寫在前面，本人目前處於求職中，如有合適內推崗位，請加：lpshiyue 感謝 在 Redis 運維中，監控是指數級投入回報比的投資：每增加一個關鍵指標監控，可能預防十倍以上的故障損失 在解決熱點 Key 與大 Key 的治理挑戰後，我們面臨一個更為基礎且關鍵的問題：如何提前發現並預防這些問題的發生。完善的監控體系不僅能實時反映 Redis 健康狀態，更能通過趨勢分析
在多級緩存的世界裏，性能與一致性從來不是朋友，而是一對需要精心調和的冤家 在高併發系統架構中，緩存是提升性能的利器，但單一緩存層往往難以兼顧極致性能與數據一致性。多級緩存通過分層設計，將數據冗餘存儲在距離應用不同層次的存儲介質中，實現了性能與成本的最佳平衡。本文將深入探討本地緩存與遠程緩存的協同策略，分析數據一致性保障機制，並提供應對緩存失效風暴的實用方案。 1 多
從數據備份到故障自動恢復，再到無限水平擴展，Redis 高可用架構的演進之路 在單機 Redis 面臨性能瓶頸和單點故障的風險下，構建高可用架構成為保障業務連續性的關鍵。本文將深入解析 Redis 的三種高可用架構方案——主從複製、哨兵模式和 Cluster 集羣，揭示它們各自的設計哲學、適用場景及故障轉移機制，幫助您在業務發展不同階段做出正確的技術選型。 1 高可
Redis 的性能與可靠性平衡藝術，在於對持久化機制與內存管理的精準把控 在掌握 Redis 數據結構與業務場景映射後，我們面臨一個核心問題：如何保證內存數據的可靠性和管理有限內存資源。Redis 作為內存數據庫，其持久化策略和內存管理機制直接影響數據安全性和服務穩定性。本文將深入探討 RDB 與 AOF 持久化機制、內存淘汰策略以及容量規劃的關鍵決策點，幫助構建高可用
深入 MyBatis 內核，在性能提升與數據一致性之間尋找精妙平衡 在掌握 MyBatis 基礎映射與動態 SQL 後，進階治理成為保證生產環境穩定性與性能的關鍵。本文將深入分析緩存機制、副作用控制、攔截器應用與批處理優化等高級主題，幫助開發者構建高可用、易維護的數據訪問層。 1 緩存機制深度治理 1.1 二級緩存的一致性挑戰 MyBatis 的二級緩存基於
