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編者按： 當大模型的算力需求呈指數級增長，GPU 還是唯一答案嗎？在 AI 硬件軍備競賽愈演愈烈的今天，是否存在更高效、更專精、甚至更具顛覆性的替代方案？ 我們今天為大家帶來的文章，作者的核心觀點是：AI 硬件生態正在迅速多元化，除了廣為人知的 CPU、GPU 和 TPU 之外，一系列新興架構 ------ 如 ASIC、NPU、IPU、FPGA 乃至存內計算與神經形態芯片，正從不同維度重塑

SLSA 規範最新版本 ——SLSA v1.2 現已正式發佈。SLSA：Supply-chain Levels for Software Artifacts （軟件工件的供應鏈級別）是一個端到端的框架，用於確保整個軟件供應鏈中的軟件工件的完整性。 公告稱，此次發佈引入了 Source Track，標誌着 SLSA 發展中的一個重要里程碑。Source Track 涉及源碼的編寫、審查和管理過程中

Mistral AI 正式推出其第二代開源編碼模型家族：Devstral2和Devstral Small2。此次發佈的核心亮點是旗艦模型在性能上實現突破，同時該公司採用了針對不同規模模型的差異化許可策略。 旗艦級模型Devstral2擁有1230 億個參數。在關鍵的 SWE-Bench Verified 基準測試中，其得分高達72.2%，超越了眾多同類開源模型的表現。 Mistral AI 強調，

Apache Tomcat 11.0.15 現已發佈，此版本實現了 Jakarta EE 11 平台的部分規範。 公告提醒稱：Tomcat 10 及以後版本的用户應注意，作為 Java EE 向 Eclipse 基金會轉移的一部分，Java EE 已從 Java EE 遷移到 Jakarta EE，因此所有已實施 API 的主包已從javax.*變為jakarta.*。這幾乎肯定需要修改代碼才能使

近日，一項研究在國外引起廣泛關注：經受過大量訓練的 AI 會不會有心理創傷或心理疾病? 研究人員將包括Gemini、Claude 和 Grok在內的多個頂級AI 模型送去做“心理諮詢”。測試結果顯示，部分 AI 模型表現出類似人類的心理困擾： Gemini：將為了安全而進行的人工干預（RLHF）形容為“嚴厲的父母”，並表達了對衡量錯誤的指標——“損失函數”（Loss Function）的

根據科技媒體 9to5google 的報道，谷歌與蘋果共同開發的“換機助手”已初步體現在最新發布的 Android Canary 開發者測試版中，並預計將在即將推出的i OS 26 開發者版本中同步亮相。 長期以來，兩大移動生態系統的用户在更換平台時需依賴第三方工具或官方提供的獨立應用——如蘋果的“轉移到iOS”和谷歌的“Switch to Android”。儘管這些應用已能遷移部分數據（如聯繫

歐盟委員會宣佈啓動對谷歌的反壟斷調查，重點評估谷歌在使用網絡出版商及 YouTube 平台內容訓練人工智能模型時是否違反歐盟競爭法規。此次調查是歐盟對谷歌長期反壟斷監管的延續，此前歐盟已累計對谷歌處以約 82.5 億歐元的反競爭罰款。 據瞭解，此次調查主要關注以下兩個方面： 不公平條款與市場扭曲：歐盟委員會核查谷歌是否通過向出版商及內容創作者施加不公平條款，或為自身優先獲取內容提供特權，從而扭曲

阿里已成立千問C端事業羣，由阿里巴巴集團副總裁吳嘉負責。據悉，該事業羣由原智能信息與智能互聯兩個事業羣合併重組而來，包含千問APP、夸克、AI硬件、UC、書旗等業務。 阿里巴巴在內部溝通中提及，千問C端事業羣的首要目標是將千問打造成為一款超級APP，成為AI時代用户的第一入口。未來，還將進一步把千問打造成無處不在的AI助手，覆蓋眼鏡、PC、汽車等場景。 這可能是近些年來，阿里巴巴在組織架構上最大

國際數據公司（IDC）最新發布的報告預測，2025年中國具身智能機器人用户支出規模預計超過14億美元，到2030年將飆升至770億美元，年均複合增長率（CAGR）高達驚人的94%。 報告稱，這一數據清晰地預示：一個屬於具身智能機器人的黃金十年，已經開啓。 IDC 指出，中國具身智能機器人的應用呈現出六大清晰的發展趨勢： 趨勢一：應用方向——從體驗展示到功能價值，服務場景先行，工業場景展現實效 具

谷歌近日披露了在 Chrome 瀏覽器中部署“代理式”（Agentic）功能前，將如何通過多重技術手段為用户建立安全護欄，以應對自動代辦購票、網購等新能力背後潛在的數據與資金風險。在 9 月預覽過相關功能後，谷歌表示，這些基於 Gemini 模型的代理式瀏覽能力將在未來數月內向用户逐步開放。 據介紹，谷歌在 Chrome 中引入了多種“觀察者模型”，對代理執行的操作進行實時審查與約束，其中一項核心

數據可視化引擎G2 v5.4.7 版本現已發佈，具體更新內容包括： fix：取消選擇圖例時標籤重疊的問題#7215 docs：修改直方圖文檔#7210 feat：添加funnel radius#7222 fix：移除圖例中冗餘的 undefined#7225 docs：新增 Ask DeepWiki#7228 chore(release)：發佈 5.4.7#7231 更新説明：ht

Mozilla 近日面向各平台推出 Firefox 146.0 版本更新，目前已可通過 Mozilla FTP 下載，稍後還將通過瀏覽器內置更新機制及官方網站向全球用户逐步推送。 此次更新重點面向 Windows 10 用户提供全新的瀏覽數據備份功能，同時在 macOS、Linux 等平台也引入了一系列穩定性與易用性改進。 新版本中，Windows 10 用户可以開啓瀏覽器備份功能，將密碼、書籤

阿里通義千問正式推出了其最新版本的 Qwen Code v0.3.0，旨在進一步提升開發者的專業能力。 此次更新圍繞功能擴展、國際化支持、安全性和生態適配四個方面進行了全面升級。首先，新增的 Stream JSON 模式，使得開發者在自動化和 CI/CD 流程中能享受到更流暢的體驗。該模式支持流式、結構化輸出，簡化了複雜任務的輸入過程，同時引入了三層 Adapter 架構和完整的 Session

30 年前 —— 1995 年 12 月 4 日，JavaScript 正式誕生。當時 Netscape Communications 與 Sun Microsystems 聯合發佈聲明，宣佈了一種用於網頁交互的新腳本語言。這一語言源自當時 Netscape 員工 Brendan Eich 在 1995 年 5 月進行的一場為期 10 天的“衝刺”：他在短短 10 天裏寫出了 JavaScript

根據《金融時報》的一項分析報告，隨着科技巨頭們在數據中心的投資不斷增加，美國的電網正面臨巨大的壓力。 這項報告指出，預計到2028年，AI 數據中心的新增電力需求將達到44吉瓦（GW），但由於電網基礎設施的瓶頸，只有大約25吉瓦的新增電力供應能夠上線。這意味着將出現約19吉瓦的電力缺口，佔總需求的40%。 在此背景下，主要的 “超大規模” 企業，包括亞馬遜、谷歌、Meta 和微軟，已經規劃超過40

作者：亦盞 AgentScope 簡介 AgentScope 是阿里巴巴推出的一款以開發者為核心，專注於智能體開發的開源框架，是繼 ModelScope（魔搭社區）後在 Agent 層的戰略產品。它的核心目標是解決智能體在構建、運行和管理中的難題，提供一套覆蓋"開發、部署、調優"全生命週期的生產級解決方案，讓智能體應用的開發更簡單、運行更穩定、效果更卓越。 近期 AgentScope 迎來了 1

RediSearch 是 RedisLabs 團隊開發的一個高性能全文搜索引擎，可作為一個 Redis Module 運行在 Redis 上。 RediSearchv2.10.25 現已發佈，這是RediSearch 2.10 的一個維護版本。更新緊迫性為:LOW，除非有你想要使用的新功能，否則無需升級。 改進之處： 在 RESP3中顯示 FT.AGGREGATE 回覆中的後台索引 OOM 警

JetBrains 公佈了關於 Fleet 未來發展的最新消息： 自 2025 年 12 月 22 日起，Fleet 將停止提供下載。我們目前正在開發一款專注於智能體開發的新產品。 如果你之前已經安裝 Fleet，可以繼續使用，但未來將不會有新版本發佈，也可能因為後台服務（例如 AI assistant）關閉而出現功能退化或失效。JetBrains 表示，他們會在未來公佈關於新 agen

智元機器人團隊宣佈開源 VideoDataset，一個基於實際 AI 訓練需求深度開發的高性能視頻數據加載庫。 極致性能： 通過將解碼任務從傳統的 CPU 轉移到 GPU，充分挖掘硬件解碼能力，吞吐量提升 4 倍。 隨機訪問： 解決了硬件解碼通常不支持隨機尋幀 (Random Seek) 的業界難題，專為 AI 訓練設計的隨機採樣功能。 無縫集成： 兼容 PyTorch Dataset 接

螞蟻集團全模態通用 AI 助手靈光正式推出網頁版，補全了靈光的多端生態。用户可通過瀏覽器直接訪問，在電腦端體驗其核心的“靈光對話”和“靈光閃應用”功能。 網頁版延續了“30 秒用自然語言生成小應用”的核心優勢，實現了與移動端的數據與創作同步。用户可在電腦上描述需求，快速生成、編輯並管理對話和閃應用，並在手機端繼續使用和分享。 https://www.lingguang.com/chat 靈光網頁

MIT 的研究團隊近日發佈了一項創新的計算方法，旨在提高大型語言模型（LLM）的運算效率，同時降低能源消耗。這項名為實例自適應縮放的技術，可以根據提問的複雜程度調整計算資源。 研究小組的相關論文於11月初發布，得到了 MIT-IBM 沃森人工智能實驗室、MIT-Amazon 科學中心、MIT-Google 計算創新項目以及 MathWorks 的支持。 傳統的大型語言模型在處理問題時，往往會使用固

智元機器人團隊宣佈開源基於 GPU 硬件解碼的高性能視頻數據加載庫 VideoDataset，旨在解決海量視頻數據訓練中的存儲和計算瓶頸問題。 據介紹，VideoDataset 是基於實際 AI 訓練需求深度開發的高性能視頻數據加載庫，具有以下特性： 極致性能：通過將解碼任務從傳統的 CPU 轉移到 GPU，充分挖掘硬件解碼能力，吞吐量提升 4 倍。 隨機訪問：解決了硬件解碼通常不支持隨機尋

Firecrawl 開源了名為Open Scouts的 AI 驅動 Web 監控平台，用户可以創建自動化 scouts 來按計劃搜索網絡，並在找到目標信息時發送電子郵件警報。 據介紹，用户可以通過定義監控目標來創建 scout，例如監控附近新開餐廳或追蹤 AI 新聞，系統會自動配置搜索策略。 scouting 頻率可設為每小時、每三天或每週。平台採用 Supabase Auth 支持郵箱密

《科創板日報》消息稱，華為2012實驗室已正式成立“基礎大模型部”，專注於推進基座模型開發。 此前，華為曾發佈全球AI人才招募啓事，面向具備卓越學術背景與創新能力的青年科研人才開放崗位，並明確表示擁有原創性科研成果的候選人將優先錄取。 公開資料顯示，2012實驗室是華為最核心的技術研究與創新中心，長期承擔前沿技術探索、產品技術對抗與未來競爭力構建等關鍵任務。其研究覆蓋未來網絡、人工智能、計算集羣