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飛天鑄幣 - 在spring框架中mybatis可能會遇到的錯誤

聲明環境 數據庫:MySQL8.0 springboot框架:使用阿里雲的腳手架 Java:17 常見錯誤 MySQL密碼錯誤 數據庫密碼錯了,到你的application.properties配置文件檢查一下你的MySQL密碼是否輸錯了 找不到數據庫 找不到數據庫,到你的application.properties配置文件檢查一下你的數據庫是不是填錯了或少打多打都用可

springboot , JAVA , Mybatis

舒一笑不禿頭 - 撕碎語法教科書!PandaCoder教大模型「暴力越獄」逐字翻譯

⚔️ 為什麼發動這場「熊貓起義」? 插件介紹的處女篇:https://mp.weixin.qq.com/s/fwMEhmx8vxVlvfnipx09Ag Jenkinsfile文件支持功能詳細介紹篇:https://mp.weixin.qq.com/s/5sXcdd4PU_81Ms64ZdlNAw 為什麼叫「熊貓編碼助手-PandaCoder」? 熊貓是中國的國寶,備受世界喜愛,代表着中國

插件 , intellij-idea , JAVA , 後端

Meng小羽 - Phoenix框架 從0到1設計業務併發框架 小米商城產品站革新之路

前言 小米商城產品站之前由於歷史原因,存在着諸多問題與不便,隨着技術的快速變革,技術部中台化的建設,越來越不適用於現在快速迭代的業務需求,接下來我將以技術的視角講解我們遇到的痛點,以及解決這些痛點的思路,也就是 Phoenix 框架誕生的故事。 為啥要進行設計一個框架,其實是業務發展導向的結果,若是我們不進行設計,那麼我們會遇到如下一些問題: 在新的產品需求規劃下,無法承接大型項目,只能進行小

框架 , 架構設計 , JAVA , 併發

軟件部長 - 【源碼交付】一站式自助數據分析解決方案(jvs-bi):系統架構藍圖

1.引言 JVS-BI是一體化、自助式的數據分析平台,它採用的高度集成化的思路,針對企業級用户,提供集中倉庫+便捷分析的企業級數據開發套件,解決企業各種需要數據分析的場景,多種數據庫、多種業務系統、跨庫關聯、離線數據分析等等。 2.系統架構概覽 系統架構:JVS-BI系統的整體架構圖如下所示: 整體架構包含四層: • 基礎框架層:基礎框架層採用 JVS 的

源碼 , 數據可視化 , 私有化部署 , 數據分析

鴿鴿程序猿 - 【項目】【抽獎系統】獎品創建

一、圖片上傳功能 1.1 配置 application.properties 配置上傳⽂件路徑 ## 圖⽚服務 ## pic: local-path: D:/PIC # spring boot3 升級配置名 spring: web: resources: static-locations: classpath:/static/,file:

spring , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , Css

wx690f565d7bc78 - java程序員自測標準

一、 Java 基礎 Java 語言特性: JVM 與內存模型: 理解 JVM 架構(堆、棧、方法區等)、垃圾回收機制(G1、ZGC)、Java 內存模型(JMM)以及 volatile、synchronized 的內存語義。 面向對象 (OOP): 熟練掌握類、對象、繼承、多態、封裝。理解抽象類與接口的區別,以及何時使用它們。

MySQL , API , 緩存 , 數據庫 , JAVA

資深程序設計 - 基於springboot的智慧家園物業管理系統

1、研究背景 隨着城市化進程的加速,人們對居住環境的要求越來越高,傳統的物業管理模式已經難以滿足現代社區居民的多樣化需求。社區管理涉及眾多方面,包括業主信息管理、報修服務、投訴處理、繳費管理等,這些工作如果依靠人工操作,不僅效率低下,還容易出現錯誤和延誤。隨着信息技術的飛速發展,智能化、數字化的管理方式逐漸成為趨勢。智匯家園管理系統正是在這樣的背景下應運而生的。它利用 Ja

yyds乾貨盤點 , 數據 , MySQL , 智慧物業 , 管理系統 , 後端開發 , JAVA

lenglingx - Guava之Stopwatch

Stopwatch主要用於時間統計吧 其實不光Guava,Apache Commons, 以及Spring Utils工具集都有StopWatch這個工具。 Guava的Stopwatch的例子代碼TestStopWatch.java package com.cqsym.lmdw1.testguava; import com.google.common.base.Stopwatch; im

sed , System , i++ , 後端開發 , JAVA

逐夢AI - 用於實驗室智能識別的目標檢測數據集(2500張圖片已劃分、已標註) | AI訓練適用於目標檢測任務

用於實驗室智能識別的目標檢測數據集(2500張圖片已劃分、已標註) | AI訓練適用於目標檢測任務 背景 在智能實驗室與科研自動化的背景下,實驗室設備的智能識別與管理成為實驗室信息化建設的重要環節。傳統的人工盤點和巡檢方式效率低下、易出錯,難以滿足現代科研環境中對精確與實時性的要求。 隨着計算機視覺(Computer Vision)與深度學習(Deep Learning)技術的發展,基於目標檢測(

機器學習 , 算法

程序猿DD - Spring Boot快速集成MiniMax、CosyVoice實現文本轉語音

在一些需要高質量文本轉語音(TTS)的場景中(比如:有聲書配音、播客等)。之前介紹的EdgeTTS方案可能效果沒有那麼好。此時就比較推薦使用 MiniMax、CosyVoice這些提供的音色,這些音色的效果會更加擬人、逼真,接近真人發音。這裏依然通過 UnifiedTTS 的統一接口來對接,這樣我們可以在不更換客户端代碼的前提下,快速在 MiniMax、CosyVoice等引擎之間做無縫切換。本文

spring , springboot , JAVA

程序員小富 - 上線別再“一刀切”!Gateway 做流量染色 + 灰度發佈,告別線上事故

大家好,我是小富~ 最近團隊迭代頻繁,連續幾周都在做新功能上線,從測試環境驗證到生產環境放量,全程謹小慎微沒出一次故障,主要是用好了 Spring Cloud Gateway 的 流量染色 和 灰度發佈。 很多同學面試時被問用過 SpringCloud Gateway 嗎?,只會説做限流、鑑權,但這些都是網關的基礎操作。要想出去吹,得説用網關解決線上新版本平穩上線的問題。比如今天要分享的流量染色

springboot , JAVA

今夜有點兒涼 - HashMap 常見面試題及其答案整理

以下是關於 HashMap 的常見面試題及其答案整理,涵蓋底層原理、使用場景和優化技巧 1. HashMap 的底層數據結構是什麼? 答案: JDK 1.8 之前:數組 + 鏈表(鏈表解決哈希衝突)。 JDK 1.8 及之後:數組 + 鏈表/紅黑樹(當鏈表長度 ≥8 且數組長度 ≥64 時,鏈表轉為紅黑樹,提高查詢效率)。 2. HashMap 的工作原理(put/g

紅黑樹 , hashmap , 數組 , 鏈表

藍易雲 - 藍易雲:Python自動化測試代理程序可用性

下面給出一套可直接落地的 Python 自動化“代理程序可用性”檢測方案,覆蓋 HTTP/HTTPS/SOCKS5、併發掃描、超時與重試、多維指標採集,用於批量篩選穩定代理與持續巡檢。所有關鍵點都以 span style="color:red"紅色/span 標註。🙂 一、判定口徑(先給結論) 以 “成功建連 + 請求返回 2xx/3xx + 端到端耗時低於閾值” 作為 span styl

kubernetes , devops , serverless , Docker , apache

bin的技術小屋 - Netty 如何自動探測內存泄露的發生

本文基於 Netty 4.1.112.Final 版本進行討論 本文是 Netty 內存管理系列的最後一篇文章,在第一篇文章 《聊一聊 Netty 數據搬運工 ByteBuf 體系的設計與實現》 中,筆者以 UnpooledByteBuf 為例,從整個內存管理的外圍對 ByteBuf 的整個設計體系進行了詳細的拆解剖析,隨後在第二篇文章 《談一談 Netty 的內存管理 —— 且看 Netty 如

內存管理 , 內存泄露 , netty , JAVA , 後端

認真的紫菜 - Android面試題之Kotlin協程併發問題和互斥鎖

本文首發於公眾號“AntDream”,歡迎微信搜索“AntDream”或掃描文章底部二維碼關注,和我一起每天進步一點點 Kotlin 語言提供了多種機制來處理併發和同步,其中包括高層次和低層次的工具。對於常規的併發任務,可以利用 Kotlin 協程提供的結構化併發方式。而對於需要更低層次的鎖定機制,可以使用 Mutex 來實現對共享資源的線程安全訪問。 Kotlin 協程與併發(Coroutine

Kotlin , 協程 , Android , 併發 , 併發編程

得物技術 - 營銷會場預覽直通車實踐|得物技術

一、背景:活動會場的配置走查之痛 在電商營銷中,會場是承載活動流量的核心陣地。得物的營銷會場不僅覆蓋520、七夕等活動節點,也支撐日常的"天天領券"、"瘋狂週末"等高頻運營場景。數據顯示,會場的UV佔比、GMV貢獻、訂單量均佔平台重要比重。 然而,隨着業務複雜度提升,會場配置面臨三大挑戰。 1.1 三大挑戰 ※多目標耦合 同一會場需同時滿足不同運營GMV提升、拉新、促活等不同目標,導致配置策略疊

架構設計 , 架構 , 測試開發 , 測試用例管理工具

呂秀才 - 深入淺出Java多線程(二):Java多線程類和接口

引言 大家好,我是你們的老夥計秀才!今天帶來的是[深入淺出Java多線程]系列的第二篇內容:Java多線程類和接口。大家覺得有用請點贊,喜歡請關注!秀才在此謝過大家了!!! 在現代計算機系統中,多線程技術是提升程序性能、優化資源利用和實現併發處理的重要手段。特別是在Java編程語言中,多線程機制被深度集成並廣泛應用於高併發場景,如服務器響應多個客户端請求、大規模數據處理以及用户界面的實時更新等。

java多線程 , 線程 , 多線程 , JAVA , thread

阿東 - 【Linux】《how linux work》第八章 流程和資源利用的近距離觀察

Chapter 8. A Closer Look at Processes and Resource Utilization(第 8 章 流程和資源利用的近距離觀察) This chapter takes you deeper into the relationships between processes, the kernel, and system resources. There are

Linux , 翻譯

god23bin - 一文快速回顧 Session 和 Cookie

前言 在 Web 應用程序中(通俗點,可以理解成一個網站),Session 和 Cookie 是兩個非常重要的概念,主要用於實現用户身份認證、數據傳遞等功能。今天就來講講這兩個東西。 對於當時剛開始接觸到這兩個概念的我來説,這兩個東西是非常模糊的,當然,這樣也和我自己 Java 基礎不牢固有關,導致在學習 Java Web 的過程中,埋下了許多地雷。現如今,從新梳理下,希望能給屏幕前的你帶來收穫。

JAVA , cookie , 後端 , session

flydean - flutter系列之:在flutter中使用流式佈局

簡介 我們在開發web應用的時候,有時候為了適應瀏覽器大小的調整,需要動態對頁面的組件進行位置的調整。這時候就會用到flow layout,也就是流式佈局。 同樣的,在flutter中也有流式佈局,這個流式佈局的名字叫做Flow。事實上,在flutter中,Flow通常是和FlowDelegate一起使用的,FlowDelegate用來設置Flow子組件的大小和位置,通過使用FlowDelegat

佈局 , flutter

青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據在智能農業温室環境調控與作物生長模型構建中的應用

(centerJava 大視界 -- Java 大數據在智能農業温室環境調控與作物生長模型構建中的應用/center) 引言 親愛的 Java 和 大數據愛好者們,大家好!我是CSDN(全區域)四榜榜首青雲交!在技術發展的漫漫長路上,我們一同見證了 Java 大數據在諸多領域掀起的創新風暴。 如今,農業領域正站在智能化變革的關鍵節點,智能農業温室作為這場變革的前沿陣地,承載着

spark , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 智能農業 , Java大數據 , JAVA

CodeSheep - 大家有沒有發現一個奇特現象:你能在一個公司工作 12 年以上,無論你多忠誠多賣力,一旦公司賺的少了,那你就成了“眼中釘肉中刺”

最近在網上刷到一個職場帖子,原文差不多是這樣: “大家有沒有發現一個奇特現象:你很忠誠,能在一個公司工作 12 年以上,無論你態度多好多賣力,一旦公司賺的少了,那你就成了“眼中釘肉中刺”。 他們不會顧及你的任何貢獻,把你視作包袱,視作成本,然後不顧廉恥和情面,要麼降薪,要麼轉崗,狠一點不發年終獎,更狠一點暴力優化,故意耽誤你的時間成本……” 説實話,剛刷到這個話題時,看完心裏一陣揪揪。

JAVA , 程序員 , 後端 , 前端 , Javascript

京東雲開發者 - 前端部署新方案-技術篇(總體架構設計)

作者:京東科技 王光輝 1. 全流程自動化 打通 ​Jen/行雲/京東雲OSS/零售雲OSS/NP/CDN/R2M/JimDB/科技容器/零售容器/域名解析/鏡像適配​/測試站發佈等全鏈路 實現資源免維護部署,提升部署效率 2. 高可用架構 支持高併發訪問,具備主備容災機制 系統穩定性與可維護性全面提升 3. 精細化部署策略 新增前端灰度發佈能力 支持按業務需求靈活選擇部署模

編輯器 , 程序員

Ambition的後花園 - 使用java語言如何實現一句話的分詞,不依賴es,可以引入依賴,給個樣例

在Java中實現一句話分詞而不依賴ES(Elasticsearch),有多種成熟的開源分詞庫可以選擇。下面我為你介紹幾種主流方案,並提供相應的代碼示例。 1. 使用HanLP進行分詞 HanLP是一個功能豐富的自然語言處理庫,分詞準確度高,支持詞性標註。 Maven依賴: dependency groupIdcom.hankcs/groupId artifactIdhanlp/

List , System , 後端開發 , JAVA