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自由的瘋 - 《分佈式 + 國產數據庫 + Docker：技術選型避坑指南》（十）

一、為什麼必須用 Docker Compose？手動啓動多容器的 “四宗罪” 1. 手動操作的痛點（開發 / 測試環境高頻踩坑） 命令繁瑣：啓動 5 個服務需執行docker run5 次，每次需配置端口映射、環境變量、數據卷，複製粘貼易出錯； 依賴混亂：若先啓用户服務再啓 Nacos，用户服務會因連接 Nacos 失敗反覆重啓； 數據丟失：

yyds乾貨盤點 , jar , 數據 , 後端開發 , JAVA , Docker

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xiongood - Vue 中 slot 的使用方法

Vue 中 slot 的使用方法 在 Vue 組件化開發中，slot（插槽）就像組件預留的 “靈活接口”，讓父組件能向子組件的指定位置插入自定義內容，既保留了子組件的結構複用，又賦予了內容定製的靈活性，避免了組件過於僵硬。無論是簡單的文本插入，還是複雜的組件嵌套，slot 都能輕鬆應對，是組件複用與定製的核心工具。 最基礎的是默認插槽，子組件中預留一個未命名的插槽，父組件在使用子

數據 , 自定義 , 插槽 , 後端開發 , JAVA

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吳大同 - qData 數據中台：全面支持 ARM 架構與信創國產化環境的兼容性説明

一、概述 qData 數據中台基於 Java、Vue 與 Spring Boot 技術體系構建，具備高度模塊化與跨平台特性，可在多種硬件與操作系統環境中穩定運行。 在國產化與信創體系持續深化的背景下，qData 已完成在 ARM 架構服務器（包括鯤鵬、飛騰、海光等）以及 信創軟硬件生態（涵蓋統信 UOS、銀河麒麟、達夢數據庫等）上的兼容性驗證與適配工作。該系統能夠在國產軟硬件環境下保持性能穩定與功

大數據 , 開源軟件 , 信創 , 數據中台 , arm

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飛天鑄幣 - mybastis動態sql解析異常

今天練習項目的時候爆了一個錯誤 它爆的錯誤我不認識，所有我想自己先找找看，但是找了好久還沒發現，於是乎問了一下deep seek，它告訴我這個錯誤是MyBatis的OGNL表達式解析異常，就是説在解析動態SQL語言中遇到了一個感嘆號，於是乎，我猜應該是mapper映射文件中的動態SQL寫錯了，找了一下還真是，附上粗心的代碼 在查詢語句的時候，由於粗心少些了一個=號就變成

springboot , JAVA , Mybatis

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舒一笑不禿頭 - 我的開源項目-PandaCoder迎來史詩級大更新啦

📖 插件簡介 PandaCoder 是一款專為中文開發者設計的 IntelliJ IDEA 插件，集成了中文編程轉換、Jenkins Pipeline支持、SpringBoot配置文件圖標顯示等多項強大功能。通過智能翻譯引擎和專業的開發工具支持，大幅提升中文開發人員的編程效率和開發體驗。 項目地址 https://github.com/shuyixiao-better/PandaCoder 1

intellij-idea , JAVA , 翻譯 , 大模型 , 後端

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Meng小羽 - Phoenix框架 從0到1設計業務併發框架 小米商城產品站革新之路

前言 小米商城產品站之前由於歷史原因，存在着諸多問題與不便，隨着技術的快速變革，技術部中台化的建設，越來越不適用於現在快速迭代的業務需求，接下來我將以技術的視角講解我們遇到的痛點，以及解決這些痛點的思路，也就是 Phoenix 框架誕生的故事。 為啥要進行設計一個框架，其實是業務發展導向的結果，若是我們不進行設計，那麼我們會遇到如下一些問題： 在新的產品需求規劃下，無法承接大型項目，只能進行小

框架 , 架構設計 , JAVA , 併發

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軟件部長 - 【源碼交付】一站式自助數據分析解決方案（jvs-bi）：系統架構藍圖

1.引言 JVS-BI是一體化、自助式的數據分析平台，它採用的高度集成化的思路，針對企業級用户，提供集中倉庫+便捷分析的企業級數據開發套件，解決企業各種需要數據分析的場景，多種數據庫、多種業務系統、跨庫關聯、離線數據分析等等。 2.系統架構概覽 系統架構：JVS-BI系統的整體架構圖如下所示： 整體架構包含四層： • 基礎框架層：基礎框架層採用 JVS 的

源碼 , 數據可視化 , 私有化部署 , 數據分析

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青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據在智能政務公共資源交易數據分析與監管中的應用

(centerJava 大視界 -- Java 大數據在智能政務公共資源交易數據分析與監管中的應用/center) 引言： 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！在《大數據新視界》和《 Java 大視界》專欄攜手探索技術星河的漫漫長路中，我們一次次見證了 Java 大數據的神奇力量，領略其在不同領域綻放的獨特光彩。 如今，當我

spark , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 公共資源 , JAVA , 智能政務

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lenglingx - Guava之Strings和Joiner、Splitter

一、Strings工具類 1．Strings.padEnd方法 //padEnd普全右 String a="12345"; String b=Strings.padEnd(a, 10, 'x'); System.out.println(b); 結果為：12345xxxxx 2．Strings.padStart方法 //

List , System , 字符串 , 後端開發 , JAVA

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逐夢AI - Java 實現高效 MP3 音頻合併：擺脱 FFmpeg 的純本地方案

Java 實現高效 MP3 音頻合併：擺脱 FFmpeg 的純本地方案 在 Java 音頻處理中，MP3 格式的合併一直是一項技術難點。 大多數開發者默認使用 FFmpeg 命令行來完成任務，但這帶來了： ⚠️ 高 CPU 佔用率 ⚠️ 外部二進制依賴 ⚠️ 不適合雲端或沙箱環境 本文將介紹一種 純 Java 實現的 MP3 合併方法，基於 javax.sound.sampled

spring , JAVA

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程序猿DD - Jackson 序列化的隱性成本

我們常以為接口的瓶頸在數據庫或業務邏輯，但在高併發、海量請求下，真正吞噬 CPU 的，可能是“把對象變成 JSON”的那一步。當監控把序列化時間單獨拆出來，你會驚訝它能讓賬單失控。這篇《The Hidden Cost of Jackson Serialization》對我啓發很大：默認好用的 Jackson，在某些場景可能成為熱路徑的成本中心。下面順手分享給大家參考，以下內容翻譯整理自 《The

spring , springboot , JAVA

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程序員小富 - 面試被問：OOM類型有哪些？怎麼答？

大家好，我是小富～ 面試官：OOM類型有哪些？ 你：就是老年代放不下了嘛！ 面試官：等消息吧！ OOM（Out Of Memory） 錯誤有多種類型，每種類型對應不同的內存區域或觸發場景。以下是常見的 OOM 類型及其產生原因： 1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 觸發原因：堆內存（存放對象實例）不足，無法分配新對象。

面試 , JAVA , 後端

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今夜有點兒涼 - MySQL 索引

在 MySQL 中，索引 是通過特定的數據結構來加速查詢操作。MySQL 支持多種類型的索引，其中 B+ 樹索引 是最常見的一種。 1. B+ 樹索引（B+ Tree Index） B+ 樹的特點： 所有數據存儲在葉子節點： 所有的數據都存儲在 B+ 樹的葉子節點中，非葉子節點僅存儲索引。 葉子節點鏈表： B+ 樹的葉子節點通過鏈表連接，使得在進

b+樹 , MySQL , 索引 , 數據結構 , JAVA

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藍易雲 - 藍易雲:Postgresql基本操作命令

以下清單聚焦企業常用 PostgreSQL 運維與開發的「基本操作命令」，覆蓋連接、角色/權限、庫表、事務、索引、備份恢復與觀測。關鍵術語以 span style="color:red"紅色/span 標註，所有命令均附解釋，便於一線落地執行。🚀 一、連接與基礎元信息 psql -h 127.0.0.1 -p 5432 -U appuser -d appdb 解釋：連接到實例；-h/-p/-U

服務器 , 微服務 , Linux , Nginx , Ubuntu

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bin的技術小屋 - 聊一聊 Netty 數據搬運工 ByteBuf 體系的設計與實現

本文基於 Netty 4.1.56.Final 版本進行討論 時光芿苒，歲月如梭，好久沒有給大家更新 Netty 相關的文章了，在斷更 Netty 的這段日子裏，筆者一直在持續更新 Linux 內存管理相關的文章 ，目前為止，算是將 Linux 內存管理子系統相關的主幹源碼較為完整的給大家呈現了出來，同時也結識了很多喜歡內核的讀者，經常在後台留言討論一些代碼的設計細節，在這個過程中，我們相互分享，

netty , JAVA

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認真的紫菜 - Android面試題之Kotlin Jetpack組件LifecycleScope

本文首發於公眾號“AntDream”，歡迎微信搜索“AntDream”或掃描文章底部二維碼關注，和我一起每天進步一點點 在Kotlin中，LifecycleScope是Android Jetpack架構組件的一部分，主要用於簡化與生命週期相關的協程管理。 它屬於androidx.lifecycle:lifecycle-runtime-ktx庫的一部分，通過結合使用 LifecycleOwne

Kotlin , jetpack , 面試 , 協程 , Android

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得物技術 - Flutter啓動流程分析之插件化升級探索

Flutter是Google推出的一款跨平台框架。與Weex等其他跨端框架不同的是，Flutter的界面佈局繪製是由自己完成的，而不是轉換成對應平台的原生組件。那麼各個平台是如何啓動它的呢？從Flutter官方提供的架構圖上看，Flutter Embedder層提供了底層操作系統到Flutter的程序入口，平台採用適合當前系統特性的方式去各自實現。本文基於flutter 2.0.6版本源碼，來探索

weex , 操作系統 , flutter , 插件化 , 流程

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呂秀才 - 深入淺出Java多線程(五)：線程間通信

引言 大家好，我是你們的老夥計秀才！今天帶來的是[深入淺出Java多線程]系列的第五篇內容：線程間通信。大家覺得有用請點贊，喜歡請關注！秀才在此謝過大家了！！！ 在現代編程實踐中，多線程技術是提高程序併發性能、優化系統資源利用率的關鍵手段。Java作為主流的多線程支持語言，不僅提供了豐富的API來創建和管理線程，更重要的是它內置了強大的線程間通信機制，使得多個線程能夠有效地協作並同步執行任務，從

java多線程 , 線程 , 多線程 , JAVA , 線程同步

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阿東 - 【Tomcat】《How Tomcat Works》英文版GPT翻譯（第十九章）

Chapter 19: Manager Servlet 注意：由於Tomcat 4中的Manager應用程序比Tomcat 5中的稍微簡單一些，它是一個更好的學習工具，因此在本章中進行了討論。 閲讀本章後，您應該也能理解Tomcat 5中的Manager應用程序的工作原理。 以下是Tomcat 4中部署描述符中的Servlet元素。 Overview（概述） Tomcat 4 and 5

tomcat , JAVA

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god23bin - Hibernate 基本操作、懶加載以及緩存

前言 上一篇咱們介紹了 Hibernate 以及寫了一個 Hibernate 的工具類，快速入門體驗了一波 Hibernate 的使用，我們只需通過 Session 對象就能實現數據庫的操作了。 現在，這篇介紹使用 Hibernate 進行基本的 CRUD、懶加載以及緩存的知識。 提示：如果你還沒看上一篇，那麼建議你看完上一篇再來看這篇。 上一篇：一文快速入門體驗 Hibernate 基本

hibernate , 緩存 , JAVA , 懶加載 , 後端

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flydean - 網絡協議之:socket協議詳解之Socket和Stream Socket

簡介 不管是在普通的網絡編程中還是在netty中，都經常會提到一個詞叫做socket，好像socket是一個神奇的東西，使用socket我們可以建立客户端到服務器端的連接，並且和進行客户端和服務器端的通訊，那麼socket到底是什麼呢？它有哪些分類呢？一起來看看吧。 Socket是什麼 socket的中文翻譯是套接字，個人覺的這個翻譯真的是太差勁了，套接字聽起來毫無意義，所以很多人在第一次聽到so

socket.io , socket , netty , JAVA

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Ambition的後花園 - 現在ai寫代碼這麼厲害，程序員的出路在哪裏

面對AI編程能力的飛速進步，程序員的職業發展並非走向終結，而是開啓了一場深刻的轉型。未來的核心出路不在於與AI比拼代碼編寫速度，而在於將AI作為強大的協作工具，將自身角色從“代碼實現者”提升為“複雜問題的定義者和解決者”。 為了讓你快速把握未來程序員的關鍵發展方向，下面這個表格梳理了核心的轉型路徑和所需能力。

編程能力 , 架構設計 , 後端開發 , JAVA , 解決方案

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CodeSheep - 當了leader才發現，大廠最想裁掉的，不是上班總遲到的，也不是下班搞失聯的，而是經常把這3句話掛在嘴邊的

“當了 leader 才發現，公司最想裁掉的，不是上班總遲到的，也不是下班搞失聯的，而是經常把這 3 句話掛在嘴邊的” 這是最近在職場社區裏又被聊熱起來的一個老話題。 作為一個在職場上混跡了近 9 年的程序員，一路走來親眼目睹和經歷了程序員職場裏的各種風雨。從一開始的大頭兵到後來負責一個獨立的小團隊，從一個所謂的 leader 的視角上來看問題，對這個事情的理解似乎又有了一些變化。 在我剛成為小團

Android , 程序員 , 後端 , 前端 , Javascript

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京東雲開發者 - 純配時效服務-雙Redis集羣設計

一、概述 純配時效服務作為物流下單環節中計算時效的重要組成部分，直接決定了下單的成功與否。其性能與穩定性至關重要，因為它們直接影響整個物流下單系統的運行效率及客户滿意度。一個高效且穩定的純配時效服務能夠確保預計送達時間準確無誤地展示給用户，從而提升客户體驗和信任度。反之，若純配時效服務出現故障或延遲，可能會導致訂單處理延誤，甚至影響客户的業務運營。因此，在設計和維護純配時效服務時，必須確保其具備高

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