判斷聚合函數（如 SUM/MAX/MIN/COUNT/AVG 等）是否需要使用，核心原則是：**當一行分組結果需要彙總/提煉分組內多行數據的特徵時，必須用聚合函數；若分組內該字段值唯一，無需使用（用了也不報錯，但冗餘）**。 以下從「判斷邏輯」「典型場景」「避坑要點」三個維度詳細説明，結合你之前的SQL案例拆解： 一、核心判斷邏輯（兩步法） 第一步：明確「分組粒度」（GROU
接口性能優化需從查詢效率、請求處理、資源利用等多維度入手，結合用户管理模塊的業務場景，可通過以下具體策略提升性能： 一、查詢接口（/api/sys/user/list）優化 數據庫層優化 索引優化：為“姓名”“登錄賬號”等檢索字段建立聯合索引或單獨索引，避免模糊查詢時的全表掃描（如LIKE '%關鍵詞%'可結合覆蓋索引優化）；對分頁字段（如i
解決Jackson依賴缺失問題的核心是確保項目正確引入Jackson相關模塊、版本統一並處理依賴衝突。以下是分場景的具體解決方案： 一、手動添加Jackson依賴 根據項目構建工具（Maven/Gradle），明確引入所需的Jackson模塊： 1. Maven項目 在pom.xml中添加以下依賴（以最新穩定版2.15.2為例）： !-- 核心模塊（必選，提供JSON
