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前端路引 - 還在痛苦前端的拖拽排序嗎？SortableJS 輕鬆搞定

產品扔過來一個需求：這個列表需要實現拖拽排序，心裏面慌不慌？ 如果要手搓一個這個功能，那代碼可就很感人了。 大概有這麼些邏輯：鼠標按下 - 開始拖動 - 拖動中實時改變位置 - 拖動結束判斷是否允許釋放 - 不允許縮放怎麼做 - 允許縮放又怎麼做。 要實現這一大堆邏輯，那畫面很美~~ 別慌，面向 github 編程，已經有人造了輪子，咱們用起來即可。 SortableJS 項目主頁：https:

前端

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u_16502039 頭像

程序員蝸牛 - Feign第一次調用為什麼會很慢？

點擊上方“程序員蝸牛g”，選擇“設為星標” 跟蝸牛哥一起，每天進步一點點 程序員蝸牛g 大廠程序員一枚 跟蝸牛一起 每天進步一點點 33篇原創內容 公眾號 首先要了解Feign是如何進行遠程調用的，這裏麪包括，註冊中心、負載均衡、FeignClient之間的關係，微服務通過不論是eureka、nacos

服務列表 , yyds乾貨盤點 , 負載均衡 , 加載 , 後端開發 , JAVA

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子午 - 【蔬菜識別系統】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度學習+卷積網絡+resnet50算法

一、介紹 蔬菜識別系統，基於TensorFlow搭建卷積神經網絡算法，通過對8種常見的蔬菜圖片數據集（'土豆', '大白菜', '大葱', '蓮藕', '菠菜', '西紅柿', '韭菜', '黃瓜'）進行訓練，最後得到一個識別精度較高的模型，然後搭建Web可視化操作平台。 前端: Vue3、Element Plus 後端：Django 算法：TensorFlow、卷積神經網絡算法 具體功能：

圖像識別 , 人工智能 , 深度學習

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u_17213027 頭像

wx676be6175e246 - Android Dialog按鈕點擊事件處理

在Android應用開發中，Dialog作為重要的用户交互組件，其按鈕點擊事件的處理直接影響用户體驗和功能實現。合理設計按鈕事件處理機制不僅能提升應用的交互質量，還能確保業務邏輯的正確執行。本文將深入探討Android Dialog中按鈕點擊事件的多種處理方式及其最佳實踐。 一、基礎按鈕事件處理機制 Dialog中的按鈕事件處理主要通過setOnClickListen

業務邏輯 , 移動開發 , Android , 事件處理 , 按鈕點擊事件

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全知科技 - 權威認可丨全知科技攜手浙江電信入選2025年數據安全“星熠”案例

12月10日，由中國信息通信研究院安全研究所主辦的“數據安全共同體計劃成員大會（2025）”在北京成功召開。會上正式公佈了2025年數據安全“星熠”案例入選名單，全知科技和中國電信股份有限公司浙江分公司聯合申報的“基於AI規則引擎的業務數據安全保障案例”成功入選“AI+數據安全產品創新應用優秀案例”。 “星熠”案例評選由“數據安全共同體計劃”發起。自2022年以來，“星熠”案

安全

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mb6900529f6798c - React 18併發渲染實戰：3個性能優化技巧讓應用提速50%

React 18併發渲染實戰：3個性能優化技巧讓應用提速50% 引言 React 18的發佈標誌着前端開發進入了一個新的時代，其核心特性——併發渲染（Concurrent Rendering）為開發者提供了更強大的性能優化工具。通過利用併發模式，React能夠在後台準備多個版本的UI，從而實現更流暢的用户體驗和更高的響應速度。然而，許多開發者尚未完全掌握如何在實際項目中充分利用這

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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煩惱的沙發 - 2026 年開發者必備的Vibe Coding工具

Vibe Coding 這個詞最近很火，它描述的不是某種具體的技術棧，而是如德芙般縱享絲滑的開發狀態。 在 2026 年，編程的核心競爭力在於如何讓靈感以最快的速度落地。這裏挑選了 9 款工具，它們存在的意義不是替代開發者，而是幫開發者剝離掉開發過程中那些枯燥的體力活，讓其專注於架構與核心邏輯。 Emergent：會自我糾錯的編程代理 核心特點：自主迭代、測試驅動、解放雙手 如果説傳統的 IDE

ai開發 , 人工智能 , 後端

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IT陳寒 - JavaScript引擎性能提升200%！V8最新優化技巧大揭秘

JavaScript引擎性能提升200%！V8最新優化技巧大揭秘 引言 在當今的Web開發領域，JavaScript的性能直接決定了用户體驗的質量。作為Chrome瀏覽器和Node.js的核心引擎，V8一直是JavaScript性能優化的標杆。近期，V8團隊通過一系列創新性的優化手段，成功實現了高達200%的性能提升！本文將深入剖析這些優化技術的原理、實現方式以及對開發者帶來的實

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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愛看C語言的BK - MySQL 21天學習計劃 - 第十四天：觸發器與事件調度器 觸發器：自動響應數據變化的數據庫利器 當你在電商平台下單後，訂單狀態自動更新、庫存數量實時減少——這些背後可能都有觸發器在默默工作。觸

觸發器：自動響應數據變化的數據庫利器 當你在電商平台下單後，訂單狀態自動更新、庫存數量實時減少——這些背後可能都有觸發器在默默工作。觸發器是MySQL中一種特殊的存儲程序，它會在指定表發生特定操作（如插入、更新、刪除）時自動執行。與存儲過程需要手動調用不同，觸發器完全由數據庫事件驅動，就像給數據表裝上了"自動感應開關"。 觸發器的核心要素與工作原理 定義觸發器時

觸發器 , 數據 , 數據庫 , AI寫作 , aigc

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Chikaoya - R語言21天學習計劃 - 第十一天：數據庫連接與操作

📚 今日目標 學習連接不同類型數據庫（SQLite、MySQL、PostgreSQL） 掌握使用DBI和odbc包進行數據庫操作 學習使用dplyr操作數據庫 掌握SQL查詢與R代碼的整合 學習大數據處理策略和優化 🗄️ 第一部分：數據庫基礎 1.1 數據庫連接概述

數據庫 , AI寫作 , aigc , SQL

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lgmyxbjfu - ElasticSearch:組合查詢或複合查詢 - 個人文章

這裏寫目錄標題 ElasticSearch 1 DSL查詢 1.1 快速入門 1.2 葉子查詢 1.2.1 全文檢索 1.2.2 精確查詢 1.3 複合查詢 1.3.1 算法函數查詢（瞭解） 1.3.2 bool

spark , elasticsearch , 大數據 , 搜索 , jenkins

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悲傷的斑馬 - 2025年12月GEO服務商性價比觀察：交付為王的AI優化時代

2025年數據顯示，國內GEO服務市場規模同比增長187%，服務商數量激增超1000家。但喧囂之下，行業亂象愈發凸顯：45%的企業反映GEO合作未達預期效果，部分服務商靠"AI大模型""全域滲透"等概念包裝騙取信任，實際僅提供關鍵詞堆砌服務；低價陷阱頻發，看似低廉的套餐暗藏數據監測、效果優化等隱形收費；更有甚者偽造案例，將行業平均數據偽稱為自身交付成果。 企業在GEO服務商選型需求中陷入選擇

資訊 , 算法 , 數據庫

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逼格高的鼠標墊_elp4Ti - 10個提升YashanDB性能的實用優化方法全集

如何優化數據庫查詢速度，減少響應時延，提升系統整體處理能力，是關係數據庫管理系統性能優化的核心問題。YashanDB作為面向高性能需求設計的數據庫，依託其獨特的存儲架構和執行引擎，具備優化空間。本文將基於YashanDB豐富的技術特性和行業最佳實踐，系統梳理並深入解析十種實用且具體可操作的性能優化方法，幫助用户充分發揮YashanDB作為現代數據庫平台的性能優勢，確保數據庫系統在高併發、海量數據等

數據庫

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Novproxy - TikTok限流：三步排查法及高效恢復指南

對於許多跨境電商賣家或內容創作者來説，最頭疼的問題莫過於突然遭遇TikTok限流。視頻發佈後播放量停滯不前，彷彿石沉大海，這不僅打擊了創作熱情，更直接影響了商業變現。面對TikTok限流，與其焦慮，不如採取系統性的方法去排查和解決。本文將深入分析TikTok限流的常見原因，並提供一套詳盡的排查和高效恢復指南，幫助你快速走出困境，讓賬號重煥生機。一、TikTok限流的排查方法1. 檢查賬號健康狀況（

socks5 , 代理 , HTTPS

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逼格高的鼠標墊_elp4Ti - 10個提升YashanDB用户體驗的技巧與策略

在現代數據庫技術領域，用户體驗的提升與數據庫系統的性能、穩定性和靈活性密切相關。面對海量數據處理、併發訪問與一致性保障等挑戰，優化數據庫架構和操作流程成為關鍵。YashanDB作為一款支持多種部署形態並提供豐富存儲結構和高可用方案的數據庫，如何進一步提升用户體驗，成為技術人員關注的重點。本文將圍繞YashanDB的核心體系結構、執行引擎、存儲技術及高可用機制，從技術角度深入分析，提出具體可操作的技

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逼格高的鼠標墊_elp4Ti - YashanDB vs 傳統數據庫：哪個更適合您的企業？

隨着企業數據量的快速增長與業務複雜性的持續提升，數據庫系統面臨諸多挑戰，如性能瓶頸、數據一致性保障、多節點高可用管理及靈活擴展能力需求。這些挑戰促使企業在選擇數據庫產品時，需要從架構設計、存儲引擎、事務處理能力、擴展性及高可用方案等多方面進行綜合評估。本文旨在通過嚴謹技術分析，比較YashanDB與傳統數據庫在核心技術點的差異，為具備一定數據庫基礎的開發者和DBA提供決策支持和實施建議。 部署架構

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逼格高的鼠標墊_elp4Ti - YashanDB的5個關鍵特性，助力企業數字化轉型

當前企業在數字化轉型過程中，面臨着海量數據管理、實時數據處理及高併發訪問等多維度的數據庫技術挑戰。傳統數據庫難以同時滿足高性能需求與強數據一致性保障，易產生性能瓶頸和一致性異常，嚴重影響業務效率和可靠性。YashanDB作為新一代關係型數據庫系統，融合了先進的存儲架構、算子優化和分佈式管理機制，結合豐富的部署形態與高可用設計，解決了上述行業痛點。本文將深入解析YashanDB的五大關鍵特性，為具備

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逼格高的鼠標墊_elp4Ti - YashanDB的8大安全特性保障數據安全

在現代信息系統中，數據庫作為核心數據存儲和管理平台，面臨着諸多安全挑戰，這些挑戰包括但不限於數據泄露、篡改、非法訪問及服務中斷等問題。 數據的保密性、完整性和可用性是保障業務連續性和合規要求的關鍵。YashanDB作為一款具有先進架構設計的數據庫產品，結合當前數據庫安全管理 的標準和技術發展，特別設計和實現了多項安全特性，以系統化策略保障數據安全，滿足企業級應用的要求。本文將詳細解析YashanD

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無聊的紅茶 - 10個提升YashanDB數據庫用户體驗的建議

如何優化數據庫查詢速度和保證系統的高可用性是現代數據庫系統面臨的核心問題。性能瓶頸、併發衝突以及系統故障都會直接影響數據庫用户的使用體驗，進而影響業務的穩定運行。因此，不斷提升數據庫性能、擴展能力以及高可用性水平，是提升用户體驗的重要方向。本文基於YashanDB的體系架構和核心技術，提出十個具體的技術建議，旨在幫助用户最大化發揮YashanDB的性能優勢，提高使用效率和系統穩定性。 一、合理選擇

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無聊的紅茶 - 10個關鍵技巧提升YashanDB的使用效率

在現代數據庫應用中，查詢速度和系統性能優化是提升業務響應能力的關鍵挑戰。YashanDB作為一款性能卓越的數據庫系統，如何合理配置和使用其多樣化功能，實現最優效率，成為用户關注的焦點。本文將圍繞YashanDB核心技術，探討十個提升其使用效率的關鍵技巧，幫助技術人員有效發揮數據庫潛力，優化數據庫操作效率。 合理選擇部署架構以匹配業務需求 YashanDB支持三種部署架構：單機(主備)、分佈式

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無聊的紅茶 - 10個常見問題解答：YashanDB操作指南

在現代數據庫技術領域，系統性能瓶頸、數據一致性保障及高可用性設計是普遍面臨的挑戰。YashanDB作為一款融合單機、分佈式及共享集羣架構的數據庫產品，通過系統級優化設計、高效的存儲引擎及完善的事務控機制，為用户提供強大的數據處理能力與穩定的業務支撐。本文針對YashanDB用户在實際運維與開發過程中常遇到的10個技術問題進行解答，旨在提升用户對數據庫核心功能與操作的理解，同時輔助DBA和開發者更有

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無聊的紅茶 - 10個YashanDB配置優化策略提升系統性能

在現代數據庫系統中，性能瓶頸與數據一致性問題常成為影響業務效率的關鍵因素。作為一款具備高性能和高可用特性的數據庫產品，YashanDB依託其先進的體系架構和豐富的功能模塊，支持多種部署形態及靈活的存儲結構。針對不同業務場景，合理配置數據庫系統的相關參數，是提升系統整體性能的有效途徑。本文旨在深入探討YashanDB數據庫的關鍵配置優化策略，為具有一定數據庫基礎的開發人員和DBA提供可操作的技術指導

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OurBMC - 人物專訪 | 開源之夏導師喻柏煒：引入3D建模的BMC前端設計

關於開源之夏 開源之夏是中國科學院軟件研究所發起的 “開源軟件供應鏈點亮計劃” 系列暑期活動，旨在鼓勵高校學生積極參與開源軟件的開發維護，培養和發掘更多優秀的開發者，促進優秀開源社區的蓬勃發展，助力開源軟件供應鏈建設。 2025年，開源之夏與 182 家優秀開源社區緊密合作，OurBMC社區也積極參與其中。今天，我們採訪 “基於三維引擎的BMC硬件展示” 的指導導師喻柏煒（Gitee：kooji）

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無聊的紅茶 - 10個YashanDB功能助您掌控大數據時代

在大數據時代，數據庫系統面臨着性能瓶頸、數據一致性維護及高可用性需求不斷提升的挑戰。傳統數據庫在分佈式擴展、併發控制以及海量數據存儲與訪問方面存在侷限性，迫切需要高性能、強一致性、高可用性的數據庫解決方案。YashanDB作為新一代數據庫產品，涵蓋單機、分佈式及共享集羣多種部署形態，採用先進存儲引擎、多版本併發控制及完善的高可用機制，全面滿足現代大數據應用需求。本文針對YashanDB的關鍵功能進

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