文章寫的有點墨跡, 我在梳理梳理一下, 其實,就是一個技巧: 內核棧裏面放入的是用户態的數據。還有一點, 用户的程序放到一個位置, 內核去這個位置讀取數據 之前都是內核態,用的棧也是內核態的sp. extern "C" { //彙編地址的入口 fn __restore(cx_addr: usize); } unsafe { //
本文首發於公眾號“AntDream”,歡迎微信搜索“AntDream”或掃描文章底部二維碼關注,和我一起每天進步一點點 在Kotlin中,限制函數參數的取值範圍和取值類型可以通過多種方式實現,包括使用類型系統、條件檢查以及自定義類型等。 以下是一些常見的方法: 1. 使用類型系統限制參數類型 Kotlin的類型系統允許你通過參數類型限制參數可以接受的值。例如,如果只想接受某些枚舉值作為參數,可以使
.ascii:插入一串不以零結尾的字符。 .asciz:插入一串以零結尾的字符。 .balign:在當前位置插入字節以使地址對齊到指定的字節邊界。 .byte:插入一個或多個字節值。 .data:轉到數據段,通常用於定義數據信息。 .define:通常用於定義宏或常量符號,但在不同彙編器中使用可能有所不同。 .double:插入一個或多個雙精度浮點數。 .
廢話不多説,直接上代碼 import { ScrollView } from "@tarojs/components"; import Taro, { useReady } from "@tarojs/taro"; const [scrollHeight, setScrollHeight] = useState('84vh'); useReady(() = { // 設置ScrollV
在當今的軟件開發領域,數據傳輸的效率和格式化方式尤為關鍵。Google 開發的 Protocol Buffers(Protobuf) 是一種語言無關的、平台無關的、高效、可擴展的序列化格式。 它提供了一種靈活、高效、自動化的方式來序列化數據,被廣泛應用於網絡傳輸、通信協議和數據存儲等場景。 本文旨在介紹 Protobuf 的基本概念、類型映射、基本語法,以及與 RESTful API 的對比等方面
本文作者:邵東風 貴州機房遷移是雲音樂歷史上規模最大、人員最多、難度最高的技術項目,此文對總體方案進行回顧。 一、背景 2023年確定要將雲音樂整體服務搬遷至貴州機房,項目需要在各種限制條件下,保障2000+應用、100w+QPS的服務穩定遷移,是雲音樂歷史上規模最大、人員最多、難度最高的技術項目。在此過程中,解決了大量歷史技術債務,同時化解了大量新增系統性風險。以下為總體方案回顧。 二、項目難點
macros.rs macro_rules! write_csr { ($csr_number:literal) = { /// Writes the CSR #[inline] #[allow(unused_variables)] unsafe fn _write(bits: usize) { mat
sbi-rt :按照sbi規範制定的接口,寫的挺好的。這裏直接調用了彙編代碼 sbi-spect: sbi-rt 裏面用到一些常量 sbi-testing:測試 src: 不知道啥用。貌似某個學校寫的玩具,還有第幾章的字樣, 不能嚴謹一點嗎? 到這裏,還沒有看到具體的實現呢? rust-qemu 能給qemu虛擬機直接用的。 整體寫的過於麻煩了,寫的底層的也不是很容易,還要
Graphic:用Graphic繪製數據的無限可能-精選真開源,釋放新價值。 概覽 Graphic,這個基於Flutter的圖表庫,以其源自《TheGrammarofGraphics》的靈感,為數據可視化提供了一種全新的方法。它不僅僅是一個工具,更是一個讓數據講述故事的平台。開發者可以在這個平台上,通過聲明式語法,自由地構建和組合數據的展示方式,不受傳統圖表類型的限制。這種語法的靈活性,讓開發者
各個狀態流轉的解釋 STARTED :HART 處於正常執行狀態。 轉移到STOP_PENDING狀態:當調用 sbi_hart_stop 之後,當前HART會請求停止。 STOP_PENDING: HART 正在停止過程中。 轉移到 STOPPED狀態: 當HART停止過程完成時。 轉移到 STARTED狀態: 如果停止過程被取消。 STOPPED : HART
規範: Function Name SBI Version FID EID sbi_remote_fence_i 0.2 0 0x52464E43 清除所有目標HART的指令緩存 sbi_remote_sfence_vma 0.2 1 0x52464E43 使所有目標HA
如何確定HART掩碼對應關係 每個位的位置對應一個HART ID。例如: 第0位(最低位)對應HART 0 第1位對應HART 1 第2位對應HART 2 如果你想指定HART 1,HART掩碼將是0x2(二進制表示為0b10),因為第1位是1,其他位是0。 // 發送處理器間中斷(IPI)的函數 fn send_ipi(hart_mask: usize) - SbiR
用rust 實現規範的定義 // 定義 SbiRet 結構體,用於存儲 SBI 調用的返回值 struct SbiRet { error: i64, value: i64, } /// 實現一個封裝SBI調用的函數 #[inline(always)] fn sbi_call(extension: usize, function: usize, arg0: usize, arg1
斷更一年,今天開始恢復博客的更新。 先做個自我介紹,我叫郭順發,哈爾濱人,座標深圳,25歲,原Java全棧開發工程師,現在是自由職業者+創業。 回顧工作這幾年...... 19年畢業之後入職了一家北京的互聯網企業,正式進入了軟件開發工程師這個角色。跟大多數剛入行的同學一樣,每天撓頭,不清楚技術如何做,不清楚項目中的業務如何運轉,我還偏內向,不太喜歡和同事溝通,導致效率很差。最後自己付出
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1、Lambda Lambda 表達式是 Java 8 引入的一種新特性,允許你以更加簡潔的方式編寫匿名函數,從而使代碼更簡潔和易讀。Lambda 表達式的語法格式如下: (parameters) - expression (parameters) - { statements; } 1.1、基本語法 無參數 () - System.out.println("Hello, World
大家好,我是小悟 支付寶小程序服務商模板開發着力於解決支付寶生態體系內的小程序管理問題,一套模板,隨處部署。能儘可能地減少系統服務商的開發成本,系統服務商只用開發一套小程序代碼作為模板就可以快速孵化出大量的商家小程序。 第三方平台是第三方服務商幫助小程序開發者進行註冊小程序、開發、管理、運營等工作的綜合平台。小程序開發者可一鍵授權給第三方平台,通過第三方平台完成業務。 上傳模板代碼是關鍵的一個步
1.什麼是Service 2.Service的使用 3.Service的四種type 4.什麼是Ingress 5.Ingress的安裝 6.Ingress的使用 1.什麼是Service Service官網文檔 我們使用前面學過的Deployment來運行我們的應用。因為在任何時刻,我們都不知道每個Pod的健康程度,因為Pod是個臨時資源,Pod的創建和銷燬是為了匹配Deployment
在 Sv39 模式下,虛擬地址是 39 位,分為三級頁表來管理: 第一級頁表(頁目錄):負責最高的 9 位虛擬地址。 第二級頁表(頁中間目錄):負責中間的 9 位虛擬地址。 第三級頁表(頁表):負責最低的 9 位虛擬地址。 9 位虛擬地址可以表示2的9次方=512個條目。 512條目×8字節/條目=4096字節=4KB 假設我們有一個頁表,包含多個條目,每個條目佔用 8 字節:
RISC-V 的寄存器分為以下幾類: 臨時寄存器:t0-t6(x5-x7, x28-x31) 保存寄存器:s0-s11(x8, x9, x18-x27) 參數寄存器:a0-a7(x10-x17) 返回地址寄存器:ra(x1) 注意:不是返回值,call函數的時候的下一條指令 棧指針寄存器:sp(x2) 全局指針寄存器:gp(x3) 線程指針寄存器:tp(x
PLIC 硬件結構包括以下幾個主要部分: 優先級寄存器(Priority Registers):每個中斷源都有一個優先級寄存器,用於設置中斷的優先級。 掛起寄存器(Pending Registers):每個掛起寄存器包含32箇中斷源的掛起狀態。 中斷使能寄存器(Enable Registers):每個hart都有一組中斷使能寄存器,用於使能或禁用特定中斷源。 閾值寄存器(T
sv39分頁:虛擬地址只用了39位,所以才有這個名字 問題一: PTE的格式怎麼樣? 不同的模式格式都是一樣的嗎? 問題二: MMU需要什麼樣的數據,怎麼樣提前準備呢? 問題三: 怎麼配置一個虛擬地址到物理地址到映射呢? 問題四: 內存的場景的位操作是怎麼樣的呢? 問題五: cpu怎麼知道頁的大小呢? 在RISC-V架構中,無論是Sv32、Sv39還是Sv48模式,頁表條
PyTorch是一個流行的深度學習框架,一般情況下使用單個GPU進行計算時是十分方便的。但是當涉及到處理大規模數據和並行處理時,需要利用多個GPU。這時PyTorch就顯得不那麼方便,所以這篇文章我們將介紹如何利用torch.multiprocessing模塊,在PyTorch中實現高效的多進程處理。 多進程是一種允許多個進程併發運行的方法,利用多個CPU內核和GPU進行並行計算。這可以大大提高