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Tommm - 【數據科學】基於時序歸因分析的 App Store 關鍵詞逆向工程方法論

【數據科學】基於時序歸因分析的 App Store 關鍵詞逆向工程方法論 摘要:在移動互聯網進入存量博弈的 2025 年,ASO(應用商店優化)已從傳統的“熱詞覆蓋”演變為基於數據的精細化工程。本文提出一種結合競品情報(CI)與時間序列分析的增長策略:通過監控競爭對手版本迭代(Input)與榜單波動(Output)的因果關係,構建歸因模型,逆向推導高權重關鍵詞。文章詳細拆解了從數據採集、歸因分

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