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wx65950818d835e - 12: 強化學習在超分中的應用

引言 強化學習（Reinforcement Learning，RL）是一種通過與環境交互學習最優策略的機器學習方法。在傳統的超分辨率（SR）任務中，模型通過固定的訓練數據進行學習，而強化學習則通過與環境的不斷交互來進行優化，這使得強化學習在圖像超分中的應用成為可能。通過強化學習，可以使模型根據圖像的實際表現進行自我調整，從而提升超分效果。本文將探討強化學習在圖像超分中的應用

自適應 , 強化學習 , c++ , 後端開發 , c , 圖像質量

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Python與SEO - 鹹魚大量流出199元洋垃圾NAS小主機，板載AMD 300U核顯神U，m2+2.5寸SATA雙盤位，支持4k解析輸出！

對於垃圾佬們而言，大船靠岸無疑是一次狂歡節，舶來品，也就是洋垃圾，代表着便宜。尤其對於二手鹹魚市場上想要撿漏的老哥們而言，便宜才是王道，這樣才更加具有性價比，才值得撿漏接盤，不然就是韭菜，入坑。這不，有刷到一款洋垃圾小主機大量流出於鹹魚二手市場，你覺得適合入手及使用嗎？ 一、AMD 300U小主機介紹 這款小

低功耗 , 轉接線 , 架構設計 , 後端開發 , Python

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咚咚王哲 - 人工智能之編程基礎 Python 入門：第十章 文件讀寫

人工智能之編程基礎 Python 入門 第十章 文件讀寫 (文章目錄) 前言 本章節主要學習python的文件讀寫操作，文件讀寫（File I/O） 是程序與外部存儲交互的基礎操作。Python 提供了簡潔而強大的內置函數和上下文管理器來處理各種文件操作。 1. 基本文件操作 1.1 打開文件：open() # 基本語法 fil

yyds乾貨盤點 , 後端開發 , 讀取文件 , Json , Python

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數據俠客行 - 用python批量提取excel單元格圖片並保存

一、快速掌握excel分析技能 1、excel學習 excel教程不要太多，如何快速學習excel，我之前也回答過，反正就是逮住一本教程，照着練： 把一本體系化的excel教程吃透了，就足以應對業務工作所需的數據分析了。 2、excel實操 好用的函數能讓你數據分析時，如有神助，下面是我在數據分析時

python做excel數據分析統計服 , 數據 , 後端開發 , 數據分析 , 數據處理 , Python

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鴿鴿程序猿 - 【項目】【抽獎系統】數據庫的建立 與 通用功能

一、數據庫表的設計與建立 1.1 ⽤⼾表 user 字段 類型 非空(Y/N)

yyds乾貨盤點 , 後端開發 , 錯誤碼 , JAVA , 主鍵 , ci

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鯨魚編程pyhui - 20251107_220524 C++數組基本操作 定義 賦值 取值 求大小值 求總和等

C++數組核心操作學習筆記（結合Scratch列表對比） 一、數組基礎概念與定義 1. 數組與Scratch列表的關聯 C++中的數組與Scratch中的列表功能一致，均用於存儲多個同類型數據，可實現數據的批量管理。 2. 數組定義格式 核心格式：成員類型 + 空格 + 數組名稱 + [數組容量] + 分號 示例：int score[20]; 表示定義一

數組 , 賦值 , 後端開發 , Max , Python

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呀哈哈kk - 【詳解】HadoopMapReduce實現從海量數字信息中獲取最大值

Hadoop MapReduce實現從海量數字信息中獲取最大值 在大數據處理領域，Hadoop是一個非常重要的工具。它通過MapReduce編程模型來處理和生成大規模數據集。本文將介紹如何利用Hadoop的MapReduce框架從海量數字信息中找出最大值。 1. 環境準備 1.1 安裝Hadoop 確保你的環境中已經安裝了Hadoop。如果還沒有安裝，可以

hadoop , text , 後端開發 , JAVA , apache

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mb65950ac695995 - 十三、PC 高刷新顯示與可變刷新率（VRR）下的插幀策略

在支持 120/144/240Hz 的顯示器上，插幀能顯著改善低幀率內容的體驗。與 VRR（G-Sync/FreeSync）配合，渲染與顯示的同步問題更復雜。插幀管線應與顯示時序協調，確保中間幀在合適的掃描時刻輸出。對於低延遲需求的競技遊戲，需謹慎啓用插幀，因為它可能增加端到端延遲。 策略： 當渲染幀率穩定接近刷新率時，減少插幀介入。 當渲染幀率低且

幀率 , c++ , 後端開發 , c

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冷月星 - python多進程 不在不同cpu核

前言 並行計算是使用並行計算機來減少單個計算問題所需要的時間，我們可以通過利用編程語言顯式的説明計算中的不同部分如何再不同的處理器上同時執行來設計我們的並行程序，最終達到大幅度提升程序效率的目的。 眾所周知，Python中的GIL限制了Python多線程並行對多核CPU的利用，但是我們仍然可以通過各種其他的方式來讓Python真正利用多核資源

python多進程 不在不同cpu核 , 服務端 , 任務隊列 , 後端開發 , python多進程並行 , 多核 , Python

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sangwu - 70. 爬樓梯

70. 爬樓梯 假設你正在爬樓梯。需要n階你才能到達樓頂。 每次你可以爬1或2個台階。你有多少種不同的方法可以爬到樓頂呢？ 示例 1： 輸入：n = 2 輸出：2 解釋：有兩種方法可以爬到樓頂。 1. 1 階 + 1 階 2. 2 階 示例 2： 輸入：n = 3 輸出：3 解釋：有三種方法可以爬到樓頂。 1

狀態轉移 , 數組 , yyds乾貨盤點 , i++ , 後端開發 , JAVA

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技術領航舵手 - pytorch 張量如何深拷貝 pytorch batchsize

零、Tricks集宜 0.1 知識搬運 （1）PyTorch提速 預處理提速 IO提速 訓練策略 代碼層面 模型設計 推理加速 時間分析 項目推薦 擴展閲讀 （2）PyTorch節省顯存 儘

機器學習 , pytorch 張量如何深拷貝 , pytorch , 人工智能 , 深度學習 , 2d

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Plume岣七 - [STL]拒絕O(log N)!哈希表與unordered系列指南

數據結構的選型中，“高效查找與操作”始終是核心需求。當面對海量數據的插入、查詢場景時，基於紅黑樹實現的map/set雖能保證有序性，卻受限於O(log n)的時間複雜度，難以突破性能瓶頸。而哈希表及其衍生的unordered_map/unordered_set，憑藉“平均O(1)”的極致效率，成為解決這類問題的最優解之一。 為什麼哈希表能實現遠超紅黑樹的操作速度？unord

unordered_系列容器 , STL , 哈希衝突 , 哈希表 , c++ , 後端開發 , c

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angel - Rust入門系列（一）

目錄 引言 1. Rust Web開發生態概覽 1.1 為什麼選擇Rust進行Web開發？ 內存安全 零運行時開銷 併發安全 1.2 Rust Web開發生態系統 編輯 2. Tokio異步運行時：高併發的基石 2.1 Tokio核心概念 任務系統 執行器 反應器 通道

開發語言 , rust , 高性能Web服務 , 後端開發 , 異步編程 , 前端 , Python

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數據挖掘者 - 極客專用壓縮軟件7-Zip_51CTO博客

7-Zip 單文件自解壓綠色便攜安裝包打包壓縮工具_2025年11月15日

配置文件 , 自解壓 , 應用程序 , 後端開發 , Python

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flybirdfly - 路由器上怎麼運行wireshark

文章目錄 路由器 1.什麼是路由器和路由 2.路由器的工作原理 3.路由表的形成 4.靜態路由和默認路由 路由器的轉發 1.路由器轉發數據包的封裝過程 2.交換機與路由器對比 一些命令操作

路由器 , 封裝 , ip , 架構 , 後端開發 , 路由器上怎麼運行wireshark , 路由表

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xiongood - Vue 中 provide 與 inject 的使用方法

Vue 中 provide 與 inject 的使用方法 在 Vue 組件樹中，當需要跨多層級傳遞數據時，一層層用 props 傳遞會變得繁瑣，就像接力賽要經過多個人傳遞一樣低效。這時候 provide 與 inject 就像一對 “數據快遞通道”，能讓父組件直接把數據 “發送” 給任意層級的子組件，跳過中間層，讓深層級通信更簡潔。 最基礎的用法是父組件通過 provide 提供

數據 , 默認值 , 後端開發 , JAVA , ide

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軟件求生 - 深夜調Bug：那次我被@OneToMany坑到懷疑人生

大家好，我是小米，一個31歲的Java後端開發者。 我發現程序員這行啊，最容易讓人“精神內耗”的不是加班、不是需求改動，而是——被註解支配的恐懼。 有一天，我在項目裏寫了一個看似普通的實體類映射，然後一運行，控制枱瞬間爆紅： com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException: Infinit

Spring Boot , yyds乾貨盤點 , 遞歸 , 外鍵 , 後端開發 , jpa

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G佳偉123 - el-progress進度條提示Invalid prop: custom validator check failed for prop “status“

el-progress進度條提示Invalid prop: custom validator check failed for prop “status“ 報錯： 報錯原因: el-progress進度條status參數值不能帶“空格”或者為' '空的單引號 解決方案: 直接賦值錯誤寫法： el-progress :s

php , 賦值 , 進度條 , 後端開發 , 三元運算符

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mob64ca13f937ae - python PyTorch參數初始化和Finetune_python

1. def __init__(self, k=3): 這個 __init__ 是所有的 class 都可以用嗎？ 是的，__init__ 是 Python 中一個特殊的方法，被稱為構造函數（Constructor）。 用途： 它是創建類的新實例（對象）時自動調用的方法。它的主要作用是初始化新創建對象的屬性。 並非強制： 所

虛擬化 , 數據 , 雲計算 , pytorch , 筆記 , Python

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最多選5個技能 - 多媒體應用設計師軟考備戰：技術基礎與核心概念解析

多媒體應用設計師軟考備戰：技術基礎與核心概念解析 引言 多媒體應用設計師作為信息技術領域的重要職業方向，其專業技術資格考試（軟考）已成為衡量從業人員能力水平的重要標準。本文將圍繞多媒體技術基礎、核心概念及典型題型展開系統分析，幫助考生構建完整的知識體系，為順利通過考試奠定堅實基礎。 一、多媒體技術基礎概述 1.1 多媒體基本概念 多媒體是指利用計算機

採樣頻率 , 有損壓縮 , 數據壓縮 , 後端開發 , Python

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自由的瘋 - 《分佈式 + 國產數據庫 + Docker：技術選型避坑指南》（十三）

一、為什麼需要自定義限流？基礎限流的侷限性 在第六篇基礎限流中，我們配置了 “GET:/user/get/{id}接口 QPS=20” 的規則，但實際業務場景存在更多精細化需求： 場景 1：限制單個用户（如 user_id=100）每秒最多調用 3 次訂單創建接口，避免惡意刷單； 場景 2：限制單個 IP（如 192.168.1.10）每秒最多訪問

限流 , yyds乾貨盤點 , ip , 自定義 , 後端開發 , JAVA

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lenglingx - Guava之Stopwatch

Stopwatch主要用於時間統計吧 其實不光Guava，Apache Commons, 以及Spring Utils工具集都有StopWatch這個工具。 Guava的Stopwatch的例子代碼TestStopWatch.java package com.cqsym.lmdw1.testguava; import com.google.common.base.Stopwatch; im

sed , System , i++ , 後端開發 , JAVA

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蒙奇D索隆 - 【計算機網絡】408考研必備：計算機網絡物理層知識點精講​​

(基本概念) 導讀 大家好，很高興又和大家見面啦！！！ 計算機網絡是一個極其複雜的系統，為了將這種複雜性化繁為簡，工程師們採用了 “分層” 的設計思想。這就像建造大樓，穩定的地基和清晰的結構是確保其功能的基礎。計算機網絡的體系結構，正是這樣一份至關重要的 “建築設計圖”，它定義了網絡應該如何分層，以及每一層需要完成什麼功能。 在前面的內容中，我們學習了主流的網絡模型

yyds乾貨盤點 , c++ , 後端開發 , 考研 , c , 408 , 計算機網絡