作者:魏寧 攜程大數據平台開發專家 導讀: 在攜程龐大的數據體系中,UBT(User Behavior Tracking,用户行為追蹤系統)承擔着核心的用户行為採集與分析任務,日新增數據量高達 30 TB。為應對不斷增長的業務與性能需求,攜程技術團隊將 UBT 從 ClickHouse 遷移至 StarRocks 存算分離架構。 遷移後,系統實現了查詢性能從秒級到毫秒級的跨越——平均查詢耗
基於現有低代碼平台,添加企業級功能、AI增強和高級集成能力。 1. 企業級工作流引擎 # workflow_engine.py from typing import Dict, List, Any from enum import Enum from datetime import datetime import asyncio class NodeTyp
數據集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件,僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數):1025 標註數量(xml文件個數):1025 標註數量(txt文件個數):1025 標註類別數:3 所在倉庫:firc-dataset 標註類別名稱(注意yol
上上上回的 談 C++17 裏的 Observer 模式 介紹了該模式的基本構造。後來在 談 C++17 裏的 Observer 模式 - 補/2 裏面提供了改進版本,主要聚焦於針對多線程環境的暴力使用的場景。再後來又有一篇 談 C++17 裏的 Observer 模式 - 再補/3,談的是直接綁定 lambda 作為觀察者的方案。 Observer Pattern - Part IV 所以嘛,我