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u_17499862 - AutoMQ聯手RustFS：構建下一代雲原生Diskless Kafka架構

2025年，雲原生數據基礎設施領域迎來重大突破。AutoMQ與RustFS宣佈達成戰略合作，將共同打造基於對象存儲的新一代Diskless Kafka解決方案，徹底解決傳統Kafka在雲環境下面臨的成本、彈性與運維難題。 目錄 一、雲原生時代下傳統Kafka的架構瓶頸 二、技術突圍：存算分離與高性能對象存儲的融合

企業存儲 , 架構 , RustFS , 雲原生 , kafka , 前端開發 , Javascript

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u_16086277 頭像

wx6445e01fde863 - NetCoreKevin-DDD-微服務-現代化Saas企業級-WebAPI-前後端分離架構

NetCoreKevin 基於NET8搭建DDD-微服務-現代化Saas企業級WebAPI前後端分離架構：前端Vue3、IDS4單點登錄、多級緩存、自動任務、分佈式、AI智能體、一庫多租户、日誌、授權和鑑權、CAP事件、SignalR、領域事件、MCP協議服務、IOC模塊化注入、Cors、Quartz自動任務、多短信、AI、AgentFramewo

微服務 , Vue , 架構 , 雲原生 , .net , 前端開發 , Javascript

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u_17499862 頭像

u_17499862 - 存算一體真香警告：RustFS如何把AI訓練速度拉滿？

2025年，當千億參數大模型訓練成為AI領域主戰場時，我們終於意識到——GPU等待數據的時間竟然比計算時間還長。而一款基於Rust語言構建的存儲系統RustFS，正通過存算一體架構將AI訓練速度推向新高度。 目錄 一、AI訓練的隱形殺手：數據供給瓶頸 1.1 數據供給與GPU消耗的速度失衡 1.2 存儲性能對訓練

github , 企業存儲 , RustFS , 人工智能 , Css , 分佈式 , 前端開發 , HTML

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u_17542043 頭像

小龍日報 - 《嵌入式成長系列之51單片機 --- 按鍵》

《嵌入式成長系列之51單片機 — 按鍵》 ! 🔥小龍報：個人主頁 🎬作者簡介：C++研發，嵌入式，機器人方向學習者 ❄️個人專欄：《工科必裝軟件安裝教程》《嵌入式的開端 ---- 51單片機》✨ 永遠相信美好的事情即將發生 文章目錄 《嵌入式成長系列之

C語言 , 單片機 , 51單片機 , 嵌入式硬件 , 學習方法 , 前端開發 , Javascript

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u_17389086 頭像

愛分享技術的小文 - iOS 測試應用的全流程實踐 從真機調試到性能診斷的多工具組合測試體系

在 iOS 開發體系不斷擴張的今天，“測試應用（iOS Testing Apps）”已成為開發流程中不可忽視的重要一環。無論是 Swift、Objective-C，還是 Flutter、uni-app、Hybrid 或 Unity，一個完整的測試體系都需要多工具協同，才能真正保證應用的穩定性、流暢度和可維護性。 過去“手動點擊測試 + 模擬器運行”的方式已經難以滿足現代應用的複雜度。

yyds乾貨盤點 , 移動開發 , ios

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u_17550480 頭像

Toobin - Arbess從初級到進階(14) - 使用Arbess+GitLab+SonarQube實現Java項目自動化部署

Arbess 是一款國產開源免費的 CI/CD 工具，支持免費私有化部署，一鍵安裝零配置。本文將詳細介紹如何安裝配置使用GitLab、SonarQube、Arbess系統，使用流水線拉取GitLab源碼、使用SonarQube進行代碼掃描，構建安裝包並部署到遠程主機。 1、Gitlab 安裝與配置 本章節將介紹如何使用CentOS9搭建Git

服務器 , 安裝包 , gitlab , cd , Css , ci , 前端開發 , HTML , Arbess

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u_17550480 頭像

Toobin - PostIn從初級到進階(8) - 通過接口場景測試來驗證業務場景的正確性

在接口測試過程中，需要通過模擬真實業務流，彌補單一接口測試的侷限性，有效保障系統在複雜交互場景下的功能正確性、性能穩定性及數據一致性，本文將介紹如何通過PostIn接口場景測試來驗證業務場景的正確性。 1、添加接口場景用例 通過接口場景用例模擬不同的接口場景，來驗證各個接口之間的協作。可以按預定順序發送接口請求，測試複雜操作，並觀察數據如何在

接口管理工具 , 數據 , 用例 , 後端開發 , 接口場景用例 , for循環 , Python

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u_17550480 頭像

Toobin - PostIn從初級到進階(7) - 對接口進行全方位自動化測試，有效確保接口質量

PostIn是一款國產開源免費的接口管理工具，支持接口文檔管理、接口測試、接口調度，工具支持一鍵安裝零配置，頁面設計簡潔易用。本文將介紹如何編寫接口用例並進行全面測試。 1、接口用例 PostIn支持如下幾種測試用例。 接口單元用例：針對單個接口的輸入輸出進行驗證，包括正常數據返回、異常數據處理、邊界值校驗等，確保接口基礎邏輯的正確性。

接口管理工具 , 性能測試 , PostIn , 測試計劃 , 用例 , 後端開發 , Python

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u_17465856 頭像

俗人Layman - 【一看就會一寫就廢 指間算法】每個字符最多出現兩次的最長子字符串—— 滑動窗口、字符串

指尖劃過的軌跡，藏着最細膩的答案~ 題目： 給你一個字符串 s ，請找出滿足每個字符最多出現兩次的最長子字符串，並返回該子字符串的 最大 長度。 示例 1： 輸入： s = "bcbbbcba" 輸出： 4 解釋： 以下子字符串長度為 4，並且每個字符最多出現兩次："bcbbbcba"。

指尖人生 , 不定長滑動窗口 , 子字符串 , 哈希表 , c++ , 後端開發 , c

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u_15493782 頭像

Python自動化辦公社區 - 我決定用AI重寫這個34.7萬次下載的Python庫

大家好，我是程序員晚楓。 今天想和大家分享一個重要的決定：我的開源項目 python-office（下載量34.7萬次），即將用AI編程技術進行全面重寫。 先説説python-office是什麼 3年前，我創建了python-office這個項目。它的初衷很簡單：用一行代碼，解決一個辦公自動化問題。 比如你想把PDF轉成W

後端開發 , 人工智能 , 開源 , 開發者 , harmonyos , Python

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u_15654527 頭像

敦厚的曹操 - 【Asp.net】IIS中部署asp.net出現temp權限錯誤的解決方法

問題：錯誤信息 Access to the path 'C:\Windows\TEMP\ASPNETCORE_3f716106-8fe8-4142-9 解決方法：應用地址池中把“加載用户配置文件”設為True 本文包含：--> -->

配置文件 , 後端開發 , access , 解決方法 , 後端 , asp.net , Python

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u_15654855 頭像

此星光明 - LBA-ECO ND-11 在巴西馬託格羅索州西北部未受干擾和採伐過的森林中的更新

LBA-ECO ND-11 Regeneration in Undisturbed and Logged Forests, NW Mato Grosso, Brazil 摘要 代碼 !pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip

數據挖掘 , github , 大數據 , 後端開發 , JAVA , NASA , Python

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u_15654855 頭像

此星光明 - Google Earth Engine（GEE）——全球電力系統預測分佈

關於全球電力基礎設施的有限數據使得我們難以應對電力供應和氣候變化方面的挑戰。雖然經常有關於輸電網絡的高壓數據，但中壓和低壓數據往往不存在或無法獲得。這給從事電力接入議程、電力部門復原力或氣候變化適應工作的從業人員帶來了挑戰。利用地理空間數據分析的最先進的算法，我們創建了第一個具有開放許可證的全球電力系統綜合地圖。我們發現，全球97%的人口生活在中壓線10

預測 , 數據挖掘 , 電力 , 開發語言 , 後端開發 , GEE , harmonyos

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此星光明 - LBA-ECO ND-08 土壤呼吸、土壤組分、碳和氮，巴西帕拉州

LBA-ECO ND-08 Soil Respiration, Soil Fractions, Carbon and Nitrogen, Para, Brazil 簡介 本數據集提供了以下信息：(1)兩種土壤團聚體粒徑組分（250-2000 微米，小團聚體（SMAG）和 53-250 微米，微團聚體（mico））的碳（C）和氮（N）濃度測量數

數據挖掘 , 大數據 , 數據庫 , 後端開發 , NASA , Python

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u_15654855 頭像

此星光明 - 中科星圖（案例）——基於Landsat8 TOA數據的全國大範圍2022年的NDVI指數計算

簡介 Landsat 8是一顆搭載有多光譜遙感儀器的衞星，可以捕捉地表的反射率數據。其中，TOA (Top of Atmosphere) 數據是指觀測到的反射率值，未經過大氣校正。NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) 是一種衡量植被生長狀況的指數，可以通過Landsat 8 TOA數據計算得到。

中國 , 後端開發 , ndvi , 植被指數 , 前端 , Javascript , Python

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u_15675241 頭像

螳螂觀察 - 貨拉拉再闖港交所，周勝馥的第六次“賭局”

作者 | 史浩 人生如牌局，上市如賭桌。 貨拉拉第六次將招股書推上港交所的牌桌，周勝馥又帶着650億元估值、上半年淨利潤2.45億美元的籌碼，來到港股IPO的牌桌上，賭注是整個企業的未來。 這已是他自2023年3月以來，平均每半年一次的規律性“下注”，見證了對手們相繼“亮牌”成功，也親歷了自己五次“棄牌”的落寞

變現 , 貨拉拉 , 區塊鏈 , 後端開發 , 估值 , Python

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xutongbao 頭像

徐同保的博客 - 如何在國內使用Claude Code命令行工具和Claude Code for VS Code

裝包 npm install -g @anthropic-ai/claude-code 配置環境變量 export ANTHROPIC_BASE_URL=https://chat.xutongbao.top/api/light/chat/claudeCode export ANTHROPIC_AUTH

配置環境變量 , API , 後端開發 , harmonyos , 前端

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u_15724537 頭像

u_15724537 - 【前後綴分解 對頂堆】P12570 [UOI 2023] An Array and Medians of Subarrays|普及+

本文涉及知識點 C++前後綴分解C++堆(優先隊列) 對頂堆 P12570 [UOI 2023] An Array and Medians of Subarrays 題目描述 對於一個長度為 的數組，我們將其元素按非遞減順序排序後，第 位的數字稱為該數組的中位數。例如，數組 、 和 的中位數分別是 、 和 。 給定一個

前後綴分解 , 洛谷 , 算法 , c++ , 後端開發 , 對頂堆 , harmonyos

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u_16099267 頭像

雲端創新夢想家 - 少兒java 少兒jazz流程

Jazz 是一個可伸縮、可擴展的團隊協作平台，用於無縫地集成整個軟件生命週期中的任務。想快速瞭解 Jazz？這份短小的指南言簡意賅地為您介紹了 Jazz 平台及其技術背景。通過它，您可以快速瞭解 Jazz 這一全新的軟件交付協作平台。 !--START RESERVED FOR FUTURE USE INCLUDE FILES--

少兒java , 軟件測試 , 後端開發 , 工作 , JAVA , ibm , .net

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u_17342767 頭像

野豹商業評論 - 廣州銀行上市終止背後：機遇與挑戰並存

當深圳證券交易所2025年1月17日官宣終止廣州銀行IPO審核時，這場橫跨16年的上市長跑，最終以“主動撤回”的方式畫上了遺憾句點。 彼時，8544.79億資產規模的廣州銀行已是廣東本土最大城商行，但光鮮體量背後，是淨利潤四年連降、2024年暴跌66.46%的業績泥潭，是核心一級資本充足率逼近監管紅線的資本困境，更是近半數分行行長密集換血、農行系新帥

執行效率 , 重啓 , 人工智能 , 數據分析 , 二級

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u_16349720 頭像

短短同學 - Java框架

Java 框架體系梳理：從核心分類到場景選型 Java 框架的核心價值是 “解決特定領域問題，提升開發效率”，按應用層級可分為Web 開發框架、持久層框架、服務治理框架、工具類框架四大類。以下結合你熟悉的 SSM，系統解析主流框架的特性、適用場景及選型邏輯。 一、Web 開發框架：處理 HTTP 請求與頁面交互 Web 框架是 Java 開發的 “入口層”，負責

人工智能 , 深度學習 , cloud , SQL , Web

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Yzi321 頭像

Yzi321 - C++(Qt)-顯示離線瓦片圖

版權聲明： 本文為原創內容，作者：[Yzi321]。 轉載請註明出處： 原博主主頁：https://www.cnblogs.com/Yzi321 本文鏈接：https://www.cnblogs.com/Yzi321/p/19269003 許可協議：CC BY 4.0 Qt版本：5.11.2 編譯平台：MSVC 2017 x64

後端

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u_13019 頭像

boyboy - java 生成漢字拼音首字母

1. 使用TCHAR類型，定義在tchar.h中 #include tchar.h #include stdio.hint main() { TCHAR s[] = "你"; printf("%s /n",s); return 0;} 2.關於C++中文字符的處理 一 引入問題 代碼 wchar_t

input , 語言 , 存儲 , 後端開發 , character , JAVA , java 生成漢字拼音首字母

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gujiachun 頭像

老顧聊技術 - 如何讓大模型有短期記憶和長期記憶？LangGraph指南

引言 在人工智能領域，將大型語言模型（LLM）從簡單的無狀態問答機器轉變為能夠進行連貫、有上下文感知對話的複雜智能體，其核心關鍵在於內存。LLM 本身是無狀態的，每次調用都是一次獨立的計算，它們不會天生記得之前的交互。為了構建能夠學習、適應和維護長期關係的智能體，開發者必須為其提供一個堅實的狀態管理框架。LangGraph 正是為此而生，它提供了一個強大而靈活的解決方案。

機器學習 , 持久化 , 短期記憶 , 人工智能 , 長期記憶

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