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羊先生 - 使用Cursor開發Strapi5插件bag-strapi-plugin

🎯 為什麼開發 bag-strapi-plugin？ 問題的起源 在使用 Strapi 5 開發多個項目後，我發現每個項目都需要重複實現一些通用功能： 用户認證系統 - JWT Token 管理、密碼加密、登錄註冊 API 安全保護 - 簽名驗證、限流防刷、加密傳輸 驗證碼功能 - 圖形驗證碼、短信驗證碼 菜單管理 - 後台菜單的數據庫設計和 CRUD 加密工具 - AES、RSA、

node.js , ai開發 , cursor , strapi , 前端

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楚門的世界 - 社會化的本質，是把自己變成一家公司

今天下午，我和一位剛畢業三年的學弟小陳喝咖啡。他皺着眉頭説：“師兄，我每天加班到十點，KPI從不掉隊，可升職加薪總輪不到我。是不是我還不夠努力’？” 我笑了。這讓我想起今早讀的一篇文章，裏頭有句話戳心窩子：“一個人完成社會化的標誌，是認識到個人努力在趨勢、時機、運氣面前的渺小。” 換句話説——成年人的世界，比的不是誰更勤奮，而是誰更懂“資源配置”。 一、你的“大學生身份”，是時代給你的最後一次政策

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億元程序員 - 每次遊戲卡的時候，策劃總問：是不是DrawCall太高了？

點擊上方font color=blue億元程序員/font+關注和font color=orange★/font星標 引言 “玩家反饋這個界面好卡啊！” “測試機幀率都掉到個位數了！” “是不是因為DrawCall太高了？” 最近某個策劃同事總是發出類似這樣的靈魂拷問。 不知道是不是上次遊戲卡的時候給他提了一下DrawCall這個專業名詞。 並且告訴了他在哪裏可以查看這個數值： 結果一發不可收

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蘇琢玉 - 在 Astro 博客中優雅使用 51.la 統計數據

作為老牌網站流量統計服務商，51.la 提供每月高達 1000 萬次的免費統計額度，非常適合個人博客或小型網站使用。不過，51.la 默認的統計展示是通過嵌入 JS 文件自動渲染的，這種展示方式對美觀性和自定義性有限，對於追求頁面整潔或者想要自己設計展示風格的博主來説不太方便。 我之所以想自己處理 51.la 的統計，是因為我希望更直觀地看到有多少人訪問我的博客，瞭解訪客的訪問情況，從而改進內容和

astro , 博客 , 前端

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傲視眾生的松鼠 - 什麼是 JPA 實體類

JPA 實體類（JPA Entity）是 Java 程序中與數據庫表一一映射的特殊類，用於將 Java 對象與數據庫表記錄進行關聯，是 ORM（Object-Relational Mapping，對象關係映射）思想的核心載體。簡單説，一個 JPA 實體類對應數據庫中的一張表，類中的字段對應表中的列，類的實例對應表中的一行記錄。 JPA 實體類的核心特徵 必須用 @Entity 註解標記

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趙大碗 - Joker 智能開發平台-組件生命週期

組件生命週期 本章主要介紹組件生命週期的創建和維護。 如何創建和維護 我們可以在組件數據面板中的邏輯/事件 - 生命週期中來管理我們的組件生命週期。當我們生命週期右側的加號按鈕後，可以添加生命週期函數。添加後，我們即可在這裏維護我們的生命週期邏輯了。（邏輯編排幫助文檔可以在這裏中查看。） 一個組件或者頁面，從創建到銷燬是由完整的一套生命週期函數的，我們可以通過這些函數來實現在不同節點中的業

低代碼 , 低代碼開發平台 , 前端

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李玉寶 - 小而美的在線甘特圖工具

作為一名項目管理工具的重度使用者，發現了一款小兒美的在線甘特圖工具： StarGantt 。抱着獵奇的心理體驗了一把，我必須説一句：這次真的有驚喜！團隊在最近一週內密集推送了多個實用功能，從細節優化到重磅新特性，每一處改進都能感受到開發者對用户體驗的用心。 🎯 亮點功能 一、列設置功能——這才是我要的自定義體驗 體驗評分：⭐⭐⭐⭐⭐ 説實話，剛看到"列設置"這個功能時我還挺平靜的，但真正用起來後

項目管理工具 , 項目管理 , 甘特圖 , 前端

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程序員阿偉 - 《首屏加載優化手冊：Vue3+Element Plus項目提速的技術細節》

接手公司內部管理系統的前端優化需求時，首先面臨的是用户集中反饋的“首屏加載慢”問題—測試環境用Lighthouse檢測，首屏加載時間長達6秒，TTI（可交互時間）更是超過8秒，不少異地辦公的同事因為網絡波動（比如偏遠地區的4G信號），甚至要等10秒才能操作界面，有客户在反饋中明確表示“每次打開系統都要等半天，趕報表時急得冒火，嚴重影響工作效率”。這套系統基於Vue 3+Element Plus開發

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程序員一諾python - Python之RPC開發講解第13篇：gRPC接口類型

🚀🚀🚀本篇主要內容 服務器推送 HTTP/2 新增的另一個強大的新功能是，服務器可以對一個客户端請求發送多個響應。 換句話説，除了對最初請求的響應外，服務器還可以向客户端推送額外資源，而無需客户端明確地請求。 ! 數據流優先級 因為一條連接允許多個 streams 在上面發送 frame，那麼在一些場景下面， 還是希望 stream 有優先級，方便對端為不同的請求分配不同的資源。譬如對於一

後端 , Python

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煩惱的沙發 - 我的Python工具箱，不用加班的秘密

一個程序員的成長，除了寫代碼，很大一部分也在於不斷髮現和運用更好的工具。分享8個大大提高工作效率的工具，同事還在加班的時候，你都回到家了。 ServBay：本地開發環境的基石 無論做什麼開發，一個穩定、隔離、易於管理的環境都是基礎。ServBay幫我把這個基礎打得非常牢固。 多版本共存：我可以在一台電腦上同時安裝和運行多個Python版本，維護老項目用2.7，新項目就用3.11，互不干擾。如

觀點 , 資訊 , 後端 , 前端 , Python

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大丸子 - 使用 Python 為 Excel 設置交替行色（鑲邊行 / 帶狀行）

在 Excel 報表中，為行設置交替背景色（又稱“鑲邊行”或“帶狀行”）是一種常見的視覺優化手段。它可以幫助用户更容易分辨行數據，提高表格的可讀性，尤其在處理財務表格、銷售報表或大型數據列表時非常有用。 本文將詳細介紹如何使用 Free Spire.XLS for Python 來為 Excel 設置交替行色。我們將提供三種實現方法，並講解每種方法的技術細節、優勢和適用場景。 安裝依賴 pip

xlsx , python3.x , xls , excel , Python

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程序員一諾python - Python之RPC開發講解第14篇：gRPC,Protocol Buffers

🚀🚀🚀本篇主要內容 gRPC 簡介 HTTP/2協議 gRPC的接口類型 Protocol Buffers 服務器與客户端案例編寫 Protocol Buffers Protocol Buffers 是一種與語言無關，平台無關的可擴展機制，用於序列化結構化數據。使用Protocol Buffers 可以一次定義結構化的數據，然後可以使用特殊生成的源代碼輕鬆地在各種數據流中使用

後端 , Python

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程序員一諾python - 【Python使用】嘿馬頭條項目從到完整開發教程第12篇：Elasticsearch,簡介與原理【附代碼文檔】

🏆🏆🏆教程全知識點簡介：1.APScheduler任務調度涵蓋安裝配置、使用方式、調度器Scheduler、執行器executors、觸發器Trigger等核心組件。2. RPC遠程過程調用包括RPC概念、背景用途、優缺點分析。3. Protocol Buffers數據序列化涉及文檔結構、註釋語法、數據類型、枚舉類型、消息類型（字段編號、字段規則、嵌套類型、保留字段、默認值）。4. 客户端

後端 , Python

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程序員一諾python - 【機器學習】嘿馬機器學習（算法篇）第15篇：機器學習算法定位、目標,1.1 K-近鄰算法簡介【附代碼文檔】

🏆🏆🏆教程全知識點簡介：1.定位、目標。2. K-近鄰算法涵蓋距離度量、k值選擇、kd樹、鳶尾花種類預測數據集介紹、練一練、交叉驗證網格搜索、facebook簽到位置預測案例。3. 線性迴歸包括線性迴歸簡介、線性迴歸損失和優化、梯度下降法介紹、波士頓房價預測案例、欠擬合和過擬合、正則化線性模型、正規方程推導方式、梯度下降法算法比較優化、維災難。4. 邏輯迴歸涵蓋邏輯迴歸介紹、癌症分類預測案

機器學習 , 算法 , 人工智能 , Python

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程序員一諾python - 【Django開發】django美多商某城項目完整開發4.0第13篇：Docker使用,Docker簡介【附代碼文檔】

🏆🏆🏆教程全知識點簡介：1.郵件驗證系統包括Django發送郵件、保存郵箱併發送驗證郵件、Celery使用Django配置文件設置。2. 地址管理涵蓋shou貨地址、省市區地址查詢、數據庫建表、後端接口設計、前端實現、緩存使用（安裝、使用方法、省市區視圖緩存、緩存數據保存位置和有效期設置）、用户地址管理。3. 數據庫設計包括用户部分、產品部分、數據庫表設計、表結構、數據庫模型類。4. 容器

django , 後端 , 前端 , Python

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好文收藏 - 圓桌討論：Coding Agent or AI IDE 的現狀和未來發展

圓桌討論紀要 主題：Coding Agent or AI IDE 的現狀與未來發展 活動時間：2025 年 10 月 13 日 02:26:06 活動地點：PyCon China 2025 視頻地址：https://www.bilibili.com/video/BV1jV4GzjEDz/ 嘉賓： 張晉濤（Kong Inc. 工程師） 鄭予彬（亞馬遜雲科技資深開發者佈道

Python

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程序員一諾python - 【Python使用】嘿馬python高級進階全體系教程第13篇：My Awesome Book,property屬性【附

🏆🏆🏆教程全知識點簡介：1.靜態Web服務器涵蓋固定頁面數據返回、命令行啓動動態端口綁定。2. Python高級特性包括閉包變量修改、裝飾器（定義、語法糖、執行時間統計）、property屬性、with語句和上下文管理器、深拷貝和淺拷貝。3. 正則表達式涉及多字符匹配（*、{m,n}）、開頭結尾匹配（^$）、字符排除匹配、分組匹配。4. 操作系統基礎包括操作系統概念、虛擬機軟件、Ubunt

後端 , Python

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程序員一諾python - 【深度學習】嘿馬深度學習目標檢測教程第5篇：數據集處理,2.2 目標數據集標記【附代碼文檔】

🏆🏆🏆教程全知識點簡介：涵蓋圖像識別背景、目標檢測定義和應用場景。核心算法原理包括R-CNN系列算法（R-CNN、SPPNet、Faster R-CNN、RPN原理）、YOLO算法（單次檢測、候選框機制、單元格概念）以及SSD算法（單次多框檢測器、多個Detector classifier、訓練與測試流程）。數據處理模塊包含目標數據集標記、數據集格式轉換（TFRecords文件、VOC2

算法 , 人工智能 , 深度學習 , Python

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deephub - 如何生成逼真的合成表格數據：獨立採樣與關聯建模方法對比

在數據科學的實際工作中，我們經常會遇到這樣的情況：手頭的真實數據要麼不夠用，要麼因為隱私合規問題無法直接使用，但這些數據往往包含重要的統計規律，但直接拿來做實驗或測試卻十分的麻煩。 這時候合成數據就派上用場了，簡單説就是根據現有數據集的分佈特徵，人工創造出任意數量的新數據行，讓這些"假數據"在統計意義上跟真實數據無法區分。聽起來像是是在"造假"，但實際上這是一項真正的技術活——既要保證數據的真實性

機器學習 , 數據挖掘 , 人工智能 , Python

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宇文成都 - 使用 Python 將 PDF 轉成 Excel：高效數據提取的自動化之道

在日常工作中，您是否曾被困擾於從複雜的 PDF 文檔中手動提取數據，特別是表格數據，然後逐一錄入到 Excel？這項任務不僅耗時耗力，還極易引入人為錯誤，嚴重影響工作效率。面對海量的 PDF 報表、發票或數據報告，傳統的手動處理方式顯然已無法滿足現代辦公的快節奏需求。 幸運的是，Python 自動化為我們提供了強大的解決方案。本文將深入探討如何利用 Spire.PDF for Python 這一高

pdf , Python

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曼孚眾包 - 揭秘AI訓練師：50w年薪，字節華為瘋搶的新職業，文科生友好！

近日，職場圈傳來一個令人驚訝的消息——字節跳動、特斯拉、百度、阿里、華為等科技大廠都在高薪搶聘一個新興的職位：AI訓練師。這個崗位不僅被各大企業爭相搶奪，甚至被納入國家職業分類目錄，成為認證的新職業。 一個聽起來略顯陌生的職位，憑什麼吸引行業巨頭紛紛拋出橄欖枝？它究竟是曇花一現的短暫風口，還是未來十年的黃金賽道？接下來，讓我們一探究竟。 01 AI訓練師：人工智能背後的"人類教師" AI訓練師，顧

運維 , c++ , 人工智能 , 前端 , Python

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階段性debugger - 如何對接韓國、日本、印度、新加坡等股票數據API

在全球化投資與量化交易的需求下，獲取韓國、日本、印度、新加坡等新興及成熟市場的股票行情數據成為開發者的常見需求。本文以iTick API 為例，從 API 選擇、環境準備、對接步驟到數據處理，完整講解如何合規接入多國家股票數據，內容兼顧技術細節與實操性，適合量化交易、金融分析領域的開發者參考。 一、開發環境配置 以 Python 為例，需安裝以下依賴庫（推薦 Python 3.7 及以上版

教程 , 知識 , Python

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deephub - AutoGen框架入門:5個核心概念搭建智能體協作系統

AutoGen 是微軟研究院開源的多智能體 AI 系統框架。這個框架的設計思路很簡單——讓多個 AI 智能體（加上人類參與）在對話中完成複雜任務的協作和推理。 你甚至可以把它理解成一個團隊聊天室，智能體們在裏面討論、爭論、協作，最終得出解決方案。 AutoGen 通過創建多個專門化智能體，為每個智能體設定自己的角色、目標，來達到上面説的聊天能力，並且還能通過配置工具來獲得代碼執行能力。智能

llm , agent , 人工智能 , 深度學習 , Python

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AI最優解 - Python編程：類型轉換與輸入輸出

Python編程：類型轉換與輸入輸出 在Python編程中，類型轉換和輸入輸出是基礎且重要的概念。下面我將詳細介紹這些內容，並提供一個綜合示例。 輸入輸出基礎 輸入函數：input() input() 函數用於從用户獲取輸入，返回的是字符串類型。 輸出函數：print() print() 函數用於將數據輸出到控制枱。 類型轉換 Python提供了多種內置函數用於類型轉換： int() - 轉換

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