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Dec 12 2025

boyboy - RNN的算子

深度學習在推薦中發揮的作用： 能夠直接從內容中提取特徵，表徵能力強 容易對噪聲數據進行處理，抗噪能力強 可以使用循環神經網絡對動態或者序列數據進行建模 可以更加準確的學習user和item的特徵 基於DNN的推薦算法 推薦系統和通用搜索排序問題共有的一大挑戰為同時具備記憶能力和泛化能力。 記憶能力可以解釋

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