Redis 之所以快，主要歸功於以下幾個關鍵設計： 1. 基於內存存儲 數據主要存儲在內存中，讀寫操作直接操作內存，避免磁盤 I/O 的延遲。 內存的訪問速度比磁盤快幾個數量級（納秒 vs 毫秒級）。 2. 高效的數據結構 Redis 不僅支持簡單的鍵值對，還提供了經過優化的高效數據結構：
在Java中存儲手機號碼，絕對不要使用數值類型（如 int, long）。 正確的做法是始終使用字符串類型 String。原因和最佳實踐如下： ⚠️ 為什麼不能用 int 或 long？ 精度丟失與格式問題： 前導零丟失：號碼 01012345678 存入 long 會變成 1012345678，丟失了北京區號標誌。 國
我們一起聊聊，Spring 中實現異步流式接口的三種方案，解決大查詢、長處理等場景下的接口超時問題。 1. SSE（Server-Sent Events） - 服務器推送事件 實現代碼： // 1. 控制器層 @RestController @RequestMapping("/api/stream") public class SseControlle
優化SQL語句是提升MySQL性能的核心手段之一，其本質是減少數據庫的數據掃描量、降低資源（CPU/IO/內存）消耗、避免低效執行計劃。優化需結合執行計劃分析、語法優化、業務邏輯適配等維度，以下是系統化的SQL優化方法，涵蓋查詢、更新、關聯查詢等常見場景： 一、先通過工具分析執行計劃 優化前必須明確SQL的執行邏輯，EXPLAIN是MySQL中分析執行計劃的核心工具，
寫代碼時，我們常常聽到“要多寫註釋”的建議。但你可曾想過，有些註釋比沒有註釋更糟糕？它們不僅無法幫助理解代碼，反而會成為團隊的負擔。 1. “TODO”註釋：永遠的明日清單 def calculate_salary(employee): # TODO: 這裏需要優化性能 result = 0 for i in range(100000
在 Java 開發中，優雅的代碼不僅能提升開發效率，更能降低維護成本、減少線上故障。除了基礎的語法簡化，結合現代 Java 特性與最佳實踐，可實現代碼從 “能用” 到 “好用” 的質變。以下 20 個關鍵技巧，覆蓋語法優化、性能提升、架構設計等多個維度，助力開發者寫出更簡潔、高效、可維護的 Java 代碼。 一、Java 8 + 核心特性深度挖掘 1. 模式匹配進階（
在 MySQL 查詢優化中，“小表驅動大表”是核心原則之一，本質是通過減少外層循環次數、降低關聯成本，最大化利用索引和數據庫優化器的執行效率。本文從底層原理、執行邏輯、實戰場景三方面，徹底講清這一原則的必要性。 一、先明確：什麼是“小表驅動大表”？ “小表”指數據量少的表（或經過過濾後結果集小的表），“大表”指數據量大的表。 “小表驅動大表”是指：在
一、索引優化 合理設計索引 主鍵索引：InnoDB表必須有主鍵，建議使用自增ID（避免UUID導致的索引碎片）。 聯合索引：遵循最左前綴原則，將篩選條件中高頻字段放在左側。 避免冗餘索引：如已存在(a,b)，無需再創建(a)。 覆蓋索引：查詢字段包含在索引中（避免回表查詢），例如： CREAT
常用的數據庫備份恢復的方法你知道多少？ 當然，這是一個非常核心且重要的運維和開發問題。數據庫的備份與恢復是數據安全的生命線。下面我將系統地介紹常用的方法，並按照備份類型和恢復場景進行梳理。 一、 核心備份類型 備份主要分為以下幾類，它們各有優劣，通常需要結合使用。 1. 物理備份 vs 邏輯備份
