10 月 24 日,由國內知名大數據與人工智能技術社區 DataFun 主辦的 2025 DACon 數智大會在北京隆重舉行。此次大會以“大模型時代,Data + AI 的變與不變”為主題,聚焦大數據、大模型技術動態及 AI 應用實踐,涵蓋了汽車製造、金融、保險、電商、消費、零售、物流、軟件開發等行業領域。 Aloudata 大應科技產品專家趙禕祺受邀參會,帶來了《以 NoETL 指標語義層為核心
時間序列數據廣泛出現於自然科學、社會科學以及工程技術等各類領域中,其核心特徵在於數據隨時間的演變規律。長期以來,如何從這些動態變化的數據中提取有價值的信息、實現精準預測、並基於歷史數據進行推理,一直是數據分析、統計學和機器學習研究的核心問題。傳統的時間序列分析方法,如自迴歸模型(AR)、移動平均模型(MA)、以及更復雜的狀態空間模型和卡爾曼濾波器,在一定程度上能夠描述和預測數據的
多奧智能一卡通系統各組件的技術參數、接口協議及安裝配置要求 速通門、擺臂、三輥閘等出入口設備的控制邏輯與安全防護機制 梯控系統與電梯廠商的對接方案及防干擾技術實現 消費機繼電器輸出功能與門禁系統的聯動應用場景 車牌識別系統與停車場管理軟件的數據交互流程及支付集成方案