隨着大型語言模型(LLM)能力的飛速發展,如何讓它們穩定、高效地執行復雜任務,已成為AI工程化的核心挑戰。作為應對,“技能”(Skills) 作為一種新興的AI能力封裝範式應運而生,而由其引發的AI智能體間的互操作性問題,則催生了以模型上下文協議(MCP) 為代表的一系列通信協議。 本文將系統性地介紹技能的概念、開發方法,並深入探討其與MCP等協議的關係,為你構建下一代智能應用奠定基