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HuiZhu - 30分鐘搞定媒體級新聞稿!我開源了這個"公關寫手"AI指令

哈嘍,各位思否的開發大佬們! 作為技術人,我們最擅長的是寫代碼、解決問題,但一提到"新聞稿",很多人就懵了。 "我們產品功能很強,為什麼媒體不報道?" "技術這麼牛,為什麼投資人聽不懂?" "明明很用心,為什麼傳播效果這麼差?" 這些問題,本質上都是內容表達能力的問題。 最近我整理了一套"新聞稿撰寫AI指令",把專業公關寫手的思維模式,用我們程序員最熟悉的"工程化思維"重新包裝了一下。

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PoloAPI - Gmail整合Gemini AI功能,支持用户直接管理日曆提升日程效率。

谷歌近期在Gmail移動應用中深度整合Gemini AI功能,實現了郵件與日程管理的無縫銜接。該功能主要通過以下創新提升用户日程效率: 一、跨應用功能整合‌ 支持在Gmail應用內直接創建、修改和刪除日曆事件,無需切換至Google Calendar或其他應用 通過"Ask Gemini"入口實現語音/文字指令操作,例如輸入“將週四會議改到下午3點”即可觸發智能修改 提供每日日程智能概覽功

gemini-2.5-pro , google , 人工智能 , 後端 , 前端

一點人工一點智能 - 《分數階行為建模:若干非典型工具的分析與應用》

書籍:Fractional Behaviours Modelling: Analysis and Application of Several Unusual Tools 作者:Jocelyn Sabatier,Christophe Farges,Vincent Tartaglione 出版:Springer​ 編輯:陳萍萍的公主@一點人工一點智能 下載:書籍下載-

工具 , 人工智能 , 深度學習 , 模型

Aloudata大應科技 - 企業級智能問數四問:從“語義鴻溝”到“統一認知”

在數據分析領域,大模型的落地實踐正掀起一場變革風暴。“智能問數”被描繪為數據民主化的終極形態——業務人員無需依賴開發或分析師,僅憑自然語言即可獲得精準、可行動的數據洞察。這一願景極具誘惑力,也催生了大量技術投入。然而,在無數企業轟轟烈烈的實踐中,這條通往數據民主化的道路卻佈滿荊棘。本文將通過四個核心問題的探討,剖析企業級智能問數的真正內涵、核心挑戰、技術基石與成功實踐,揭示為何“語義編織”(Sem

自然語言處理 , 數據庫 , chatgpt , 人工智能

全棧技術開發者 - 如何理解「128倍更少數據,卻能獲得更強智能體行為」?如何直觀地理解「少即是多(Less is More)」在智能體訓練中意義?

在人工智能尤其是智能體訓練領域,數據量的需求長期被認為是提升模型行為表現的核心驅動力。傳統強化學習方法和深度學習策略普遍依賴大量訓練數據,以期覆蓋智能體在複雜環境中可能遇到的各種狀態和動作組合。這種大規模數據驅動的訓練模式在某種程度上保證了智能體策略的穩健性和泛化能力,但同時也帶來了顯著的資源消耗、計算壓力以及訓練效率低下的問題。尤其在高維環境和複雜任務下,數據量呈指數級增長,訓

yyds乾貨盤點 , 數據 , 模塊化 , 人工智能 , 深度學習 , 子任務 , 大模型

wx6906fb3f9b17a - 分析了智能一卡(碼、臉)通系統集成方案,重點探討了不同識別介質(IC卡閘機、QR門禁、人臉梯控等)的技術特點及應用場景。針對門禁、閘機、梯控等場景,提出了混合認證和多介質統一管理策略

智能一卡(碼、臉)通系統方案分析 本文分析了智能一卡通系統集成方案,重點探討了不同識別介質(IC卡、二維碼、人臉識別等)的技術特點及應用場景。針對門禁、閘機、梯控等場景,提出了混合認證和多介質統一管理策略,強調採用"1用户ID+多識別憑證"架構實現靈活配置。文章詳細介紹了設備選型建議、授權管理流程以及典型配置案例,並給出分步實施的系統建議,為各類場

門禁一卡通 , 門禁 , 梯控 , 梯控一卡通 , 人工智能 , 深度學習 , 智能一卡通