收藏 / 列表

developer-tianyiyun 頭像

天翼雲開發者社區 - ngx.location.capture()變量繼承

本文分享自天翼雲開發者社區《ngx.location.capture()變量繼承》.作者：lucky_lyw 通過幾個例子，簡要分析variable與ctx在主請求與子請求中的關係。 copy_all_vars share_all vars server { listen [::]:80; #https配置-http訪問端口v6格式 listen 80;

網絡安全

u_17558081 頭像

饕餮大數據 - 【Ambari開啓Kerberos】-Kafka啓動失敗處理

温馨提示 本文內容在使用 ttr-2.2.0版本之前，開啓Kerberos後才會遇到。 後續版本已經做了處理，無需關注！ 如果在部署、二開過程中，遇到任何問題可以讓作者幫你解決。 一、問題現象 在 Ambari 啓用 Kerberos 後啓動 Kafka 服務時，出現如下錯誤，Kafka 無法正常啓動。 [2025-10-29

hdp , 大數據 , cdh , 私藏項目實操分享 , 運維 , hadoop , 開源

vivo_tech 頭像

vivo互聯網技術 - Full GC 頻率優化實戰

作者：vivo 互聯網服務器團隊- Li Gang 本文介紹了遊戲業務使用MAT和GC日誌等工具對 Full GC頻率進行優化的過程。 一、背景 遊戲業務面對用户端的某個工程，每天Full GC頻率達到120次，業務高峯期每7分鐘就會有一次Full GC。為了避免情況持續變差，最大程度減少對系統響應時間的負面影響，需要對該工程的Full GC頻率進行優化。 該項目JDK版本為1.8，老年代使用

垃圾回收 , JAVA , 優化 , 後端

starrocks 頭像

StarRocks - 告別 Hadoop，擁抱 StarRocks！政採雲數據平台升級之路

作者：李進勇 政採雲研發中心數據平台負責人 導讀： 在當下數字化轉型的浪潮中，數據早已從輔助資源躍升為核心生產資料和決策基礎。政府提升治理效能，企業優化運營、創新服務，都深度依賴對海量數據的實時洞察與高效處理。 政採雲平台作為政府採購數字化的創新典範，集監管、交易、服務於一體，經過近九年的發展，已成為行業內服務範圍最廣、用户數量最多、交易最活躍、監管產品最豐富的跨區域、跨層級、跨領域的一

數據結構 , hadoop , 數據庫 , starrocks

doge_king 頭像

泊浮目 - 悶聲發大財，Spark&HiveSQL神器大更新

本文在綠泡泡“狗哥瑣話”首發於2025.9.23 -關注不走丟。 大家好這裏是狗哥。在23年11月，我向大家安利我自己寫的SparkHiveSQL VsCode插件，當時主要是這麼幾個功能： 語法檢測功能 format 重構 代碼補全 發現引用 時隔兩年，這個插件其實一直在迭代中。接下來我就向大家介紹一下後續迭代的新功能。 最值得一提的功能：SparkSQL語義檢測 眾所周知，在使用

spark , hive , SQL

zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】Docker容器的資源管理機制

在一台Docker宿主機上可以同時啓動多個容器。在默認情況下，Docker的引擎對運行的容器沒有限制硬件資源的使用。而在實際環境下，容器的負載過高會導致佔用宿主機的大量資源。這裏的資源主要是指宿主機的CPU、內存和I/O帶寬這3個方面。 視頻講解如下： https://www.bilibili.com/video/BV1JFxezrEwe/?aid=115337622199... 一、 什麼

kubernetes , Linux , 雲原生 , Docker

ververica 頭像

ApacheFlink - 雲棲實錄｜馳騁在數據洪流上：Flink+Hologres驅動零跑科技實時計算的應用與實踐

本文根據 2025 雲棲大會演講整理而成，演講信息如下 演講人： 聶清 零跑汽車大數據高級專家 零跑科技的快速發展與數據挑戰 零跑科技成立於2015年12月，總部位於浙江杭州，是國內造車新勢力中唯一具備全域自研自造能力及垂直整合度最高的智能電動車企業。業務涵蓋整車設計、研發製造、智能駕駛等領域，始終致力於為用户創造價值。 特別值得一提的是，就在演講前一天，零跑迎來了第100萬台量產車的下

大數據 , flink , 實時計算

daimajiangxin 頭像

代碼匠心 - 從零開始學Flink：事件驅動

在實時計算領域，很多業務邏輯天然適合“事件驅動”模式：當事件到達時觸發處理、在某個時間點觸發補償或彙總、根據狀態變化發出告警等。Apache Flink 為此提供了強大的 ProcessFunction 家族（KeyedProcessFunction、CoProcessFunction、BroadcastProcessFunction 等），它們在算子層面同時具備“事件處理 + 定時器 + 狀態”

大數據 , 事件驅動 , JAVA , flink , 數據處理

leguandeludeng 頭像

數據集成與治理 - 數據怎麼分層？從ODS、DW、ADS三大層一一拆解！

備選標題： 數據分層，不止分層那麼簡單！ 數據為什麼要分層？三招搞定多源異構數據 數據又多又亂，用的時候： 找不到？ 算得慢？ 還容易出錯？ 別頭疼了！數據分層就是解決這些問題的“法寶”。 簡單説，它就是： ​給數據建個清晰有序的“家”，讓每一類數據都有固定的位置和職責​。 今天，我就帶大家拆解數據分層最核心的三大層： 數據運營層(ODS) 數據倉庫層(DW) 數據應用層(ADS

數據結構 , 數據庫

u_15844731 頭像

阿森CTO - C++內存管理的機制

@TOC 📝new和delete操作自定義類型 我們先看malloc與free，調試可以發現並不會調用析構函數 class A { public: A(int a = 0) : _a(a) { cout "A():" this endl; } ~A() { cout "~A():" this endl; }

數組 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據倉庫 , 構造函數 , ci

nebulabio 頭像

北京辰輝創聚生物 - 重組蛋白技術基礎概述

重組蛋白的基本概念 重組蛋白是通過基因重組技術在宿主系統中表達的外源蛋白。該技術將目標基因導入表達載體，轉化至宿主細胞，利用細胞自身的轉錄翻譯機制合成目標蛋白。與傳統組織提取相比，重組技術可獲得更高純度、更好一致性的蛋白樣品。 重組蛋白的技術特徵 重組蛋白的生物學功能由其空間構象決定。氨基酸序列通過分子內氫鍵、疏水作用、二硫鍵等化學力形成特定三維結構。研

蛋白表達 , 大數據 , 細胞因子 , 重組蛋白 , 數據倉庫 , 生長因子 , 科研試劑

u_15591410 頭像

我就是不長肉而已 - B5819WS-ASEMI可直接替代安世PMEG4010CEJ

編輯：ll B5819WS-ASEMI可直接替代安世PMEG4010CEJ 型號：B5819WS 品牌：ASEMI 封裝：SOD-123 正向電流：1A 反向電壓：40V 正向壓降：0.44V~0.47V 引線數量：2 芯片個數：1 芯片尺寸：MIL 漏電流：10ua 恢復時間：35ns 浪涌電流：20

ASEMI , B5819WS , 大數據 , hadoop , 在51CTO的第一篇博文 , 肖特基二極管

tech 頭像

青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據在智能體育賽事運動員體能監測與訓練計劃調整中的應用

(centerJava 大視界 -- Java 大數據在智能體育賽事運動員體能監測與訓練計劃調整中的應用/center) 引言 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！當體育競技的號角愈發激昂，運動員每一次成績突破的背後，都藏着體能科學與訓練智慧的較量。傳統的體能監測和訓練模式，如同用舊地圖探索新大陸，數據零散、分析滯後，早已無法滿

spark , Java 大數據 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 訓練計劃 , JAVA , 智能體育

huikaichedemianbao 頭像

合合技術團隊 - 讓大模型一鍵“讀懂”全球文檔，合合信息攜手火山引擎打造AI智能體新範式

當前，大模型的發展正加速進入“強應用”階段。中國信通院7月數據顯示，國內已發佈大模型超過1500個。如何打通諸多大模型落地的“最後一公里”，讓技術從“實驗室”走向“生產線”，成為全行業共同探索的課題。 近日，由合合信息TextIn打造，火山引擎提供平台支撐的“大模型加速器”升級版正式發佈。 雙方將共同打造文本智能領域的AI創新應用，為企業與開發者提供一站式AI工程化能力，通過補全“從模型到應用”的

大數據 , 算法 , 人工智能