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fjfdh - github如何上傳大文件大於100MB -

下載完即可 現在打開github的創建界面 點擊create repository，然後來到 這是一些指令的例子和一些小文件的上傳 ok我們呢找到我們的大文件的文件夾，然後打開 如圖，右鍵然後點擊open git bash here 如果沒有顯示就點擊右鍵界面的最下面顯示更多的選項

github , 右鍵 , 前端開發 , Git , Javascript

fjfdh - 03_人工智能基礎_matplotlib

人工智能之數據分析 Matplotlib 第三章 基本屬性 文章目錄 人工智能之數據分析 Matplotlib 前言 一. 繪圖標記 二. 繪圖線 三. 軸標籤和標題 四. 網格線

機器學習 , matplotlib , 人工智能 , 數據分析 , 深度學習 , jquery , 前端開發

fjfdh - systemd 有哪些 target network

systemd 介紹 systemd是目前Linux系統上主要的系統守護進程管理工具，由於init一方面對於進程的管理是串行化的，容易出現阻塞情況，另一方面init也僅僅是執行啓動腳本，並不能對服務本身進行更多的管理。所以從CentOS 7開始也由systemd取代了init作為默認的系統進程管理工具。 systemd所管理的所有系統資源都稱作Unit，通過syste

機器學習 , redis , 配置文件 , 人工智能 , Nginx

fjfdh - 大數據和人工智能的未來在中國 - 靈玖lingjoin的個人空間 -

在當今快速發展的數字化時代，數據已經成為一種無形的資源，甚至被譽為“新石油”。大數據和人工智能（AI）的結合，正推動着各個行業的變革，無論是製造業、醫療健康，還是金融服務、零售等領域，數據驅動的決策正在深刻改變着業務模式和社會結構。本文將探討大數據與人工智能如何塑造未來，並推動各行各業的創新與發展。 一、大數據與人工智能：改變世界的雙引擎 大

大數據 , 數據 , 人工智能 , memcached , Css , 前端開發 , HTML

fjfdh - uploadArchives 包括源碼

Web Uploader內部類的詳細説明，以下提及的功能類，都可以在WebUploader這個變量中訪問到。 As you know, Web Uploader的每個文件都是用過AMD規範中的define組織起來的, 每個Module都會有個module id. 默認module id為該文件的路徑，而此路徑將會轉化成名字空間存放在WebUploader中。如：

uploadArchives 包括源碼 , 大數據 , hive , 上傳 , 默認值 , Boo

fjfdh - 訂單狀態字段的選擇性不高怎麼設計索引

當你開始構建或重構一個複雜系統的時候，請先把大的設計原則寫下來，然後在這些設計原則的框架內做推演。 昀哥 2020年10月23日 一，開展詳細設計之前請先把大的設計原則寫下來 每一位設計師都需要知道這個常識： 當你開始構建或重構一個複雜系統的時候，請先把大的設計原則寫下來，然後在這些設計原則的框架內做推演。 而不是這種常見的工作方式：

字段 , 系統設計 , 大數據 , 訂單狀態字段的選擇性不高怎麼設計索引 , 數據倉庫 , 設計原則

fjfdh -

javascript類型註解 , 多行註釋 , 賦值 , 單行註釋 , 前端開發 , Javascript

fjfdh - springboot IOC AOP 面試

spring 對AOP的理解 AOP 面向切面編程，spring主要是通過 JDK 和 cglib 代理對象實現。spring aop 主要運用在事務、日誌、異常處理。通過在代碼前後做增強，實現業務邏輯的隔離，提高代碼的模塊化 對IOC的理解 ioc 又叫做控制反轉，

實例化 , spring , 面試 , 架構 , 後端開發 , JAVA

fjfdh - combotree 樹狀結構 jquery easyui模糊查詢

懂得數據整理很重要，數據量大的時候如果要手工整理，眼睛估計要罷工，我之前爬取回來的數據，先轉成ecxel，需要整理成json才可以在頁面使用，之前常用的整理方法如下:在Notepad++編輯軟件中（不同的編輯器，正則會有點出入，我習慣使用Notepad++），使用正則替換，查找：(\S+)\s+(\S+)\s+(\S+)\s+(\S+) 替換為：{'key_0':'$1','ke

i++ , 加載 , ci , jquery , 前端開發

fjfdh - HTML5速查表

CCF GESP 五級真題考頻與知識點速查表 （按 2023-2025 共 7 場正式考試出現次數降序，同頻次按時間倒序） 序號 題號

redis , 前綴和 , 數據庫 , 原根 , 質因數分解

fjfdh - 優化器(Optimizer)（SGD、Momentum、AdaGrad、RMSProp、Adam）_sgd優化器

一、動量優化器（Momentum） 1、核心思想 模擬物理中的 “動量” 概念，通過積累歷史梯度的 “慣性” 來加速收斂，減少震盪。 解決 SGD（隨機梯度下降）在溝壑區域（梯度方向頻繁變化）收斂慢、震盪大的問題。 2、公式 （1）動量變量（積累歷史梯度） （2）參數更新 其中，γ為動量因子（通常

自適應 , 一階矩 , 人工智能 , 深度學習 , 稀疏數據 , 前端開發 , Javascript

fjfdh - 魚香ros安裝ros 的docker

ROS (The Robot Operating System, 機器人操作系統) 是一套用來構建機器人應用程序的軟件庫和工具。 從驅動到最先進的算法，再加上強大的開發工具，ROS 擁有機器人項目所需的一切。而且它全部開源。 ROS2充分利用了ROS1的優點並改進了它的不足。 一、安裝 1、系統要求 ROS2

魚香ros安裝ros 的docker , 雲計算 , 學習 , bash , Docker , desktop , Ubuntu