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天航星 - 【Python 基礎】第 1 期：人生苦短，我用 Python

介紹 Python 在英語中是蟒蛇的意思，它的 logo 也是兩條蟒蛇纏繞在一起。 然而 Python 和蟒蛇實際上沒有半點關係。 Python 是由荷蘭程序員 Guido van Rossum（因為其名字的前三個字母“gui”是中文“龜”的拼音，所以江湖人稱“龜叔”）獨立開發完成初版的。 “龜叔”曾供職於 Google，現任職於 Dropbox（多寶箱）。 1989 年聖誕節期間，在阿姆

後端 , Python

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逐夢AI - Java 實現高效 MP3 音頻合併：擺脱 FFmpeg 的純本地方案

Java 實現高效 MP3 音頻合併：擺脱 FFmpeg 的純本地方案 在 Java 音頻處理中，MP3 格式的合併一直是一項技術難點。 大多數開發者默認使用 FFmpeg 命令行來完成任務，但這帶來了： ⚠️ 高 CPU 佔用率 ⚠️ 外部二進制依賴 ⚠️ 不適合雲端或沙箱環境 本文將介紹一種 純 Java 實現的 MP3 合併方法，基於 javax.sound.sampled

spring , JAVA

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艾體寶IT - 艾體寶方案 | Active Directory 監控工具全解析：從微軟自帶到第三方方案

**在現代企業的 IT 架構中，Active Directory（AD） 是身份認證與訪問控制的核心。為了確保系統安全穩定並滿足合規要求，越來越多的組織採用 Active Directory 監控工具 來實時掌握目錄服務的運行狀況、用户行為及安全風險。 目前市場上已有多種監控工具可供選擇，包括微軟原生工具與第三方產品，從企業級方案到免費選項一應俱全。關鍵在於選擇一款最契合自身環境的解決方案。

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張老師講數字孿生 - 仿真測試平台被列為長三角機器人產業重點

2024年7月，《長三角機器人產業高質量發展行動計劃》正式發佈，明確提出到2027年培育形成萬億級產業集羣，其中仿真測試平台被列為關鍵技術攻關重點。 一、技術需求：從"硬件依賴"到"虛擬驗證" 隨着長三角地區機器人產業規模突破6500億元，傳統依賴物理樣機的研發模式已難以滿足快速迭代需求。以上海為例，工業機器人密度已達每萬人460台，但新產品研發週期仍長達12-18個月，其中物理測試環節佔

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數據集成與治理 - 一文講清數據要素，數據資產，數據治理和數字資產

我前些年在做數據支持的時候，每到開會時總會聽到： 業務部門説盤活數據資產，技術團隊卻在強調必須先做好數據治理； 管理層要求要釋放數據價值，財務部門卻在質疑：這些數據投入到底能帶來多少實際收益？ 更麻煩的是，不同團隊對同一個數據指標的理解各不相同，導致報表數據對不上，會議時間都浪費在基礎概念的爭論上。 這些問題，其實就是沒把數據要素、數據資產、數據治理和數字資產幾個核心概念理清楚。 接下來，

大數據 , 教程 , 數據可視化 , 知識 , 數據庫

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大廠碼農老A - 我帶的外包兄弟放棄大廠轉正，薪資翻倍入職字節

大家好，我是老A 國慶節的時候，收到一位粉絲的私信求助。一來一回聊了半天，我發現了一個很多技術兄弟的通病——我們稱之為「收藏夾式努力​」。水文看不上，只想讓大佬推薦技術寶典，一旦拿到手，焦慮感削弱，寶典就在收藏夾裏吃灰，下了班照樣峽谷開黑。當你想督促他深入研究時，他又會用「他是大佬，我不是，我做不到」來給自己設限，最終陷入「持續焦慮，持續躺平」的惡性循環。 這種惰性，是人之常情。但人和人之間

觀點 , JAVA , 程序員 , 後端 , 前端

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沉浸式趣談 - 這個Web新API讓任何內容都能畫中畫！

大家好，我是 Immerse，一名獨立開發者、內容創作者。 關注公眾號：#沉浸式趣談，獲取最新文章（更多內容只在公眾號更新） 個人網站：https://yaolifeng.com 也同步更新。 轉載請在文章開頭註明出處和版權信息。 我會在這裏分享關於編程、獨立開發、AI乾貨、開源、個人思考等內容。 如果本文對您有所幫助，歡迎動動小手指一鍵三連(點贊、評論、轉發)，給我一些支持和鼓勵，謝謝

chrome , 後端 , 前端

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vivo互聯網技術 - 基於 Three.js 的 3D 模型加載優化

作者：來自 vivo 互聯網前端團隊- Su Ning 作為一個3D的項目，從用户打開頁面到最終模型的渲染需要經過多個流程，加載的時間也會比普通的H5項目要更長一些，從而造成大量的用户流失。為了提升首屏加載的轉化率，需要儘可能的降低loading的時間。這裏就分享一些我們在模型加載優化方面的心得。 一、前言 近段時間，我們使用three.js完成了vivo擬我形象的開發工作，大家可以在vivo賬號

rust , three.js , webassembly , 3d

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float64 - ByteByteGo學習筆記：一致性哈希

一、引言 在分佈式系統中，實現水平擴展的關鍵在於能夠有效地分配請求並均勻地將數據分配到各個服務器上。一致性哈希算法作為一種常用的技術，能夠很好地解決這一問題。本文將深入探討一致性哈希算法的原理、實現以及應用場景。 二、重哈希問題 2.1 傳統哈希方法 傳統的哈希方法通常使用取模運算來確定鍵存儲在哪個服務器上，即 serverIndex = hash(key) % N，其中 N 是服務器池的大小。這

數據結構 , 系統架構 , 一致性哈希算法 , 後端

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universe_king - 避坑指南：升級到 rabbitmq3.13.7 後隊列 State crashed

今天下午把 rabbitmq 3.12.14 升級到了 3.13.7 就遇到了問題，機器是 16core32GB 的機器，但是遇到了內存快速增長，然後磁盤快速增長，然後 rabbitmq 就掛了，因為是 docker 跑的，所以就陷入重啓了 奇怪的是，我的系統盤也跟着漲（不是數據盤） 很無語，然後我試着重啓了 rabbitmq 不行；重啓後幾分鐘到十幾分鍾就會出現某個隊列 State cras

rabbitmq

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bin的技術小屋 - Netty 如何自動探測內存泄露的發生

本文基於 Netty 4.1.112.Final 版本進行討論 本文是 Netty 內存管理系列的最後一篇文章，在第一篇文章 《聊一聊 Netty 數據搬運工 ByteBuf 體系的設計與實現》 中，筆者以 UnpooledByteBuf 為例，從整個內存管理的外圍對 ByteBuf 的整個設計體系進行了詳細的拆解剖析，隨後在第二篇文章 《談一談 Netty 的內存管理 —— 且看 Netty 如

內存管理 , 內存泄露 , netty , JAVA , 後端

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山頭人漢波 - 前端學Ruby：全棧論壇（地宮）項目二

接上文前端學Ruby：全棧論壇（地宮）項目一，休息一晚後，我們繼續 各個模型建立了我們想要的 筆者是前端出身，對數據庫的理解僅限於用 node + mysql （mongodb）做過微型博客。除此之外，數據庫的知識點就無了，以下寫的不好的，多多擔待 文章模型與用户模型結合 文章模型與用户模型的結合，一個人必須要先登錄後才能寫文章，其次，一個人可以有很多文章，但當他註銷後，文章就沒了 先在 arti

ruby-on-rails , ruby , 後端

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god23bin - 一文快速回顧 Servlet、Filter、Listener

什麼是Servlet？ 前置知識： Web 服務器：可以指硬件上的，也可以指軟件上的。從硬件的角度來説， Web 服務器指的就是一台存儲了網絡服務軟件的計算機；從軟件的角度來説， Web 服務器指的是一種軟件，比如 Tomcat。 Servlet 容器：目前主流的 Servlet 容器軟件包括 Tomcat、Jetty、Jboss 等。 Web 服務器 ≠ Servlet 容器，Tomcat 是一

filter , servlet , listeners , JAVA , java-web

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codists - 翻譯：《實用的Python編程》01_05_Lists

目錄 | 上一節 (1.4 字符串) | 下一節 (1.6 文件) 1.5 列表 本節介紹 Python 原始數據類型列表（list）。 列表是一種有序的集合。 創建列表 使用方括號 [] 來定義列表字面量。 names = [ 'Elwood', 'Jake', 'Curtis' ] nums = [ 39, 38, 42, 65, 111] 有時候，列表也可以通過其它方法創建。例如：使用字符串

網頁爬蟲 , 人工智能 , 數據結構與算法 , 後端 , Python

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弗拉德 - 【Flutter 2-11】Flutter手把手教程UI佈局和Widget——列表ListView

作者 | 弗拉德 來源 | 弗拉德（公眾號：fulade_me) ListView ListView是在移動端非常常見的控件，在大多數的展示場景中都離不開ListView。在Flutter中對ListView的封裝也非常好，簡單幾行代碼就可以滿足我們佈局一個滾動列表的需求。 先來看一下構造函數： ListView({ /// key Key key, /// 佈局方向

跨平台 , Android , 移動端web , flutter , ios

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Rick Carter - dotnet使用redis時需要注意的問題

1.性能問題-批量多次讀寫、序列化和反序列化的場景 注意看到dotnet下的IDistributedCache接口內部方法聲明都是針對單個key的，當需要多次大量讀寫同一類型kv值時，存在多次連接redis的情況，導致性能特別慢。 在abp框架中AbpRedisCache有些SetMany和GetMany的方法，它可以很好的解決這個問題。 今天再分享一個Redis的批操作的寫法(db.

.net , 後端

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XHunter - Gin筆記二之gin.Engine和路由設置

本文首發於公眾號：Hunter後端 原文鏈接：Gin筆記二之gin.Engine和路由設置 這一篇筆記主要介紹 gin.Engine，設置路由等操作，以下是本篇筆記目錄： gin.Default() 和 gin.New() HTTP 方法 路由分組與中間件 1、gin.Default() 和 gin.New() 前面第一篇筆記介紹，創建一個 gin 的路由引擎使用的函數是 gin

go , 後端

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雲棧開源日記 - Go語言全棧實戰指南：微服務架構+雲原生部署，打造高併發系統

上週幫朋友看他們公司的Go項目代碼，發現一個問題：基礎語法寫得很熟練，但到了微服務架構這塊就開始亂套了。服務拆分沒章法，接口設計也不規範。 這其實是很多自學Go的開發者會遇到的情況——教程看了不少，但缺少從單體應用到分佈式系統的完整實踐經驗。 今天分享的這門課程，就是按照實際項目開發的流程來組織的，從Web框架開始，一步步過渡到微服務和雲原生部署。 課程簡介 本課程是2023年的Go語言全棧開發

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好想成為人類啊 - C語言中的整型提升

整型提升 什麼是整型提升？為什麼要使用整型提升？整型提升是如何進行的？ 1.整型提升 在c語言中，一些表達式在求值的過程中，操作數可能需要轉換為其他類型，這種轉換，我們程序員是看不見的，稱其為隱式類型轉換，而整型提升就是之一 1.1什麼是整型提升 在C語言中計算整數的時候，會將整型家族中小於4字節的類型（char ，short），自動變為4字節也就是int類型，而這個自動轉換的過程，我們稱作整型提

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俞凡 - 產品管理的第一性原理

本文介紹了產品管理的第一性原理，即“最大化使命的影響”以及“通過他人達成目標”，並通過體育教練來類比產品經理，剖析了產品管理的基本原則。原文：The First Principles of Product Management 我所認識的一些最出色的產品經理都會基於第一性原理來做決策，第一性原理指的是“無法從任何其他命題或假設中推導出來，最基本的、基礎性的命題或假設”。 一個例子是我們為開發

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點量實時雲渲染 - 破解數字孿生落地難題，點量雲流引領高效新徑

在數字化轉型的浪潮的正盛的當下，數字孿生作為連接物理世界與數字世界的核心橋樑，正深刻變革着城市規劃、工業製造、科研教育等領域。然而，構建一個高保真、高實時、高可用的數字孿生系統，始終面臨着一系列技術挑戰：海量三維模型與實時渲染數據的輕量化交付、多終端設備的廣泛適配、以及至關重要的數據安全與國產化信創需求。 點量雲流實時雲渲染以五大核心技術標杆，為這些挑戰提供了完美的解決方案，並已在實際項目中獲得驗

資訊 , 服務器 , 前端

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新程快咖員 - java開發遇到糾結如何命名路徑的變量名稱？快來參考這篇吧！

java開發遇到糾結如何命名路徑的變量名稱？快來參考這篇吧！ 本文作者公眾號 “新程快咖員” ，轉載請註明出處~ 原文地址 - 戳這裏 作者簡介： IDEA插件Maven With Me(MPVP) / Gradle With Me(GPVP) 開發者，致力讓Maven / Gradle管理項目版本更高效！ 無論是快速升級項目多模塊版本、還是知曉當前項目各個模塊的版本以及快速搜索中央倉庫/私

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程序員小富 - 別再手寫過濾器！SpringCloud Gateway 內置30 個，少寫 80% 重複代碼

大家好，我是小富～ 我發現公司的網關項目裏有很多的輪子，幾乎每個人接手這個項目開發，都會自定義過濾器，導致有非常非常多的過濾器，修改其中一個，指不定就會影響其他的人功能，非常的惱火。 其實在 Spring Cloud Gateway 本身內置了很多通用的過濾器組件，有些功能無需重複開發，直接通過配置就能完成請求修改、參數處理、安全校驗等功能。但遺憾的是，很多同學只知道 RewritePath 等常

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duokeli - 【2025婚戀交友音視頻版V2.0】全棧開源紅娘管理相親系統：多端部署+商業授權+安裝手冊

一、市場需求：核心與需求升級： 真實性需求爆發：傳統文字 + 圖片的社交模式已無法滿足用户對真實感的追求，多數用户表示 "未視頻聊天前不會考慮線下見面"。 效率需求攀升：職場高壓下，用户每週用於婚戀社交的時間被極致壓縮，需要更精準的匹配機制和更高效的互動場景。 情感價值缺失：用户對 "快餐式戀愛" 產生牴觸，希望平台提供情感支持、戀愛教育等增值服務。 信任體系重構：因虛假信息用户被迫放棄

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