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秦懷雜貨店 - 從緩存到分佈式緩存的那些事

作者:秦懷 1 緩存前世今生 1.1 故事從硬件開始 Cache 一詞來源於 1967 年的一篇電子工程期刊論文。其作者將法語詞“cache”賦予“safekeeping storage”的涵義,用於電腦工程領域。當時沒有 Cache,CPU 和內存都很慢,CPU 直接訪問內存。 Intel 80386芯片組增加了對可選的 Cache 的支持,高級主板帶有 64KB,甚至高端的 128KB W

redis , 緩存 , 分佈式 , 後端

xuxueli - XXL-JOB v3.2.0 | 分佈式任務調度平台

Release Notes 1、【強化】AI任務(ollamaJobHandler)優化:針對 “model” 模型配置信息,從執行器側文件類配置調整至調度中心“任務參數”動態配置,支持集成多模型、並結合任務動態配置切換。 2、【安全】登錄認證重構:密碼加密算法從Md5改為Sha256;登錄態改為登錄後動態隨機生成;提升系統安全性;(需要針對用户表進行字段調整,同時需要重新初始化密碼信

任務調度 , JAVA , 分佈式

威哥愛編程 - 聊聊公眾號聯動掃碼登錄功能如何實現

大家好,我是 V哥。掃碼登錄是個很普遍的功能,通過與公眾號聯動實現掃碼登錄功能,要怎麼做呢,V 哥整理了以下步驟和代碼,供你參考。這裏假設你已經有一個Java後端應用,並且微信開發者平台的配置也已經完成。(相信你可以根據微信開放平台的操作進行)整個流程包括二維碼生成、掃碼後獲取微信用户信息、並將用户登錄狀態返回到你的應用中。 1. 微信公眾號掃碼登錄流程 申請掃碼登錄權限:在微信開放平台申請掃

java-ee , JAVA , 公眾號

程序員一諾python - 【Python使用】嘿馬頭條項目從到完整開發教程第12篇:Elasticsearch,簡介與原理【附代碼文檔】

🏆🏆🏆教程全知識點簡介:1.APScheduler任務調度涵蓋安裝配置、使用方式、調度器Scheduler、執行器executors、觸發器Trigger等核心組件。2. RPC遠程過程調用包括RPC概念、背景用途、優缺點分析。3. Protocol Buffers數據序列化涉及文檔結構、註釋語法、數據類型、枚舉類型、消息類型(字段編號、字段規則、嵌套類型、保留字段、默認值)。4. 客户端

後端 , Python

mb61c46a7ab1eee - Kafka監控工具KafkaOffsetMonitor的全面指南 - 詳解

簡介:KafkaOffsetMonitor是一個開源的監控工具,專門為Apache Kafka設計。它能夠實時監控和分析Kafka集羣中的消費者偏移量,幫助管理員跟蹤消費進度並及時發現處理問題。本指南詳細介紹了KafkaOffsetMonitor的核心功能,本地化設置和相關技術要點,以及部署、配置和優化步驟,讓管理員能夠更好地掌握消費者的行為和數據流,提高Kafka系統的

偏移量 , 數據 , 實時監控 , 後端開發 , harmonyos

程序員Seven - 一文帶你瞭解緩存和數據庫一致性問題

概述 緩存作為持久化存儲(如數據庫)的輔助存在,畢竟屬於兩套系統。理想情況下是緩存數據與數據庫中數據完全一致,但是業務最常使用的旁路緩存架構下,在一些分佈式或者高併發的場景中,可能會出現緩存不一致的情況。 在分佈式系統中,數據一致性是一個核心問題。根據系統的設計與需求,可以選擇實時強一致性(Strong Consistency)或最終一致性(Eventual Consistency)。 實時強一致

redis , MySQL , 後端

軟件求生 - 面試官笑了:我用這套方案搞定了“2000w vs 20w”的Redis難題!

那天我在一家互聯網大廠面試,被問了一個看似簡單、實則殺傷力極強的問題: “小米,假如MySQL裏有2000萬條數據,Redis裏只能存20萬條,你該怎麼保證Redis中的數據都是熱點數據?” 當場我笑出了聲,心想這題是“送命題”吧!但笑歸笑,能不能答好,真能看出你是不是一個“實戰派”的程序員。 今天這篇文章,就帶你把這道題拆開、揉碎、講

訪問量 , redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據庫