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u_15414551 頭像

u_15414551 - Ubuntu 下配置 SFTP 服務並實現安全數據共享

通過配置 Ubuntu 的 SFTP 服務並使用 bind mount 共享指定目錄，可在 Windows 上藉助 FreeFileSync 實現安全、高效的鏡像同步。 1. 需求 先説一下筆者的需求：實現 Ubuntu 系統機器與其他機器的數據共享，尤其是讓 Ubuntu 系統下的某個目錄鏡像到 Windows 本地環境中。 2. 協議 除了安裝現成的軟

redis , windows , 數據庫 , Ubuntu

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eryar - PlantAssistant-輕鬆瀏覽1G的RVM

繼續優化PlantAssistant加載和顯示性能，尤其對RVM文件的優化明顯，可以流暢瀏覽1G的RVM文件。加載1G的RVM文件用時8秒左右，在三維視圖區域顯示出來用時5秒左右。對於常用的小於1G的RVM文件的幾十，幾百兆MB的RVM文件，加載和顯示速度更快，像德芙巧克力一樣絲滑。 繼續優化PlantAssistant加載和顯示

高亮 , 微信 , redis , 加載 , 數據庫

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u_6813689 頭像

程序員小2 - 智能體架構的真相：90%是軟件工程，10%是AI

過去兩年，AI智能體（AI Agent）成為AI落地的熱門方向。從 ChatGPT 的對話助手，到自動化辦公、代碼助手，再到多智能體協作平台，智能體被視為未來人機交互的核心形態。 然而在實際落地中，很多企業會發現一個殘酷現實： 構建一個真正可用的智能體，90% 的工作是軟件工程，只有 10% 才是 AI。 這一觀點最早由 Rakesh Gohe

權限控制 , AI寫作 , 企業級 , aigc , 軟件工程

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u_16459925 頭像

wx6583a3b0b06d1 - qBittorrent Docker 企業級部署（生產環境終版）

很多 qBittorrent Docker 教程只能“跑起來”，卻無法長期穩定運行在生產環境。 本文從企業運維視角出發，系統梳理 qBittorrent 在 Docker 環境下的標準化部署規範，明確測試、生產、企業級、PT 專用等不同場景邊界，重點覆蓋版本鎖定、最小權限、安全隔離、資源限制、日誌與健康檢查等生產級要點，可直接納入企業內部 Wiki 使用。 🧰 準備

qBittorrent , mongodb , 數據庫 , Linux , qBittorrent部署 , Docker , qBittorrent部署文檔

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fennudebaomihua 頭像

Agent未來式pro - 2026年全球ERP企業管理軟件排行榜：基於 IDC 與 Gartner 權威報告解讀

在全球數智化轉型加速的背景下，ERP（企業資源規劃）系統作為企業核心運營支撐平台，其市場競爭格局與技術演進方向備受行業關注。IDC 與 Gartner 作為全球頂尖 IT 研究與顧問機構，報告數據已成為行業發展 “風向標”——IDC 聚焦全球及區域市場份額與部署趨勢，Gartner 通過魔力象限評估與技術預測引領行業方向。兩大機構最新研究顯示，當前 ERP 行業呈現三大核心趨勢：SaaS 成為主流

saas , 企業管理工具 , erp , 人工智能

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gmicloud 頭像

GMICloud - 小白友好教程：在Cursor接入GMI Cloud Inference Engine平台的API

GMI Cloud Inference Engine是全球 AI 模型統一接入與在線使用的“高性能推理引擎平台”，底層搭載 H100/H200 芯片，集成全球近百個最前沿的大語言模型和視頻生成模型，如 Minimax、DeepSeek、GPT OSS、Qwen、Kling 等，為 AI 開發者與企業提供速度更快、質量更高的模型服務。 歡迎來到！🎉🎉🎉 GMI Cloud Inference

cursor , 教程

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u_17540178 頭像

Hommy168 - 【開源剪映小助手】查詢視頻生成任務的狀態和進度

GEN_VIDEO_STATUS API 接口文檔 接口信息 POST /openapi/capcut-mate/v1/gen_video_status 功能描述 查詢視頻生成任務的狀態和進度。配合 gen_video 接口使用，用於實時跟蹤視頻生成任務的執行情況，包括任務狀態、進度百分比、完成結果等信息。 更多文檔 📖 更多詳細文檔和教程請訪問：https:

aigc , AI作畫 , Javascript , Python

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elhix0bg 頭像

阿里雲大數據AI - 一套底座支撐多場景：高德地圖基於 Paimon + StarRocks 軌跡服務實踐

作者：趙宇(司忱)/數據開發工程師 導讀： 本文整理自高德數據開發工程師、趙宇在StreamingLakehouseMeetup上的分享。聚焦高德地圖軌跡服務在實時湖倉方向的落地實踐。 面對軌跡數據“高實時、高併發、長週期存儲”的典型特徵，高德團隊以訪問跨度為依據完成熱/温/冷分層，並以ApachePaimon+StarRocks構建統一的數據底座，支撐軌跡數據的近實時寫入與高性能查詢。

阿里雲 , starrocks , paimon

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miro 頭像

mb6900529f6798c - Redis實戰：5個被低估卻大幅提升性能的配置項（附基準測試對比）

Redis實戰：5個被低估卻大幅提升性能的配置項（附基準測試對比） 引言 Redis作為高性能的內存數據庫，憑藉其卓越的速度和靈活性成為現代應用架構的核心組件之一。然而，許多開發者和運維團隊往往只關注基礎的配置（如內存限制、持久化策略），而忽略了一些隱藏的“性能槓桿”。這些被低估的配置項在特定場景下可能帶來顯著的性能提升，甚至在不增加硬件成本的情況下優化吞吐量和延遲。 本文將

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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itchenhan 頭像

IT陳寒 - Vue 3.4 性能優化實戰：這5個Composition API技巧讓我減少了40%重複渲染

Vue 3.4 性能優化實戰：這5個Composition API技巧讓我減少了40%重複渲染 引言 在大型Vue.js應用中，性能瓶頸往往源於不必要的組件重複渲染。隨着Vue 3.4的發佈，其響應式系統和Composition API的進一步優化，為開發者提供了更強大的工具來精準控制渲染行為。本文將分享5個基於Composition API的高級技巧，這些技巧在實際項目中幫助我

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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pannideniupai 頭像

雨大王 - 汽車零部件製造中質量缺陷識別的智能化解決方案

一、智能檢測的演進路徑 隨着工業4.0時代的到來，汽車零部件製造業正經歷一場深刻的變革。傳統的人工目檢方式因其效率低下、主觀性強以及易受疲勞影響等問題，已難以滿足現代汽車製造對質量控制的高要求。近年來，人工智能技術的快速發展為質量缺陷識別提供了全新的解決方案。尤其是深度學習與計算機視覺的結合，使得工業AI平台能夠通過圖像識別、數據挖掘和模式分析等手段，實現對零部件表面及內部缺陷的高精度檢測。

人工智能

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chenfenglove 頭像

魚弦CTO - Spring Boot @ConfigurationProperties：批量綁定配置到 POJO

引言 在 Spring Boot 開發中，配置管理是連接外部環境與業務邏輯的核心環節。當應用需要注入多個關聯配置（如數據庫連接池參數、第三方 API 配置、業務規則閾值）時，零散的 @Value 註解會導致代碼冗餘且難以維護。此時，@ConfigurationProperties 註解應運而生——它通過 批量綁定 的方式，將一組關聯的外部配置（如 application.y

spring , yyds乾貨盤點 , 構造器 , aigc , bard , 嵌套

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u_16555391 頭像

wx65bc375171f34 - Nginx的核心架構：Master與Worker進程的協同藝術

引言 在眾多Web服務器軟件中，Nginx以其卓越的性能和穩定性脱穎而出。這背後的秘密之一，就是其獨特的多進程架構設計——由一個Master進程和多個Worker進程共同協作。這種設計不僅賦予了Nginx處理高併發請求的能力，還確保了服務的穩定性和可管理性。 核心架構概覽 Nginx採用經典的"一主多從"進程模型。啓動時，首先會創建一個Master進程作為控制中

微服務 , AI寫作 , aigc , Nginx

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zhuyundataflux 頭像

觀測雲 - 企業級域名 SSL 證書信息採集與巡檢

背景 在當前數字化時代，SSL 證書是保障企業網絡傳輸安全、驗證網站身份及維護用户信任的基石。尤其對於擁有眾多域名的企業而言，SSL 證書的有效性直接關係到業務的連續性與安全性。傳統手動管理方式難以應對證書數量多、易遺漏的挑戰，證書一旦意外過期，將導致服務中斷、安全警告，引發嚴重的業務風險與聲譽損失。因此，實施自動化監控與數據驅動的主動管理策略至關重要。通過持續採集證書有效期、頒發者等關鍵信息，並

ssl證書 , ssl-certificate

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qaz666 頭像

可不簡單 - vxe-table 個性化列自定義列彈出層修改高度、修改最大高度不自動適應表格高度的方法

vxe-table 個性化列自定義列彈出層修改高度、修改最大高度不自動適應表格高度的方法 默認情況下，在表格設置高度或最小高度的情況下個性化列彈出層默認內部模式（自適應表格高度），表格多高就最大多高；未設置高度情況下默認外部模式（不跟隨表格高度） https://vxetable.cn 自適應高度時 當 custom-config.poupuOptions.mode='auto' 時,且同時設置高

前端

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huizhudev 頭像

HuiZhu - “邏輯混亂，重寫！”：無論你讀了多少文獻，毀掉論文的永遠是這塊短板

“結構鬆散，邏輯不通，建議大修。” 看到導師回覆郵件裏的這行字，屏幕前的你是不是瞬間感覺天塌了？明明讀了幾百篇文獻，實驗數據也跑出來了，可一旦開始動筆，腦子裏的千言萬語就變成了一團亂麻。 對於科研人來説，最痛苦的不是沒有想法，而是無法將想法結構化。 我們往往陷入一個誤區：以為論文是“寫”出來的。其實，優秀的論文是“設計”出來的。這就好比蓋房子，如果你沒有一張精密的施工藍圖，即便堆砌再昂貴的磚瓦（數

思維 , 寫作 , 論文 , 效率 , 人工智能

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jimodetiebanshao 頭像

UXbot - Web界面設計工具全景洞察：技術賦能下的全鏈路協作與選型策略

在智能化轉型縱深推進的當下，Web界面設計已成為定義產品核心競爭力的關鍵環節。其不僅承載着用户體驗的具象化表達，更貫穿於產品戰略落地、跨角色協同及研發效能提升的全鏈路。對於UI/UX設計師、產品管理者及前端研發團隊而言，精準遴選適配的Web設計工具，是實現設計價值最大化、構建高效協作閉環的核心前提。 本文聚焦全球主流Web界面設計工具，從技術架構、核心能力、場景適配性及協作效能四大維度，深度

code , vue.js , 程序員 , 前端 , Web

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dawanzi_6278b06ec111c 頭像

大丸子 - 使用 Python 在 Word 文檔中插入頁眉、頁腳

在企業日常工作中，專業的文檔排版對於報告、計劃書或彙報材料至關重要。頁眉頁腳不僅承載標題、公司名稱、日期信息，還能插入公司 Logo，使文檔更具規範性和識別度。手動操作容易出錯且效率低，而 Python 提供了自動化生成 Word 文檔的能力。本文將展示如何創建帶頁眉、頁腳和圖片的 Word 文檔，結合實際業務場景，構建標準化報告模板。 本文所用示例基於 Free Spire.Doc for Py

word , 文檔生成 , 頁腳 , 文檔 , Python

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chaoshenjinghyperai 頭像

超神經HyperAI - 完整回放｜上海創智/TileAI/華為/先進編譯實驗室/AI9Stars深度拆解 AI 編譯器技術實踐

在持續演進的 AI 編譯器技術浪潮中，越來越多的探索正在發生、沉澱與交匯。12 月 27 日，Meet AI Compiler 第八期正是在這樣的背景下與大家如期相見。 本期活動，我們邀請了來自上海創智學院、TileAI 社區、華為海思、先進編譯實驗室、AI9Stars 的 5 位專家，帶來了覆蓋軟件棧設計、算子開發到性能優化的全鏈路分享。講師們結合各自團隊的長期探索，展示了不同技術路線在真實場

機器學習 , 資訊 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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codechen8848 - 運維必備！一款全平台可用的服務器管理利器！

大家好，我是 Java陳序員。 在企業開發中，你是否有遇到過如下難題：管理 3 台服務器需要同時打開終端工具、文件傳輸軟件和監控面板，切換窗口的時間比實際操作還多；出門在外想臨時調整配置，手機上卻找不到能流暢運行的 SSH 客户端；團隊協作時，服務器連接信息在 Excel 和聊天記錄裏雜亂堆放，安全性無從談起？ 今天，給大家推薦一款開源、全平台可用的服務器管理利器，運維必備！ 關注微信公眾號：

前端

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u_16213573 頭像

數據探索家 - 網心雲Docker ip經常變

##我的需求：x86上Nvidia顯卡訓練好的模型用在AI推理卡上，host端運行C++主程序device端的AI推理卡提供NN算力，進行推理## 華為AI 推理卡 環境配置 安裝ubuntu系統、AI推理卡環境 1，安裝ubuntu20.04.4Ubuntu Releases過程忽略，網上教程很多。 2，ubuntu20.04.4設置roo

d3 , 雲計算 , 開發語言 , AI推理卡 , c++ , 網心雲Docker ip經常變 , Docker

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KPaaS集成擴展平台 - 多系統數據難打通？一文帶你瞭解數據集成的正確方式

在瞬息萬變的數字化時代，企業運營早已不再是單兵作戰。從客户關係管理（CRM）到企業資源規劃（ERP），從供應鏈管理（SCM）到辦公自動化（OA），各類業務系統逐步引入，共同支撐着企業的日常運轉。然而，隨着企業信息系統的日益增多，數據孤島問題愈發嚴重。銷售、採購、財務、人力資源等系統各自為政，數據分散、格式不一、難以打通，導致企業決策效率低下、業務流程受阻。如何高效整合多系統數據，

主數據管理 , 數據管理 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據孤島解決方案 , 數據倉庫 , 數據治理 , 數據集成

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拓端tecdat - R與Python用去偏LASSO模型、OW重疊加權、HDMA、SIS迭代篩選挖掘甲基化數據在童年虐待與PTSD關聯預測

全文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44755 原文出處：拓端數據部落公眾號 關於分析師 在此對Yuan Rumeng對本文所作的貢獻表示誠摯感謝，她在安徽理工大學完成了應用統計學專業的碩士學位，專注數據分析與人工智能領域。擅長R語言、Python、深度學習、數據挖掘與數據降維。 Yuan Rumeng曾作為數據分析師，在多個涉及高維生物醫學數據的項目中，利

機器學習 , 數據挖掘 , 人工智能 , 深度學習

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趙渝強老師 - 【趙渝強老師】國產金倉數據庫的模式

金倉數據庫的邏輯存儲結構主要是指數據庫中的各種數據庫對象，包括：數據庫集羣、數據庫、表、索引、視圖等等。所有數據庫對象都有各自的對象標識符oid（object identifiers）,它是一個無符號的四字節整數，相關對象的oid都存放在相關的系統目錄表中，比如數據庫的oid和表的oid分別存放在sys_database,sys_class表中。下圖展示了金倉數據庫的邏輯存儲結構。 當創建一個數

數據庫 , postgresql

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