Nov 18 2025

合合信息解決方案 - 銀行國際結算業務單據處理系統推薦

方案介紹 在全球貿易頻繁與金融數字化轉型的雙重推動下，國際結算業務作為銀行服務跨境實體經濟的核心環節，其單據處理的效率與風控水平直接決定銀行的市場競爭力。針對信用證、提單等單據格式繁雜、版式多變的特點，以及傳統人工與半自動化處理模式存在的效能瓶頸，合合信息推出國際結算業務智能文檔處理平台，為銀行單據處理難題提供核心解決方案。 該平台依託合合信息多模態大模型文本智能技術

機器學習 , 字段 , 風控 , 數據 , 人工智能

Nov 15 2025

長腿大壯 - H2 數據庫索引優化與存儲過程相關關鍵字

H2 數據庫索引優化與存儲過程相關關鍵字 在 H2 數據庫的進階使用中，索引優化關鍵字是提升查詢性能的核心，存儲過程相關關鍵字則能封裝複雜業務邏輯，兩者結合能讓數據庫應對高併發、複雜計算等場景時更遊刃有餘。這些關鍵字看似抽象，實則實用性極強，掌握它們能讓數據庫操作從 “能用” 升級到 “好用”。 一、索引優化進階關鍵字 基礎的CREATE INDEX之外，H2 還提供了更靈活

oracle , 字段 , 存儲過程 , 數據庫 , H2

Oct 26 2025

TDengine濤思數據 - 當 Chat BI 遇到瓶頸，“無問智推”如何改變工業數據消費範式？

工業數據管理的核心矛盾，正從 “如何存下海量數據” 轉向 “如何讓數據真正服務業務”。Chat BI（智能問數）用自然語言降低了分析門檻，但其“有問才答”的被動模式，在複雜的工業現場逐漸暴露出侷限：參數語義混亂、設備關聯複雜、響應滯後。 TDengine IDMP 通過 “無問智推” 模式，將數據消費從 “人找數據” 推向 “數據找人”，這一演進並非概念創新，而是基於工業場景特性的技術落地，核心是

數據庫 , SQL

Nov 15 2025

技術員阿偉 - 《Godot輕量化開發的全流程進階指南》

工具選擇往往成為創意落地的關鍵變量，許多開發者懷揣獨特構想，卻在主流商業引擎的厚重門檻前望而卻步—動輒數十GB的安裝包、繁雜的環境配置、陡峭的學習曲線，以及隱藏的授權成本，都在無形中消耗着創作熱情。而Godot引擎的出現，它以不足500MB的安裝體積，打破了“功能全面與輕量化不可兼得”的固有認知，無論是2D像素風的敍事短篇，還是3D輕度解謎作品，都能在其框架內得到流暢支撐。初次接

遊戲開發 , yyds乾貨盤點 , 自定義 , 加載 , 開發者

Nov 15 2025

軟件求生 - 面試官笑了：我用這套方案搞定了“2000w vs 20w”的Redis難題！

那天我在一家互聯網大廠面試，被問了一個看似簡單、實則殺傷力極強的問題： “小米，假如MySQL裏有2000萬條數據，Redis裏只能存20萬條，你該怎麼保證Redis中的數據都是熱點數據？” 當場我笑出了聲，心想這題是“送命題”吧！但笑歸笑，能不能答好，真能看出你是不是一個“實戰派”的程序員。 今天這篇文章，就帶你把這道題拆開、揉碎、講

訪問量 , redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據庫

Nov 16 2025

上海拔俗網絡 - AI大模型農業智能管控平台：給農田裝“智慧內核”，種田靠技術

傳統農業裏，澆水看土幹、施肥憑經驗、病蟲害靠眼辨，不僅累還難控效果。而AI大模型農業智能管控平台的出現，用實打實的技術重構種田邏輯，讓“看天吃飯”變成“知天而作”，把農業生產變成精準可控的技術活。 這個平台的技術核心是“數據採集-智能分析-自動執行”的閉環。地裏遍佈的物聯網傳感器是“感知觸角”，能實時捕捉土壤濕度、温度、pH值，還有作物葉片葉綠素、水分含量，數據誤差控制在±3%以內，

無人機 , 數據 , 物聯網 , NLP , 人工智能

Nov 17 2025

計算機專業指導老師 - 基於VUE的健身誤區科普系統[VUE]-計算機畢業設計源碼+LW文檔

基於Vue的健身誤區科普系統設計與實現 摘要 隨着健身熱潮的興起，公眾對科學健身知識的需求日益增長，但網絡信息碎片化、偽科學內容氾濫導致健身誤區頻發。本文設計並實現了一套基於Vue.js的健身誤區科普系統，採用前後端分離架構，前端集成Element UI實現動態交互，後端通過RESTful API提供數據支持。系統涵蓋科普類別管理、誤區內容發佈、用户留言互動、數據統計

軟件研發 , 數據 , Vue , 數據統計

Nov 17 2025

青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據在智能體育賽事運動員體能監測與訓練計劃調整中的應用

(centerJava 大視界 -- Java 大數據在智能體育賽事運動員體能監測與訓練計劃調整中的應用/center) 引言 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！當體育競技的號角愈發激昂，運動員每一次成績突破的背後，都藏着體能科學與訓練智慧的較量。傳統的體能監測和訓練模式，如同用舊地圖探索新大陸，數據零散、分析滯後，早已無法滿

spark , Java 大數據 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 訓練計劃 , JAVA , 智能體育

Nov 07 2025

畢設大神 - 基於springboot的體育器材管理系統設計與實現-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘 要 隨着體育事業的蓬勃發展，體育器材的管理需求日益複雜化和精細化。傳統的管理方式已難以滿足高效、準確的管理要求，因此開發一個智能化的體育器材管理系統顯得尤為迫切。本研究基於Java語言、SSM框架和MySQL數據庫，設計並實現了一個功能完善的體育器材管理系統。該系統通過SSM框架的高效開發特性，結合Java語言的強大功能，構建了穩定且易於擴展的後端架構，能夠高效處理複雜

MySQL , 管理系統 , 數據庫 , 後端開發 , JAVA

Nov 17 2025

沃觀態勢感知 - 情感分析如何更精準？深度解讀AI語義理解在出海輿情監控網站中的運用

情感分析是出海輿情監控網站的核心能力之一，它負責判斷用户表達中的“好意”“惡意”“擔憂”“憤怒”“驚喜”“諷刺”等情緒類型，為品牌決策提供更明確、結構化的洞察。然而在出海場景中，由於多語言、多文化、多表達方式的差異，傳統情感分析模型往往失效。例如同樣一句“not bad”，在美國是“不錯”，在英國是“還可以但不算好”；泰國人喜歡使用玩笑語氣表達不滿；阿拉伯用户常用語氣詞加強情緒；

多語言 , 人工智能 , 數據分析 , 情感分析 , 模態