博客 RSS 訂閱

daniusdk 頭像

音視頻牛哥 - 具身智能時代的音視頻架構重構：從延遲到多模態的技術挑戰

過去的十年，互聯網通過屏幕連接了“人與人”，而未來的十年，將是AI通過傳感器與“物理世界”深度交互的十年。隨着大模型（LLM）向多模態發展，具身智能（Embodied AI）——指的是擁有物理實體，能夠與環境進行感知與交互的智能系統（如人形機器人、自動駕駛汽車、工業無人機）——正成為科技界的下一個風口。 在這個巨大範式轉移的背景下，音視頻行業也迎來了它的“下半場”。在這個階

rtmp低延遲播放器 , 具身智能rtsp rtm低延方案 , yyds乾貨盤點 , 具身智能音視頻方案 , 機器人rtsp播放器rtmp播放器 , 人工智能 , 深度學習 , rtsp低延遲播放器

收藏 評論

u_14682436 頭像

TwcatL - 遷移學習深度解析：讓AI快速適應新任務的核心技術

在深度學習實踐中，你是否遇到過這樣的困境：想訓練一個圖像分類模型，卻只有幾百張標註數據；想開發一個文本情感分析系統，卻缺乏足夠的領域內語料；從零開始訓練模型不僅耗時耗力，還容易出現過擬合。這時候，“遷移學習（Transfer Learning）”技術就能幫你解決這些問題。它的核心思想是“借力打力”——將在大數據集上訓練好的模型（預訓練模型）的知識，遷移到新的小數據任務中，讓模型快

數據 , 私藏項目實操分享 , 遷移學習 , jquery , 前端開發 , 特徵提取

收藏 評論

u_13715298 頭像

技術員阿偉 - 《UGC工具的能力梯度解鎖指南》

很多產品陷入“功能越多越強大”的誤區，卻忽略了用户在碎片化場景下的核心訴求—當一位博主在通勤途中想用手機編輯圖文時，過多的排版選項會成為認知負擔，而過於簡化的功能又無法滿足專業表達需求。這就需要建立“感知負荷拆解模型”，將複雜功能拆解為“基礎必選”“進階可選”“專家隱藏”三個層級，通過用户行為數據動態調整功能展示優先級，讓工具的能力邊界與用户的操作熟練度形成正向匹配。這種設計思路

複雜度 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 代碼人生 , 開發者

收藏 評論

u_13715298 頭像

技術員阿偉 - 《遊戲指標生態與自驅決策體系搭建攻略》

搭建遊戲數據分析的關鍵指標體系，首要任務是摒棄“通用指標模板”的拿來主義，轉向“貼合遊戲品類特性的指標生態”構建。所謂指標生態，是指各項指標並非孤立存在，而是形成“行為溯源-價值轉化-體驗反饋-策略優化”的動態聯動閉環，每個指標都承載着“解讀玩家真實意圖、定位核心問題癥結”的特定使命，且能根據遊戲版本迭代與玩家行為變遷實現自我適配。以開放世界遊戲為例，核心指標不應侷限於常規的日均

yyds乾貨盤點 , 數據 , 推送 , 代碼人生 , 迭代

收藏 評論

u_16099176 頭像

IT劍客風雲 - 大數據未來發展的七大趨勢

大數據展望 隨着信息技術的飛速發展，大數據已經成為推動社會進步和商業創新的重要力量。它不僅僅是海量數據的簡單堆砌，更是對這些數據進行深度挖掘和分析的過程，以期從中發現有價值的信息和知識。 在商業領域，大數據的應用前景廣闊。企業可以利用大數據分析消費者行為，優化產品設計，提高營銷效率，甚至預測市場趨勢。通過對數據的實時監控和分析，企業能夠更快地

商業 , 大數據 , 數據 , Css , 前端開發 , HTML

收藏 評論

nebulabio 頭像

北京辰輝創聚生物 - 病毒學研究的關鍵工具：重組病毒蛋白的技術解析與應用實踐

在當代病毒學與傳染病基礎研究領域，重組病毒蛋白已成為不可或缺的核心研究工具。這些通過基因工程技術在哺乳動物細胞、昆蟲細胞等表達系統中精準製備的蛋白質，為科研人員提供了安全可控、可規模化生產的高純度研究材料。與傳統的病毒提取蛋白相比，重組技術不僅完全規避了生物安全風險，更能實現嚴格的批次間一

重組蛋白定製 , 大數據 , 哺乳動物細胞表達 , 數據倉庫 , 蛋白質相互作用研究 , His標籤蛋白 , HEK293細胞表達

收藏 評論

u_15591470 頭像

ceshiren2022 - n8n 與 Coze 怎麼選？低代碼集成與AI智能體的自動化路線對比

在現代軟件開發和運維中，“自動化”已經成為提升效率、減少重複工作的利器。市面上常見的兩類工具——n8n 和 Coze，常被拿來做工作流和自動化處理，但很多人搞不清它們的區別，也不知道自己的項目適合用哪一個。今天，我們就來拆解這兩款工具的特性、適用場景，以及實操建議。 1. 為什麼要關注 n8n 和 Coze？ 自動化不僅僅是“省時間”，更是提高數據準確性、降低人為操作風險的關鍵手

coze , n8n , 智能體 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

u_13137233 頭像

鯨魚編程pyhui - 20251212_213916 使用列表解決斐波那契數列問題

使用列表解決遞歸計算兔子個數月份太多導致的遞歸次數太深反應結果很慢的問題 #include iostream using namespace std; int main(){ // 定義一個列表 int nums[200]; // 下標範圍：0-199 // 往列表裏放數據 nums[0] = 1; nums[1] = 1; // 從第2號下標開始直到最後一個

遞歸 , include , 後端開發 , 遞歸計算 , Python

收藏 評論

u_16281588 頭像

小劉042 - 如何用AI解決OpenJDK 64位Server VM警告問題

快速體驗 打開 InsCode(快馬)平台 https://www.inscode.net 輸入框內輸入如下內容： 創建一個Java應用程序，演示如何通過修改JVM參數來解決'OpenJDK 64-Bit Server VM warning: Sharing is only supported for boot loader'警告。要求包含完整的代碼示

yyds乾貨盤點 , jvm , 後端開發 , 類加載器 , JAVA

收藏 評論

u_16213574 頭像

數據分析家 - 基於ESP32的温濕度環境監測_基於esp32的温濕度模塊要求

我很高興與您分享我的最新項目：我使用XIAO ESP32C6， XIAO擴展板和SHT31温濕度傳感器構建的DIY温濕度計。我的目標是創造一種設備，可以幫助我監測家裏的濕度水平，特別是因為我住在沿海熱帶地區，那裏的濕度波動很大。 這個想法來自於我需要保持一個舒適的室內環境。有時空氣會太潮濕，而其他時候，它會變得非常乾燥。 我想要一種方法來了解我房間裏的

低功耗 , 實時監控 , 數據可視化 , Css , 前端開發 , HTML

收藏 評論

u_17589746 頭像

Java後端的Ai之路 - 【人工智能時代】-帶你弄懂分析式AI和生成式AI

1. 目標不同 分析式AI：就像“數據偵探”，分析已有信息找規律、做判斷。比如你記了一週賬，分析後發現“早餐花太多，下月得省點”（洞察、預測、決策支持）。 生成式AI：像“創意小助手”，憑空造新的東西。比如讓AI寫一首詩、畫只小貓咪（生成新內容）。 2. 用途不同 分析式AI：幹“統計、預測”的活兒。比如超市分析銷售數據，發現“夏天飲料賣得快，冬天

生成式AI , 技術人為什麼要寫博客？ , aigc , 分析式AI , Copilot

收藏 評論

u_13773780 頭像

lulight - 【Azure Developer】中國區Azure環境中查看用户賬號是否可用(accountEnabled)的操作步驟

問題描述 在 21V（中國運營的 Microsoft 雲，世紀互聯）環境中，需要通過 Microsoft Graph API獲取某個用户的 accountEnabled（賬號啓用/禁用）狀態。 由於國家雲與全球版在 令牌頒發端點、Graph 服務根域名、以及 權限作用域（scope） 上存在差異，很多“全球版”教程在中國區直接套用會出現 401/403 或取不到該屬性

雲計算 , Graph , microsoft , 雲服務 , ci

收藏 評論

u_16099333 頭像

煙雨江南的秋 - aggretegateport 1的屬性是什麼

什麼是特性？ 　　MSDN中定義為：公共語言運行時運行添加類似關鍵字的描述聲明，叫做Attribute，它對程序中的元素進行標註，如類型、方法、字段和屬性等。attribute和Microsoft.Net Framework文件的元數據保存在一起，可以用來在運行時描述你的代碼，或者在程序運行時影響應用程序的行為。 　　我們簡單地總結：定製特性attribute，本質上

字段 , System , 封裝 , 雲計算 , 雲原生

收藏 評論

FunTester 頭像

FunTester - JDK HttpClient 與虛擬線程入門指南

Java 的 HTTP 革命 Java 中的 HTTP 通信格局發生了翻天覆地的變化。以前我們做 HTTP 請求，要麼用 Apache HttpClient，要麼用 OkHttp，這些第三方庫雖然好用，但總得引入依賴。現在不一樣了，隨着 Java 11 引入標準化的 HttpClient API 和 Java 21 中具有開創性的虛擬線程（Project Loom），Java 現在提

軟件測試 , HTTP , JAVA

收藏 評論

u_16213635 頭像

mob64ca1404baa2 - px2rem px不轉rem配置

一、前言 在前端，自適應是不得不考慮的問題。 但是實現自適應有方案也有很多種。今天介紹的是通過在 Webpack 中配置 loader 實現。 還有一個原因，在查資料的時候，網上的一些文章對 postcss-pxtorem、px2rem-loader 用法有些混亂。 特別是 postcss-pxtorem 是 postcss 的 plugin ，px2re

機器學習 , Vue , 人工智能 , Css , px2rem px不轉rem配置 , HTML

收藏 評論

u_14587 頭像

bugouhen - 藍圖快速入門指南_藍圖教程

還在為找不到合適的遊戲風格Logo而煩惱嗎？Blue Archive Logo生成器正是你需要的解決方案！這款基於Canvas和Vanilla JS開發的在線工具，讓你無需任何設計經驗，只需簡單輸入文字即可生成與Blue Archive遊戲風格完美契合的專業級Logo。 ✨ 三步生成專屬Logo 想要快速獲得個性化Logo？只需三個簡單步驟：

Arc , hive , 生成器 , Css , 前端開發 , HTML

收藏 評論

u_9384924 頭像

十月南城 - 高可用架構速覽——主從、哨兵與 Cluster 的角色分工與故障轉移路徑

從數據備份到故障自動恢復，再到無限水平擴展，Redis 高可用架構的演進之路 在單機 Redis 面臨性能瓶頸和單點故障的風險下，構建高可用架構成為保障業務連續性的關鍵。本文將深入解析 Redis 的三種高可用架構方案——主從複製、哨兵模式和 Cluster 集羣，揭示它們各自的設計哲學、適用場景及故障轉移機制，幫助您在業務發展不同階段做出正確的技術選型。 1 高可

redis , 數據 , 架構 , 後端開發 , 主從複製

收藏 評論

u_16099184 頭像

網絡安全戰士 - a javascripterroroccurred如何解決

JavaScript對於我來説一直是個很高深莫測的東西，尤其是在錯誤處理這方面。Firefox出來之前編寫JavaScript真的很頭痛，程序運行不了害我不得不認真檢查程序，反覆的使用Alert驗證每一段代碼是否運行正常，費時也費力。也許很多人笑我為什麼不用一些調試軟件或是插件呢？原因很簡單：因為我當時不知道。現在知道了也很少用了，因為有了Firefox! 這幾天無

錯誤信息 , php , 前端開發 , Javascript

收藏 評論

u_13019 頭像

boyboy - RNN的算子

深度學習在推薦中發揮的作用： 能夠直接從內容中提取特徵，表徵能力強 容易對噪聲數據進行處理，抗噪能力強 可以使用循環神經網絡對動態或者序列數據進行建模 可以更加準確的學習user和item的特徵 基於DNN的推薦算法 推薦系統和通用搜索排序問題共有的一大挑戰為同時具備記憶能力和泛化能力。 記憶能力可以解釋

機器學習 , 深度學習推薦系統 , DNN , 人工智能 , 深度學習 , 推薦算法 , RNN的算子

收藏 評論

u_16099169 頭像

編程夢想家 - flyway_schema_history 怎麼寫

Flyway 是什麼：如果説git是代碼的版本控制，那麼flyway就是數據庫的版本控制 解決問題： 正如git解決協作開發的問題，flyway一樣解決了多人協同設計數據庫的問題 修改或修復數據庫結構 修復錯誤數據 工作方式(https://flywaydb.org/getstarted/how)，

機器學習 , 後綴 , 數據庫 , 人工智能 , SQL

收藏 評論

u_16099230 頭像

歲月如歌甚好 - craco 打包時遇到 TypeScript 報錯

安裝和初始化 capacitor 1 // 在項目根目錄下，安裝 capacitor 2 npm install @capacitor/core 3 npm install @capacitor/cli --save-dev 4 5 // 安裝成功後，通過 capacitor 腳手架，確認 應用名稱、應用包名 6 npx cap i

ci , 前端開發 , typescript , ide , Web

收藏 評論

u_17296166 頭像

wx67c443647d462 - Mac版 Things3 v3.20.1 任務管理神器 安裝教程（超簡單，一看就會）

準備工作 先下好安裝包：安裝包下載：https://pan.quark.cn/s/6485dfe6d4a6，把 Things3 for Mac v3.20.1.dmg這個文件下載到你的電腦裏。一般是個幾MB到幾十MB的壓縮包，下完解壓出來就是這個 .dmg文件。 騰個地方：確保你的Mac硬盤上有幾個G的空閒空間，雖然軟件本身不大，

軟件研發 , 安裝包 , 應用程序 , Mac

收藏 評論

u_16099245 頭像

遊俠小影 - CLS在NLP中是什麼意思

CLS（公共語言運行時）：主要作用是為我們定位、加載和管理.NET類型，同時也負責大量底層細節的工作，如內存管理、安全檢查等。 CTS（公共類型系統）：規範完整地描述了.NET運行時所支持的所有可能的數據類型和編程結構，指定了這些實體間如何交互，也規定了它們在.NET元數據格式中的表示。 CLS（公共語言規範）：是一個相關的規範，定義了一個讓所有的.NET語言都

圖形繪製 , 數據類型 , NLP , CLS在NLP中是什麼意思 , 人工智能 , 公共語言規範

收藏 評論

u_16213722 頭像

mob64ca1419a401 - 鈥孲tanford CoreNLP java

Scitools出品的Understand 2.0。用了很多年了，比Source Insight強大很多。以前的名字叫Understand for C/C++，Understand for Java，Understand for Ada，最近這幾年合併成了一個產品。 最值得一提的是各種關係圖的繪製，以及在這些圖上的交互操作：Declaration Graphs / Hier

Source , NLP , 代碼閲讀 , 人工智能 , JAVA

收藏 評論