2024 年 8 月 7 日-9 日，由中國計算機學會主辦，中國計算機學會數據庫專業委員會和新疆大學承辦，新疆 IT 三會等單位協辦的第 41 屆中國數據庫學術會議（NDBC 2024）在新疆烏魯木齊成功舉辦。本屆大會主要關注數據庫領域所面臨的新挑戰、新問題和新方向，着力反映中國數據庫技術研究的最新進展，為高校、科研院所、科技企業的數據庫研究、開發和應用相關人員搭建交流平台。

與會人員合影（第一排左起第 22 位為濤思數據創始人陶建輝）作為 CCF 數據庫專委會鉑金長期合作伙伴，濤思數據也亮相了本屆大會。濤思數據創始人、CCF 開源發展委員會專委、數據庫專業委員會執行委員陶建輝受邀參與大會，並圍繞“一種新的時序數據庫設計模型”做企業特邀報告。

陶建輝從時序數據的十大特點（如量大、結構化等）出發，深入剖析了時序數據庫 TDengine 的創新數據模型，包括“一個設備一張表”和“超級表”的設計。這種設計顯著減少了標籤的存儲空間，並提高了數據採集點的聚合效率，便於進行高效的多維分析。

同時，為了降低系統設計的複雜度和運行成本，TDengine 充分利用了時間序列數據的特性，構建了自己的緩存、流計算和數據訂閲功能。採用 TDengine 可以將典型的物聯網、車聯網和工業互聯網大數據平台的總擁有成本降低至少 50%。

陶建輝表示，與通用數據庫相比，TDengine 在讀、寫和數據壓縮性能方面至少高出十倍以上。根據 TSBS 基準測試的結果，TDengine 的性能亦優於其他同類型數據庫。目前，TDengine 的用户實例數量已超過 58 萬，用户遍佈全球。

他呼籲，更多的企業應積極採用時序數據庫，以應對日益增長的時序數據處理需求。隨着物聯網、工業互聯網和智能設備的普及，企業面臨着大量數據的實時採集與分析挑戰。陶建輝強調，選擇合適的時序數據庫不僅可以提升數據處理效率，還能顯著降低運營成本，從而為企業帶來更大的競爭優勢，這在 TDengine 的用户羣體中已經得到了充分驗證。

TDengine 用户案例：https://www.taosdata.com/tdengine-user-cases

據瞭解，CCF 中國數據庫學術會議始於 1977 年，是由數據庫專業委員會舉辦的中國數據庫領域的最高學術會議。自 1999 年數據庫專委會成立以來，數據庫專委會繼承中國數據庫多年來形成的優良傳統，致力於辦好這一傳統的數據庫盛會，為中國大陸、香港、台灣、澳門和海外華裔數據庫研究者、開發者和用户提供一個大中華數據庫論壇，交流有關數據庫研究與應用的成果和經驗，探討數據庫領域所面臨的關鍵性挑戰問題和研究方向，至今已成功舉辦 40 屆。

濤思數據有幸參與此次盛會，深感這一平台不僅是學術交流的盛宴，更是推動數據庫技術進步與創新的重要契機。通過與來自各地的研究者、開發者和行業專家的深入交流，我們不僅分享了自身在時序數據庫領域的探索與成果，也汲取了眾多前沿觀點與實踐經驗。在未來的發展中，我們期待能夠繼續與各界同行攜手共進，共同應對數據庫領域的挑戰，推動技術的持續創新。