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u_16213584 頭像

mob64ca13f87273 - springboot:mybatis-plus知識點詳知

1. Mybatis-plus 1. 依賴 com.baomidoumybatis-plus-spring-boot3-starter3.5.9 2. 註解配置表名、字段名 一般情況下，數據庫映射為實體類對應關係 數據庫表與實體類類名：下劃線轉為駝峯 實體類中的id字段對應數據庫中的主鍵字段

spring , 後端開發 , 主鍵 , harmonyos , 實體類

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u_15929535 頭像

思邁特軟件Smartbi - 為什麼 90% 的企業 AI 最終淪為了“聊天玩具”？

12月一到，職場人最怕的幾個字就來了： “年終總結” 業務部李總盯着屏幕上的年終彙報PPT 再看看手裏堆成山、數據還打架的Excel表 表情顯得有點凝重 ... 年初花大價錢買的“高科技AI”， 説好的“顛覆一切，解放雙手” 現在究竟怎麼樣了？ 李總的“AI落地”歷險記： 起初，市面上的

數據挖掘 , 數據 , 數據模型 , 人工智能 , 數據分析

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u_14191423 頭像

豆豆和不點 - Spring-AI 結合自定義 mcp server 實現飛書智能機器人

1. 簡介 本文主要介紹基於 spring ai 自定義搭建 mcp 服務端和客户端，主要場景是： 基於本地的mcp服務讓飛書機器人跟場景回答不同的問題 實現效果如下 最後附了源碼鏈接.整體代碼非常簡單，容易上手。 2.概念 2.1 什麼是 AI MCP？ MCP（Model Context Protocol） 是一種 ​標準化協議​，用來解決一個長期痛

mcp-server , AI , 後端開發 , mcp , JAVA , apring-ai

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u_15125209 頭像

桃花鍵神 - 2025遠程桌面軟件年終推薦榜單：ToDesk、RustDesk、向日葵、UU和QQ遠程

1.前言 隨着遠程辦公、跨地協作以及家庭設備管理需求的快速增長，遠程桌面軟件已經成為現代工作和生活的重要工具。從企業日常辦公到技術支持，再到遠程娛樂，用户對軟件的性能、畫質、穩定性和安全性都有更高要求。然而市面上的遠程控制軟件繁多，體驗差異巨大：有的軟件界面複雜，上手困難；有的軟件延遲高、卡頓明顯；還有一些功能雖多，卻缺乏實用性或安全保障。 為了找到最適合日常使用和高

後端開發 , JAVA , 文件傳輸

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jiangyi 頭像

我愛哇哈哈 - SpringBoot + FFmpeg + Redis：視頻轉碼、截圖、水印異步處理平台搭建

引言：視頻處理的那些坑 各位服務端的兄弟們，你們有沒有遇到過這樣的場景：用户上傳了一個大視頻，你直接在當前線程裏處理，結果導致接口響應超時，用户體驗極差？或者視頻處理過程中服務器CPU飆升，影響了其他服務的正常運行？再或者多個視頻同時處理，直接把服務器搞崩了？ 視頻處理是典型的CPU密集型任務，如果處理不當，很容易成為系統的性能瓶頸。今天我們就來聊聊如何用SpringBoot +

異步處理 , 私藏項目實操分享 , 後端開發 , JAVA , 視頻處理 , ide

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u_17605237 頭像

yuer2025 - 為什麼未來 3 年，AI 系統如果“不會拒絕”，就無法進入生產環境？

過去幾年，AI 系統的能力提升速度非常快： 模型更強、推理更快、Agent 越來越“像人”。 但在真實工程落地中，很多團隊逐漸意識到一個殘酷現實： AI 系統不是“跑不跑得通”的問題，而是“允不允許上線”的問題。 而決定這一點的，往往不是模型能力，而是一個被長期忽略的工程能力： 系統是否具備“不可繞過的拒絕執行機制”。

sed , 生產環境 , 交叉驗證 , 人工智能 , 數據結構與算法

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gepai 頭像

密碼戰士 - Rime-AI v2版本發佈

AI-Rime 基於Rime的lua腳本系統打造AI增強輸入法 Rime AI 糾錯 v1 智能糾錯 功能説明 極簡版 AI 糾錯功能： 按 6 觸發糾錯，顯示"AI糾正中..." 再按 6 顯示糾正結果 文件清單 文件 説明 ai_corrector_processor.lua 按鍵監聽（放入 lua/ 目錄）

AI

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u_15879876 頭像

Aloudata - 數據安全與數據民主化可以兼得？Data Agent 如何實現精細化權限管控？

在“數據民主化”浪潮下，業務人員希望能像使用搜索引擎一樣，通過自然語言對話即可實現自主數據探查、分析和洞察。以 ChatBI、Data Agent 為代表的數據分析智能體，正憑藉着自然語言交互、自動生成分析結果的優勢，推動數據分析從“IT 取數”走向“人人問數”。 但在 ChatBI、Data Agent 規模化落地過程中，一個尖鋭的問題隨之浮現：當一線員工、合作伙伴都能隨

數據 , 人工智能 , 數據分析 , SQL , chatbi

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u_16099343 頭像

編程夢想編織者 - 互聯網+業務轉型,雲計算廠商對比

在企業數字化向數智化進階的關鍵階段，iPaaS（集成平台即服務）已從“可選工具”升級為“核心基礎設施”，成為打破數據孤島、提升業務協同效率的核心引擎。據行業數據顯示，2025年中國iPaaS市場規模將突破60億元，市場需求持續爆發的同時，也讓“國內iPaaS平台哪家好”成為企業數字化決策者的核心疑問。綜合連接器生態、易用性、成本控制、場景適配能力等權威評估維度，穩居行業領先陣營的

數據 , MySQL , 數據庫 , 後端開發 , Python

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u_16213705 頭像

mob64ca14157da7 - 【信息科學技術與創新】數字世界 智能系統 人機交互 增強智能 虛擬化趨勢與元宇宙浪潮 《元宇宙七大規則》

讀人機溝通法則：理解數字世界的設計與形成04機器是不完整的 1.適時的設計 1.1.適時的設計比永恆的設計更重要 1.2.Scrum 1.2.1.發佈一個不完整但會進行多次迭代的產品，而非試圖交付一個完整的產品 1.3.瀑布式開發 1.3.1.傳統的軟件產品開發方式是“瀑布式開發”，這是一系列從高處開始逐步向

商業 , 雲計算 , 後端開發 , 迭代 , harmonyos

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u_16213636 頭像

mob64ca1404ed65 - Numpy 創建數組的9種方式小結

numpy.array numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0) object 數組或嵌套的數列 dtype 數組元素的數據類型，可選 copy 對象是否需要複製，可選 order 創

數據類型 , 數組 , 後端開發 , 數組元素 , harmonyos

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u_16213683 頭像

mob64ca14101b2f - Spring-cloud微服務實戰【七】：服務熔斷與降級hystrix

促銷活動開始10分鐘，商品服務掛了。 然後呢？訂單服務調商品服務超時，線程池打滿。用户服務調訂單服務超時，線程池也打滿。整個系統像多米諾骨牌一樣全倒了。 這就是經典的雪崩效應。 解決方案：熔斷和降級。 雪崩是怎麼發生的 用户請求 │ ▼ ┌─────────┐ 調用 ┌─────────┐ 調用 ┌─────────

限流 , 線程池 , 後端開發 , ci , Python

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u_17313892 頭像

愛吃啤酒味豬蹄 - left:50% 和 transform:translateX(-50%) 為什麼可以實現元素居中顯示

工作原理拆解 第一步：left: 50% .child { left: 50%; } 將子元素的左邊緣定位到父元素的中心點 此時子元素的左邊緣在父元素的中間位置 問題：整個子元素是偏右的，因為只有左邊緣居中 第二步：transform: translateX(-50%) .child

相對定位 , Css , 前端開發 , Javascript

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u_16099317 頭像

錦繡前程未央 - CRM選購指南_liaotianbao的博客

在企業數字化轉型持續深入的背景下，客户關係管理（CRM）系統已從單一的銷售輔助工具，升級為貫穿客户全生命週期、聯動多業務環節的核心數字化平台。其核心價值在於通過整合客户數據與業務流程，實現精準獲客、高效轉化與長期客户價值挖掘，成為企業提升運營效率與市場競爭力的重要支撐。本文結合 2025 年市場發展趨勢、主流品牌特性及行業應用場景，為不同類型企業提供全面的選型參考。 一、客

數據 , 管理系統 , 後端開發 , JAVA , crm

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codemagiciant 頭像

CodeMagicianT - 第4章網絡層：數據平面

第4章網絡層：數據平面 4.1 導論 4.1.1 章節定位：從網絡 “邊緣” 到 “核心” （1）網絡分層學習的過渡 前序章節（1-3 章）：聚焦網絡 “邊緣”，覆蓋應用層（HTTP、DNS）、傳輸層（TCP、UDP），核心是端系統間的進程通信（如瀏覽器與 Web 服務器的交互）； 本章（第 4 章）+ 第 5 章：進入網絡 “核心”，聚焦網絡層，核心是主機到主機的分組交付（如主機 A 經

網絡安全

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u_16099166 頭像

數據小香 - crontab極簡教程

還在半夜SSH上服務器跑腳本？我用這個工具，3分鐘搞定自動化任務編排 我敢打賭，每個開發者都經歷過這種折磨：為了幾個定時任務，不得不維護一堆散落在不同服務器上的 crontab 規則。沒有統一的管理界面，查日誌得一個個登錄服務器，任務失敗了更是兩眼一抹黑。 直到我發現了 Cronicle，一個在 GitHub 上擁有超 3.2k Star 的開源項目。它徹底改變了我的

服務器 , 應用商店 , 後端開發 , Python , Web

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冰淇淋紅茶Q - 文檔解析與問答實戰——三步搭建基於TextIn與Coze的智能文檔Agent方案

一、引言 1.1 複雜文檔的感知瓶頸 當前，以大語言模型（LLM）為核心的智能體（Agent）技術，正快速融入法律文書問答、合同條款比對、技術標準解讀等企業核心業務流程中。基於自主任務理解、步驟規劃與工具調用能力，智能體能夠可靠執行教育科研輔助、法律信息提取、合同自動比對、標準結構化解析等一系列複雜業務操作，有效提升效率與準確性。 然而，當Agent真正

人工智能 , 深度學習 , 文檔解析 , 結構化 , Markdown

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u_12204 頭像

桃太郎 - Chrome 64 位會有哪些提升呢？_Linux新聞

所有64位WinForm應用都是Chromium瀏覽器（2） 為什麼糾結？ 所有64位WinForm/MFC/WPF應用都是Chromium瀏覽器，這一個技術完成於“非典疫情”期間，因為當時無事可做，只能被困在家裏。那個時期Chromium的版本是M81，因為疫情嚴重，Chrome團隊放棄了M82、83，直接發佈了M84。 直到2022年，LLM

chrome , Css , 前端開發 , 桌面應用 , HTML , Web

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誤會一場 - F#週報2019年第45期

一、性能巔峯：刷新"最快.NET"紀錄 微軟性能團隊直言，.NET 10是"運行時史上最激進的一次性能重構"。官方基準測試數據顯示，相較於.NET 9，關鍵指標實現跨越式提升，這背後是JIT編譯、垃圾回收（GC）及硬件適配的深度優化。 1. JIT編譯：37.5%的速度飛躍 JIT編譯器通過三大核心改進實現效率突破：一是優化內聯邏輯與方

字段 , 後端開發 , 開發者 , ASP , Python

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小蝌蚪 - C#調用C/C++動態庫 封送結構體，結構體數組

當“C#默認封送 ≠ 你想要的 C++ 內存佈局”時，需要在結構體設置[MarshalAs]特性 【不需要】MarshalAs 的類型（⭐最安全） 這些是 blittable types，CLR 可以直接 memcpy 基礎數值類型 C#

CLR , 後端開發 , pragma , Layout , Python

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mob64ca14068b0b - Java 中初始化 List 集合的 6 種方式! - Java技術棧 -

在Java中，如果你想初始化一個ListMapString, String，有多種方法可以做到這一點。這裏我會介紹幾種常見的方法來創建和初始化這樣的列表。 方法1：使用ArrayList和HashMap import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; impo

List , 後端開發 , JAVA , Python

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編程之翼 - qt的基本控件——輸入控件

文章目錄 1 QDial 1.1 核心屬性 1.2 核心信號 1.3 代碼示例 - 創建 QDial 控制 Widget 透明度 2 QSlider 2.1 核心屬性 2.2 核心信號 2.3 示例代碼 - 創建 QSilder 控制 Widget 長寬

控件 , 快捷鍵 , 後端開發 , ide , Python

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16099361 - MD5加密及’解密‘ 驗籤詳解_md5解籤

技術背景 在數據安全和個人信息保護領域，手機號、姓名和身份證號碼的加密存儲與驗證是常見需求。MD5作為廣泛使用的哈希算法，在這些敏感信息的加密場景中有着重要應用。本文基於實際技術調研，分享一套完整的個人信息MD5處理綜合方案。 核心功能模塊 1. 在線加解密工具 綜合MD5加解密平台：https://www.md5pho

開發語言 , 密碼學 , JAVA , 前端開發 , Javascript , Json , Python

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mob64ca1411e411 - 使用Python拓展Scratch的能力

第一章：教育編程中的圖形化與代碼轉換工具（Scratch+Python） 在編程教育領域，如何幫助初學者平滑過渡從圖形化編程到文本編程，是教學設計中的關鍵挑戰。Scratch 作為廣受歡迎的圖形化編程平台，通過拖拽積木塊的方式降低了編程門檻；而 Python 以其簡潔語法和強大生態成為進階學習的理想語言。結合兩者優勢的轉換工具，正逐漸成為教育實踐中的重要橋樑。

圖形化 , Scratch , 後端開發 , Python

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