重新定義各行業的創新邊界。 龍智作為Perforce中國授權合作伙伴，將此重磅報告完整翻譯為中文，並將以系列文章的形式陸續發佈，旨在

generative-ai , unity , 遊戲開發

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mob64ca12f66e6c - 設置本地ollama用gpu加速

在當今的機器學習和深度學習領域，使用GPU加速已經成為了提升性能的常規手段之一。特別是在本地使用Ollama這類工具時，GPU加速能夠顯著提高模型訓練和推理的速度，從而提升整體效率。在這篇文章中，我們將逐步介紹如何設置本地Ollama以實現GPU加速，包括參數解析、調試步驟、性能調優和排錯指南等方面。 背景定位 在運行Ollama的過程中，許多用户可能會遇到性能不足的問題。尤其是

性能調優 , 加速比 , aigc , CUDA

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u_16213412 頭像

mob64ca12ebb57f - ollama 本地通義千問

在構建以“ollama 本地通義千問”為核心的技術方案時，我發現了幾個關鍵的流程需要記錄。本文將通過環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、性能優化及生態擴展來詳細討論如何構建與管理這一系統。 首先，我準備了一個技術棧兼容性矩陣，以便我們可以清晰地知道所需要的各個組件之間的兼容性。 組件 版本 兼容性

技術棧 , API , aigc , ci

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細心的紅酒 - 除了加密，SSL證書還在悄悄為你做這3件事

當人們談論SSL證書時，第一個、也往往是唯一一個被提及的好處就是——加密。沒錯，那把小小的綠鎖確實在你瀏覽器和網站服務器之間建立了一條安全通道，防止黑客竊取你的信用卡號和密碼。 但故事遠未結束。SSL證書就像一位沉默的瑞士軍刀，除了其廣為人知的加密主刀外，還隱藏着多個至關重要的工具。今天，我們就來揭示SSL證書在暗中為你做的另外三件大事。 第1件事：為你的網站貼上“官方認證”的信任標籤 這

後端 , 前端

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kuiwudesongshu_6901d5001781f 頭像

魁梧的松鼠 - DV SSL證書 vs. OV SSL證書：不僅僅是那把“小鎖”的區別

當您訪問一個網站時，是否曾留意過瀏覽器地址欄左側的那個“小鎖”圖標？這個標誌意味着該網站使用了SSL證書，啓用了HTTPS加密協議，能夠保護您與網站之間傳輸的數據不被竊取或篡改。然而，並非所有的“小鎖”都代表着同等級別的安全與信任。在SSL證書的世界裏，域名驗證型（DV） 和組織驗證型（OV） 是兩種最常見且差異顯著的類型。理解它們的區別，對於網站所有者和訪問者都至關重要。 核心區別：驗證

ssl

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shashadekaixinguo 頭像

傻傻的開心果 - 網站SSL證書過期了怎麼解決？

一、SSL 證書過期：這些風險比你想象的更嚴重​ SSL 證書作為網站 “安全身份證”，一旦過期會引發連鎖問題，直接影響用户信任和業務運轉：​ 瀏覽器警告：用户訪問時將看到 “不安全連接” 提示，Chrome、Firefox 等主流瀏覽器會攔截訪問，導致流量暴跌；​ 數據傳輸風險：HTTPS 降級為 HTTP，用户提交的密碼、支付信息等數據可能被竊聽或篡改；​ 搜索引擎懲罰：Goo

ssl證書

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u_16213429 頭像

mob64ca12efd81c - AIGC音頻模型

AIGC音頻模型是一種基於人工智能生成內容的音頻處理技術，廣泛應用於音頻生成、轉換、處理等場景。隨着語音識別和合成技術的發展，AIGC音頻模型的適用場景越來越多，比如語音助手、在線教育、遊戲音效生成等。 根據《人工智能音頻技術研究報告》，AIGC音頻模型通過深度學習技術對音頻內容進行分析和生成，展示出強大的創新能力。 適用場景分析 在實際應用中，AIGC音頻模型

System , 響應時間 , aigc , 人工智能

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u_16099304 頭像

藍夢之翼 - 代碼隨想錄算法訓練營第三天｜ 203.移除鏈表元素、 707.設計鏈表、206.反轉鏈表

LeetCode203 移除鏈表元素、LeetCode707 設計鏈表、LeetCode206 反轉鏈表 代碼隨想錄算法訓練營第三天 | 203-移除鏈表元素、707-設計鏈表、206-反轉鏈表 LeetCode203 移除鏈表元素 題目鏈接：https://leetcode.cn/problems/remove-linked-list-ele

i++ , 鏈表 , Css , 前端開發 , HTML

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追風的苦咖啡 - 跨域信任體系中IP證書的信任傳遞機制與風險控制

一、信任傳遞機制的核心框架 PKI信任模型的適配應用 嚴格層次結構：以根CA為錨點，通過樹狀證書鏈逐級驗證，適用於政府或大型企業的高封閉網絡。 橋接信任模型：引入第三方橋CA連接異構信任域，解決跨組織互認難題，如金融行業跨機構系統對接。 分佈式信任結構：採用區塊鏈存儲證書哈希值，實現去中心化驗證，避免單點故障。 動態信任評估與調整 行

vagrant , kubernetes , devops , 運維 , Docker

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拓端tecdat - 專題：2025AI產業全景洞察報告：企業應用、技術突破與市場機遇|附920+份報告PDF、數據、可視化模板彙總下載

原文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44391 原文出處：拓端抖音號@拓端tecdat 2025年，AI產業已邁入“上游算力支撐-中游技術突破-下游應用落地”的全鏈路爆發期。生成式AI重構企業運營效率，對話式AI優化人機交互體驗，AI視頻生成開闢內容創作新賽道，而算力芯片與生態建設則成為支撐產業前行的核心底座。但繁榮背後，產業鏈各環節仍面臨結構性矛盾：中小企業落地遭遇“技能

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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數據集成與治理 - 什麼是數據融合？怎麼用數據支持決策？

我認識一些搞數據的朋友，天天都在説説“數據融合”。但數據融合到底是什麼，他們也説不清楚。 數據融合還真不是單純地把數據合併在一起就完事了。 如果數據融合的不好，這很容易因為數據問題而產生對事實現象洞察的不全面，從而導致決策效率低；這是件很嚴重的事，不僅耗時耗力，還得再推倒重來，實在是吃力不討好。 今天我們就來一起討論為什麼要進行數據如何，要怎麼融合，數據融合的類型有哪些。 一、什麼是數據融合？ 數

資訊 , 教程 , 知識 , 數據庫 , 安全

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mob649e8168b406 - langchain本地RAG

在這篇博文中，我們將深入探討“langchain本地RAG”的實現。在這個快速發展的技術時代，RAG（檢索增強生成）成為了許多企業獲取信息的常用工具。本文將從背景定位、演進歷程、架構設計、性能攻堅、覆盤總結和擴展應用幾個方面，詳細闡述如何成功實施本地RAG模式。 背景定位 在當今的企業環境中，大量的信息生成需求促使了對高效信息檢索和生成的渴望。藉助於RAG技術，企業能夠更快速、精

架構設計 , aigc , 解決方案 , 迭代

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mob64ca12daebd0 - AIGC架構設計

在當今科技迅猛發展的時代，AIGC（人工智能生成內容）架構設計獲得了廣泛的關注。隨着內容生成技術的不斷進步，理解其底層的技術原理、架構設計及其應用場景，是構建高效、可擴展AIGC系統的關鍵。本文將詳細闡述AIGC架構設計的相關內容。 背景描述 隨着AI技術的快速發展，AIGC逐漸應用於營銷、創意內容生成等多個行業，帶來了翻天覆地的變化。為了支持這種內容生成的需求，一個高效的AIG

app , 架構設計 , aigc , 基礎設施

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mob64ca12d97dad - copilot窗口在左邊

在我的開發環境中，我遇到了一個問題，即“copilot窗口在左邊”。這個問題的出現使得我的開發體驗受到了影響，我決定記錄下我的解決過程，以幫助其他開發者們。下面是我解決這個問題的結構化步驟。 環境配置 首先，我需要確保我的開發環境是正確設置的，以便進行後續配置。以下是我所用的基本環境配置： 確保安裝以下工具： Python 3.8+ No

aigc , 環境配置 , 開發者 , Python

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mob64ca12f770a6 - ollama 下載模型位置

在進行機器學習或深度學習項目時，模型下載和管理往往成為重要環節，特別是使用工具如 Ollama。當處理“ollama 下載模型位置”這個問題時，確保有良好的備份、恢復和監控策略是至關重要的。接下來的內容將詳細闡述我的解決方案和策略。 備份策略 為了確保模型資料的安全，需要設立合理的備份策略。根據項目需求，可以採用不同的數據存儲介質。以下是一張存儲介質對比表格，闡明各種存儲方案的優

System , bash , aigc , ci

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daoshanghundezhuantou 頭像

daoshanghundezhuantou - 為什麼硬件研發會議越來越多，決策卻越來越慢？

硬件研發團隊普遍面臨一個怪象：會議越開越多，參與人越拉越廣，但關鍵決策卻遲遲定不下來，項目節奏被嚴重拖慢。本文從 ALM、IPD 和系統工程視角，用最精簡的篇幅框定問題根因，把重點放在方法論與落地路徑上，給中高層研發管理者、PMO、項目經理和系統工程師提供一套可直接開用的決策治理改進方案，並結合 ONES ALM 等實踐工具，説明如何在真實組織裏支撐跨部門協作和決策提速。 一、硬件研發中的“會多事

項目管理 , 開發流程 , 研發團隊 , 研發管理 , 硬件

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mob649e81630984 - github copilot前端自動測試

在現代軟件開發過程中，前端的自動化測試變得愈發重要，尤其是藉助 GitHub Copilot 等輔助工具，大大提高了我們的開發效率和代碼質量。在本文中，我將詳細記錄使用 GitHub Copilot 進行前端自動測試的完整過程，涵蓋環境配置、編譯過程、參數調優、定製開發、調試技巧和進階指南。 環境配置 在開始之前，我們需要設置好開發環境。以下是所需的工具和版本： No

aigc , 編譯過程 , ci , 調優

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mob649e8160b585 - stablebaselines3安裝

在這篇文章中，我將與你分享如何順利安裝stable-baselines3這一開源強化學習庫的全過程。在安裝時候，我也遇到了一些問題，所以我會將解決方案一一列舉，以方便你在遇到類似問題時查閲。 環境準備 在開始之前，我們需要確認硬件和軟件環境的要求。stable-baselines3主要用於Python開發，因此Python環境的配置尤為重要。 軟硬件要求 操作系統

bash , aigc , Python

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程序員小富 - 聊聊場景題：百萬人同時點贊怎麼辦？這個怎麼回答

大家發現了吧，現在面試八股文好像問的少了，反倒是場景題多了起來，畢竟現在AI如此強大，總揪着這點底層基礎也沒多大意思。 面試官張嘴閉嘴高併發、大數據量倒是真的，別管實際業務是不是高併發，但是你不會是進不來擰螺絲的。 就像之前有同學被問：“某音百萬用户同時給一個視頻點贊，讓你來要怎麼設計？”，這類題肯定見過吧。 咱們來簡單拆解下這題，我是一個小學習，知識量有限，不喜勿噴。 這道題到底考察什麼？ 別上

JAVA , 後端

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小帆聊前端 - 一文解答CSS 疑難樣式

一文解答CSS 疑難樣式 在前端開發中，CSS 堪稱 “最熟悉的陌生人”—— 看似簡單的屬性配置，卻常常出現反直覺的表現：明明設置了 height: 50% 卻無法生效，margin: 0 仍有間隙，z-index: 999 依然被覆蓋。這些 “疑難樣式” 並非 CSS 設計缺陷，而是我們對底層規則的理解不夠透徹。 本文將結合開發者高頻踩坑的「百分比高度計算」「佈局間距異常」「定位堆疊衝突」等核心

Css , 前端

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墨天輪 - 技術分享 | Oracle SQL執行頻率問題與優化效果預期

本文為墨天輪數據庫管理服務團隊第143期技術分享，內容原創，作者為技術顧問李寧，如需轉載請聯繫小墨（VX：modb666）並註明來源。如需查看更多文章可關注【墨天輪】公眾號。 案例一：SQL執行頻率太高 - 業務邏輯 1. 問題 SQL 有三個SQL執行次數太高，8M的表一天能有 110TB 的邏輯讀，猜測應該在一個業務邏輯 涉及表：JUDGE\_TASK（8M）、JUDGE\_TASK\_HIS

oracle , 數據庫 , SQL

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xxx - 使用百度地圖JSAPI THREE ClusterPoint實現高性能點聚合渲染

ClusterPoint 如何解決大規模點渲染問題 為了在瀏覽器中展示成千上萬個點位，我選擇了 ClusterPoint 聚合點圖層。它基於 Supercluster 算法，能夠根據縮放級別和視野範圍自動聚合相鄰點位，將渲染對象從數千個減少到幾十個。同時，ClusterPoint 支持自定義組件和動態數據更新，因此我可以在保持性能的同時實現豐富的視覺效果。 初始化與基礎配置 首先需要創建渲染引擎

性能優化

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675173ff-65c2-413a-b556-576966012357 - 隱形的“互聯網實驗室”：B2Proxy如何改變線上環境構建方式

在傳統認知裏，代理 IP 常被視為一個工具——換 IP、隱藏來源、輔助爬蟲等。然而，當互聯網逐漸演變成體系更復雜、規則更精密、風控更智能的生態後，代理 IP 的角色正在發生根本性變化：它不再只是一個“網絡跳板”，而是一個 可編程、可複製、可控制的在線實驗環境。 在今天，一個企業、研究團隊或獨立開發者，要驗證一個想法，往往不是在本地機器上輸入幾行代碼就夠了，而是必須在“模擬真實互聯網用户”的情況下進

typescript , 前端 , Javascript

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mob64ca12f58d71 - ollama 導入微調的模型

在技術持續進步的今天，微調模型的導入成為了一項關鍵的任務。尤其是使用 Ollama 這一工具對模型進行微調或導入時，涉及到多個步驟和策略。本文將詳細記錄從備份策略到遷移方案的整個流程，並展示相關的圖表和代碼示例。 備份策略 為了確保在導入微調模型時的數據安全，備份策略是第一步。我們需要設定定期備份的流程以及選擇合適的存儲介質。 flowchart TD A[開始備份]

數據丟失 , bash , aigc , 代碼示例

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