博客 RSS 訂閱

beishangdejianjidan_cqxuxf 頭像

悲傷的煎雞蛋_cQXuXF - 程序員|這個聖誕節，別等對象，給你看個驚喜！

（對着剛佈置好的聖誕樹發了會兒呆，敲下這行字） 嘿，是我。剛被我妹“友好提醒”：“哥，平安夜你……不會又要對着電腦過吧？” 那一瞬間，我CPU過載了。聖誕？它對我們這羣人來説，好像就是： 地鐵裏循環播放的Jingle BellsBGM（還關不掉）。 產品經理突然仁慈地説“今晚不加班”（但需求照舊）。 以及，一個寫代碼顯得不合時宜，不寫代碼又渾身難受的終極矛盾。 直到我盯着閃爍的光標

程序員 , 後端 , 前端

收藏 評論

u_16213467 頭像

mob64ca12f8da8d - goland Copilot價格

golang Copilot價格的相關背景是，隨着AI輔助編程工具的不斷崛起，開發者對於代碼編寫的效率追求日益增強。Goland Copilot作為一個針對Go語言開發的智能代碼補全與建議工具，其價格問題成為廣大開發者和企業關注的焦點。 協議背景 在理解Goland Copilot價格的奧秘時，我們需要把它放在一個特定的協議背景下。首先，我們可以通過四象限圖展示AI編程助手市場的

抓包 , 字段 , 客户端 , aigc

收藏 評論

aitinggedejinzhengu 頭像

愛聽歌的金針菇 - 專用設備行業CRM選型指南，如何用AI撬動全鏈路增長

在專用設備行業，“非標定製”是常態，“長週期項目”是標配，“跨部門協同”是剛需——從客户需求調研、方案設計、合同簽訂到生產交付，再到後續的維護保養、備件更換，整個鏈路涉及銷售、技術、生產、售後等十餘個部門，任何一個環節的信息斷層都可能導致訂單延誤、客户流失。 傳統CRM的“客户聯繫方式管理”模式早已水土不服，而AI技術的融入，正在讓CRM從“工具”升級為“全鏈路增長引擎”。對於專用設備企業而言，選

crm系統 , 數智化轉型 , 人工智能 , crm銷售系統 , crm

收藏 評論

u_16213357 頭像

mob64ca12dea1dc - java idea 的 copilot 快捷鍵

在使用 IntelliJ IDEA 開發 Java 項目時，Copilot 插件為開發者提供了智能補全和建議功能。但有時候，我會面臨“如何使用 Java IDEA 的 Copilot 快捷鍵”這個問題。在這篇文章中，我將記錄解決該問題的過程，確保順利操作並提高開發效率。 環境預檢 在解決問題之前，首先需要確保我們的開發環境滿足相應的要求。以下是環境的預檢查內容：

快捷鍵 , 思維導圖 , aigc , JAVA

收藏 評論

lvxingdekaishuiping 頭像

率性的開水瓶 - 中小企業數字化轉型核心能力橫評：五大品牌的“低成本定製+一體化供應鏈” battle

在中小企業數字化轉型中， “低成本實現個性化需求”與“打通業務-供應鏈的 信息孤島 ”是兩大核心痛點——傳統 CRM 要麼“標準化過重”無法適配業務，要麼“定製化過貴”讓中小企業望而卻步。本文選取超兔一體雲、勵銷雲、浪潮CRM、探馬 SCRM 、ClickUp五大專注中小企業的品牌，從低成本 客製化 引擎、定製一體化方案、供應鏈協同 能力三大維度展開深度橫評，結合工具能力、成本效率、場景適配等細節

邏輯 , 框架 , 流程 , 後端

收藏 評論

cryptorzz 頭像

CryptoRzz - StockTV API 對接全攻略（股票、期貨、IPO）

在構建全球化資產配置工具或交易系統時，數據的實時性、準確性以及覆蓋面是核心競爭力。本文將介紹如何通過 StockTV API 快速接入全球多個主流市場的股票及期貨數據，重點講解如何利用 countryId 實現多國切換，並集成特色的 IPO 追蹤功能。 一、 核心架構與接入準備 StockTV 採用標準的 RESTful 架構，並提供 WebSocket 協議支持高頻行情推送。 API 基礎路

觀點 , fiddler , bootstrap , 教程 , 前端

收藏 評論

u_12929 頭像

話不是這麼説的 - racher 如何配置hostPath 類型掛載宿主機目錄

因為國內網絡的原因，一直覺得網站備案很麻煩，找來找去找到一個速度比較快的vps，瑞豪vps，ping值一直都在170-210之間（推薦選擇加利福尼亞州聖克拉拉縣聖克拉拉市Take2Hosting公司 所在的機房），速度已經相當快了，我個人使用的linux系統，純文本界面，搭配了lnmp跑起來速度悠悠的，256的內存跑起來也飛快，無奈asp，asp.net這些windows下面的程

遠程桌面 , 雲計算 , ip , 雲原生 , 用户名

收藏 評論

u_12204 頭像

桃太郎 - 公網路由器如何做到透傳公網vlan

IP路由基礎配置 一、配置公網的IPv4 FRR功能示例 通過配置公網IPv4 FRR，主鏈路故障時，流量可以快速切換到備份鏈路。 組網需求 如下圖所示，要求在DeviceT上備份出接口和備份下一跳，使得鏈路B為鏈路A的備份，當鏈路A出現故障時，流量可以快速切換至鏈路B上。 配置公網IPv4 FRR功能組網圖 配置思路

鏈路 , 雲計算 , OSPF , 組網 , 公網路由器如何做到透傳公網vlan , 雲原生

收藏 評論

cloudwego 頭像

CloudWeGo - 當 ABCoder 遇上 Deep Code Research

在軟件開發之中，高效、精準地理解代碼是至關重要的環節，尤其當面對一個包含幾十萬行代碼、上千個文件 的龐大項目時，這一挑戰尤為嚴峻。一個典型且棘手的場景是：從一個龐雜的代碼庫中，快速識別並提取出 300 多個對外暴露的 API 及其詳細定義。傳統的代碼分析方法面對這個場景往往力不從心。 本文根據字節跳動服務框架團隊研發工程師尹旭然在 CloudWeGo 四週年技術沙龍上的演講內容整理，詳細介紹如何通

資訊 , 知識 , 人工智能

收藏 評論

alixitongruanjianjishu 頭像

阿里云云原生 - 【北京活動預告】阿里雲 AI 原生應用開發實戰營——AI Agent 專場，開啓報名

時間：2025.12.26（週五）13:30-17:00 地點：北京·阿里巴巴朝陽科技園 活動議程： AI 原生應用開發最佳實踐 函數計算 AgentRun：企業級一站式 AI Agent 基礎設施平台 Function AI：生成式 AI 的落地實踐與案例分享 AI 時代的“智能流量中樞”，AI 網關搭建與落地實踐 現場完成實操，更有驚喜彩蛋和專屬證書等你來拿~ 點擊此處或鏈

人工智能 , 雲原生

收藏 評論

u_16175508 頭像

mob649e81664bd9 - 離散diffusion

在現代網絡環境中，離散擴散（discrete diffusion）問題通常涉及數據在網絡中如何傳播和交互。理解這種現象對於有效地優化數據傳輸、提升通信效率至關重要。本文將系統地探討如何解決離散擴散問題，涵蓋相應的協議背景、數據抓包方法、報文結構、交互過程及工具鏈集成，最後通過一個逆向案例來進行分析。 協議背景 在離散擴散的背景下，關於數據交互可以利用四象限圖來分析各種通信協議的性

抓包 , 數據 , wireshark , aigc

收藏 評論

infodator 頭像

容智信息 - 容智信息加入大模型產業聯盟，Hyper Agent推動企業級智能體規模化落地

容智信息是一家專注於企業級智能體落地的智能自動化廠商，核心產品Hyper Agent超級智能體已在央國企、金融、製造等行業實現規模化應用。 近日，在360集團2025智能體生態論壇上，容智信息憑藉在企業級智能體平台建設與真實業務落地方面的持續投入，正式榮任大模型產業聯盟會員單位。這一認證不僅代表行業對容智信息技術實力的認可，也標誌着其在企業級智能體賽道的行業影響力進一步提升。

360 , 自然語言處理 , 人工智能 , 深度學習 , 大模型

收藏 評論

weixiaoderenzituo_dq0ms3 頭像

王思睿 - 2026年任務管理工具選型測評：從功能到用户體驗全面測評

本文深度測評 ONES、Jira、Asana、Trello、ClickUp、monday、Wrike、Smartsheet 這幾款 2026 年值得關注的任務管理工具，從核心功能、任務管理能力、適用場景、優勢亮點與使用侷限等維度出發，幫助項目經理與團隊負責人做出理性選型決策。 不止一次，我在項目現場聽到這樣的抱怨：“我發了進度，卻沒人看到更新！” 或者“我們的任務只是存在於聊天記錄裏，沒人能説清當

項目管理工具 , 任務管理工具 , 項目管理 , 任務管理

收藏 評論

u_15988698 頭像

代碼天地 - LangChain下使用MCP和Tools工具訪問數據庫方法

LangChain是一個專為大語言模型設計的開放框架，圍繞任務鏈（Chain）與內存模塊（Memory）構建了核心架構。這兩大組件是LangChain高效構建複雜語言應用的關鍵所在，使模型在多任務環境中得以應對任務管理、上下文維護、記憶存儲等多種需求。 構建大模型智能應用的時候，往往需要對數據庫進行查詢，返回結果，如果自己寫MCP客户端和Tools工具比較麻煩。如果基於La

服務器 , 數據庫 , 分佈式 , SQL

收藏 評論

fabarta 頭像

Fabarta - 楓清科技項目成功入選市科委、中關村管委會2025年重點應用場景項目名單

北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會於近期公示了2025年重點應用場景項目擬支持項目名單。由北京楓清科技有限公司（簡稱“楓清科技”）深度參與的“科技賦能會議論壇數智化管理場景項目”成功入選。 此次入選，體現了楓清科技的技術實力與AI場景落地能力。作為大模型和知識引擎雙輪驅動的企業，楓清科技將圍繞該項目開展智能體應用場景建設及關鍵核心技術迭代。

人工智能

收藏 評論

ivorysql_xiaozhuli 頭像

IvorySQL - 當AI遇上數據庫：為何初創公司，都選了那個“老派”的PG

友情提示：文末精彩活動預告不要錯過～ 技術內核 一個天生的 AI 原生底座 PostgreSQL 在 AI 時代的復興，其最根本的技術支撐在於一個近乎哲學層面的設計選擇：將“可擴展性”作為數據庫架構的第一性原則。這並非一個後添加的功能，而是自上世紀 80 年代 Michael Stonebraker 教授啓動 Postgres 項目時便植入的基因。這種設計哲學，使其在面對 AI 這一全新範式時，展

數據庫 , postgresql , 人工智能

收藏 評論

elhix0bg 頭像

阿里雲大數據AI - Apache Paimon 多模態數據湖實踐：從結構化到非結構化的技術演進

在近期的 Streaming Lakehouse Meetup · Online EP.2｜Paimon × StarRocks 共話實時湖倉 直播中，Apache Paimon PMC 成員/阿里雲數據湖資深工程師葉俊豪帶來了關於 Paimon 多模態數據湖的深度技術分享。 隨着大模型訓練對數據規模與多樣性的要求不斷提升，傳統以批處理為中心的數據湖架構已難以滿足 AI 工作負載對實時性、靈活性和

阿里雲 , paimon , 數據湖

收藏 評論

aws_aidevcommunity 頭像

亞馬遜雲開發者 - 使用Graviton機型推理LLM模型實踐指南

1. 背景介紹 在企業 AI 應用實踐中，並非所有任務都需要部署參數量數百億的大型模型。大量業務場景如工單分類與路由、客服評論情感分析、關鍵信息提取、實時文本翻譯等，屬於高頻但相對簡單的任務，這些場景對響應速度和成本更為敏感。Amazon Graviton 處理器與 Qwen3 0.6B 輕量級模型的結合，為這類場景提供了一個極具性價比的推理解決方案。 通過在多種實例類型上的全面測試，我們發現 G

人工智能

收藏 評論

sihaihande 頭像

漢得數字平台 - 【鯤蒼提效】一鍵批量接入外部應用監控，全面提升監控接入效率

漢得鯤蒼基礎架構管理平台的核心目標是為企業的異構系統提供簡單高效的一站式統一閉環管理能力，包括統一資源（集羣、主機、存儲等）管理、統一應用及部署管理、統一監控管理、統一服務治理，幫助企業實現更快、更好、更全面的異構系統管理。 接下來我們將會提供一系列推文，介紹鯤蒼平台的使用，幫助您快速瞭解本平台，給您更好的使用體驗。 本文為系列推文的第三十講，將介紹如何通過鯤蒼高效批量導入監控配置，快速完成外部應

部署 , 運維管理 , 監控工具

收藏 評論

u_16213428 頭像

mob64ca12ef9b85 - unity跟stable difusion通信

Unity與Stable Diffusion的通信是當前許多開發者關注的熱點問題。通過結合這兩者的優勢，可以實現強大的圖像生成和實時互動體驗。本文將詳細介紹如何解決Unity與Stable Diffusion之間的通信問題，包括版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、排錯指南以及生態擴展等方面的內容。 版本對比 在對比版本時，我們需要關注Unity和Stable Diffusi

排錯 , 新版本 , 舊版 , aigc

收藏 評論

opentiny 頭像

OpenTiny社區 - 2025年OpenTiny年度人氣貢獻者評選正式開始

前言 攜手共創，致敬不凡！ 2025年，OpenTiny持續在前端開源領域紮根，每一位開發者都是推動項目共同前行的寶貴力量。從bug修復，到技術探討；從參與開源活動，到輸出技術文章；從使用項目，到參與共建，每一步跨越，都凝聚了開發者的智慧與汗水。 致敬所有在OpenTiny社區裏默默付出、積極貢獻、引領創新的傑出個人，我們正式啓動“OpenTiny年度貢獻者評選”活動！快為你喜愛的人氣貢獻者

vue.js , 前端 , Javascript

收藏 評論

u_16213401 頭像

mob64ca12e91aad - aigc與數據安全和隱私

在當前的數據驅動時代，人工智能生成內容（AIGC）為開發者、企業和個人帶來了新的機遇，但與此同時，數據安全和隱私問題也日益凸顯。本文將探討如何解決“AIGC與數據安全和隱私”的問題，從環境預檢、部署架構、安裝過程、依賴管理到配置調優和服務驗證進行系統化的分析。以下是針對這些步驟的詳細描述。 環境預檢 在實施AIGC系統前，需要進行全面的環境預檢，以確保所使用的硬件和軟件環境能夠支

bash , aigc , 安裝過程 , 調優

收藏 評論

u_16213624 頭像

mob64ca140234eb - jmeter鈎子函數

jmeter中雖然有很多的插件，但是有些需要安裝，有些具有一定的侷限性。函數助手是一個快捷的工具庫。下面記錄一下函數助手中一些主要的函數的使用方法。 注：不內容中所有的實例均基於3.2記錄 1、_BeanShell 表達式請求值後的值：可以是一個程序語句也可以是BeanShell腳本文件。如：“test”+“ing” Name of var

雲計算 , ip , jmeter鈎子函數 , 變量名 , JAVA , 雲原生

收藏 評論

u_16099203 頭像

網絡安全守衞 - Labview點查詢框自動二維數組自動索引設置步驟

1、二維插值之插值節點為網格節點 已知m x n個節點：（xi，yj，zij）(i=1…m,j=1…n)，且xi,yi遞增。求（x，y）處的插值z。 Matlab可以直接調用interp2(x0,y0,z0,x,y,`method`) m維和n維向量，表示節點， z0 為n×m維矩陣，表示節點值， x,y 為一維數組，表示插值點， x 與 y

多項式 , 擬合 , 大數據 , 數據倉庫 , 插值

收藏 評論