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合合信息解決方案 - 上市城商行：攻克複雜文本處理瓶頸，國際結算業務全場景智能化

隨着全球貿易的日益頻繁與金融數字化轉型的深入，國際結算業務作為銀行服務實體經濟跨境運作的關鍵環節，其處理效率與風控水平直接關係到銀行的競爭力與運營安全。 然而，信用證、提單、報關單等業務單據格式繁雜、版式多變、專業性強，傳統依賴於人工核對與半自動化處理的方式，已成為制約業務效能提升、潛藏操作風險的明顯短板。在此背景下，運用前沿AI技術實現複雜文檔的自動化處理，已成為商業銀行

機器學習 , 字段 , 數據 , 泛化 , 人工智能

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長腿大壯 - H2 數據庫中的批量操作與數據校驗關鍵字

H2 數據庫中的批量操作與數據校驗關鍵字 在 H2 數據庫的高效使用場景中，批量操作關鍵字能大幅提升數據處理速度，數據校驗關鍵字則為數據準確性保駕護航。這兩類關鍵字適配了批量導入、批量更新等高頻場景，同時避免無效數據流入數據庫，讓數據操作既高效又可靠。 一、批量操作關鍵字 批量操作關鍵字能減少數據庫交互次數，降低開銷，尤其適合大數據量處理場景，INSERT ... SELEC

oracle , 字段 , 數據校驗 , 數據庫 , 批量更新

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mb6911caa73d1d1 - 數字孿生賦能園區運營：一個真實案例的深度解析

在當今數字化浪潮中，園區運營管理正面臨效率提升和成本控制的挑戰。傳統的園區管理往往依賴人工巡檢和分散的系統，導致響應慢、數據孤島問題突出。數字孿生技術作為一種新興解決方案，正逐步改變這一局面。今天，我們將通過一個實際案例，探討“孿易 數字孿生 IOC 標準版”如何幫助園區實現智能運營，無需過度技術堆砌，而是聚焦於實際問題的解決。 某大型智慧園區的運營痛點 該園區佔地超

數據 , 運維 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生 , 數據分析

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TDengine濤思數據 - 一文詳解工業數據庫選型：深度解析 PI System vs TDengine

在工業互聯網與智能製造加速發展的今天，企業的數據量正呈爆發式增長。傳統的歷史數據庫在高併發寫入、分佈式架構、AI 原生能力等方面逐漸難以滿足需求。作為國產時序數據庫的代表，TDengine 以高性能、低成本、雲原生與智能化特徵，成為新一代工業數據底座的首選。 本文嚴格基於公開資料與官方文檔，對國內外主流數據庫（包括 PI System、亞控、紫金橋、麥傑、力控、中控、庚頓）與新興國產工業數據平台

觀點 , 數據庫 , 後端

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技術員阿偉 - 《Unity渲染實戰寶典：突破平台限制的優化策略》

許多開發者初期極易陷入“參數拉滿即優質”的認知誤區，盲目調高光照強度、堆疊後處理效果、複用高面數模型，卻忽略了不同平台（移動端、PC端、主機端）的硬件架構本質差異—移動端GPU的ALU數量通常僅為PC端的1/5至1/3，顯存帶寬也存在數倍差距，而主機端則具備專屬的光線追蹤加速單元。這種硬件差異直接導致相同渲染配置在不同設備上表現天差地別，最終出現真機測試時幀率斷崖式下跌、設備異常

移動端 , 幀率 , yyds乾貨盤點 , 抗鋸齒 , 代碼人生

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軟件求生 - 只有 6 小時停機窗口，我們如何完成原本要 48 小時的測試？

大家好，我是小米，一個 31 歲仍堅持相信技術能改變世界、但也深知需求能改變頭髮數量的程序員。 最近，我們公司搞了個“大動作”——支付主體切換。聽起來挺酷的，但做過支付同學都懂：這絕對不是簡單的“換個名字”或者“調個參數”這麼輕鬆。 它意味着從最核心的訂單到最角落的對賬，從你點外賣的“下單-支付-回調”，到商家第二天清晨的“營收到賬”，統統都要配合這一次遷移。

鏈路 , yyds乾貨盤點 , 優先級 , 辦公效率 , 用例

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上海拔俗網絡 - AI智能簡歷系統：技術讓你的簡歷精準“命中”崗位

投了幾十份簡歷卻石沉大海？改簡歷時總摸不準HR的篩選偏好？其實，AI智能簡歷系統早已用技術打破這種“盲目投遞”的困境——它不是簡單的模板工具，而是靠底層技術幫求職者精準匹配崗位、優化呈現，讓簡歷從“自我陳述”變成“崗位適配方案”。 核心技術之一是自然語言處理（NLP） ，它就像簡歷和招聘JD（崗位描述）的“翻譯官”。系統會先解析JD裏的核心關鍵詞，比如“Python編程”“項目管理經

NLP , ATS , 人工智能 , 計算機視覺 , Python

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計算機專業指導老師 - 基於VUE的健身器材網店[VUE]-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要 隨着電子商務的快速發展，健身器材行業對線上銷售渠道的需求日益增長。本文設計並實現了一個基於Vue.js的健身器材網店系統，採用前後端分離架構，前端集成Element UI組件庫實現高效交互，後端通過RESTful API提供數據支持。系統涵蓋商品管理、訂單處理、用户交互、新聞公告等核心功能模塊，支持商品分類檢索、庫存管理、圖片上傳、留言反饋等操作。測試結果表明，系統具

軟件研發 , 數據 , Vue , ui

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青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據在智能家居能源消耗模式分析與節能策略制定中的應用

(centerJava 大視界 -- Java 大數據在智能家居能源消耗模式分析與節能策略制定中的應用/center) 引言 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！在科技的洶涌浪潮中，Java 大數據技術宛如一顆璀璨奪目的明珠，於眾多領域綻放出耀眼光芒。 如今，隨着智能家居的迅猛普及，人們的生活變得愈發便捷，但同時也引發了不容

spark , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 智能家居 , Java大數據 , 能源消耗 , JAVA

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畢設大神 - 基於深度學習的家庭用電量預測模型研究-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要 隨着家庭用電需求的日益增長，精準預測用電量對於能源管理與成本控制具有重要意義。本文介紹了一種基於深度學習的家庭用電量預測系統，旨在為用户提供高效、智能的用電管理解決方案。系統採用 Python 語言開發，結合 Django 框架實現高性能的後端服務，並利用 MySQL 數據庫存儲用户數據、用電記錄及預測模型參數等信息。功能模塊涵蓋個人中心、用户管理、家庭成員信息維護、

數據 , 後端開發 , JAVA , 深度學習 , ci

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沃觀態勢感知 - 核心技術解析：出海輿情監控網站如何實現全球多平台數據抓取？

出海輿情監控網站的本質是“以儘可能低的成本、儘可能高的速度、儘可能高的準確度，抓取全平台、跨語言、跨區域的輿論數據”。要做到這一點，技術難點極其複雜：全球各平台結構不同、數據權限政策差異巨大、多語言內容格式多樣、商家發佈頻率極高、用户表達碎片化嚴重，而出海輿情監控網站必須在最短時間內把這些信號轉化為統一結構的數據，為品牌提供可靠洞察。因此，理解出海輿情監控網站的數據抓取核心技術，

數據 , 人工智能 , 數據分析 , 數據抓取 , 結構化