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軟件求生 - 面試官笑了：我用這套方案搞定了“2000w vs 20w”的Redis難題！

那天我在一家互聯網大廠面試，被問了一個看似簡單、實則殺傷力極強的問題： “小米，假如MySQL裏有2000萬條數據，Redis裏只能存20萬條，你該怎麼保證Redis中的數據都是熱點數據？” 當場我笑出了聲，心想這題是“送命題”吧！但笑歸笑，能不能答好，真能看出你是不是一個“實戰派”的程序員。 今天這篇文章，就帶你把這道題拆開、揉碎、講

訪問量 , redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據庫

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老污的貓 - Java 二分法查詢

public static void main(String[] args) { Integer target = 7; // 初始化數據 ListInteger data = Arrays.asList(0, 1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 10); // 排序 Collections.sort(data); // 輸出

JAVA

iwan_68b8da84d3d8b 頭像

大廠碼農老A - 我帶的外包兄弟放棄大廠轉正，薪資翻倍入職字節

大家好，我是老A 國慶節的時候，收到一位粉絲的私信求助。一來一回聊了半天，我發現了一個很多技術兄弟的通病——我們稱之為「收藏夾式努力​」。水文看不上，只想讓大佬推薦技術寶典，一旦拿到手，焦慮感削弱，寶典就在收藏夾裏吃灰，下了班照樣峽谷開黑。當你想督促他深入研究時，他又會用「他是大佬，我不是，我做不到」來給自己設限，最終陷入「持續焦慮，持續躺平」的惡性循環。 這種惰性，是人之常情。但人和人之間

觀點 , JAVA , 程序員 , 後端 , 前端

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悲傷的鴨蛋 - 會話技術、過濾器、攔截器

登錄校驗：判斷用户是否登錄，從而決定是否讓其執行相關操作。（已登錄則可執行，未登錄則不可，必須登錄後才能執行） 具體操作步驟： 1、記錄用户已經成功登錄的標記（會話技術）會話：指的就是瀏覽器與服務器之間的一次連接。在一次會話當中，是可以包含多次請求和響應的（瀏覽器不能關閉、服務器不能斷開）會話跟蹤：服務器識別多次請求是否來自於同一瀏覽器，以實現在同一次會話的多次請求間共享數據。此技術一

filter , JAVA , token , Jwt

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打盹的猴子 - 跨域請求（CORS）如何解決？

1. CORS 產生的原因 CORS 全稱為（Cross-Origin Resource Sharing：跨站資源共享），跨域請求是由於瀏覽器的同源策略（Same-Origin Policy）引起的，那麼 CORS 的產生和瀏覽器的同源策略有關係，我們先了解什麼是同源策略。 2. 什麼是同源策略 SOP 是所有的現代瀏覽器都具備的安全措施，它不允許從一個加載的js腳本和資源的 Origin 域與另

JAVA , 跨域 , Javascript

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vivo互聯網技術 - 純前端實現圖片偽3D視差效果

作者：vivo 互聯網前端團隊- Su Ning 本文通過depth-anything獲取圖片的深度圖，同時基於pixi.js，通過着色器編程，實現了通過深度圖驅動的偽3D效果。該方案支持鼠標/手勢與手機陀螺儀雙模式交互，在保證性能的同時，為不同終端用户提供沉浸式的視覺體驗。 本文提供配套演示代碼，可下載體驗： Github | vivo-parallax 一、引言 在當今的網頁設計與交互

pixi.js , webgl , 前端

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牛肉燒烤屋 - 為什麼不應該在事務中嵌套發送 MQ 消息和 RPC 調用？

引言 或許你曾寫過這樣的代碼： @Transaction // 開啓事務 public void craeteOrder(Order order) { saveOrder(order); sendMQ(order); // 或者是發送 rpc } 在一個事務內，向 MySQL 寫入數據，接下來發送 MQ 或 RPC 調用。在大部分情況下，這樣寫好像沒什麼問題 但如果此時我們下游執行

MySQL , mq , JAVA , 事務 , 後端

seazhan 頭像

seazhan - 【手寫 RPC】手寫一個RPC框架 使用Netty + java虛擬線程

【手寫RPC框架】如何使用netty手寫一個RPC框架 結合新特性 虛擬線程 什麼是RPC框架 RPC（Remote Procedure Call）遠程過程調用，是一種通過網絡從遠程計算機程序上請求服務，而不需要了解底層網絡技術的協議。RPC框架是一種遠程調用的框架，它可以讓你像調用本地方法一樣調用遠程方法。 避免了開發人員自己去封裝網絡請求、連接管理、序列化、反序列化等操作，提高了開發效率。 N

框架學習 , 協程 , rpc , JAVA

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王中陽講編程 - Eino 工具開發避坑指南：小白也能看懂的概念拆解 + 實操教程

一文吃透 Eino 工具的核心原理！從 BaseTool 接口、ToolInfo 説明書到 InferTool 實戰，手把手教你寫可運行的 PDF 解析、簡歷評分工具，附帶通用開發模板直接套用～ 這篇文章能讓你： 搞懂Eino工具的核心概念 掌握創建Eino工具的4種方式 拆解項目中工具的實現邏輯 從零寫出可運行的Eino工具 1. 核心概念通俗講（先懂原理再看代碼） Eino的「工具

人工智能 , 程序員

zijie1024 頭像

字節幺零二四 - 源碼解讀 | Java中ReentrantLock的實現原理

ReentrantLock 依賴關係如下圖所示 非公平鎖實現原理 ReentrantLock 默認採用非公平鎖。 // ReentrantLock public ReentrantLock() { sync = new NonfairSync(); } 加鎖流程 ReentrantLock 的 lock 方法通過同步器的 lock 方法實現。 // ReentrantLock publi

JAVA , 併發 , juc , 併發編程

awbeci 頭像

Awbeci - SpringCloud-解決WebFlux異步線程無法獲取ThreadLocal中的用户信息

前言 之前閲讀《Spring微服務實戰》這本書時，裏面提供了微服務如何存儲用户的信息，但是最近升級到了Java17以及SpringCloud2022.0.0之後，異步編程是官方推薦的主流寫法，而之前的寫法是同步的，所以在存儲和解析用户信息時導致獲致不到用户信息情況，下面我們來解決這個問題。 操作 我們先看看之前的寫法： UserContext.java @Component public clas

webflux , springcloud , springboot , JAVA

lindsay_bubble 頭像

lindsay_bubble - Leetcode 46&47_Permutations_全排列

一、不重複全排列 給定一個不含重複數字的數組 nums ，返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意順序 返回答案。 https://leetcode.cn/problems/permutations/description/ 1、dfs + boolean[] 通過boolean[]記錄 public ListListInteger permute(int[] nums

leetcode , 排列 , JAVA , 回溯法

ryan_5fd1bc9a06259 頭像

wasdquiop - Linux服務器ARM架構安裝Mysql（aarch64）

一、卸載舊版本 查詢是否存在舊版本 rpm -qa | grep mysql rpm -qa | grep mariadb 如果存在，挨個刪除已有版本： yum -y remove 版本 查看etc/目錄下是否存在my.cnf文件 ls etc/my.cnf # 刪除 rm my.cnf 卸載MySQL後殘留數據保存路徑 find / -name mysql # 刪除 rm -rf 查找的路徑名

MySQL , arm64 , arm , centos7 , Linux

zzger 頭像

我不是碼農 - mybatis和mybatis-plus的json字段類型失效以及處理原理解析

最近接手一個老項目，進行json類型字段的對象映射，使用的是老版本的mybatis-plus（2.1.8），出現了一些問題 1、@TableFiled註解沒有typeHandler屬性，只能通過@TableField(el = "filed, typeHandler=xxx.TypeHandler")這種方式來配置 2、配置了@TableField(el = "filed, typeH

mybatis-plus , springboot , JAVA , Json , Mybatis

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江南一點雨 - JWT 簽名用對稱加密還是非對稱加密？

一 概念梳理 對稱加密和非對稱加密是兩種基本的加密方法，它們在現代密碼學中扮演着核心角色，用於保護數據的安全和隱私。 1.1 對稱加密（Symmetric Encryption） 對稱加密是指加密和解密使用同一個密鑰的過程。這意味着發送方和接收方都必須知道並使用這個共享的密鑰來對信息進行加密和解密。這種方法的優點在於加密和解密速度快，效率高，適合處理大量數據。但是，安全分發密鑰成為一個挑戰，因為如

spring , JAVA , Jwt

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Java架構師 - 吹爆Alibaba自研的Spring全能筆記，建議人手一份！

Spring 這個技術棧，想必大家都知道，這玩意麪試必考工作必用，對於每位 Java 程序員來説都是至關重要的；俗話説 Java 開發不學習 Spring 就像士兵上戰場不帶槍，我認為這個比喻很形象。Spring 幾乎佔據了 Java web 的半壁江山，其重要性不言而喻，它跟它後面誕生的一系列解決方案被我們親切的稱為“Spring 全家桶”。 在當下毫不誇張地説，若是不會 Spring 就去面試

spring , spring-mvc , springboot , JAVA , 程序員

u_15702012 頭像

呀哈哈kk - 【詳解】Python獲取系統性能信息

Python獲取系統性能信息 在開發和維護應用程序的過程中，瞭解系統的性能狀態是至關重要的。這不僅可以幫助我們優化程序的運行效率，還可以及時發現並解決潛在的問題。Python 作為一種強大的編程語言，提供了多種方式來獲取系統的性能信息。本文將介紹如何使用 psutil 庫來獲取包括CPU、內存、磁盤和網絡在內的系統性能數據。 安裝 psutil psutil（P

sed , 後端開發 , 磁盤分區 , JAVA , 網絡接口

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mb61c46a7ab1eee - 實用指南：【Kafka系列】第四篇｜ 硬核Kafka面試題集錦：一網打盡32道核心題

1. 請簡述 Kafka 的核心架構組件及作用？ 核心組件： Producer：消息生產者，支持批量、異步向 Topic 發送消息。 Broker：服務器節點，存儲消息並提供讀寫服務，集羣可橫向擴展。 Consumer：消息消費者，通過消費者組訂閲 Topic，構建負載均衡。 Topic：消息邏輯分類，物理由多個 Partition

數據 , 負載均衡 , 後端開發 , harmonyos , kafka

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g天命風流 - 併發編程之常見線程安全類以及一些示例的詳細解析

常見線程安全類 String Integer StringBuffer Random Vector Hashtable java.util.concurrent 包下的類 這裏説它們是線程安全的是指，多個線程調用它們同一個實例的某個方法時，是線程安全的。也可以理解為 Hashtable table = new Hashtable()

項目代碼 , 線程安全 , JAVA , 前端開發 , Javascript

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虎斑嘟嘟 - 大模型智能體在醫療影像診斷中的特徵提取與識別

大模型智能體在醫療影像診斷中的特徵提取與識別 隨着人工智能技術的快速發展，大模型智能體在醫療影像診斷領域正掀起一場革命。本文將深入探討大模型智能體如何通過先進的特徵提取與識別技術，改變醫療影像的診斷方式，並提供詳細的代碼實例展示這一過程的具體實現。 醫療影像診斷中大模型智能體的技術基礎 大模型智能體在醫療影像診斷中的核心價值在於其能夠模仿甚至增強人類專家的診斷思

yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , Image , 模態 , 特徵提取

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Turbo_K - 如何實現數據庫的不停服遷移？

數據庫不停服遷移 是指在不影響現有系統正常運行的情況下，進行數據庫的遷移操作。這對於保障系統的高可用性、減少停機時間以及提高業務連續性至關重要。以下是幾種常見的實現數據庫不停服遷移的方式和步驟。 1. 數據庫遷移的需求與挑戰 在進行數據庫遷移時，常見的挑戰包括： 業務不中斷：遷移過程中必須確保業務正常進行，避免影響客户或用户。 數據一致性：源數

數據同步 , 數據 , 數據庫 , 後端開發 , JAVA

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自由的瘋 - 《分佈式 + 國產數據庫 + Docker：技術選型避坑指南》（十三）

一、為什麼需要自定義限流？基礎限流的侷限性 在第六篇基礎限流中，我們配置了 “GET:/user/get/{id}接口 QPS=20” 的規則，但實際業務場景存在更多精細化需求： 場景 1：限制單個用户（如 user_id=100）每秒最多調用 3 次訂單創建接口，避免惡意刷單； 場景 2：限制單個 IP（如 192.168.1.10）每秒最多訪問

限流 , yyds乾貨盤點 , ip , 自定義 , 後端開發 , JAVA

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xiongood - Vue 中生命週期鈎子的使用

Vue 中生命週期鈎子的使用 在 Vue 組件從創建到銷燬的整個過程中，會經歷一系列特定的階段，就像人從出生到成長再到衰老的過程。生命週期鈎子就是在這些階段中自動觸發的函數，讓我們能在合適的時機執行特定操作，比如初始化數據、發送請求、操作 DOM 等，是掌控組件行為的重要工具。 最常用的生命週期鈎子之一是onMounted，它會在組件掛載到 DOM 後立即執行。這時候組件的 DO

生命週期 , 初始化 , 後端開發 , JAVA , 數據請求

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吳大同 - qData 數據中台完整功能介紹 —— 商業版與開源版功能對比

一、qData 數據中台概覽 在數字化轉型的大背景下，數據已經成為企業最核心、最具價值的資產。qData 數據中台，作為企業數據治理與應用的關鍵平台，憑藉高性能與創新理念脱穎而出。它秉持 “高效、安全、靈活、開放” 的設計原則，致力於為企業打造一站式的數據解決方案。 qData 數據中台具備多方面優勢：在 數據接入 上，能夠廣泛兼容主流數據庫與消息隊列，確保異構數據順暢匯聚；在 數據建模 上，提供

大數據 , 開源軟件 , springboot , JAVA , 數據處理