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sunil-sandhu 頭像

Sunil Sandhu - Building Dynamic Forms In React And Next.js

This article has been kindly supported by our dear friends at SurveyJS, JavaScript UI libraries for custom web forms. Keep full ownership of your data. Build JSON-driven forms in your app (React/

react , coding , Javascript

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oow3b 頭像

oow3b - GoChatIAI -Go語言AI應用服務平台

項目描述 基於Go語言實現AI應用服務平台，使用Gin框架構建Web服務，實現了用户註冊登錄，AI助手聊天主要功能。 功能要點 採用Vue.js開發用户界面，實現登錄註冊、AI聊天、等功能，提升用户體驗。 搭建基於Gin框架的高性能HTTP服務器，支持併發請求處理，提升系統響應速度和吞吐量。 集成OpenAI模型，接入阿里雲百鍊模型SDK調用，實現本地部署。 實現JWT令牌認證和

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fanliang11 頭像

fanly11 - surging 發佈命令行工具

一、概述 surging 號稱微服務引擎，但是每次都依賴於dotnet 命令啓動，都需要通過配置文件進行配置，讓大家都感到只見其形未見其詳，感覺很難上手，對於新人不友好，沒有熟悉服務規則配置，比如maxConcurrentRequests，executionTimeoutInMilliseconds沒有更改默認配置，導致壓測不理想，這些問題在很多使用者或者客户經常遇到，可以參見通過jmete

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leid6 頭像

獨行者r2 - vxe-table 單選設置允許取消選中

vxe-table 單選設置允許取消選中,通過設置 radio-row-config.strict=false 允許取消選中 https://vxetable.cn 設置 radio-row-config.strict=false 允許取消選中 template div vxe-grid v-bind="gridOptions"/vxe-grid /div /template

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smileZAZ 頭像

林恆 - 關於地圖渲染加20w數據展示和地圖動畫怎麼做

🧑‍💻 寫在開頭 點贊 + 收藏 === 學會🤣🤣🤣 項目背景 公司需要將全年設備安裝量通過旗幟的形式展示在全國地圖上，實現數據可視化大屏。主要技術挑戰： 數據量大：全年設備安裝數據約20萬條 實時更新：通過WebSocket實時接收數據 動畫效果：需要展示數據逐條添加的動態效果 性能要求：需要保持60fps的流暢動畫 一、初始實現與

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jazz-z 頭像

LAYONTHEGROUND - C# 中 Excel 轉 DataTable 的技術實現

在企業級 .NET 開發場景中，Excel 文件與內存數據集（如 DataTable）的格式互轉是高頻技術需求。DataTable 作為 .NET 框架中通用的內存數據結構，常被用於承接 Excel 數據並完成後續的數據驗證、持久化、展示等操作。本文聚焦於 .NET 環境下，如何通過第三方類庫實現 Excel 文件到 DataTable 的高效轉換，核心講解數據轉換的技術實現邏輯與關鍵方法的使用。

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catzhou 頭像

毛毛蟲 - [Maui] 造輪子——LoggerSqlite

上文異常處理用到了日誌記錄器，本文介紹一下基於Sqlite的日誌記錄器 一、定義一個傳遞、保存日誌的類 public class LogItem { public int Id { get; set; } public string DT { get; set; } = default!; public LogLevel Level { get; set; } pu

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Goblinscholar 頭像

哥布林學者 - 高光譜成像（五）高光譜成像的噪聲估計

在上一篇中，我們介紹了最小噪聲分數變換 MNF，它在 PCA 基礎上引入噪聲建模的一種改進降維方法，但我們也提到了:MNF 依賴噪聲估計，其效果很大程度依賴噪聲協方差矩陣的估計，如果噪聲估計不準確，降維效果可能明顯下降。 換句話説，噪聲估計的質量，直接決定了 MNF 的最終效果。 因此，如果希望在高光譜圖像處理中更好地應用 MNF，一個關鍵問題就是： 如何更準確地估計圖像中的噪聲？ 這也是本

機器學習

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huangxincheng 頭像

一線碼農 - 記一次 .NET 某低代碼開發框架 內存暴漲分析

一：背景 1. 講故事 微信裏有一位朋友找到我，説他們公司的程序存在內存暴漲問題，自己分析了下沒有找到原因，讓我看下怎麼回事？由於大家都有dump分析基礎，所以交流互通上還是很順利的，接下來就是上dump分析啦。 二：內存暴漲分析 1. 為什麼會內存暴漲 先還是老套路，用 !address -summary 觀察下內存分佈情況，輸出如下： 0:000 !address -summary ---

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leid6 頭像

獨行者r2 - vxe-table 如何實現分組列頭摺疊列功能

實現 vxe-table 分組列頭摺疊列功能非常簡單，只需改變列的 visible 就可以實現 https://vxetable.cn 通過修改列的 visible 屬性來精確控制列的顯示隱藏 template div vxe-table border height="400" :data="tableData" vxe-column

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codechen8848 頭像

codechen8848 - 輕量強大！一款現代化的 Kubernetes 集羣管理與監控工具！

大家好，我是 Java陳序員。 在雲原生時代，Kubernetes 早已成為集羣管理的標配。隨着企業 K8s 集羣規模擴大、業務場景複雜化，傳統管理工具的短板愈發明顯。對於雲原生開發者而言，一款輕量、高效、覆蓋全生命週期的 K8s 可視化面板工具，早已成為剛需。 今天，給大家介紹一款現代化的 Kubernetes 集羣管理與監控工具，不僅功能強大而且輕量靈活！ 關注微信公眾號：【Java陳序員

kubernetes

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sevencoding 頭像

sevencoding - NIO：解開非阻塞I/O高併發編程的秘密

流與塊 Standard IO是對字節流的讀寫，在進行IO之前，首先創建一個流對象，流對象進行讀寫操作都是按字節 ，一個字節一個字節的來讀或寫。而NIO把IO抽象成塊，類似磁盤的讀寫，每次IO操作的單位都是一個塊，塊被讀入內存之後就是一個byte[]，NIO一次可以讀或寫多個字節。 I/O 與 NIO 最重要的區別是數據打包和傳輸的方式，I/O 以流的方式處理數據，而 NIO 以塊的方式處理數據。

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anderstoxboe 頭像

Anders Toxboe - Persuasive Design: Ten Years Later

Ten years ago, persuasive design was a relatively new frontier in the field of UX. In a 2015 Smashing article, I was among those who showed a way for practitioners to move from being primarily focus

ux , Usability , Psychology , Design

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hyhgfrgh 頭像

hyhgfrgh - P4168 [Violet] 蒲公英 (離散化+分塊 在線查詢區間眾數)

P4168 [Violet] 蒲公英 離散化+分塊 在線查詢區間眾數 由於a_i範圍是1e9的,記錄a_i出現的次數不方便直接用數組記錄，但是一共有n個數，我們就可以把它們排序去重，把a_i映射為在n個數中排第幾，這樣映射後的值域就小於n了，我們就能直接用數組記錄了，這就是離散化 將長度為 n 的數組分塊，每塊長度為 B=sqrt(n) 比如[0,B),[B,2*b)...[k*B,n

c++

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superhui 頭像

SouthRosefinch - 二、HTML文檔結構詳解

目錄 2.1 html基礎入門 2.1.1 標籤、元素與屬性 2.1.2 基礎語法 2.1.3 文檔模式 2.2 文檔核心骨架 2.2.1 DOCTYPE聲明與作用 2.2.2 html根元素與lang屬性 2.2.3 head頭部 2.2.4 body主體 2.2.5 註釋與代碼可讀性

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lijinhuaboke 頭像

此顏差矣。 - 極速安裝體驗openClaw

🚀 OpenClaw 極速安裝與全流程避坑指南：從零到完美運行 OpenClaw 憑藉其強大的 AI 自動化能力最近非常火爆。但在 Windows 環境下安裝，如果不注意細節，很容易在“第一步”就卡死。本文總結了一套從底層環境搭建到後台服務運行的極速流程，適合所有想體驗 OpenClaw 的朋友。 🛠️ 一、 安裝前的“地基”準備（必看！） 很多朋友安裝報錯 ENOENT 或 Permiss

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christianorsted 頭像

ChristianOrsted - 緩衝區溢出實驗詳細解析

緩衝區溢出實驗筆記 聲明 本WP針對截止於2025年的KALI系統的WP。後續操作系統的安全檢測是否會導致本WP失效不得而知。 小編任務較重，時間有限，最後一個難度僅提供思路。 實驗源代碼 由於編譯器日新月異，曾經的代碼編譯會觸發安全警告，這裏小編自行編寫了gets不安全函數。 #includestdio.h #includestring.h #includestdlib.h ch

網絡安全

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abaiami 頭像

Abaiami - 筆記：在 WPF 中通過側邊導航欄實現內容切換

本篇筆記主要記錄，如何在 WPF 中利用 ListBox+ContentControl+UserControl 三個控件，以側邊導航欄的形式實現內容切換。 效果圖如下： ┌─────────┬────────────────────────────┐ │ Title │ │ ├─────────┤

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curme 頭像

curme_miller - RCE基礎----DVWA,Pikachu,CTFHUB

RCE（Remote Code Execution，遠程代碼執行）是漏洞研究裏非常核心的一類，因為一旦成功，攻擊者可以在目標服務器上執行任意代碼。 1. 什麼是 RCE RCE 指攻擊者通過漏洞，讓服務器執行攻擊者提供的代碼或命令。 簡單理解： 用户輸入 → 被程序直接執行 → 攻擊者控制服務器 例如一個 PHP 程序： ?php system($_GET['cmd']); ? 訪問： ht

網絡安全

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liaowanzhong 頭像

CoderOilStation - AI技術和大模型技術LLM

-CoderOilStation(程序員編程助手科技股份有限責任公司) AI技術和大模型技術LLM 人工智能技術AI是美國高等院校哈佛大學的一種原型框架技術。AI技術西方和全球的部署研發和運用。提問和知識校對同步更新和本地校對。用户的收集和不同區域模塊的業務邏輯應用搭建部署配合計算機不同應用程序的硬件市場。AI人工智能引領全球技術的更新和迭代監控不同的區域。相信知識不要服從於命運。

區塊鏈

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wintersun 頭像

PetterLiu - Claude Code的CLAUDE.md技巧

如果你想讓 Claude Code 像一位常駐在你代碼庫裏的資深工程師，你的項目就必須要有結構。 Claude 在任何時候都需要四樣東西： • 目標（Why）→ 系統是做什麼的 • 地圖（Map）→ 東西都在哪兒 • 規則（Rules）→ 允許/禁止什麼 • 工作流（Workflows）→ 事情如何完成 CLAUDE.md = 代碼庫記憶（保持簡短）這是你的北極星文件。不是知識堆砌，只需

AI

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longronglang 頭像

久曲健 - AI測試不是工具升級,是思維革命:從OpenClaw看測試工程師的生死劫

我測了100個目標,發現AI測試改變了遊戲的規則 我用OpenClaw測了100個目標,效率提升了10倍。 這不是重點。 重點是,我發現測試的邏輯完全變了。 傳統測試,我測"對不對"。 AI測試,我得測"穩不穩、準不準、誠不誠"。 底層邏輯天差地別。 傳統軟件vs AI系統,測試對象變了 我之前做傳統軟件測試,代碼邏輯是固定的。 輸入→規則→輸出,行為確定,可復現。 但AI系統不一樣。 它基於數

AI

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Johny-zhao 頭像

Johny_Zhao - OpenClaw中級到高級教程

OpenClaw從"能用"邁向"好用"的關鍵跨越。下面這份教程將涵蓋你關注的記憶系統、網絡搜索、服務器部署、接入微信/飛書、安裝skills、多Agents功能，並補充心跳機制的説明，幫你係統性地掌握這些進階能力。 一、記憶系統優化：從記錄到智能檢索 基礎記憶依賴Markdown文件，存在"失憶"和檢索困難的問題。進階記憶系統通過分層結構和語義檢索，讓AI真正"記住"並"理解"信息。 1.1 分

AI

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catzhou 頭像

毛毛蟲 - [Maui] 造輪子——前言、本地化

前言 新的一年開始了，公司提了新的要求： 國產化 國際化 開發部的應對是：從wpf轉換Maui： 安卓版也是國產化 國際化就是本地化，弄個多國語言的事情 話説華為的鴻蒙，為了國產化，在華為P40手機上運行了Maui的缺省項目，天真的以為鴻蒙支持Maui Android。於是去買了個華為的平板，然後悲劇了。親測：P40手機的鴻蒙4.2支持，新平板的5.0、6.0不支持。要不要為了這個

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