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sevencoding - 劍指offer-53、表達數值的字符串

題⽬描述 請實現⼀個函數⽤來判斷字符串str是否表示數值（包括科學計數法的數字，⼩數和整數）。科學計數法的數字(按順序）可以分成以下⼏個部分: 若⼲空格 ⼀個整數或者⼩數 （可選）⼀個 ' e ' 或 ' E ' ，後⾯跟着⼀個整數(可正可負) 若⼲空格 ⼩數（按順序）可以分成以下⼏個部分： 若⼲空格 （可選）⼀個符號字符（'+' 或 '-'） 可能是以下描述格式之⼀:

後端

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李小轟 - 純算法AEC：播錄並行場景的回聲消除實戰筆記

引言 最近在做一款 AI 語音應用，場景類似“實時通話”：一邊讓 TTS 播報，一邊把麥克風打開做 STT。 問題在於，揚聲器出來的聲音下一秒就會被麥克風原封不動地錄回去，STT 立刻把它當成用户再説一遍，形成“自己聽懂自己”的無限循環。 為了切斷這條回聲通路，我試了一圈硬件方案無果後，決定用純算法在軟件層把播報聲音從錄音裏“摳”掉。 參考 WebRTC 在我原有的設計裏，TTS 播報走的是系統自

aec , 語音 , Android

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千年單身的蘋果 - Copilot vs. Cursor vs. 文心快碼：企業 AI 編程助手私有化部署與安全架構橫評

一、 現狀與挑戰：企業的“黑盒”焦慮 隨着 LLM（大語言模型）能力的爆發，研發團隊面臨着典型的 “效率-安全”二律背反。 根據 Palo Alto Networks 的《2024 網絡安全狀況報告》，超過 42% 的企業 CTO 表示，因擔心源代碼泄露和 IP 合規問題，暫停或限制了公有云 AI 編程工具的使用 [1]。企業的核心痛點集中在三個維度： 數據駐留權：代碼片段是否被傳送到境外服務

教程 , 知識 , 程序員 , 後端 , 前端

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u_17171325 頭像

鴿鴿程序猿 - 【JavaEE】【SpringCloud】服務註冊

一、服務註冊引入 在上一篇環境與工程搭建，我們遠程調用時候寫url寫死了。 String url = "http://127.0.0.1:9090/product/"+ orderInfo.getProductId(); 當更換服務器的時候，這個url是需要跟着變的。我們這裏就需要使用註冊中心來解決這個問題。 二、 服務註冊中心 註

spring , yyds乾貨盤點 , 數據 , 後端開發 , server , JAVA

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編程小白狼 - MySQL常用函數完全指南：提升你的數據處理效率

MySQL作為最流行的關係型數據庫之一，提供了豐富的內置函數來簡化數據處理和轉換操作。掌握這些函數不僅能提高開發效率，還能優化查詢性能。本文將系統性地介紹MySQL中各類常用函數，並通過實際示例幫助你快速上手。 一、字符串處理函數 字符串函數是日常開發中最常用的函數類別，主要用於文本數據的處理和轉換。 1. 基礎字符串操作 -- 字符串連接 SE

MySQL , 代碼人生 , SQL , Json

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新茶十九 - h5頁面如何判斷是不是微信內部

在H5頁面中判斷是否在微信內置瀏覽器打開，主要通過以下兩種方式： 1. 通過 User Agent 判斷（最常用） // 方法1：直接判斷 function isWeChatBrowser() { const ua = navigator.userAgent.toLowerCase(); return /micromessenger/i.test(ua); }

微信 , User , 前端開發 , Javascript

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天馬行空 - 企業級BI工具選型指南：深度解析Wyn商業智能軟件的嵌入式分析優勢

企業級BI工具選型指南：深度解析Wyn商業智能軟件的嵌入式分析優勢 引言：企業數字化決策的BI工具選型困境 在數據量年均增長超過40%的2025年，企業級BI工具選型已成為CTO和數據部門負責人的核心決策難題。Gartner預測，到2026年67%的中國500強企業將採用AI驅動的分析平台，但超過60%的企業在BI選型中仍面臨三大困局：技術架構與現有系統割裂、業務人員使用門檻過高、總擁有成本（TC

數據分析

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tianmaxingkong_647ef05c3739d 頭像

天馬行空 - 2025年BI工具與AI數據分析平台選型完全指南：技術趨勢與實戰應用

2025年BI工具與AI數據分析平台選型完全指南：技術趨勢與實戰應用 摘要：2025年，BI工具正經歷從"可視化報表"向"智能決策中樞"的範式革命。本文基於Gartner最新預測與國產BI技術實踐，深度解析AI驅動下的BI工具演進路徑，提供涵蓋技術架構、核心功能、選型策略與落地案例的完整決策框架，助企業在60%業務人員直接參與數據分析的時代搶佔先機。 一、2025年BI工具技術演進三大核心趨勢

數據分析

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opsdev365 頭像

A食今獸 - Ubuntu rsync命令

rsync是一個功能強大的文件同步工具，在 Ubuntu（和其他 Linux 系統）中廣泛用於高效複製和同步文件，支持本地和遠程操作。 基本語法 rsync [選項] 源路徑 目標路徑 常用選項詳解 1.基礎選項 -v, --verbose：顯示詳細輸出 -r, --recursive：遞歸複製目錄 -a,

後端開發 , rsync , Python

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jeecg 頭像

JEECG低代碼平台 - JeecgBoot 零代碼應用大模塊，應用如何新建與設置

應用的基礎操作： 應用的基礎操作包含創建應用、修改應用、退出 / 刪除應用、排序應用、維護應用、應用回收站 產品安裝 在線使用地址：https://www.qiaoqiaoyun.com 開源版下載地址：https://github.com/jeecgboot/qiaoqiaoyun 操作步驟 1、新建應用 第一種方式：選擇需要新建應用的組織，點擊左側的應用，然後點擊新建應用

創建應用 , jeecg-boot , 低代碼開發平台 , 開源 , 管理員

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成熟的海豚 - SSL證書踩坑與自動續期：半夜被叫醒的教訓

凌晨2點，告警電話響了。 "網站打不開，顯示證書過期。" 一看日曆，證書有效期90天，剛好今天到期。忘續了。 從那以後，我把所有證書都做了自動續期。整理一下踩過的坑。 常見的坑 坑1：證書過期 這是最常見的問題。證書有有效期，過期了瀏覽器就報錯。 檢查方法： # 查看證書過期時間 openssl s_client -connect example.com:443 -servername examp

ssl

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u_17176510 頭像

DoraemonQ - 完美解鎖中文專業版，超強

隨着數字圖像技術的快速發展，大家對照片質量的要求正不斷提升，從基礎的光影層次到細節呈現都被賦予了更高標準。在日常拍攝或者老舊照片中，經常會遇到曝光不足、白平衡偏差、噪點明顯等影響畫質的問題。特別是對攝影愛好者或社交媒體用户而言，專業級後期處理已成為圖像展示的必要環節。然而複雜的PS工具對非專業人士存在較高門檻，而更智能的圖像優化解決方案，讓普通用户也能輕鬆獲得專業

辦公效率 , 照片修復 , 照片處理 , 圖形圖像 , 自動修復 , AI修復

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DigitalOcean - LLM微調後回答不準還花天價？三步調教出你的“高智商”行業AI模型

大型語言模型已經變得非常強大，但現成的模型往往在特定領域/應用上有所不足。LLM 微調是在自定義數據集上進一步訓練預訓練 LLM，使其專門針對特定任務/領域的過程。微調使你能夠注入領域知識，使模型的語調/風格與你的品牌保持一致，並在特定任務上超越通用模型的性能。微調利用了模型的現有知識，節省了從頭開始訓練模型的巨大成本。 基礎模型比以往任何時候都更強大，但要獲得真正的價值，定製化至關重要。微調有助

機器學習 , llm , 教程 , 知識 , 人工智能

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dianliangxiaocheng_19854189632 頭像

點量實時雲渲染 - 2025實時雲渲染產業全景洞察與趨勢報告

隨着數字中國戰略的深入以及人工智能、高性能計算等新一代信息技術的融合爆發，實時雲渲染作為連接物理與數字世界的核心架構，其戰略意義與應用深度正不斷拓展。長期以來，該技術不僅是工業仿真、數字孿生、智慧城市等領域智能化升級的基石，更在“人工智能+”行動與數字經濟政策推動下，走向賦能千行百業的廣闊空間。本文梳理了2025年行業演進與前瞻技術趨勢，點量雲流實時雲渲染正為各領域“數字視界”的建立，提供強有力的

資訊 , 服務器 , 負載均衡 , 後端 , 前端

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xinghuankeji 頭像

星環科技 - 什麼是分佈式數據庫？一文了解分佈式數據庫

隨着數字化轉型的深入，企業所面對的數據規模、訪問併發和業務複雜度持續攀升，傳統集中式數據庫在擴展性、可用性和性能方面逐漸顯現瓶頸。分佈式數據庫正是在這樣的背景下產生的一種新型數據庫架構，它通過將數據和計算能力分佈到多台服務器上，實現對海量數據的高效管理和穩定服務，成為現代數據基礎設施的重要組成部分。 什麼是分佈式數據庫？ 分佈式數據庫是指數據在邏輯上屬於同一個數據庫系統，但在物理上分佈存儲在多台計

數據庫

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aigoto 頭像

逐夢AI - 鴻蒙ArkTS深度解析：從特性到實戰，構建分佈式全場景應用

鴻蒙ArkTS深度解析：從特性到實戰，構建分佈式全場景應用 隨着鴻蒙生態的快速崛起，分佈式全場景體驗成為行業主流趨勢，而ArkTS作為鴻蒙生態的核心開發語言，無疑是解鎖這一趨勢的關鍵鑰匙。作為TypeScript的超集，ArkTS不僅繼承了靜態類型檢查的優勢，更針對分佈式場景進行了深度定製，讓"一次開發、多端部署"的開發範式落地變得簡單高效。本文將從ArkTS的核心定位出發，拆解其關鍵特性，結合實

harmonyos-next

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大丸子 - 使用 Python 高效寫入多類型數據至 Excel 文件

在數據驅動的工作流中，Microsoft Excel 作為廣泛使用的電子表格工具，常用於數據存儲、分析與報告生成。然而，手動維護和更新 Excel 文件不僅效率低下，還容易引入人為錯誤。在需要處理大規模數據、生成周期性報表或集成異構系統輸出的場景下，自動化方案顯得尤為必要。 Python 憑藉其豐富的生態系統，在辦公自動化領域展現出顯著優勢。本文將介紹如何使用 Free Spire.XLS for

xlsx , 數據 , excel , excel-formula , Python

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百度安全 - 企業人員安全意識｜實戰淬鍊：釣魚演練讓安全意識成為本能

此前，我們在探討企業人員安全意識的系列推文中，分享了線上線下協同的人員安全意識培育模式。不少業界同仁追問：培訓已開展、知識已輸入，如何驗證員工真正將安全意識內化於心、外化於行？ 其實檢測安全意識的方法有很多，百度的企業人員安全意識解決方案主張基於員工職業生命週期的精細化治理，我們將安全意識的培養深度嵌入到員工的職業旅程中：從入職首日的新人引導，到試用期轉正的合規考核，再到常態化的全員演練及針對高風

郵件系統 , 安全防護 , 網絡安全 , 安全測試 , 防護技術

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星環科技 - 什麼是圖數據庫（Graph Database）？一文了解圖數據庫

圖數據庫（Graph Database）是一種以“圖結構”為核心的數據管理系統，通節點（Node）、關係（Edge）和屬性（Property）來表示和存儲數據，重點描述數據之間的關聯關係。與傳統關係型數據庫以表和外鍵為中心不同，圖數據庫將關係進行直接存儲和計算，能夠高效地進行多跳關聯查詢和複雜關係分析，特別適合用於社交網絡、推薦系統、知識圖譜、風控反欺詐等以關係密集型數據為核心的應用場景。 1.

數據庫

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daoshanghundezhuantou - IPD變更管理實戰：變更審計與配置-需求-測試三線追溯怎麼搭

硬件項目真正的“失控點”往往不在計劃，而在變更之後：改了哪個配置項、影響了哪些需求、還缺哪些測試證據説不清。三線追溯一旦斷裂，CCB 只能靠資深工程師拍板，風險被推遲到試產、量產或現場爆雷。本文以可審計為目標，給出一套可落地的 IPD變更管理 機制，把配置-需求-測試三條線織成可復現的“證據鏈”。 硬件項目最難的不是計劃，而是“變更審計” 在很多組織裏，計劃做得很漂亮：里程碑、WBS、資源、關鍵路

項目管理 , ipdb , 研發管理

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香椿烤地瓜 - 【深度解析】在響應速度與數據安全上權衡在線IP查詢API與本地IP離線庫

注：——基於真實壓測數據與主流IP產品的工程實踐分析本人自測，數據以及參考維度如下，請自行考量。 在廣告投放、反作弊、內容風控、日誌分析等系統中，IP地理定位服務通常處於高頻、基礎、不可或缺的位置。但是，目前我所接觸到的合作過的團隊在記性IP地址相關工作還是一種“能查到就行”的狀態，忽視了其對系統性能、數據安全與長期成本的相關影響。今天我將從我的實際經驗出發，結合真實壓測數據，並以IP數據雲

ip , 數據庫

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ApacheFlink - 在 OpenAI 打造流處理平台：超大規模實時計算的實踐與思考

本文整理自__OpenAI__基礎設施團隊的ShuyiChen和JoeyPereira在Current2025倫敦會議上的演講”_BuildingaStreamProcessingPlatformatOpenAI_“ 主要演講內容為： OpenAI的流式基礎設施； 構建流處理平台的動機及遇到的挑戰； OpenAI的整體架構及深入解讀； OpenAI業務用例以及平台未來的演

大數據 , flink , 實時計算

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微擎應用市場 - DIY 彙總多端小程序系統：一站式醫療健康服務解決方案

一、概述總結 DIY 彙總小程序系統是一款針對醫療健康場景打造的多端適配解決方案，支持微信公眾號等平台部署，以微擎系統為交付載體，提供新購權益與官方正品保障。系統核心圍繞網約護理、認知障礙篩查、綠通掛號、特藥險、家醫簽約等核心醫療服務，整合站點管理、職員分配、訂單統計、DIY 自定義等功能模塊，實現醫療服務資源的集中管理與高效調度，助力機構快速搭建專業化、可定製的醫療服務線上平台。 二、功能

小程序 , 教程 , 知識

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代碼天地 - MCP與數據庫的完美結合

知識庫檢索總是答非所問？複雜查詢根本搞不定？模型微調成本又太高？ 如果你也被這些問題困擾，今天這篇文章可能會給你一個全新的思路——MCP + 數據庫，一種讓AI精準檢索結構化數據的"黑科技"。實測效果吊打傳統RAG，而且幾乎零代碼！ RAG的"中年危機" 我們以為的RAG vs 現實中的RAG 説起RAG（檢索增強生成），很多人覺得這是給大模型"接外掛"的

服務器 , 客户端 , 數據庫 , server , 分佈式

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