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宇文成都 - Java教程：輕鬆實現PPT(X)到PDF的轉換

在日常的業務交流、教育培訓乃至個人學習中，PowerPoint (PPT/PPTX) 文檔以其直觀、生動的展示形式佔據着重要地位。然而，當我們需要分享演示文稿、確保格式一致性或進行打印時，將其轉換為PDF格式往往是更優的選擇。手動轉換不僅效率低下，還可能因軟件版本差異導致格式錯亂。因此，尋找一種高效、自動化的編程解決方案，成為Java開發者面臨的普遍需求。 本文將深入探討如何利用Java編程語言，

pdf , powerpoint , JAVA

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漢得數字平台 - Choerodon UI V1.6.7發佈！為 H-ZERO 開發注入新動能

引言 作為漢得 H-ZERO 開發平台的核心 UI 組件庫，Choerodon UI 始終以企業級場景的實際需求為導向，遵循語義化版本規範持續迭代，並支持平滑升級。 近日，Choerodon UI V1.6.7 正式發佈，版本迭代聚焦「高頻場景體驗優化」與「穩定性提升」，帶來30+核心功能升級、50+體驗細節優化及40+穩定性修復，從功能拓展、操作流暢度到系統可靠性全面提升，助力企業客户在數字化

組件庫 , 前端

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軟件部長 - 【JVS更新日誌】開源框架、智能BI、低代碼、企業計劃9.17更新説明！

項目介紹 JVS是企業級數字化服務構建的基礎腳手架，主要解決企業信息化項目交付難、實施效率低、開發成本高的問題，採用微服務+配置化的方式，提供了低代碼+數據分析+物聯網的核心能力產品，並構建了協同辦公、企業常用的管理工具等，所有的應用與能力採用模塊化構建，按需開箱使用。 更新日誌 一、JVS基礎框架（數字化底座） 當前版本：v2.3.X 更新時間：2025.9.17 在線demo：ht

低代碼 , 低代碼開發平台 , 開源 , 數據分析 , 開源框架

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feedalyze 頭像

Feedalyze - 充分驗證用户需求和商業價值，是軟件創業者首要解決的問題

引言 最近常混跡於各類創業和技術圈子，看到很多不錯的產品，但痛苦的是，你幾乎能預料到他們大部分都會很快隕落，這引起了我的思考。 軟件創業的目的 軟件創業驅動方式無非三種：一個興趣驅動、二是使命感或成就感驅動，三是商業驅動。三者雖有不同，但其中有一個目的都是一樣的，那就是獲得商業收益，一是因為那樣產品才能更加發展壯大，二是因為沒有直接或間接收益的軟件終將隕落，三是能給自己帶來利益，這無可厚非。 大部

觀點 , 軟件開發 , 產品經理 , 創業 , 運營

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一點人工一點智能 - 《機器人控制中的數學：理論與應用問題》-論文版

書籍：Mathematics in Robot Control for Theoretical and Applied Problems 作者：Paolo Mercorelli，Oleg Sergiyenko，Oleksandr Tsymbal 出版：Mdpi AG​ 編輯：陳萍萍的公主@一點人工一點智能 下載：書籍下載-《機器人控制中的數學：理論與應用問題》-論文

數學 , 機器人 , 人工智能

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xiaodiandideyangrouchuan 頭像

正點原子 - 《ESP32-S3使用指南—IDF版 V1.6》第三十八章 SPIFFS實驗

第三十八章 SPIFFS實驗 上一章實驗中已經成功驅動SD卡，並可對SD卡進行讀寫操作，但讀寫SD卡時都是直接讀出或寫入二進制數據，這樣使用起來顯得十分不方便，因此本章將介紹SPIFFS，SPIFFS是一個用於SPI NOR flash設備的嵌入式文件系統，支持磨損均衡以及文件系統一致性檢查等功能。通過本章的學習，讀者將學習到SPIFFS的基本使用。 本章分為如下幾個小節： 38.1

嵌入式 , 物聯網 , 單片機 , 開發 , 硬件

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jackjiang 頭像

JackJiang - 基於開源IM即時通訊框架MobileIMSDK：RainbowChat-iOS端v10.0版已發佈

1、基本介紹 RainbowChat是一套基於開源IM即時通訊聊天框架MobileIMSDK的產品級移動端IM系統。RainbowChat源於真實運營的產品，解決了大量的屏幕適配、細節優化、機器兼容問題。RainbowChat可能是市面上提供im即時通訊聊天源碼的，唯一一款同時支持TCP、UDP兩種通信協議的IM產品。與姊妹產品RainbowTalk和RainbowChat-Web技術同源，

im , 網絡編程 , 即時通訊

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Aloudata大應科技 - Aloudata 榮登《2025 中國數智化轉型升級創新服務企業》榜單

在由數智猿 × 數據猿聯合主辦的“2025 第五屆數智化轉型升級發展論壇——暨 AI 大模型 AI Agent 趨勢論壇”上，Aloudata 大應科技與標杆客户麥當勞中國載譽同行，榮登《2025 中國數智化轉型升級創新服務企業》榜單，獲評“2025 中國數智化轉型升級優秀案例”。 榜單在歷經數月時間內，由數智猿 × 數據猿 × 上海大數據聯盟組建的初審小組、核心粉絲組成的公審團，以及外部行業

agent , 數據 , 數據倉庫 , etl

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美團技術團隊 - LongCat-Flash：如何使用 SGLang 部署美團 Agentic 模型

9 月 1 日，美團正式發佈並開源 LongCat-Flash-Chat，它採用了創新性混合專家模型（Mixture-of-Experts, MoE）架構，實現了計算效率與性能的雙重優化。 SGLang 團隊是業界專注於大模型推理系統優化的技術團隊，提供並維護大模型推理的開源框架 SGLang。近期，美團 M17 團隊與 SGLang 團隊一起合作，共同實現了 LongCat-Flash 模型在

開源 , 大模型 , 美團

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叢風 - 編程神作《人月神話》

骨灰級的經典書籍。1975年的作品，1995年再版，到如今再次讀來，依然還是受益匪淺。 講的是什麼？ 《人月神話》是一本講軟件工程的書。書中幾乎探討了所有與之相關的內容。包括進度管理、團隊搭建、人員交流、文檔編寫等，不可謂不全面。而書中也有很多有意思的比喻，十分讓人喜歡。 有趣的比喻 我們先從比喻説起。書中用焦油坑，來類比大型項目裏，很多程序員的感受。渴望施展拳腳，卻只能在焦油坑裏掙扎。是不是很形

項目管理 , 書籍

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sysin - Apple Safari 26 正式版發佈 - macOS 專屬瀏覽器 (獨立安裝包下載)

Apple Safari 26 正式版發佈 - macOS 專屬瀏覽器 (獨立安裝包下載) 適用於 macOS Sequoia 和 macOS Sonoma 的 Safari 瀏覽器 26 請訪問原文鏈接：https://sysin.org/blog/apple-safari-26/ 查看最新版。原創作品，轉載請保留出處。 作者主頁：sysin.org 2025 年 9 月 16 日，Tim C

safari

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葡萄城技術團隊 - REST API 設計最佳實踐指南

過去幾年裏，我創建並使用過很多 API。在此過程中，我遇到過各種好的和壞的實踐，也在開發和調用 API 時碰到過不少棘手的問題，但也有很多順利的時刻。 網上有很多介紹最佳實踐的文章，但在我看來，其中不少都缺乏實用性。只懂理論、沒幾個實例固然有一定價值，但我總是會想：在更真實的場景中，這些理論該如何落地？ 簡單的示例能幫助我們理解概念本身，避免過多複雜性干擾，但實際開發中事情往往沒那麼簡單。我相信你

rest-api

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sevencoding - Redis是如何進行內存管理的？緩存中有哪些常見問題？如何實現分佈式鎖？

Redis內存管理 Redis的內存用完了會怎樣？ 如果達到設置的上限，Redis的寫命令會返回錯誤信息（但是讀命令還可以正常返回）。 也可以配置內存淘汰機制，當Redis達到內存上限時會沖刷掉舊的內容。 Redis如何做內存優化？ 可以好好利用Hash,list,sorted set,set等集合類型數據，因為通常情況下很多小的Key-Value可以用更緊湊的方式存放到一起。儘可能使用散列表（h

nosql

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愛聽歌的金針菇 - 新能源設備行業CRM解決方案：用CRM重塑管理、協作與增長

新能源設備行業正乘着時代的東風飛速發展，然而，在從傳統制造向“製造+服務”數字化轉型的道路上，企業卻面臨着獨特的挑戰。這些挑戰不僅關乎技術，更關乎管理模式和商業思維的革新。其中，客户關係管理（CRM）系統的有效應用，成為破解許多核心痛點的關鍵鑰匙。 新能源設備行業數字化轉型的普遍痛點與解決方案 其痛點主要體現在以下幾個方面，其中許多都與客户流程和數據管理息息相關： 1、獲客成本高，線索轉化難： 行

行業 , crm系統 , 人工智能 , 解決方案

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侑虎科技 - 如何統計DrawMeshInstancedIndirect繪製物體的Triangle數據

1）如何統計DrawMeshInstancedIndirect繪製物體的Triangle數據 2）如何量化骨骼數量對功耗的影響 3）Sprite Atlas和單獨的Sprite的RW設置分別如何影響內存 4）Playable的Animator.WriteTransform一直執行在一個Job線程裏 這是第444篇UWA技術知識分享的推送，精選了UWA社區的熱門話題，涵蓋了UWA

animation , gpu , memory

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華明視訊科技 - 岸橋自動理貨系統：AI視覺技術重塑港口智能作業新標準

在現代化港口運營中，效率、安全與準確性是理貨業務的核心挑戰。岸橋自動理貨系統應運而生，通過融合人工智能、邊緣計算與高清視覺技術，實現對集裝箱信息的實時感知、識別與處理，推動港口作業進入全面智能化時代。 系統核心架構與技術優勢 本系統以高性能高清攝像機和嵌入式AI工控機為核心硬件，依託邊緣計算架構，將算法部署在作業最前端。系統通過在岸橋上直接進行視覺採集與實時分析，有效避免了傳統視頻傳輸

數據挖掘 , 圖像識別 , 神經網絡 , 人工智能 , 深度學習

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程序員一諾python - 【爬蟲開發】爬蟲開發從0到1全知識教程第12篇：scrapy爬蟲框架【附代碼文檔】

🏆🏆🏆教程全知識點簡介：1.Mongodb數據庫包括介紹、mongodb簡單使用（mongodb服務端啓動、啓動mongodb客户端進入mongo shell）。2. scrapy爬蟲框架涵蓋 ip使用、啓動爬蟲、停止爬蟲、scrapyd webapi。3. Gerapy包含通過Gerapy配置管理scrapy項目。4. appium移動端抓取涉及appium自動控制移動設備、appium

數據庫 , 爬蟲 , 後端 , Python

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deephub - Neural ODE原理與PyTorch實現：深度學習模型的自適應深度調節

對於神經網絡來説，我們已經習慣了層狀網絡的思維：數據進來，經過第一層，然後第二層，第三層，最後輸出結果。這個過程很像流水線，每一步都是離散的。 但是現實世界的變化是連續的，比如燒開水，誰的温度不是從30度直接跳到40度，而是平滑的上生。球從山坡滾下來速度也是漸漸加快的。這些現象背後都有連續的規律在支配。 微分方程就是描述這種連續變化的語言。它不關心某個時刻的具體數值，而是告訴你"變化的速度"。比如

神經網絡 , pytorch , 人工智能 , 深度學習

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JeeLowCode - 從拖拽到架構：低代碼如何兼顧速度、靈活性與可控邊界

在敏捷開發與業務快速迭代的背景下，低代碼技術逐漸從“工具層面的生產力補充”演變為“架構層面的交付要素”。它不僅承擔了部分應用快速構建的職能，更不可避免地介入了企業的 IT 治理、架構演進與系統邊界管理。 對於技術人員而言，低代碼的真正挑戰並不在於“能否拖拽生成頁面”，而在於如何在既有技術棧與治理框架中，合理定位低代碼的角色，避免架構失衡與治理缺口。低代碼的引入打破了傳統 IT 交付的單一模式，使得

工作流可視化 , 低代碼 , 低代碼開發平台 , 工作流

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deephub - AI Agent工作流實用手冊：5種常見模式的實現與應用，助力生產環境穩定性

很多人認為使用AI Agent就是直接扔個提示詞過去，然後等結果。做實驗這樣是沒問題的，但要是想在生產環境穩定輸出高質量結果，這套玩法就不行了。 核心問題是這種隨意的提示方式根本擴展不了。你會發現輸出結果亂七八糟，質量完全不可控，還浪費計算資源。 真正有效的做法是設計結構化的Agent工作流。 那些做得好的團隊從來不指望一個提示詞解決所有問題。他們會把複雜任務拆解成步驟，根據不同輸入選擇合適的模型

llm , 神經網絡 , 人工智能 , 深度學習

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sevencoding - Redis容量評估模型

計算Redis容量，並不只是僅僅計算key佔多少字節，value佔多少字節，因為Redis為了維護自身的數據結構，也會佔用部分內存，本文章簡單介紹每種數據類型（String、Hash、Set、ZSet、List）佔用內存量，供做Redis容量評估時使用。當然，大多數情況下，key和value就是主要佔用，能解大部分問題 在看這裏之前，可以先看一下底層 - 數據結構 這篇文章 jemalloc內存分

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MLeo - [開源免費的]iGTTS(Gemini TTS) 文本轉語音（TTS）的命令行工具。

iGTTS(Gemini TTS) iGTTS(Gemini TTS) 開源免費的文本轉語音（TTS）的命令行工具。 iGTTS(Gemini TTS) 是通過調用 Gemini TTS 的接口，實現文本轉語音（TTS）的命令行工具。 添加 API key # 編輯 .zshrc： vim ~/.zshrc # 添加信息（導入環境變量）： export GEMINI_API_KEY=YOU

gemini-pro , cli , 人工智能 , tts

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老紀的技術嘮嗑局 - 向量檢索技術優化步驟詳解——遊戲公司智能客服與推薦系統落地OceanBase

作者：周強，卡牌遊戲公司高級開發工程師 向量數據庫的獨特優勢與選型經驗 向量數據庫 是專門為存儲、索引和查詢高維向量數據而設計的數據庫系統，能夠高效處理由機器學習模型生成的嵌入向量，並支持基於相似性的快速檢索。 相較於#傳統數據庫，向量數據庫在多方面顯示出其獨有的特性，可在前者涉及的領域之外發揮優勢。如圖1所示，傳統數據庫主要用於存儲結構化數據，基於精準匹配進行查詢，適用於業務數據管理，而向量數據

遊戲 , oceanbase , 人工智能

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宇文成都 - 如何使用Python實現Excel和CSV的格式互轉

在日常數據處理工作中，Excel和CSV作為兩種最常用的數據存儲格式，其相互轉換的需求無處不在。無論是數據分析師需要將CSV導入Excel進行可視化，還是開發者需要將Excel數據導出為CSV進行批量處理，手動轉換往往耗時耗力且容易出錯。幸運的是，藉助Python的強大功能，我們可以輕鬆實現這一自動化過程。 本文將深入探討如何使用 Spire.XLS for Python 庫，高效、準確地實現Ex

csv , Python

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