解密prompt系列63. Agent訓練方案:RStar2 & Early Experience etc
當大模型成為Agent,我們該如何教會它“行動”?純粹的模仿學習(SFT)天花板明顯,而強化學習(RL)又面臨獎勵稀疏、環境複雜、探索成本高的挑戰。本文將帶你深入四種前沿的Agent訓練方案:ReTool, RAGEN, RStar2, 和 Early Experience,看它們如何巧妙地設計環境、利用反饋,讓Agent不僅“能幹”,而且“聰明”。 我們將看到一條演進路線:從優化單一動作(ReT
昵稱 風雨中的小七