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天翼雲開發者社區 - 一種CDN動態加速回源白名單選路及降低源站探測量的方法

本文分享自天翼雲開發者社區《一種CDN動態加速回源白名單選路及降低源站探測量的方法》.作者：蔣輝 本方案主要包括以下幾個方面： 1）本發明提出了一種減少跨運營商探測源站及回源的方法，技術方案流程圖見附圖1，具體實現步驟如下： a）加載ip庫文件到共享內存哈希表； b）軟件管理平台下發允許對源站發起探測的運營商規則配置文件，文件名為：cross_isp_detect_rule.conf，內容如下所示

雲計算

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饕餮大數據 - 【Ambari開啓Kerberos】-Kafka啓動失敗處理

温馨提示 本文內容在使用 ttr-2.2.0版本之前，開啓Kerberos後才會遇到。 後續版本已經做了處理，無需關注！ 如果在部署、二開過程中，遇到任何問題可以讓作者幫你解決。 一、問題現象 在 Ambari 啓用 Kerberos 後啓動 Kafka 服務時，出現如下錯誤，Kafka 無法正常啓動。 [2025-10-29

hdp , 大數據 , cdh , 私藏項目實操分享 , 運維 , hadoop , 開源

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ApacheFlink - 實時計算 Flink 全新升級 - 全棧流處理平台助力實時智能

本文根據2025雲棲大會演講整理而成，演講信息如下 演講人：黃鵬程阿里雲智能集團計算平台事業部實時計算Flink版產品負責人 引言 在數據驅動的時代，實時數據處理已成為企業數字化轉型的核心能力。阿里雲實時計算Flink版用了十年時間來進行產品發展，從技術引進到自主創新，已成為實時數據處理的行業標杆。在這次雲棲大會上，阿里雲發佈了實時計算Flink的全新升級，不僅在計算和存儲層面實現重大突

大數據 , flink , 實時計算

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vivo互聯網技術 - 線上ES集羣參數配置引起的業務異常案例分析

作者：vivo 互聯網數據庫團隊- Liu Huang 本文介紹了一次排查Elasticsearch node_concurrent_recoveries 引發的性能問題的過程。 一、故障描述 1.1 故障現象 1. 業務反饋 業務部分讀請求拋出請求超時的錯誤。 2. 故障定位信息獲取 故障開始時間 19:30左右開始 故障拋出異常日誌 錯誤日誌拋出timeout錯誤。 故障之前的

elasticsearch , 性能

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泊浮目 - 入門向：下一代實時計算基礎設施-Fluss

本文在綠泡泡“狗哥瑣話”首發於2024.12.15 -關注不走丟。 上期講Flink Forward Aisa的視頻比較受歡迎，這期加更講Fluss。 為了方便新觀眾瞭解Fluss。簡單介紹一下Fluss，這玩意兒主要是為實時分析而生的流存儲。 所以它會有和Kafka一樣的能力，但是比起Kafka，多一個直接查的能力。 用在數據湖場景，比如配合Paimon，那麼就可以當作一個實時層，整個鏈路的延

fluss , 大數據 , flink , kafka

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趙渝強老師 - 【趙渝強老師】Scala編程語言

Scala是一種多範式的編程語言，其設計的初衷是要集成面向對象編程和函數式編程的各種特性。Scala運行於Java平台（Java虛擬機）之上，併兼容現有的Java程序。因此，要安裝Scala環境之前，首先需要安裝Java的JDK。學習Scala編程語言，將為後續學習Spark和Flink奠定基礎。視頻講解如下: https://www.bilibili.com/video/BV1wdUWYe

spark , 大數據 , Scala , flink

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StarRocks - StarRocks 在 Cisco Webex 的探索與實踐

作者： 白旭：Cisco Software Engineer, Apache Amoro PPMC member 許鴻坤：Cisco Senior Software Engineer 導讀：本文內容整理自 白旭 與 許鴻坤 兩位嘉賓在 StarRocks Connect 2025 上的聯合演講。 基於 Cisco Webex 的核心分析場景，分享了從 Pinot 技術棧遷移

數據庫 , starrocks , 物化視圖 , olap , Json

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北京辰輝創聚生物 - 重組蛋白技術基礎概述

重組蛋白的基本概念 重組蛋白是通過基因重組技術在宿主系統中表達的外源蛋白。該技術將目標基因導入表達載體，轉化至宿主細胞，利用細胞自身的轉錄翻譯機制合成目標蛋白。與傳統組織提取相比，重組技術可獲得更高純度、更好一致性的蛋白樣品。 重組蛋白的技術特徵 重組蛋白的生物學功能由其空間構象決定。氨基酸序列通過分子內氫鍵、疏水作用、二硫鍵等化學力形成特定三維結構。研

蛋白表達 , 大數據 , 細胞因子 , 重組蛋白 , 數據倉庫 , 生長因子 , 科研試劑

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數據集成與治理 - 信息化≠數字化，盤點二者的主要區別

最近總會有一些做IT行業的朋友來問：信息化和數字化兩個有什麼區別？不都是利用數據做決策嗎？ 但其實，這兩者還是有很大的區別的。 用過來人的經驗告訴你，怎麼區分關鍵在於理解它們解決問題的不同層次。就拿我們最熟悉的報銷流程來説： 以前需要填寫紙質單據，找領導簽字，送到財務部等待支付；現在在辦公系統裏提交電子報銷單，在線審批後直接打款到銀行卡。 你可能會覺得這已經很先進了，但我想説，這僅僅是信息化的範疇

算法 , 知識 , 數據庫 , 後端 , 前端

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阿森CTO - 初始化列表與explicit

@TOC 📝再談構造函數 🌠 構造函數體賦值 在創建對象時，編譯器通過調用構造函數，給對象中各個變量一個合適的初始值 class Date { public: Date(int year, int month, int day) { _year = year; _month = month; _day = day;

初始化列表 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 初始化 , 數據倉庫 , 構造函數

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代碼匠心 - 從零開始學Flink：事件驅動

在實時計算領域，很多業務邏輯天然適合“事件驅動”模式：當事件到達時觸發處理、在某個時間點觸發補償或彙總、根據狀態變化發出告警等。Apache Flink 為此提供了強大的 ProcessFunction 家族（KeyedProcessFunction、CoProcessFunction、BroadcastProcessFunction 等），它們在算子層面同時具備“事件處理 + 定時器 + 狀態”

大數據

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我就是不長肉而已 - SBD1DF100V2H-ASEMI可直接替代安世PMEG10020AELR-QX

編輯：ll SBD1DF100V2H-ASEMI可直接替代安世PMEG10020AELR-QX 型號：SBD1DF100V2H 品牌：ASEMI 封裝：SOD-123FL 正向電流：2A 反向電壓：100V 正向壓降：0.44V~0.47V 引線數量：2 芯片個數：1 芯片尺寸：MIL 漏電流：10ua 恢復

ASEMI , 大數據 , hadoop , SBD1DF100V2H , 在51CTO的第一篇博文 , 肖特基二極管

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青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據在智能農業温室環境調控與作物生長模型構建中的應用

(centerJava 大視界 -- Java 大數據在智能農業温室環境調控與作物生長模型構建中的應用/center) 引言 親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！在技術發展的漫漫長路上，我們一同見證了 Java 大數據在諸多領域掀起的創新風暴。 如今，農業領域正站在智能化變革的關鍵節點，智能農業温室作為這場變革的前沿陣地，承載着

spark , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 智能農業 , Java大數據 , JAVA

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合合技術團隊 - 啓信寶電影行業洞察：廣東蟬聯“雙冠王”，票房與企業數量全國第一

國家電影局數據顯示，2024年全國觀影總人次為10.1億，同比下滑23.1%。與此同時，啓信寶統計數據顯示，電影相關企業數量在五年內翻了三番，年均增速超25%。電影行業呈現“冰火兩重天”的態勢。 “消費端收縮、供給端活躍”的現象，勾勒出中國電影產業在深度調整期的真實圖景。近日，啓信寶發佈的《2025電影行業觀察報告》指出，行業的增長動力已從市場擴容轉向結構升級，資源向頭部企業、核心地域與AI技術高

大數據 , 算法 , 人工智能