博客 RSS 訂閱

u_16099240 頭像

陌陌香閣 - 【數學】解方程

題目傳送門 題目大意 給定 \(n\) 個方程，\(Q\) 次詢問，每次詢問區間 \([l,r]\) 中有多少個數是這 \(n\) 解題思路 算法：離散化 + 前綴和（離線算法）。 前置算法模板：離散化、前綴和。 看到區間首先想到將這 \(n\) 個方程的解標記起來（一個數是方程的解則標記為 \(1\)，否則為 \(0\)），求這個標記數組的區

數組 , 前綴和 , i++ , aigc , bard

收藏 評論

1d1d1d1d1d1d1d1d_6671403974cb4 頭像

3Q聊工具 - 必看！混合模式10款切換型項目管理軟件

1. 禪道項目管理軟件 公司背景：青島禪道軟件於2009年成立，深耕國產項目管理領域16年，是上海市軟件行業協會信創工委會成員單位，專注於為企業提供全生命週期項目管理解決方案。 產品介紹：集產品、項目、質量管理於一體的全生命週期管理工具，融合七大項目管理模型，核心支持敏捷Scrum與瀑布模式的無縫切換，實現研發項目全流程閉環管理。 適用場景：複雜研發項目管控、多團隊協同辦公、跨部門項目推進等場景。

項目管理工具 , 項目管理 , 項目管理軟件 , 項目經理 , 項目管理系統

收藏 評論

mangrandedanche 頭像

數據庫分享小北 - 阿里雲 Tair 基於 3FS 工程化落地 KVCache：企業級部署、高可用運維與性能調優實踐

導讀 接着上一節內容，本文系統介紹了阿里雲 Tair KVCache 團隊與服務器研發存儲軟硬件結合團隊對 3FS（高性能 KVCache 底座）開展的全方位工程化升級實踐。 面向 AI 大模型推理中高吞吐、低延遲、強穩定性的核心訴求，團隊從性能調優、產品化增強與雲原生管理三大維度推進深度優化： 在性能層，通過 RDMA 流量均衡與小 I/O 參數調優，實現 4K 隨機讀

MySQL , nosql , 阿里雲 , 數據庫

收藏 評論

joyssl_6930deadc6785 頭像

冷姐Joy - 打開網站顯示“與此站點連接不安全”怎麼辦

為什麼會出現“連接不安全”的提示？ 簡單來説，這個提示意味着瀏覽器檢測到該網站未使用安全的HTTPS協議，而是使用不安全的HTTP協議。HTTPS通過加密技術保護數據傳輸，防止信息被竊取或篡改；而HTTP是明文傳輸，容易受到攻擊。當網站缺少有效的安全證書（即SSL/TLS證書，用於啓用HTTPS）時，瀏覽器就會顯示此警告，以提醒用户注意風險。 常見原因包括： 網站本身未配置HTTPS，仍使用舊

ssl證書 , HTTPS

收藏 評論

huzilachadeyuechikou 頭像

晨曦鑰匙扣 - 決勝客户驅動時代：主流CRM六大核心能力拆解與橫向測評

決勝客户驅動時代：主流CRM六大核心能力拆解與橫向測評 在數字經濟浪潮下，企業的核心競爭力已從“產品驅動”轉向“客户驅動”。客户關係管理（CRM）作為連接企業與客户的關鍵樞紐，不僅要實現客户信息的集中管理，更要解決數據孤島 、 集團化 協同、精準獲客、高效轉化、差異化服務五大核心痛點。然而，市場上CRM產品琳琅滿目——從原生一體雲到開放集成，從中小微定製到跨國集團適配，企業如何選擇最適合自己的CR

前端

收藏 評論

nanke_6944ddd8297d4 頭像

南柯 - 計算機基礎要學習哪些東西

一、數據結構與算法 這是編程的“靈魂”，決定了你寫出的代碼是否高效、優雅。 學什麼？ 數據結構：組織和存儲數據的方式。 線性結構：數組、鏈表、棧、隊列。 樹形結構：二叉樹、二叉搜索樹、堆、AVL樹、B樹。 圖形結構：圖的各種表示方法和遍歷算法。 哈希表：通過Key直接訪問Value的數據結構。 算法：解決問題的步驟和方法。 基本算法：排序（冒泡、快排、歸併）、查找（順序、二分）。 算法思想：遞歸

後端 , 前端

收藏 評論

kuangyedechouti 頭像

狂野的抽屜 - 公網IP地址如何申請SSL證書實現HTTPS加密？

SSL證書是實現HTTPS加密的核心組件，其作用是在客户端與服務器之間建立安全加密通道，防止數據傳輸過程中被竊取、篡改。公網IP具備公網可訪問性，申請SSL證書的流程相對標準化，本文將詳細拆解公網IP申請SSL證書並實現HTTPS加密的完整步驟，同時明確關鍵注意事項。 一、基礎認知：SSL證書核心概念與選型邏輯 SSL證書由權威證書頒發機構（CA）簽發，根據驗證等級分為三類，不同類型適配不同場景，

ssl證書

收藏 評論

u_16175525 頭像

mob649e816ab022 - linux支持stable diffusion 最好

linux支持stable diffusion 最好 通過本文，我們將深入探索如何在Linux環境中最佳化支持Stable Diffusion，確保能夠高效運行這一高性能生成模型。以下是實現該目標的詳細步驟。 環境預檢 在部署Stable Diffusion之前，首先進行環境預檢。本節將通過四象限圖與兼容性分析確認Linux環境的適配性。 quadrantChart

複雜度 , bash , aigc , 子節點

收藏 評論

u_16175525 頭像

mob649e816ab022 - ubuntu ollama默認路徑

在使用 Ubuntu 系統時，我時常需要配置 Ollama 的默認路徑以保證該工具的高效運行。本文將詳細介紹如何解決“Ubuntu Ollama 默認路徑”的問題，按照環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、排錯指南以及生態擴展的結構來展開。 環境準備 在開始之前，確保你的系統上已經安裝了以下軟件和工具： Ubuntu 20.04 或更高版本 Ollama（適用

技術棧 , 配置詳解 , aigc , Ubuntu

收藏 評論

u_16213393 頭像

mob64ca12e732bb - langchain如何連接docker中的chroma數據庫

在現代軟件開發中，利用 Docker 容器化部署應用和數據庫已成為普遍實踐。Langchain 如何連接 Docker 中的 Chroma 數據庫 成為了一個頻繁遇到的問題。本篇文章將系統性地分析並記錄解決這一問題的過程。 問題背景 作為一個新的開源數據庫，Chroma 擁有輕量級、分佈式存儲等優點，非常適合與 Langchain 結合使用。然而，在將二者整合時，我們遭遇了一些障

數據庫 , aigc , ci , Docker

收藏 評論

u_16175504 頭像

mob649e8165596b - 基於langchain開發的agent應用程序代碼

關於基於LangChain開發的Agent應用程序代碼，本文將詳細記錄整個開發和部署過程，從環境預檢到最佳實踐，旨在提供明確的指導和建議，以幫助開發者順利進行項目實施。 環境預檢 在開發之前，首先需要確保系統環境滿足最低要求。以下是系統要求的詳細信息。 系統要求 組件 最低要求 建議配置

最佳實踐 , aigc , 安裝過程 , 版本衝突

收藏 評論

u_16213438 頭像

mob64ca12f21246 - docker內部修改 ollama 模型保存路徑

在這篇博文中，我們將討論如何在 Docker 環境中修改 Ollama 模型的保存路徑。這對於管理模型文件位置、優化存儲和提升模型加載效率都至關重要。接下來，我們會一步步展示環境配置、編譯過程、參數調優、定製開發、性能對比和常見錯誤處理。 環境配置 首先，我們需要準備 Docker 環境。確保你已經安裝了 Docker，並且能夠順利地運行基本的容器。 flowchart TD

加載 , aigc , 調優 , Docker

收藏 評論

u_16175494 頭像

mob649e81630984 - ollama在linux部署

在Linux系統上部署Ollama是一項挑戰，但通過合理的步驟和配置，可以高效地完成這個過程。以下是我整理的詳細過程，涵蓋從環境準備到排錯指南的各個方面。 環境準備 在安裝Ollama之前，需要確保系統環境滿足要求。以下是所需的前置依賴： 操作系統：Linux發行版（推薦使用Ubuntu或CentOS） Python：版本3.7及以上 Docker：用於容

bash , aigc , Docker

收藏 評論

secretflow 頭像

隱語SecretFlow - TrustFlow 可信執行環境之 Intel SGX TEE 方案

打開鏈接即可點亮社區Star，照亮技術的前進之路。 Github 地址：https://github.com/secretflow/trustflow/ Intel SGX（Software Guard Extensions）是由Intel推出的一種TEE方案。SGX的安全模型是隻信任CPU和微碼。 Enclave SGX最重要的核心概念是Enclave（飛地），Enclave可以被視為進程中安全

開源

收藏 評論

xinghuankeji 頭像

星環科技 - 如何支撐省級電網億級數據實時風控與智能調度

某省級電網公司作為區域重要電力支撐單位，依託實時監控與數據分析保障電網安全運行及精準調度，支撐實時告警響應、安全風險防控等多場景核心業務。隨着電力數據規模激增與業務需求升級，傳統技術方案逐漸難以應對，面臨多重挑戰： ① 吞吐能力不足：海量實時數據和千萬行維表更新頻繁，日均新增數據量超千億，現有吞吐能力無法滿足實際生產需求； ② 響應延遲高：傳統流處理易出現消費擠壓與高延遲，無法

數據庫

收藏 評論

u_16213441 頭像

mob64ca12f2c96c - LLAMA 體驗

LLAMA體驗的描述 在現代信息技術的快速發展中，我們常常面臨着如何有效利用大規模語言模型（LLM）的問題。LLAMA（Large Language Model Meta AI）是由Meta開發的一款模型，其在自然語言處理的應用場景中展現出了強大的能力。但是，如何解決使用LLAMA過程中遇到的體驗問題，成為了技術演進的重要課題。在這篇博文中，我將詳細記錄解決LLAMA體驗問題的整個過

性能優化 , aigc , 應用場景 , 技術原理

收藏 評論

smalbox 頭像

SmalBox - 【節點】[RGBtoGrayscale節點]原理解析與實際應用

【Unity Shader Graph 使用與特效實現】專欄-直達 在Unity的Shader Graph可視化着色器編輯器中，RGBtoGrayscale節點是一個功能強大且常用的圖像處理工具。該節點專門用於將RGB彩色信息轉換為灰度值，這一過程在計算機圖形學和圖像處理中被稱為灰度化或去色處理。通過將包含紅、綠、藍三個通道的彩色信息轉換為單一的亮度值，RGBtoGrayscale節點能夠有

unity , 遊戲開發 , 圖形學

收藏 評論

liweihao_5f8e96c308646 頭像

李偉豪 - 別再封裝 Axios 了！用 RPC 像調用本地函數一樣寫接口（支持 Vue/React/Node）

前言 如果你體驗過小程序雲開發（TCB）或者 uniCloud，你一定會被那種“雲對象”的開發模式深深吸引：不需要關心 URL，不需要關心 HTTP 方法，直接 await cloud.user.add() 就完了。 但在傳統的 Web 前端（Vue/React）或者 Node.js 開發中，我們依然深陷在 Axios 的封裝泥潭裏： 寫一個龐大的 request.js，配置攔截器。 在 a

全棧 , rpc , Axios , api設計 , Javascript

收藏 評論

mage3218 頭像

馬哥天才3218 - 【技術分享】用python開發的短視頻評論區採集軟件

作為當下最火爆的社交媒體之一，短視頻評論區堪稱一座藴含海量用户洞察的“數據金礦”。無論是品牌方想要精準把握消費者需求，還是創作者希望瞭解受眾反饋，高質量的評論數據都能提供關鍵支撐。於是，我專門用python語言開發了一款專為評論採集設計的工具“爬dy搜索評論軟件”，輕鬆解決數據獲取難題。 一、工具適配與技術説明 1.1 適配環境 Windows系統用户可直接雙擊啓動，無需安裝Python運行

數據採集 , python爬蟲 , 爬蟲

收藏 評論

tong_6816038415d24 頭像

小童童 - Movist Pro 2.6.7.dmg 安裝步驟（Mac）

​ 1、先把文件弄下來 安裝包下載：https://pan.quark.cn/s/0dfa3ff68b49，把Movist Pro 2.6.7.dmg下載好，一般會在“下載”文件夾裏躺着。 2、雙擊打開 dmg 找到剛下載的那個.dmg文件，直接雙擊。系統會彈開一個新窗口，就像插了個 U 盤似的。 3、拖到應用程序裏 窗口裏能看到 Movist Pro 的圖標和“應用程序”文件夾的圖標。按住 Mo

macos

收藏 評論

gexia_com 頭像

閣下AI - 如何保障閣下AI生成工具的安全性？

閣下 AI 安全保障體系：全方位守護您的 AI 工具 閣下 AI 構建了多層防禦 + 全鏈路監控的安全防護架構，從需求解析到代碼生成、工具部署的每一個環節，都有嚴格的安全措施，確保您創建的 AI 工具安全可靠。 一、核心安全架構 1.安全網關防護層 身份認證牆：採用 OAuth 2.0+JWT + 多因素認證 (MFA)，確保只有授權用户可訪問核心功能 流量過濾：部署 AI 驅動的 Web

機器學習 , 人工智能

收藏 評論

dtstack 頭像

袋鼠雲數棧 - 媒體專訪丨袋鼠雲 CEO 寧海元：Agent元年之後，產業需回到“數據+智能”的長期結構

以下文章來源於第一新聲，作者第一新聲 十多年前，寧海元還是阿里巴巴內部負責天貓雙十一數據庫保障的技術負責人。零點流量洪峯之下，他和團隊要確保每一筆訂單、每一筆支付都能被系統準確接住——背後依賴的，是一整套可信、可流轉的數據體系。 從搭建當時亞洲最大的 Oracle RAC 集羣，到主導參與淘寶“去 IOE”，再到把分佈式數據平台對外商業化，這段經歷在很大程度上塑造了他今天對 AI 的

觀點 , agent , 算法 , 數據庫 , 人工智能

收藏 評論

wanshoujidekafei 頭像

德訊雲安全如意 - 勒索病毒攻擊的主要目的是什麼？遇到勒索攻擊怎麼處理？應對勒索攻擊最有效的方法

勒索攻擊通過加密服務器數據、限制系統訪問索要贖金，已成為企業面臨的主要網絡安全威脅之一，一旦中招可能導致核心數據丟失、業務停擺，甚至引發合規風險與品牌危機。面對這類攻擊，慌亂支付贖金或盲目操作可能加劇損失，核心應對邏輯是 “冷靜處置、科學應對、長效防範”，分步驟降低損失並杜絕再次中招。 一、遇到勒索攻擊時怎麼應急處理？ 1、快速隔離受影響系統 立即斷開受感染服務器與內網、外網的連接，包括拔掉網線、

服務器

收藏 評論

u_16099215 頭像

技術領航員 - 關聯字段如何建索引

LOOKUP(lookup_value,loolup_vector,result_vector)從一列或一行或數組中查找一個值 參數： 　　lookup_value：要查詢的值 　　loolup_vector：要查找的範圍 　　result_vector：要獲得的值的範圍 返回： 　　result_vector範圍中的值 VLOOKUP(

偏移量 , 數組 , 大數據 , 數據倉庫 , 函數返回 , 關聯字段如何建索引

收藏 評論