數據庫允許多個客户端同時訪問。當這些客户端併發訪問數據庫中同一部分的數據時，如果沒有采取必要的隔離措施就容易造成併發一致性問題，從而破壞數據的完整性。考慮下圖的場景：
在時間點1上，var的數值是100。客户端A在時間點2的時候更新了它的值為200，但沒有提交事務。在時間點3的時候，客户端B讀取到了客户端A還未提交的數值200。但在時間點4，客户端A執行了回滾操作。那麼，對於客户端B來説，如果在時間點5再次讀取數據，得到就應該是100。那麼客户端B就有了數據不一致的問題。而造成問題的根本原因在，客户端B讀取到了客户端A還沒有提交的事務中的數據。
視頻講解如下：
https://www.bilibili.com/video/BV1BB4LzoEA9/?aid=115347655171...
為了解決數據在併發訪問時，數據的一致性問題。MySQL數據庫提供了四種事務的隔離級別，它們分別是：讀未提交（READ-UNCOMMITTED）、讀已提交（READ-COMMITTED）、可重複讀（REPEATABLE-READ） 和 可序列化讀（SERIALIZABLE）。執行下面的語句可以得到MySQL默認的事務隔離級別是可重複讀。
mysql> show variables like '%isolation%';
# 輸出的信息如下：
+-----------------------+-----------------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------+-----------------+
| transaction_isolation | REPEATABLE-READ |
+-----------------------+-----------------+下面的語句將修改MySQL數據庫的事務隔離級別為：READ UNCOMMITTED。
mysql> set session transaction isolation level read uncommitted;MySQL數據庫在不同的事務隔離級別下會有不同的行為，從而在併發訪問數據的時候會帶來不同的問題。下表列舉了在不同的事務隔離級別下，MySQL可能存在的不同問題。
