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wx6603b05eb93d0 - 上游6666元教養殖，下游變神藥治百病！殺人蜂騙局兩頭割……

俗話説，人有多大膽，地有多大產！這句俗語，在賺錢這件事上，體現得尤為淋漓盡致。 比如，小柴看完今天的一個熱搜話題，感慨，你永遠想不到，殺人蜂這玩意，竟然也能成為暴利生意，而且還能做到兩頭收割的完美閉環。 這個熱搜話題是——央視曝光6666元包教包會養殺人蜂…… 可能看到這個話題，你就會覺得，這和當年教養蠍子的騙局有啥區別？但你要相信，騙局永遠是與時俱進的

人工智能 , 數據分析 , 社交媒體

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成都古河雲科技 - 安防監控系統，如何為你的生活構築智慧安全屏障？

在快節奏的現代生活中，安全感已成為最珍貴的“奢侈品”。無論是遠行時對空無一人家中的牽掛，還是深夜對商鋪安全的一絲擔憂，這些潛在的焦慮都在無形中消耗着我們的心力。科技的意義，正是將這份不確定性轉化為確定的守護。安防監控系統，已不再是簡單的“錄像工具”，它正進化成為一個集感知、分析、預警與干預於一體的智能安全中樞。 一、 傳統監控的痛點：你家的攝像頭，真的“聰明”嗎？

數據 , 監控系統 , 人工智能 , 數據分析

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巨浪888 - 用AI讓藏品説話項目開發筆記

你去過博物館嗎？站在玻璃展櫃前，看着千年前的陶俑、青銅器，除了旁邊的簡介牌，你對它的前世今生一無所知。文物不會説話，但我們能用AI讓它“活”一次。全國有近6千家博物館，但九成以上缺乏沉浸式導覽能力。AR導覽設備租金昂貴，NFT數字藏品門檻高、手續費勸退。於是我想做一個APP產品，不用額外硬件，不用耗流量，手機 Web/APP 拍張文物照，或喊一句 “這是哪裏”，30 秒就能生成

AIGC二三事 , 3d , 人工智能 , 深度學習 , 4D , Web

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高德開放平台 - 高德開放平台全球LBS服務，MCP Server正式登陸阿里云云市場

高德地圖作為全球領先的LBS提供商，憑藉其強大的數據處理能力和廣泛的地理信息覆蓋，每日處理定位及路徑規劃需求超過千億次。高德地圖數據覆蓋全球200多個國家和地區，擁有7000w個國內POI數據、1.2億海外POI數據，同時覆蓋全球4億地址數據。並且基於全球路網、路況數據的全面覆蓋，為用户提供全球範圍內的精準、實時的地圖服務，滿足多樣化的地理信息需求。 今日，高德開放平台宣佈正式入駐阿里云云市場，推

地圖開發 , 資訊 , 人工智能 , 前端

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mob64ca14116c53 - AI 學習必知的十大深度學習方法！

NVIDIA-GPU 標量 / 向量 / 矩陣 / 張量 你提的問題很關鍵，這些概念是理解大模型數據流轉和計算邏輯的基礎。簡單説，它們是不同維度的“數值容器”，在大模型中分別承擔着存儲單個參數、單個特徵、批量特徵和高維複雜特徵的角色。 1. 標量（Scalar）：單個數值，0維 標量是最簡單的“數值容器”，只有大小，沒有方

數組 , 標量 , 權重 , 後端開發 , 人工智能 , 深度學習 , Python

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Protonbase - AI 正在批量 “創建” 數據庫：一場由 Agent 引發的千億級數據架構革命

一場由 AI Agent 掀起的數據庫革命，正在瓦解沿用了三十年的數據架構體系。 從2024 年 10 月到 2025 年 5 月，短短七個月內，AI Agent 創建的數據庫數量從 30% 爆漲至 80%，遠超人類工程師的工作產出。與此同時，Databricks 以 10 億美元收購Neon的消息震動業界——這家人工智能巨頭正在用真金白銀搶佔下一代數據基礎設施入口。 “傳統架構正在集體失靈。”

nosql , 自然語言處理 , 數據庫 , postgresql , 人工智能

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視頻孿生 - 從語言到世界：空間智能與視頻孿生開啓AI新徵程

11月10日，斯坦福大學教授、World Labs聯合創始人李飛飛發表長文《From Words to Worlds: Spatial Intelligence is AI’s Next Frontier》（從語言到世界：空間智能是AI的下一個前沿）。李飛飛認為，當前以大型語言模型為代表的AI雖然擅長處理抽象知識，卻如同在“黑暗中行走”，缺乏對物理世界的真實理解。而空間智能——即

機器學習 , 空間智能與視頻孿生 , 語言模型 , 人工智能

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KlipC小助手 - 史上最高薪酬誕生！馬斯克“萬億美元薪酬計劃”獲批

KlipC報道：當地時間11月6日，在特斯拉舉行的新一屆股東大會上，特斯拉股東批准馬斯克價值近1萬億美元的薪酬方案。 這項薪酬方案以超過75%的支持率獲得通過。據悉，此前挪威主權財富基金等多家機構投資者明確表示將投反對票。馬斯克本人曾暗示，如果薪酬方案未通過，他將考慮離開特斯拉或辭去CEO職務。 根據新的計劃，馬斯克可以在 10 年內從特斯拉股票中賺取高達 8780 億美元。不過，馬斯克

3c , 人工智能 , 深度學習 , 2d

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mob64ca14038b36 - 梅爾變換 CNN

生成函數(母函數) 什麼是生成函數：wiki上的介紹 在數學中，某個序列 的母函數（又稱生成函數，英語：Generating function）是一種形式冪級數，其每一項的係數可以提供關於這個序列的信息。使用母函數解決問題的方法稱為母函數方法。 母函數可分為很多種，包括普通母函數、指數母函數、L級數、貝爾級數和狄利克雷級數。對每個序列都可以寫出以上每個類型的一個

機器學習 , 母函數 , 斐波那契數列 , 人工智能 , 生成函數 , 梅爾變換 CNN

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郭傳志的博客 - 多模態智能體

項目介紹 需求數據拆解 數據收集智能體 研究員智能體 本文包含：-->

多模態智能體 , 人工智能 , 深度學習

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mob64ca1404baa2 - 多路譜聚類算法 源碼

引入 　　聚類算法一般可以分為兩類： Compactness。代表的算法有 K-means，GMM 等。但這類算法只能處理凸集，為了處理非凸的樣本集，必須引⼊核技巧。 Connectivity。這類以 spectral clustering 為代表。 　　舉個例子，將下述數據採用聚類算法進行聚類，可以採用GMM 或 K-Means 的方

機器學習 , 子圖 , 切圖 , 權重 , 人工智能 , 多路譜聚類算法 源碼

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EasyV數字孿生可視化 - 數字孿生園區：以某景區會展中心數字孿生園區建設為例

1.建設背景 會展中心作為城市經濟的重要載體，是衡量一個城市活力、開放度和發展潛力的重要 標誌之一，涉及到城市產業鏈的多環資源，同時傳統會展行業普遍面臨資源分散、管理滯 後、服務單一等問題。某市作為該省的重點發展區域，積極響應國家政策，將該市一 5A 景點的會展中心作為城市產業升級的示範場景，要求通過高新技術實現會展資源的高效整 合。力求推進現代信息技術與會展產業深度融合，

數據 , 異構 , 數據可視化 , 人工智能 , 信息技術

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mob64ca140fd7c1 - pytorch搭建PyQt5界面實戰：ResNet-18實現CLFAR-10圖像分類，並利用PyQt5進行人機界面顯示

文章目錄 前言 1.為什麼需要殘差網絡？ 1.1梯度消失 / 梯度爆炸 1.2深度退化現象 2.ResNet 的核心創新：殘差塊與殘差連接 2.1 什麼是 “殘差”？ 2.2. 殘差塊的兩種結構 2.2.1恆等映射殘差塊

卷積神經網絡 , 後端開發 , 分類算法 , 人工智能 , 深度學習 , 1024程序員節 , Python

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angel - SQL server2014 怎麼更新補丁 sql server升級

背景： 由於建設初期使用的vSphere vCenter版，其中安裝自動化過程中會使用SQL Server Express的免費版數據庫進行基礎環境構建。而此時隨着業務量的增加，虛擬機數的膨脹，產生的日誌如果不被及時清理掉或者轉移走的話，會導致該免費版數據庫很快觸發閾值而停止SQL Server服務（對於2005/2008版【vCenter Ser

數據庫 , server , SQL Server , SQL

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袋鼠 - 袋鼠數據庫工具 8.0.1 版已上線

袋鼠數據庫工具 是一款 AI 驅動的熱門數據庫系統客户端(MariaDB / MySQL / Oracle / PostgreSQL / Redis / SQLite / SQL Server / ...) ，支持建表、查詢、模型、同步、導入導出等功能，支持 Windows / Mac / Linux 等操作系統，致力於打造一款好用、好玩、開發友好的開發者工具。 重點特性介紹 這個版本繼續完善 R

MySQL , 數據庫 , postgresql , 人工智能 , sqlite

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Baihai_IDP - 面向 LLM 的 GPU 系統工程方法論

編者按： 我們今天為大家帶來的文章，作者的觀點是：GPU 工程的核心不在於手寫內核的能力，而在於構建系統設計思維 —— 理解從模型定義到硬件層的完整技術棧如何協同工作。 作者提出了一個五層漸進式調試框架：從模型定義（Model Definition）入手，識別計算與內存瓶頸；進入並行化（Parallelization）階段，解決多卡同步問題；深入運行時編排（Runtime Orchestra

觀點 , llm , 知識 , 人工智能 , 深度學習

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萬界星空科技 - 漆包線生產數字化管理：ERP、MES系統詳解及選型

漆包線生產數字化管理：ERP、MES系統詳解及選型推薦 在漆包線這類精細化工與拉絲工藝緊密結合的複雜製造過程中，採用高效的管理軟件是實現降本增效、提升產品質量的關鍵。我們強烈推薦企業部署ERP系統、MES系統和SCADA系統，構建一體化的數字管理平台。其中，MES系統（製造執行系統） 作為連接管理層與生產車間的“神經中樞”，對於漆包線生產企業尤為關鍵。 在眾多MES系統供應商中，我們着重推薦萬界星

數字化轉型 , 工業互聯網 , 運維 , 工業智能化 , 製造業

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龍蜥社區 - RISC-V基金會Data Center SIG月會圓滿結束，圍繞QoS和TPM展開深入探討

一直以來，龍蜥社區在 RISC-V 生態建設中持續投入，並積極貢獻上游社區。多位龍蜥社區成員在 RISC-V 國際基金會擔任主席/副主席角色，與來自阿里雲、阿里達摩院、中興通訊、浪潮信息、中科院軟件所、北京開源芯片技術研究院，字節跳動、Google、 MIT、 Ventana micro systems, Rivos、Akeana 等企業的專家共同推動基金會 Data Center SIG 的運作

操作系統 , 開源

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NocoBase - NocoBase 本週更新彙總：優化及缺陷修復-20251030

原文鏈接：https://www.nocobase.com/cn/blog/weekly-updates-20251030 彙總一週產品更新日誌，最新發布可以前往我們的博客查看。 NocoBase 目前更新包括的版本更新包括三個分支：main ，next和 develop。 main ：截止目前最穩定的版本，推薦安裝此版本。 next：包含即將發佈的新功能，經過初步測試的版本，可能存在部分已知或

無代碼開發平台 , 低代碼 , 版本更新 , 開源

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京東雲開發者 - 實用的命令行終端增強軟件：Tabby | 京東雲技術團隊

還是那句話：出眾的軟件有很多，適合自己的才是最好的。 一、軟件介紹 Tabby是一個開源免費軟件，支持Windows、macOS和Linux系統。它提供了一個高度可定製的終端界面，可以通過多種方式添加、切換和關閉終端標籤頁。能與 Linux 服務器輕鬆傳輸文件，支持多種主題，界面炫酷，插件豐富。它還支持通過插件擴展其功能，例如增強的滾動條、批量複製和粘貼等功能。 github地址： htt

windows , 服務器 , 終端 , Linux , ios

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codists - 《Learn Python Programming(4th)》讀後感

一、 為什麼讀這本書？ 之所以選擇讀這本書是因為“例行慣例”——讀每年新出版的Python相關書籍，嘗試從這些書中收集一些好的示例，幫助理解一些不好理解的概念。 當然，其實《Learn Python Programming(4th)》(中譯名：《Python編程入門與實戰》，Packt Publishing 出版社)是 2024年 9 月 24 日出版的，只是 2024 年沒有讀，推到了 2025

Python

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商湯萬象開發者 - LazyLLM x MemU：20 行代碼打造有長記憶的知識問答

在開發知識問答助手的過程中，常見的挑戰之一就是如何讓智能體記住之前的對話和交互內容。 很多應用在實現多輪問答時，會遇到信息丟失或上下文混亂的問題：用户提過的問題、提供的數據、甚至助手之前的回答都無法被系統持續記憶，導致體驗斷層。對於企業級知識庫或面向用户的個人助手來説，這種缺失不僅影響回答的準確性，也使得智能體難以形成長期價值。 構建一個能夠記憶的問答系統，並非簡單地將對話記錄寫入數據庫。 智能

科技 , 人工智能 , 開源 , llama , dify

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軟件求生 - 別再被問住！Redis Cluster 一文徹底講透（Java 面試必背）

大家好呀，我是 31 歲、愛喝奶茶、愛寫 bug、愛分享技術的小米同學。 今天繼續給大家講一個我親身經歷的——被 Redis Cluster 當場“拷打”的面試故事。 事情是這樣的。 開局：我滿懷自信進場，結果第一問就被“擊倒” 那天我穿着我最喜歡的“小恐龍衞衣”，滿懷信心走進一家互聯網公司的會議室。 面試官看了我一眼，笑了一下，説：“你寫

redis , yyds乾貨盤點 , 數據庫 , JAVA , 高可用

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葡萄城技術團隊 - REST API 設計最佳實踐指南

過去幾年裏，我創建並使用過很多 API。在此過程中，我遇到過各種好的和壞的實踐，也在開發和調用 API 時碰到過不少棘手的問題，但也有很多順利的時刻。 網上有很多介紹最佳實踐的文章，但在我看來，其中不少都缺乏實用性。只懂理論、沒幾個實例固然有一定價值，但我總是會想：在更真實的場景中，這些理論該如何落地？ 簡單的示例能幫助我們理解概念本身，避免過多複雜性干擾，但實際開發中事情往往沒那麼簡單。我相信你

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