收藏 / 列表

ERP老兵_冷溪虎山 - Python/JS/Go/Java同步學習(第二十二篇)四語言“列表刪改查|淺深拷貝“對照表

🤝 免罵聲明: 本文列表刪改查|淺深拷貝基礎操作經本蜀黎實戰整理,旨在提供快速參考指南📝 因各語言版本迭代及不同系統環境差異,偶爾可能出現整理不全面之處,實屬正常✅ 歡迎理性交流補充,噴子勿噴——畢竟你行你上來寫,我敬你是條漢子,告訴我的你原文鏈接,我給你一鍵三連+轉發👍! 若遇具體問題,請帶圖評論區留言,本蜀黎必拔碼相助🤝 ⚠️【開篇警示·數據

node.js , JAVA , go , Javascript , Python

Hankin_Liu收徒 - 手把手教你縮減 系統內存,性能測試/調優必備技能

在做軟件產品的性能測試時,有時需要限定系統的資源,比如CPU核數、內存大小、硬盤大小等,本文將要學習如何調整Linux服務器的可用內存大小。 查看當前系統的內存 通過以下命令可以查看當前系統的內存大小。 [root@ZX-B3775-16d292 ~]# free -h total used free shared buff/ca

性能測試 , 內存 , Linux

星辰大海 - 網頁自制數學助手

介紹 本論文的數學助手不做過多講解,因為比較簡單,主要是1,本文屬於AI回答,僅供參考。2,他會跟你秀一段。3,它有一定的思維能力,你可以把不會的數學題發給它 源碼 !DOCTYPE html html lang="zh-CN" head meta charset="UTF-8" meta name="viewport" content="width=device-width,

HTML

點墨 - antd的選擇框如何增加tab選中

antd的選擇框默認是不允許tab選中的,如果有這種需求,那麼需要修改源碼。 經過分析,antd的選擇框使用的是rc-select,將node_modules裏的rc-select/lib/OptionList.js和rc-select/es/OptionList.js裏增加Tab即可。(注意:每次npm install,rc-select都會變動,需要重新覆蓋,如果更新了antd版本,需要

react , select

kedixa - Coke(二):便捷地發起Http請求

Coke項目Github主頁。 在這個時間點開發本項目,有以下幾點考慮 常用的編譯器對C++ 20的支持已經逐步完善,本項目依賴於GCC = 11或Clang = 15 常用的操作系統發行版支持了新編譯器,例如CentOS Stream 8、Ubuntu 22.04、Fedora 38等 C++ Workflow使用回調函數的方式組織異步任務,一部分習慣寫同步代碼的用户可能會對此感到困擾,

c++20 , 協程 , c++

hedzr - 談 C++17 裏的 Visitor 模式

Visitor Pattern 訪問者模式是一種行為模式,允許任意的分離的訪問者能夠在管理者控制下訪問所管理的元素。訪問者不能改變對象的定義(但這並不是強制性的,你可以約定為允許改變)。對管理者而言,它不關心究竟有多少訪問者,它只關心一個確定的元素訪問順序(例如對於二叉樹來説,你可以提供中序、前序等多種訪問順序)。 組成 Visitor 模式包含兩個主要的對象:Visitable 對象和 Vis

c++11 , design-pattern , c++ , c++17

小萬哥 - C# 面向對象編程進階:構造函數詳解與訪問修飾符應用

C# 構造函數 構造函數是一種特殊的方法,用於初始化對象。構造函數的優勢在於,在創建類的對象時調用它。它可以用於為字段設置初始值: 示例 獲取您自己的 C# 服務器 創建一個構造函數: // 創建一個 Car 類 class Car { public string model; // 創建一個字段 // 為 Car 類創建一個類構造函數 public Car() { m

服務器 , c# , 程序員 , 後端 , asp.net

oioihoii - Visual Studio 2026真的值得升級嗎中國開發者實測報告

2025年11月11日,微軟正式發佈Visual Studio 2026,國內開發者社區瞬間炸鍋!這款號稱"世界首個智能開發環境(IDE)"的更新,解決5000多個bug、響應300多項功能請求,實測解決方案加載速度和UI響應時間直接砍半,最關鍵的是承諾100%兼容VS2022的項目和擴展。面對這樣的開發神器,你還要守着VS2022當"釘子户"嗎? 為什麼現在必須升級到Visual

c++ , 後端開發 , 解決方案 , 開發者 , Visual , c

小康 - 90% 的人答錯!TCP 和 UDP 可以使用同一個端口嗎?(字節面試真題)

大家好,我是小康。今天我要和大家分享一道字節跳動的經典面試題:TCP 和 UDP 可以使用同一個端口嗎? 看似簡單,實則暗藏玄機的網絡問題! 乍一聽,你可能想直接回答"可以"或"不可以"就完事了。 但等等,這個問題遠沒有那麼簡單! 為什麼這個問題能成為各大廠面試的熱門話題? 因為它直擊網絡協議的核心,展示了 TCP/UDP 端口管理背後的巧妙設計。 今天,我們就來聊聊這個問題背後的秘密。 微信

tcp-udp , 面試 , 計算機網絡

輕口味 - 基於OpenCV+QT開發超實用的視頻編輯器

1. 背景 在生活工作當中,很多時候我們都有裁剪、水印、旋轉等視頻編輯的需求。作為一個程序員,這些需求我們常常用ffmpeg命令工具搞定。但是ffmpeg命令工具可見性和可操作性差。 現在隨着深度學習和人工智能熱門,大量的技術涌現,但opencv作為老牌的圖像視頻庫,一直是在大量的生產環境(包括嵌入式設備)中應用,不管你用什麼深度學習的平台,opencv都是作為圖像圖像領域及佳的選擇,可以很方便的

音視頻 , qt , opencv

SHERlocked93 - C++ 中的編譯和鏈接

關於 C++ 的編譯和鏈接, 掌握的知識總是零零散散,這裏做個輸出,也總結一下自己的思考和學習。 1. 常見編譯器 對於最常見的 GCC: GCC:GNU Compiler Collection(GNU 編譯器集合)的縮寫,可以理解為一組 GNU 操作系統中的編譯器集合,可以用於編譯 C、C++、Java、Go、Fortran、Pascal、Objective-C 等語言。 gcc:GCC(

編譯 , 鏈接 , c++ , 編譯原理

吳尼瑪 - C++面試再進階

1、C++定義數組有大小限制嗎?如何定義一個長度為一百萬的數組? 答:定義數組大小的限制主要是看數組定義在內存的哪個區域內。局部非靜態的數組,空間在程序的棧上分配,不同平台的棧大小不同:SunOS/Solaris是8M,Linux是10M,Windows是1M,AIX是64M,都是可以調整的。也就是説,數組大小的限制就是堆或棧或全局存儲區大小的限制。如果想定義長度一百萬的數組可以將數組申明在全局存

面試 , 筆試 , c++

Plume岣七 - [Linux]為什麼你的程序找不到路徑?答案藏在環境變量中

寫C/C++程序時,是否注意過main函數的參數?int main(int argc, char *argv[]),以前我們可能覺得這兩個參數可有可無?但我們有沒有想:過程序能不能能接收到外部配置信息?當命令行輸入的指令、程序運行依賴的庫路徑(包括鏈接找動態庫),又是如何被進程識別的? 這些,都涉及一個知識:環境變量。 一.介紹 1.概念 Lin

環境變量 , 本地變量 , c++ , 後端開發 , c , 內建命令 , 命令行參數

1412 - 一次RPC請求過程

最近給SRPC項目寫幾篇學習文章,希望協助小夥伴通過這個輕量級的框架快速瞭解RPC相關內容。 本篇為第二篇,注重於解讀一次RPC請求的過程,是最簡單、最主幹的部分,而裏邊每一個層級怎麼做資源調度和複用都不會包括在內,因此有基礎的小夥伴可以直接跳讀源碼解析。 1. RPC概念簡述 SRPC項目地址:https://github.com/sogou/srpc 花一點點時間補充RPC的基本概

workflow , c++ , rpc , 開源

wx65950818d835e - 12: 強化學習在超分中的應用

引言 強化學習(Reinforcement Learning,RL)是一種通過與環境交互學習最優策略的機器學習方法。在傳統的超分辨率(SR)任務中,模型通過固定的訓練數據進行學習,而強化學習則通過與環境的不斷交互來進行優化,這使得強化學習在圖像超分中的應用成為可能。通過強化學習,可以使模型根據圖像的實際表現進行自我調整,從而提升超分效果。本文將探討強化學習在圖像超分中的應用

自適應 , 強化學習 , c++ , 後端開發 , c , 圖像質量

瞿小凱 - c語言經典題目:在字符串的指定位置插入字符

題目 請編寫程序,實現以下功能:在字符串中的所有數字字符前加一個$字符。例如,輸入 A1B23CD45,輸出 A$1B$2$3CD$4$5。 思路: 觀察規律可發現插入的字母只會在排在數字前面,不會影響字母。 因此完整代碼如下 #include stdio.h int fun(char* s) { char t[80]; int i, j; for (i = 0

學習 , c# , 學習方法 , 學習筆記 , c

mb65950ac695995 - 十、渲染插幀與 TAA 的關係:累積與去鬼影

Temporal Anti-Aliasing(TAA)通過將多個時間幀的信息累積在一起減輕鋸齒與噪聲。插幀也利用歷史幀,但目標是生成中間幀。兩者常共享重投影與運動向量。若在插幀中引入 TAA 的思想,可以對中間幀進行多幀融合,利用歷史信息提升穩定性。但必須控制鬼影:當運動向量錯誤或遮擋變化時,歷史像素不應參與融合。 去鬼影策略包括: 雙向一致性檢查:前後幀的

光流 , 運動向量 , 權重 , c++ , 後端開發 , c

葱 - 字符串-KMP算法、字符串哈希

KMP算法 應用場景 KMP算法一般用於字符串匹配問題 例如:給出兩個字串S,P需要判斷P串是否為S串的子串 前綴表 前綴:包含第一個字符不包含最後一個字符 後綴:包含最後一個字符不包含最後一個字符 例如:aaba 前綴分別為:a, aa, aab 後綴分別為:a, ba, aba 最長相等前後綴:記錄前綴和後綴相等的長度,在這個例子中最長相等前後綴為

leetcode個人解題總結 , c++ , 數據結構與算法