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Map 的源碼分析、內存分配、擴容機制-Golang 🔥

Go 語言的 map 是內置的鍵值對（Key-Value）集合類型，是基於哈希表實現的高效數據結構，用於高效存儲和查找數據。其核心特性如下： 無序性：map 中的鍵值對存儲順序不固定，無法通過索引訪問（區別於切片）。 鍵唯一性：鍵（Key）必須唯一，重複插入同一鍵會覆蓋舊值。 動態大小：map 會根據存儲的數據量自動擴容，無需手動管理內存。 通過深入理解 map 的源碼和內存分配，開發者

擴容 , go , map , 內存分配 , 源碼分析
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Channel 的源碼分析與高效使用-Golang 🔥

“不要通過共享內存來通信，而要通過通信來共享內存”。這句話精準概括了 Go 併發模型的核心哲學——而承載這一哲學的核心原語，正是 channel（通道）。 要深入理解 channel，我們需要從 runtime 包的源碼層面分析其核心結構、關鍵操作（創建、發送/接收、關閉）的實現邏輯，以及底層如何通過同步機制（鎖、等待隊列）實現協程（Goroutine）間的安全通信。 以下源碼基於 go1.24.

效率 , channel , go , 源碼分析
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Rust 和 Go 在多線程的對比

1. Go 的 Goroutine：輕量且高效 Goroutine 是 Go 中非常核心的併發單元。它是 用户級線程，由 Go 的運行時調度器管理，而不是由操作系統的內核調度。 輕量性： 內存佔用：每個 goroutine 的棧內存只有 2KB 左右，遠小於傳統線程的棧大小（一般為幾 MB）。這使得你可以輕鬆地創建成千上萬的 goroutines，而不會造成明顯的內存壓力。

go , rust , 多線程
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WebSocket vs gRPC Stream：深度對比兩種流式通信技術

在實時通信與流式數據傳輸領域，WebSocket與gRPC Stream是最常被提及的兩項技術。本文將從協議設計、通信模型、適用場景等維度展開深度對比，幫助開發者理解兩者的本質差異與選擇邏輯。 一、前置知識：流式通信的核心需求 在分佈式系統中，流式通信主要解決兩類問題： 長連接實時交互：如聊天、監控數據推送、在線協作； 批量數據分塊傳輸：如大文件上傳/下載、日誌流同步、實時數據集同步。 W

websocket , grpc
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Array 與 Slice 的源碼分析與高效使用-Golang 🔥

在 Go 語言中，數組（array）和切片（slice）是兩種不同的數據結構，它們在內存分配機制上存在着顯著差異。深入理解這些差異及原理並恰當使用，能夠幫助我們提高代碼的執行效率。 在使用上，由於語法糖的存在，很多初學者對於二者並不敏感。數組的寫法是 [n]int，切片則是 []int，區別僅在於是否在 [] 中體現其長度。 從實現上講，slice 是 array 的一種封裝再實現，將長度不可變的

性能優化 , slice , 數組 , 內存 , go
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