收藏 / 列表

u_16237826 頭像

軟件求生 - 別再手動 set 時間了，JPA 一行註解全幫你搞定！

大家好，我是小米，一個寫代碼也寫故事的31歲程序員。 上週五晚上，我在工位上加班修 Bug，手裏那杯咖啡都涼透了。原因嘛——老闆的一句話：“小米，你這表記錄誰創建的、什麼時候改的，怎麼都沒寫？”我一臉懵：“啊？這不是數據庫自帶的嗎？”老闆笑了笑，“你去查查 JPA Audit。” 就這樣，我打開電腦，走上了一條“審計字段自動填充”的覺醒之路。 那些年我們

字段 , yyds乾貨盤點 , 數據庫 , 後端開發 , jpa , JAVA

wu_cat 頭像

老污的貓 - Java 爬樓梯

題目 假設你正在爬樓梯。需要 n 階你才能到達樓頂。 每次你可以爬 1 或 2 個台階。你有多少種不同的方法可以爬到樓頂呢？ 原題地址 解題 每一步只能走1階或2階，因此每一步可拆分為2個分支，f(n)=f(n-1)+f(n-2) 遞歸 public static int climbStairs(int n) { if (n == 1) { return

算法 , JAVA

iwan_68b8da84d3d8b 頭像

大廠碼農老A - 我帶的外包兄弟放棄大廠轉正，薪資翻倍入職字節

大家好，我是老A 國慶節的時候，收到一位粉絲的私信求助。一來一回聊了半天，我發現了一個很多技術兄弟的通病——我們稱之為「收藏夾式努力​」。水文看不上，只想讓大佬推薦技術寶典，一旦拿到手，焦慮感削弱，寶典就在收藏夾裏吃灰，下了班照樣峽谷開黑。當你想督促他深入研究時，他又會用「他是大佬，我不是，我做不到」來給自己設限，最終陷入「持續焦慮，持續躺平」的惡性循環。 這種惰性，是人之常情。但人和人之間

觀點 , JAVA , 程序員 , 後端 , 前端

beishangdeyadan 頭像

悲傷的鴨蛋 - dependencies、dependencyManagement區別

對比項 dependencyManagement dependencies 功能 聲明版本（不引入依賴） 實際引入依賴到項目 作用 統一管理版本，避免衝突 決定項目運行時依賴 生效範圍 當前項目及子項目 僅當前項目 版本控制 子項目默認繼承 可覆蓋父項目版本 總結： dependencyManagement：定規矩（版本），不幹活（不引入）。 dependenc

maven , dependencies , dependency-management

dadehouzi 頭像

打盹的猴子 - Java 設計模式：裝飾者模式（Decorator Pattern）

一、模式定義 裝飾者模式屬於結構型設計模式，允許通過動態包裝對象的方式為對象添加新功能，提供比繼承更靈活的擴展方式。該模式通過組合替代繼承，遵循開閉原則（對擴展開放，對修改關閉）。 二、核心角色 Component（組件接口） 定義被裝飾對象的公共接口 ConcreteComponent（具體組件） 實現基礎功能的具體類 Dec

裝飾者模式 , 設計模式 , JAVA

vivo_tech 頭像

vivo互聯網技術 - 從頻繁告警到平穩發佈：服務冷啓動 CPU 風暴優化實踐

作者：vivo 互聯網服務器團隊- Xie Xiaopeng 本文針對服務啓動後幾分鐘內 CPU 持續處於高峯狀態的問題，提出了自己的分析思路與解決方案。最終線上效果比較顯著，成功解決了每次發版過程中頻繁告警、業務受損以及用户體驗不佳的問題，為服務的高可用性增添了一道重要保障。本文的重點在於問題的發現、分析及解決思路。對於 CPU 相關的問題，火焰圖和 Arthas 是非常有效的工具，建議大

性能優化 , 服務器 , arthas , cpu過高 , 後端

lvxingdefanka 頭像

牛肉燒烤屋 - 詳解分佈式緩存不一致性的所有情況！除了分佈式緩存外，其它場景又是如何解決緩存一致性的呢？

[toc] 引言 持久化層和緩存層的一致性問題也通常被稱為「雙寫一致性問題」，“雙寫”意為數據既在數據庫中保存一份，也在緩存中保存一份。對於一致性來説，包含強一致性和弱一致性，強一致性保證寫入後立即可以讀取，弱一致性則不保證立即可以讀取寫入後的值，而是儘可能的保證在經過一定時間後可以讀取到，在弱一致性中應用最為廣泛的模型則是最終一致性模型，即保證在一定時間之後寫入和讀取達到一致的狀態。 我們一般會

redis , 緩存 , JAVA , 一致性

seazhan 頭像

seazhan - 【RocketMQ 消息中間件】RocketMQ篇之-消息存儲 為什麼性能高 CommitLog 刷盤機制 同步 異步

RocketMQ篇之-消息存儲 RocketMQ作為一款分佈式消息中間件，高可靠性是其最重要的特性之一。 所以需要將消息進行持久化存儲，以保證消息不丟失。 RocketMQ的消息存儲是RocketMQ的核心組件之一，負責消息的存儲和傳輸。RocketMQ的消息存儲主要包括CommitLog、ConsumeQueue、IndexFile、Checkpoint等幾個部分。 （前置）消息存儲交互流

中間件 , JAVA , 消息隊列

wangzhongyang_go 頭像

王中陽講編程 - Eino 工具開發避坑指南：小白也能看懂的概念拆解 + 實操教程

一文吃透 Eino 工具的核心原理！從 BaseTool 接口、ToolInfo 説明書到 InferTool 實戰，手把手教你寫可運行的 PDF 解析、簡歷評分工具，附帶通用開發模板直接套用～ 這篇文章能讓你： 搞懂Eino工具的核心概念 掌握創建Eino工具的4種方式 拆解項目中工具的實現邏輯 從零寫出可運行的Eino工具 1. 核心概念通俗講（先懂原理再看代碼） Eino的「工具

人工智能 , 程序員

zijie1024 頭像

字節幺零二四 - 源碼解讀 | Java中ReentrantReadWriteLock的實現原理

本文將介紹Java中ReentrantReadWriteLock的實現原理，從JDK源碼層面講解讀寫鎖的加鎖、釋放鎖的流程，最後對流程進行總結。 讀寫鎖概述 讀寫鎖 ReentrantReadWriteLock 的依賴關係如下圖所示。 讀寫鎖的基本使用如下 ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock(); Reentrant

源碼 , JAVA , juc , 併發編程

awbeci 頭像

Awbeci - SpringCloud-解決WebFlux異步線程無法獲取ThreadLocal中的用户信息

前言 之前閲讀《Spring微服務實戰》這本書時，裏面提供了微服務如何存儲用户的信息，但是最近升級到了Java17以及SpringCloud2022.0.0之後，異步編程是官方推薦的主流寫法，而之前的寫法是同步的，所以在存儲和解析用户信息時導致獲致不到用户信息情況，下面我們來解決這個問題。 操作 我們先看看之前的寫法： UserContext.java @Component public clas

webflux , springcloud , springboot , JAVA

lindsay_bubble 頭像

lindsay_bubble - Leetcode 85_maximal_rectangle_最大矩形

一、棧 承接Leetcode 84，柱狀圖算最大矩形面積，把該題入參改為柱狀圖高度即可 PS：這版本手搓int[]做棧和直接用ArrayDeque做棧，結果僅差2ms；但題84相差近15ms。 public int maximalRectangle(char[][] matrix) { if (matrix.length == 0) {

leetcode , 棧 , JAVA

ryan_5fd1bc9a06259 頭像

wasdquiop - centos7 安裝 redis

centos7 安裝 redis redis是由C語言開發，安裝之前需要確保服務器已經安裝了gcc，可以通過如下命令查看機器是否安裝： gcc -v 如果沒有安裝則通過以下命令安裝： yum install -y gcc 安裝包 鏈接: https://pan.baidu.com/s/1dY9QPwWzUM-9bKtCmWIixw 提取碼: qrtb 也可以在線下載 wget htt

redis , arm , centos7 , Linux , JAVA

zzger 頭像

我不是碼農 - jpa之hibernate和jackson踩坑記錄

在做的項目採用的是spring jpa，底層默認使用的是orm是hibernate，通過hibernate查詢出來的實體對象實際上都是代理對象，在序列化的時候，我們可能會遇到懶加載導致jackson無法正確解析對象的問題，這個可以通過導入maven包 dependency groupIdcom.fasterxml.jackson.datatype/groupId artifactI

jackson , hibernate , jpa , Json

lenve 頭像

江南一點雨 - 前綴索引，在性能和空間中尋找平衡

@[toc] 我們在項目的具體實踐中，有時候會遇到一些比較特殊的字段，例如身份證號碼。 鬆哥之前有一個小夥伴做黑龍江省的政務服務網，裏邊有一些涉及到用户身份證存儲的場景，由於存儲的數據大部分都是當地的，此時如果想給身份證號碼建立索引的話，小夥伴們知道，身份證前六位是地址碼，在這樣的場景下，給身份證字段建立索引的話，前六位的區分度是很低的，甚至前十位的區分度都很低（因為出生年份畢竟有限，一個省

MySQL , java-ee , JAVA , java-web

taozi_60b0b3c71b1a8 頭像

Java架構師 - 吹爆Alibaba自研的Spring全能筆記，建議人手一份！

Spring 這個技術棧，想必大家都知道，這玩意麪試必考工作必用，對於每位 Java 程序員來説都是至關重要的；俗話説 Java 開發不學習 Spring 就像士兵上戰場不帶槍，我認為這個比喻很形象。Spring 幾乎佔據了 Java web 的半壁江山，其重要性不言而喻，它跟它後面誕生的一系列解決方案被我們親切的稱為“Spring 全家桶”。 在當下毫不誇張地説，若是不會 Spring 就去面試

spring , spring-mvc , springboot , JAVA , 程序員

u_17578007 頭像

wx690f565d7bc78 - 從 BPMN 到 Flowable

BPMN 是業務流程建模與標註的標準，Flowable 是基於 BPMN 標準的開源流程引擎，核心是將 BPMN 設計的流程模型落地為可執行的業務流程。 核心關聯：BPMN 是標準，Flowable 是落地工具 BPMN 定義流程的可視化規範（如流程圖元素、網關、任務類型等），解決 “流程怎麼畫” 的問題。 Flowable 支持 BPMN 2.0

業務流程 , MySQL , 可執行 , 流程模型 , 數據庫

u_15702012 頭像

呀哈哈kk - 【詳解】HadoopMapReduce實現從海量數字信息中獲取最大值

Hadoop MapReduce實現從海量數字信息中獲取最大值 在大數據處理領域，Hadoop是一個非常重要的工具。它通過MapReduce編程模型來處理和生成大規模數據集。本文將介紹如何利用Hadoop的MapReduce框架從海量數字信息中找出最大值。 1. 環境準備 1.1 安裝Hadoop 確保你的環境中已經安裝了Hadoop。如果還沒有安裝，可以

hadoop , text , 後端開發 , JAVA , apache

u_13529088 頭像

清醒的人最荒唐 - SpringBoot實現自定義路由覆蓋

背景 公司最近有一個項目二期需要對一些功能進行改造，涉及部分框架內置業務接口個性化定製，兼容老接口功能並且增加一部分新的數據返回，由於前端調用這些接口分佈較多且較為零碎，修改測試成本較大，所以打算在框架層面提供路由覆蓋功能，加快項目進度減少無技術含量的修改帶來的系統風險 設計 提供自定義註解指定需要覆蓋的路由及新路由地址 系統啓動時掃描所有註解

系統啓動 , List , 自定義 , 後端開發 , JAVA

u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - SpringAI 本地調用 Ollama - 詳解

SpringAI 本地調用 Ollama 1 Ollama 軟件下載 2 Ollama 模型下載 2.1 PowerShell 下載腳本 2.2 Ollama模型運行 3 SpringAI 1 依賴 2 配置 3 MemConf.java 4 Ollam

spring , MySQL , maven , 數據庫 , JAVA

u_17171325 頭像

鴿鴿程序猿 - 【項目】【抽獎系統】活動列表展示

一、簡介 時序圖： 二、參數列表 參數名 描述 類型

List , yyds乾貨盤點 , 數據 , 後端開發 , 當前頁 , JAVA

u_15505879 頭像

資深程序設計 - 基於大數據的信貸風險評估的數據可視化分析與預測系統

1 研究背景 在現代金融市場中，信貸業務作為金融機構的核心業務之一，對於促進經濟增長、推動企業發展以及滿足個人資金需求等方面發揮着至關重要的作用。信貸業務的快速發展也伴隨着信貸風險的不斷積累。信貸風險主要包括信用風險、市場風險和操作風險等，其中信用風險尤為突出。信用風險是指借款人因各種原因未能按時足額償還貸款本息，從而給金融機構帶來損失的可能性。隨着全球經濟形勢的複雜多變、

機器學習 , 信貸分析 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據可視化 , 後端開發 , Python

u_17141077 頭像

g天命風流 - 併發編程之變量的線程安全分析的詳細解析

4.4 變量的線程安全分析 成員變量和靜態變量是否線程安全？ 如果它們沒有共享，則線程安全 如果它們被共享了，根據它們的狀態是否能夠改變，又分兩種情況 如果只有讀操作，則線程安全 如果有讀寫操作，則這段代碼是臨界區，需要考慮線程安全 局部變量是否線程安全？ 局部變量是線程安全的 但局部變量引用的對象則未必 如果該對象沒有逃離方法的作用訪問，它是

d3 , 線程安全 , JAVA , 前端開發 , Javascript

u_16717381 頭像

Turbo_K - ThreadLocal有什麼缺點？

ThreadLocal 是 Java 中一個用於為每個線程提供獨立變量副本的類，它允許每個線程都能獨立地訪問和修改變量，避免了多線程間的競爭和同步問題。它是通過在每個線程中維護一個 線程局部變量 來實現的，通常用於線程間的數據隔離。 然而，ThreadLocal 並不是完美的，它有一些缺點和潛在的問題，特別是在多線程和資源管理方面。以下是 ThreadLocal 的一些主要

線程池 , 後端開發 , 多線程 , JAVA , 解決方案