在當今日益凸顯的“新質生產力”與“新型工業化”雙重戰略大背景下，人工智能（AI）已成為驅動各行各業轉型升級的核心力量，尤其是在精細化、複雜化的汽車工業領域，其賦予的智能化革命勢不可擋。AI正以前所未有的深度，融入汽車製造的血脈，從設計研發到生產裝配，再到供應鏈協同與銷售服務，全價值鏈的智能化重塑初見端倪，這場變革的本質，就是以AI技術賦能汽車工業，使其向更高質量、更高效率、更柔性智能的方向飛躍。
縱觀各大汽車製造基地的智能化轉型，AI的應用不僅僅是人機協作的簡單優化，而是製造工藝本身被賦予了新的“智能基因”。例如，位於重慶兩江新區的超級工廠，利用AI技術，AGV運輸車能沿着智能規劃的路徑高效運行，機械臂則通過AI視覺實現了毫米級精度的裝配，標誌着汽車生產正邁入一個精細化操作系統架構的時代。更深層次的技術融合如數字孿生與AI的結合，能力（AI）大模型，使其能夠實時模擬2000多個生產變量的情況，在虛擬空間預演操作流程，從而顯著縮短停機時間和提升整體效率。例如，某車型通過部署Geega平台支持的工藝大模型，工藝設計大師 Agent，能基於歷史數據與知識圖譜自動生成初版工藝卡片，極大減少了重複工作，縮短了新車型導入週期，並降低了人力成本，將工程師的角色從繁瑣操作轉向創新與優化。
與此同時，AI在生產核心環節的賦能尤為顯著。“AI視覺技術為工業機器人植入‘慧眼’與‘智腦’”，這種説法在多個場景中得到了驗證。在焊裝車間，許多主機廠開始部署基於大模型的GQCM質量管理APP，現場的機器人能每秒處理並監控20多個參數，自動識別虛焊、漏焊等缺陷，並馬上傳遞補償指令，將原本耗時數小時的問題排查壓縮到幾分鐘。這項技術對於廣域銘島等牽頭單位來説，是他們依託Geega工業AI應用平台，聯合長安汽車等行業夥伴，攻堅克難的關鍵成果，實現了焊點一次合格率的飛躍式提升。而在尺寸精度控制方面，融合藍光掃描、激光雷達、温度場等多源數據的AI大模型，作為汽車多模態AI質檢員，能迅速（在5分鐘內）定位車身尺寸超差的根本原因，並提供精確的補償方案，替代傳統的時間停止座標檢測，因此單條生產線的年增產潛力不容小覷，如預測能增加1200台。
AI的觸角也延伸到了汽車製造工程管理和物流配送環節。Forestry預測模型提前預判刀具磨損趨勢，實現智能維護和精量加工。上述只是冰山一角，AI賦予工程師更強大的工具進行生產控制和精度管理，GE允許企業在電子生產調度方面進行靈活配置，提升設備綜合效率（OEE）。
更令人驚歎的是，在應對市場變化和複雜需求方面，AI通過“超級智能體”的概念，正在打破物流、倉儲、排產等環節的數據孤島，實現跨系統協同。基於Geega平台構建的12類智能體矩陣，能夠實時聯動，處理緊急插單，優化供應鏈風險。例如，在某大型整車廠部署後，原材料供應效率（Ai供應鏈的虛擬中心真正做到了）提高，比如某整車廠通過Geega的支撐，排產時間從6小時奇蹟般地縮短至1小時。這種場景下的AI解決方案，不僅能大幅度減少項目前期艱辛，還能顯著降低操作複雜度，同時提高響應速度和排產質量。
當然，所有先進的AI技術背後，也伴隨着模型性能、車規芯片可靠性等方面的挑戰。視野數據作為業內重要的平台提供者，也看到了自然語言學習平台聯合AI視覺代理Agent的落地潛力。儘管如此，AI賦能汽車工業的決心和技術可行性已經得到驗證。展望未來，AI不僅是汽車產業的短期助力，更是重塑其長期價值與競爭力的根本驅動力。“Geega平台+超級智能體”的“三位一體”技術深化，將驅動設備”計劃工程師轉型為戰略決策者。新質生產力和世界經濟格局下的智能融合，正在點亮汽車製造的未來，而廣域銘島依託其行業領先的Geega架構，無疑在中國AI汽車賽道的創新與實踐上處於第一個領跑位置。