多路由器促進專用網絡-TXN2FbP 詳情 - 服務器,運維,github,工具集,搜索,Python,後端開發網絡小墨動態日志

在構建多Agent系統時，工具隔離是一個關鍵需求。通過Starlette和FastMCP，我們可以創建一個支持多路由隔離的工具服務器，讓不同Agent調用各自專屬的工具集。

核心思路：路由隔離工具集

from starlette.applications import Starlette
from starlette.routing import Mount
from mcp.server.fastmcp import FastMCP

# 創建多個獨立的MCP實例
github_mcp = FastMCP("GitHub API")
browser_mcp = FastMCP("Browser")
curl_mcp = FastMCP("Curl")
search_mcp = FastMCP("Search")

# 應用配置
app = Starlette(
    routes=[
        Mount("/github", app=github_mcp.sse_app()),
        Mount("/browser", app=browser_mcp.sse_app()),
        Mount("/curl", app=curl_mcp.sse_app()),
        Mount("/search", app=search_mcp.sse_app()),
    ]
)

這種架構的關鍵優勢在於：

工具隔離：每個路由下的工具相互獨立
模塊化設計：按功能劃分工具組
獨立擴展：不同工具集可以單獨擴展和部署
權限控制：為不同Agent分配不同路由權限

工具定義示例

GitHub工具集（/github路由）

@github_mcp.tool()
async def search_github_repos(query: str, limit: int = 10) -> Dict[str, Any]:
    """搜索GitHub倉庫"""
    url = f"https://api.github.com/search/repositories?q={query}&per_page={limit}"
    response = requests.get(url)
    return response.json()

瀏覽器工具集（/browser路由）

@browser_mcp.tool()
async def get_webpage_title(url: str) -> Dict[str, Any]:
    """獲取網頁標題"""
    try:
        response = requests.get(url, timeout=5)
        # 簡單提取標題
        import re
        title_match = re.search(r'<title>(.*?)</title>', response.text, re.IGNORECASE | re.DOTALL)
        title = title_match.group(1) if title_match else "未找到標題"
        return {"url": url, "title": title}
    except Exception as e:
        return {"url": url, "error": str(e)}

客户端調用示例

不同Agent可以訪問各自的路由：

# GitHub Agent
github_client = Client("http://localhost:8000/github/sse")
await github_client.call_tool("search_github_repos", {"query": "AI"})

# 瀏覽器Agent
browser_client = Client("http://localhost:8000/browser/sse")
await browser_client.call_tool("get_webpage_title", {"url": "https://example.com"})

架構優勢分析

職責分離：每個工具組專注於特定領域
安全隔離：敏感工具（如curl）可單獨保護
性能優化：高負載工具可獨立擴展
版本管理：不同工具組可獨立升級

實際應用場景

多Agent協作系統：不同Agent使用不同工具集
微服務架構：每個路由作為獨立微服務
權限分級系統：根據用户角色分配路由訪問權限
A/B測試環境：不同路由部署不同版本工具

總結

通過Starlette的路由掛載功能和FastMCP的工具管理能力，我們可以構建高度模塊化的Agent工具服務器。這種架構不僅實現了工具隔離，還為系統的可擴展性和安全性提供了堅實基礎。

if __name__ == "__main__":
    import uvicorn
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)

啓動服務器後，不同Agent就可以通過各自的路由訪問專屬工具集，實現安全、高效的協作。

mcp 服務

from starlette.applications import Starlette
from starlette.routing import Mount
from mcp.server.fastmcp import FastMCP

import requests

from typing import Dict, Any


# Create multiple MCP servers
github_mcp = FastMCP("GitHub API")
browser_mcp = FastMCP("Browser")
curl_mcp = FastMCP("Curl")
search_mcp = FastMCP("Search")


@github_mcp.tool()
async def search_github_repos(query: str, limit: int = 10) -> Dict[str, Any]:
    """
    搜索GitHub倉庫
    
    Args:
        query: 搜索關鍵詞
        limit: 返回結果數量限制，默認10個
        
    Returns:
        包含倉庫信息的字典
    """
    url = f"https://api.github.com/search/repositories?q={query}&per_page={limit}"
    response = requests.get(url)
    return response.json()


@browser_mcp.tool()
async def get_webpage_title(url: str) -> Dict[str, Any]:
    """
    獲取網頁標題
    
    Args:
        url: 網頁地址
        
    Returns:
        包含網頁標題的字典
    """
    try:
        response = requests.get(url, timeout=5)
        # 簡單提取標題
        import re
        title_match = re.search(r'<title>(.*?)</title>', response.text, re.IGNORECASE | re.DOTALL)
        title = title_match.group(1) if title_match else "未找到標題"
        return {"url": url, "title": title}
    except Exception as e:
        return {"url": url, "error": str(e)}


@curl_mcp.tool()
async def make_http_request(url: str, method: str = "GET", headers: Dict[str, str] = None) -> Dict[str, Any]:
    """
    發起HTTP請求
    
    Args:
        url: 請求地址
        method: HTTP方法，默認GET
        headers: 請求頭
        
    Returns:
        HTTP響應結果
    """
    try:
        if headers is None:
            headers = {}
            
        response = requests.request(method, url, headers=headers)
        return {
            "status_code": response.status_code,
            "headers": dict(response.headers),
            "content": response.text[:1000]  # 限制返回內容長度
        }
    except Exception as e:
        return {"error": str(e)}


@search_mcp.tool()
async def search_text(query: str, texts: list) -> Dict[str, Any]:
    """
    在文本列表中搜索關鍵詞
    
    Args:
        query: 搜索關鍵詞
        texts: 要搜索的文本列表
        
    Returns:
        包含匹配文本的列表
    """
    results = []
    for i, text in enumerate(texts):
        if query.lower() in text.lower():
            results.append({"index": i, "text": text})
    return {"query": query, "results": results}


app = Starlette(
    routes=[
        # Using settings-based configuration
        Mount("/github", app=github_mcp.sse_app()),
        Mount("/browser", app=browser_mcp.sse_app()),
        Mount("/curl", app=curl_mcp.sse_app()),
        Mount("/search", app=search_mcp.sse_app()),
    ]
)


if __name__ == "__main__":
    import uvicorn
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)

客户請求

import asyncio
from fastmcp import Client

client = Client("http://localhost:8000/search/sse")

async def call_tool(name: str):
    async with client:
        result = await client.list_tools()
        print(result)
        result = await client.call_tool("search_text", {"query": name,"texts":["dfdsf","sdfsdfsf"]})
        print(result)

asyncio.run(call_tool("Ford"))




client = Client("http://localhost:8000/curl/sse")

async def call_tool(name: str):
    async with client:
        result = await client.list_tools()
        print(result)


asyncio.run(call_tool("Ford"))





client = Client("http://localhost:8000/browser/sse")

async def call_tool(name: str):
    async with client:
        result = await client.list_tools()
        print(result)


asyncio.run(call_tool("Ford"))


client = Client("http://localhost:8000/github/sse")

async def call_tool(name: str):
    async with client:
        result = await client.list_tools()
        print(result)


asyncio.run(call_tool("Ford"))

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