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自由的瘋 - 《分佈式 + 國產數據庫 + Docker:技術選型避坑指南》(十二)

一、為什麼要遷移到 K8s?Docker Compose 的 3 個不可逾越瓶頸 1. Docker Compose vs K8s:核心能力對比(遷移的本質原因) 能力維度 Docker Compose(單機

Deployment , Pod , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , Docker

xiongood - Vue 中生命週期鈎子的使用

Vue 中生命週期鈎子的使用 在 Vue 組件從創建到銷燬的整個過程中,會經歷一系列特定的階段,就像人從出生到成長再到衰老的過程。生命週期鈎子就是在這些階段中自動觸發的函數,讓我們能在合適的時機執行特定操作,比如初始化數據、發送請求、操作 DOM 等,是掌控組件行為的重要工具。 最常用的生命週期鈎子之一是onMounted,它會在組件掛載到 DOM 後立即執行。這時候組件的 DO

生命週期 , 初始化 , 後端開發 , JAVA , 數據請求

吳大同 - qData數據中台【開源版】 v1.0.6 震撼發佈:全面重構,能力躍升!

所見即所得,全流程沉浸式體驗 —— qData 1.0.6 正式上線! 我們很高興地宣佈,qData 開源版 v1.0.6 正式發佈!這是一次從內到外的深度重構與能力升級,不僅帶來了多項重磅新功能,更對核心模塊進行了系統性優化,修復了大量歷史問題,全面提升穩定性、易用性與可維護性。 無論你是初次接觸數據中台的新用户,還是長期關注 qData 的開發者,本次更新都將為你帶來耳目一新的使用體驗。

大數據 , 開源軟件 , 數據中台 , 數據治理平台

飛天鑄幣 - 在spring框架中mybatis可能會遇到的錯誤

聲明環境 數據庫:MySQL8.0 springboot框架:使用阿里雲的腳手架 Java:17 常見錯誤 MySQL密碼錯誤 數據庫密碼錯了,到你的application.properties配置文件檢查一下你的MySQL密碼是否輸錯了 找不到數據庫 找不到數據庫,到你的application.properties配置文件檢查一下你的數據庫是不是填錯了或少打多打都用可

springboot , JAVA , Mybatis

舒一笑不禿頭 - Mac環境安裝Nginx指南實錄

在Mac電腦上運行Nginx,最簡便且推薦的方法是使用 Homebrew 安裝和管理。以下是詳細步驟指南: ✅ 一、安裝 Homebrew(如已安裝可跳過) 打開終端(Terminal),執行以下命令安裝 Homebrew(Mac 上最常用的包管理工具): /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebr

Nginx , 程序員 , 前端

Meng小羽 - Phoenix框架 從0到1設計業務併發框架 自動構建有向無循環圖設計

從 0 到 1 設計業務併發框架系列: Phoenix 框架 小米商城產品站革新之路 Phoenix 框架 怎麼組織設計一個框架 Phoenix 框架 併發線程池的核心設計 Phoenix 自動構建有向無環圖的業務併發框架,核心就在於不需要開發人員關心調用分層和依賴互斥的排序問題,通過算法進行自動構建、收集 Task 任務、檢測環或者依賴,最後打印併發組分層信息。 本篇文章就講解下如何構

spring , 框架 , JAVA , 併發

軟件部長 - 低代碼核心能力:公式編輯器實現複雜邏輯自動化

函數公式(DataOpter)是JVS核心通用的基礎能力,用於動態的對數據進行加工,系統本質上是通過groove 的腳本實現的。接下來我們重點講解函數公式 的核心功能。 公式的編輯框 如下圖所示,函數公式是通過 函數+入參的方式,實現對數據的映射轉換,在編輯框中可以支持手動錄入: 編輯框中支持手動輸入,系統會根據關鍵詞進行提示,提示的內容包括數據與函數 函數框會對公式配置的結

函數 , 函數式編程 , 低代碼

青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據在智能政務公共資源交易數據分析與監管中的應用

(centerJava 大視界 -- Java 大數據在智能政務公共資源交易數據分析與監管中的應用/center) 引言: 嘿,親愛的 Java 和 大數據愛好者們,大家好!我是CSDN(全區域)四榜榜首青雲交!在《大數據新視界》和《 Java 大視界》專欄攜手探索技術星河的漫漫長路中,我們一次次見證了 Java 大數據的神奇力量,領略其在不同領域綻放的獨特光彩。 如今,當我

spark , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 公共資源 , JAVA , 智能政務

lenglingx - Go語言Embed把vue3編寫的前端內嵌到Go的程序中去

最近在學習Go語言,看到了Embed,我突然覺得把web資源放到Go編譯好的二進制文件中去。所有就讓AI給我寫了下面4個程序。 一、先準備vue3+vite的程序 vue3+vite的編寫的前端代碼完成後編譯dist文件夾,如下圖: 通過Nginx部署後效果如下: 二、四個Go語言程序內嵌人dist目錄

Go語言 , 後端開發 , 靜態文件 , HTML , Json

逐夢AI - STM32F103 驅動 WS281x 燈珠的三種方式詳解(普通 IO / SPI+DMA / PWM+DMA)【開源免費】

STM32F103 驅動 WS281x 燈珠的三種方式詳解(普通 IO / SPI+DMA / PWM+DMA) WS281x(常見型號 WS2812B / SK6812)是一種集成了 LED 與驅動芯片的智能 RGB 燈珠,通過 單總線協議 完成顏色控制。該協議雖然只有一個數據線,但對 時序要求非常嚴格,這也是驅動時常被認為“麻煩”的原因。 本文總結在 STM32F103 平台驅動 WS281x

後端

程序猿DD - 微服務正在悄然消亡:這是一件美好的事

最近在做的事情正好需要系統地研究微服務與單體架構的取捨與演進。讀到這篇文章,許多觀點直擊痛點、非常啓發,於是我順手把它翻譯出來,分享給大家,也希望能給同樣在複雜性與效率之間權衡的團隊一些參考。 微服務正在悄然消亡:這是一件美好的事 為了把我們的創業產品擴展到數百萬用户,我們搭建了 47 個微服務。 用户從未達到一百萬,但我們達到了每月 23,000 美元的 AWS 賬單、長達 14 小時的故障,以

微服務

程序員小富 - 面試被問:OOM類型有哪些?怎麼答?

大家好,我是小富~ 面試官:OOM類型有哪些? 你:就是老年代放不下了嘛! 面試官:等消息吧! OOM(Out Of Memory) 錯誤有多種類型,每種類型對應不同的內存區域或觸發場景。以下是常見的 OOM 類型及其產生原因: 1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 觸發原因:堆內存(存放對象實例)不足,無法分配新對象。

面試 , JAVA , 後端

今夜有點兒涼 - Redis 分片

Redis 分片(Sharding)概述 1. 概念和目的: Redis 分片是通過將整個數據集分割成多個部分,分佈存儲在多個獨立的 Redis 節點上來擴展 Redis 系統的技術。 目的是提高系統的存儲容量和處理能力,以應對大規模數據和高併發請求的需求。 2. 基本原理: 數據分片策略:選擇合適的數據分片策略,如哈希分片或範圍分片,決定數據如何分佈到各個 Redis 節點上。 客

redis , 高併發 , sharding , 分佈式

藍易雲 - 藍易雲:Linux系統安裝及使用HHDBCS

下面給出 Linux 系統安裝與使用 span style="color:red"HHDBCS/span 的可執行方案(適配主流發行版,含命令與解釋、流程圖與要點)。span style="color:red"HHDBCS/span 是一款 span style="color:red"純 Java/span 的通用數據庫桌面管理工具,支持多數據庫與多架構(x86/ARM),需 span style

kubernetes , devops , serverless , Docker , apache

bin的技術小屋 - Netty 如何自動探測內存泄露的發生

本文基於 Netty 4.1.112.Final 版本進行討論 本文是 Netty 內存管理系列的最後一篇文章,在第一篇文章 《聊一聊 Netty 數據搬運工 ByteBuf 體系的設計與實現》 中,筆者以 UnpooledByteBuf 為例,從整個內存管理的外圍對 ByteBuf 的整個設計體系進行了詳細的拆解剖析,隨後在第二篇文章 《談一談 Netty 的內存管理 —— 且看 Netty 如

內存管理 , 內存泄露 , netty , JAVA , 後端

認真的紫菜 - 為什麼建議大家加快擁抱Kotlin,説點不一樣的

本文首發於公眾號“AntDream”,歡迎微信搜索“AntDream”或掃描文章底部二維碼關注,和我一起每天進步一點點 Kotlin自2017年起被Google正式宣佈為Android的編程語言之一,隨後在2019年進一步宣佈Kotlin為Android的首選語言,普及速度逐漸加快,越來越多的公司和項目在引入Kotlin。 那Kotlin有哪些特點,為何建議大家要加快擁抱Kotlin的速度呢? 方

Kotlin , swift , 協程 , Android , 程序員

得物技術 - 可擴展系統設計的黃金法則與Go語言實踐|得物技術

一、引言:為什麼需要可擴展的系統? 在軟件開發領域,需求變更如同家常便飯。一個缺乏擴展性的系統,往往在面對新功能需求或業務調整時,陷入“改一行代碼,崩整個系統”的困境。可擴展性設計的核心目標是:讓系統能夠以最小的修改成本,適應未來的變化。對於Go語言開發者而言,利用其接口、併發、組合等特性,可以高效構建出適應業務演進的系統。 本文將從架構設計原則、編碼實踐、架構實現模式、驗證指標到演進路線,系統講

開發工具 , go , 後端

呂秀才 - 深入淺出Java多線程(五):線程間通信

引言 大家好,我是你們的老夥計秀才!今天帶來的是[深入淺出Java多線程]系列的第五篇內容:線程間通信。大家覺得有用請點贊,喜歡請關注!秀才在此謝過大家了!!! 在現代編程實踐中,多線程技術是提高程序併發性能、優化系統資源利用率的關鍵手段。Java作為主流的多線程支持語言,不僅提供了豐富的API來創建和管理線程,更重要的是它內置了強大的線程間通信機制,使得多個線程能夠有效地協作並同步執行任務,從

java多線程 , 線程 , 多線程 , JAVA , 線程同步

阿東 - 【Tomcat】《How Tomcat Works》英文版GPT翻譯(第二十章)

Chapter 20: JMX-Based Management(第 20 章:基於 JMX 的管理) Chapter 19 discussed the Manager application. It showed that the ManagerServlet class implemented the ContainerServlet interface to get access to Ca

tomcat , JAVA

god23bin - 一文快速回顧 Servlet、Filter、Listener

什麼是Servlet? 前置知識: Web 服務器:可以指硬件上的,也可以指軟件上的。從硬件的角度來説, Web 服務器指的就是一台存儲了網絡服務軟件的計算機;從軟件的角度來説, Web 服務器指的是一種軟件,比如 Tomcat。 Servlet 容器:目前主流的 Servlet 容器軟件包括 Tomcat、Jetty、Jboss 等。 Web 服務器 ≠ Servlet 容器,Tomcat 是一

filter , servlet , listeners , JAVA , java-web

flydean - 網絡協議之:socket協議詳解之Socket和Stream Socket

簡介 不管是在普通的網絡編程中還是在netty中,都經常會提到一個詞叫做socket,好像socket是一個神奇的東西,使用socket我們可以建立客户端到服務器端的連接,並且和進行客户端和服務器端的通訊,那麼socket到底是什麼呢?它有哪些分類呢?一起來看看吧。 Socket是什麼 socket的中文翻譯是套接字,個人覺的這個翻譯真的是太差勁了,套接字聽起來毫無意義,所以很多人在第一次聽到so

socket.io , socket , netty , JAVA

Ambition的後花園 - 現在ai寫代碼這麼厲害,程序員的出路在哪裏

面對AI編程能力的飛速進步,程序員的職業發展並非走向終結,而是開啓了一場深刻的轉型。未來的核心出路不在於與AI比拼代碼編寫速度,而在於將AI作為強大的協作工具,將自身角色從“代碼實現者”提升為“複雜問題的定義者和解決者”。 為了讓你快速把握未來程序員的關鍵發展方向,下面這個表格梳理了核心的轉型路徑和所需能力。

編程能力 , 架構設計 , 後端開發 , JAVA , 解決方案

CodeSheep - 當了leader才發現,大廠最想裁掉的,不是上班總遲到的,也不是下班搞失聯的,而是經常把這3句話掛在嘴邊的

“當了 leader 才發現,公司最想裁掉的,不是上班總遲到的,也不是下班搞失聯的,而是經常把這 3 句話掛在嘴邊的” 這是最近在職場社區裏又被聊熱起來的一個老話題。 作為一個在職場上混跡了近 9 年的程序員,一路走來親眼目睹和經歷了程序員職場裏的各種風雨。從一開始的大頭兵到後來負責一個獨立的小團隊,從一個所謂的 leader 的視角上來看問題,對這個事情的理解似乎又有了一些變化。 在我剛成為小團

Android , 程序員 , 後端 , 前端 , Javascript

京東雲開發者 - log4j2同步日誌引發的性能問題 | 京東物流技術團隊

1 問題回顧 1.1 問題描述 在項目的性能測試中,相關的接口的隨着併發數增加,接口的響應時間變長,接口吞吐不再增長,應用的CPU使用率較高。 1.2 分析思路 誰導致的CPU較高,阻塞接口TPS的增長?接口的響應時間的調用鏈分佈是什麼樣的,有沒有慢的點? 1)使用火焰圖分析應用的CPU如下,其中log4j2日誌佔了40%左右CPU,初步懷疑是log4j2的問題。 2)調用鏈的分析 通過pfin

性能優化 , log4j2 , 性能 , cpu