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GeaFlow圖計算快速上手之K-hop算法
引言
隨着年輕人的社交需求不斷增長，各種社交軟件應運而生，這些社交軟件通常都會有好友推薦功能，根據六度分離理論，理想情況下，每個人通過6個人就可以跟所有人產生關聯，因此K-hop算法（K跳算法）被用於實現好友推薦，現在讓我們來嘗試使用GeaFlow在5分鐘內實現K-hop算法吧！
K-hop（K跳）算法介紹
K-hop算法是一種基於圖論的算法，用於尋找一個起點通過K次以內跳躍能夠到達的節點，也就是
數據挖掘
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graphql
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數據庫
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後端
