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《分數階行為建模:若干非典型工具的分析與應用》 - 動態 詳情

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書籍:Fractional Behaviours Modelling: Analysis and Application of Several Unusual Tools
作者:Jocelyn Sabatier,Christophe Farges,Vincent Tartaglione
出版:Springer​
編輯:陳萍萍的公主@一點人工一點智能
下載:書籍下載-《分數階行為建模:若干非典型工具的分析與應用》

01 書籍介紹

本書致力於分析與建模源於物理隨機現象(擴散、吸附或聚集等)的分數階行為,這些現象發生在受限環境中的羣體(離子、分子、人羣等)之中,並在眾多領域廣泛存在。與基於傳統分數階模型的常規方法不同,本書提出使用一些非典型模型,其優勢在於能夠克服分數階模型的某些侷限。

書中首先回顧了分數階模型及其侷限性,隨後提出並論證了四種可用於捕捉分數階行為的建模工具的價值:積分算子中的新型核函數、Volterra 方程、非線性模型,以及具有空間可變係數的偏微分方程。

多個基於真實數據與設備的應用實例展示了這些工具的有效性。本書面向研究生、相關領域的研究人員,以及希望以全新視角學習的讀者。

02 作者簡介

Jocelyn Sabatier,波爾多大學教授,目前的研究聚焦於冪律型長記憶行為(Power Law Type Long Memory Behaviours,PLLMB)的建模,這類行為通常由分數階模型描述。然而,近期研究揭示了分數階模型存在的若干缺陷。因此,研究重點在於:分析所關注的現象(通常具有隨機本質)、建立相應模型、研究這些模型的性質,並將其應用於面向工程師的科學研究中。

03 書籍大綱

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