判斷聚合函數（如 SUM/MAX/MIN/COUNT/AVG 等）是否需要使用，核心原則是：**當一行分組結果需要彙總/提煉分組內多行數據的特徵時，必須用聚合函數；若分組內該字段值唯一，無需使用（用了也不報錯，但冗餘）**。

以下從「判斷邏輯」「典型場景」「避坑要點」三個維度詳細説明，結合你之前的SQL案例拆解：

一、核心判斷邏輯（兩步法）

第一步：明確「分組粒度」（GROUP BY 決定）

GROUP BY 後的字段組合定義了「一行結果對應的業務維度」，比如你之前的 GROUP BY PORT_ID, SEC_ID, PORT_NAME，表示最終結果的每一行對應「一個PORT_ID + 一個SEC_ID + 一個PORT_NAME」的組合。

第二步：判斷字段在分組內的「唯一性」

二、典型場景舉例（結合你的SQL）

場景1：SUM（必須用）

你的SQL中 SUM(T1.CHANGE_VALUE) AS 實際持倉數量：

• 分組粒度：PORT_ID + SEC_ID + PORT_NAME；
• 分組內特徵：同一個PORT_ID+SEC_ID下可能有多條CHANGE_VALUE記錄（比如多次持倉變更）；
• 結論：必須用SUM——需要把分組內所有CHANGE_VALUE加總，得到該維度下的總持倉數量。

場景2：MAX(T2.SEC_NAME)（是否用看關聯關係）

• 情況A：DWD_AST_INFO表中SEC_ID是主鍵（一個SEC_ID對應唯一SEC_NAME）； → 分組內SEC_NAME唯一，無需MAX，直接寫 T2.SEC_NAME 即可；
• 情況B：DWD_AST_INFO表中SEC_ID不是唯一鍵（一個SEC_ID對應多個SEC_NAME）； → 分組內SEC_NAME有多個值，必須用聚合函數（MAX/MIN/GROUP_CONCAT），否則數據庫會報錯（嚴格模式下）。

場景3：MAX(T1.SEC_TYPE)（冗餘，可去掉）

你的SQL中 MAX(T1.SEC_TYPE)：

• 分組粒度包含T1.SEC_ID，而T1.SEC_TYPE是SEC_ID的屬性（一個SEC_ID對應唯一SEC_TYPE）；
• 結論：分組內SEC_TYPE值唯一，無需MAX，直接寫 T1.SEC_TYPE 即可（用MAX也能得到正確結果，但屬於冗餘寫法）。

三、避坑要點

1. 數據庫嚴格模式的強制要求

   • MySQL（ONLY_FULL_GROUP_BY模式）、PostgreSQL、Oracle等，要求SELECT中的字段必須滿足： ✅ 要麼在GROUP BY中； ✅ 要麼被聚合函數包裹。
   • 反例（報錯）：

     SELECT PORT_ID, SEC_ID, SEC_NAME  -- SEC_NAME不在GROUP BY，也無聚合函數
     FROM TAG_PTL_SEC_CHANGE
     GROUP BY PORT_ID, SEC_ID;
     

2. 不要「為了不報錯」濫用聚合函數 比如明明分組內字段唯一，卻習慣性加MAX： → 雖然結果正確，但會降低SQL可讀性，也可能讓維護者誤解「該字段分組內有多個值」。

3. 關聯表字段的特殊處理 多表關聯+分組時，關聯表的字段需先判斷「關聯字段是否唯一」：

   • 若T1.SEC_ID → T2.SEC_ID是「一對一」：關聯表字段無需聚合；
   • 若T1.SEC_ID → T2.SEC_ID是「一對多」：關聯表字段必須聚合。

四、總結判斷口訣

1. 先看GROUP BY：確定結果行的粒度；
2. 再看字段：分組內多值→必須聚合，分組內唯一→無需聚合；
3. 關聯表字段：先看關聯關係（一對一/一對多），再按上述規則判斷。

回到你的原SQL，優化後合理的寫法是：

SELECT 
    CONCAT(T1.PORT_ID, '#', T1.SEC_ID) AS `KEY`,
    T1.PORT_NAME,
    T2.SEC_NAME,  -- 若SEC_ID是T2主鍵，直接取，無需MAX
    T1.SEC_TYPE,  -- 分組內唯一，無需MAX
    T1.SEC_TYPE2,
    T1.SEC_TYPE3,
    SUM(T1.CHANGE_VALUE) AS `實際持倉數量`  -- 分組內多值，必須SUM
FROM TAG_PTL_SEC_CHANGE T1
INNER JOIN DWD_AST_INFO T2 ON T1.SEC_ID = T2.SEC_ID
WHERE ...
GROUP BY T1.PORT_ID, T1.SEC_ID, T1.PORT_NAME, T1.SEC_TYPE, T1.SEC_TYPE2, T1.SEC_TYPE3;